redis-master 1-42 Kubernetes 入門 1 1.4.9 小結 上述這些元件是 Kubernetes 系統的核心元件，它們共同構成 Kubernetes 系統的框 架和運算模型。透過對它們進行靈活組合，使用者就可快速、方便地對容器叢集進 行配置、建置和管理。 除了以上核心元件，在 Kubernetes 系統中還有許多可供配置的資源物件，例如 LimitRange、R 通訊雙方的伺服器端向 CA 機構申請憑證，CA 機構是可信任的協力廠 商機構，它可以是一個公認的權威企業，也可以是企業本身。企業內部系統一 般都用企業本身的認證系統。CA 機構下發根憑證、服務端憑證及私密金鑰給 申請者。 (2) HTTPS 通訊雙方的客戶器端向 CA 機構申請憑證，CA 機構下發根憑證、用戶 端憑證及私密金鑰給申請者。 (3) 用戶端向伺服器端發起請求，服務端下發服務端憑證給用戶端。用戶端接收到 戶端。用戶端接收到 憑證後，透過私密金鑰解密憑證，並利用伺服器端憑證中的公開金鑰認證憑證 資訊比較憑證裡的消息，例如功能變數名稱和公開金鑰與伺服器剛剛發送的相 關消息是否一致，如果一致，則用戶端認可這個伺服器的合法身份。 (4) 用戶端發送用戶端憑證給伺服器端，服務端接收到憑證後，透過私密金鑰解密 憑證，獲得用戶端憑證公開金鑰，並用該公開金鑰認證憑證資訊，並確認用戶 端是否合法。 (5)

Rancher支援上游運算子，但無法在開箱後立即提供與Canonical Kubernetes或 OpenShift相同程度的生命週期自動化。 3. 高可用性 高可用度有助於盡量減少停機時間，並達到最高的可靠度及生產力，因此是所 有主要 Kubernetes 解決方案的標準特性。Canonical Kubernetes、Rancher 及OpenShift均提供高可用度叢集。 4. 叢集升級 Kubernetes支援最新的5個Kubernetes版本。其中最新的3個版本可獲 得完整功能、產品更新及安全性修補程式，比較舊的2個版本則僅獲得安全性更新。 這種更為廣泛的支援方式，可消除混合雲之中的問題，因為雲端供應商採用現行 Kubernetes修訂版的步調緩慢，並持續支援舊版本。 6. 邊緣支援 在邊緣運作對Kubernetes產生全新挑戰：資源的規模、大小及可存取性很快 將成為限制因素。Canoni Hat並未正式支援任何單節點OpenShift解決方案。 MicroK8及K3均允許將叢集延伸至多個節點。MicroK8提供方法讓使用者建構具自 我修復能力的高可用度叢集，只需要使用幾個指令，無需進行設定；K3如果要達到 相同成果，就需要進行更多手動作業。 8. 託管Kubernetes方案 為企業工作負載提供無可比擬的自動化程度及通用平台。不過Kubernetes本身是一 項高度複雜的技術，並不是所有企業都具有專業知識及時間在內部維護。完全託管的

34.1.5 部署 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 194 34.1.6 AIDL 用戶端 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 194 34.1.7 改寫 API . . . . . . . . passing contributors 303 stars 28k 這個免費的 Rust 課程是由 Google 的 Android 團隊負責開發。本課程涵蓋 Rust 的全部內容，從基礎語 法到進階主題 (泛型和錯誤處理等)，應有盡有。 如需最新版課程，請造訪 https://google.github.io/comprehensive-rust/。假如您是在其他 網址閱讀課程資料，別忘了查看這個連結的內容是否有更新。 communication. • 我們討論的議題，可能會超前投影片進度。 – 這完全沒問題！複習是學習的重要一環。請記得，投影片只是輔助，您可以視情況略過不需要 的部分。 第一天的規畫是說明 Rust 中能夠直接對應到其他語言的「基礎」概念。後續幾天則會介紹更進階的部分。 如果您是在教室授課，就很適合參考這裡的時間表。請注意，每個主題結束後都有練習，然後才是休息時 間。請規劃在休息後講解練習的解決方案。此處列出的

(@justin‑tse) Release 1.2.0 2024‑12‑06 序 兩年前，我在力扣上分享了“劍指 Offer”系列題解，受到了許多讀者的鼓勵與支持。在與讀者交流期間，我 最常被問到的一個問題是“如何入門演算法”。漸漸地，我對這個問題產生了濃厚的興趣。 兩眼一抹黑地刷題似乎是最受歡迎的方法，簡單、直接且有效。然而刷題就如同玩“踩地雷”遊戲，自學能 力強的人能夠順利將地雷逐個排 天工的匠人 技藝、到解放生產力的工業產品、再到宇宙運行的科學規律，幾乎每一件平凡或令人驚嘆的事物背後，都隱 藏著精妙的演算法思想。 同樣，資料結構無處不在：大到社會網絡，小到地鐵路線，許多系統都可以建模為“圖”；大到一個國家，小 到一個家庭，社會的主要組織形式呈現出“樹”的特徵；冬天的衣服就像“堆疊”，最先穿上的最後才能脫下； 羽毛球筒則如同“佇列”，一端放入、一端取出；字典就像一個“雜湊表”，能夠快速查找目標詞條。 一位少女翩翩起舞，與資料交織在一起，裙襬上飄揚著演算法的旋律。 她邀請你共舞，請緊跟她的步伐，踏入充滿邏輯與美感的演算法世界。 第 1 章 初識演算法 www.hello‑algo.com 11 1.1 演算法無處不在 當我們聽到“演算法”這個詞時，很自然地會想到數學。然而實際上，許多演算法並不涉及複雜數學，而是 更多地依賴基本邏輯，這些邏輯在我們的日常生活中處處可見。 在正式探討演算法之前，有一個有趣的事實值得分享：你已

(@justin‑tse) Release 1.2.0 2024‑12‑06 序 兩年前，我在力扣上分享了“劍指 Offer”系列題解，受到了許多讀者的鼓勵與支持。在與讀者交流期間，我 最常被問到的一個問題是“如何入門演算法”。漸漸地，我對這個問題產生了濃厚的興趣。 兩眼一抹黑地刷題似乎是最受歡迎的方法，簡單、直接且有效。然而刷題就如同玩“踩地雷”遊戲，自學能 力強的人能夠順利將地雷逐個排 天工的匠人 技藝、到解放生產力的工業產品、再到宇宙運行的科學規律，幾乎每一件平凡或令人驚嘆的事物背後，都隱 藏著精妙的演算法思想。 同樣，資料結構無處不在：大到社會網絡，小到地鐵路線，許多系統都可以建模為“圖”；大到一個國家，小 到一個家庭，社會的主要組織形式呈現出“樹”的特徵；冬天的衣服就像“堆疊”，最先穿上的最後才能脫下； 羽毛球筒則如同“佇列”，一端放入、一端取出；字典就像一個“雜湊表”，能夠快速查找目標詞條。 一位少女翩翩起舞，與資料交織在一起，裙襬上飄揚著演算法的旋律。 她邀請你共舞，請緊跟她的步伐，踏入充滿邏輯與美感的演算法世界。 第 1 章 初識演算法 www.hello‑algo.com 11 1.1 演算法無處不在 當我們聽到“演算法”這個詞時，很自然地會想到數學。然而實際上，許多演算法並不涉及複雜數學，而是 更多地依賴基本邏輯，這些邏輯在我們的日常生活中處處可見。 在正式探討演算法之前，有一個有趣的事實值得分享：你已

程式碼審閱：阮春科秀（@khoaxuantu） Release 1.2.0 2024‑12‑06 序 兩年前，我在力扣上分享了“劍指 Offer”系列題解，受到了許多讀者的鼓勵與支持。在與讀者交流期間，我 最常被問到的一個問題是“如何入門演算法”。漸漸地，我對這個問題產生了濃厚的興趣。 兩眼一抹黑地刷題似乎是最受歡迎的方法，簡單、直接且有效。然而刷題就如同玩“踩地雷”遊戲，自學能 力強的人能夠順利將地雷逐個排 天工的匠人 技藝、到解放生產力的工業產品、再到宇宙運行的科學規律，幾乎每一件平凡或令人驚嘆的事物背後，都隱 藏著精妙的演算法思想。 同樣，資料結構無處不在：大到社會網絡，小到地鐵路線，許多系統都可以建模為“圖”；大到一個國家，小 到一個家庭，社會的主要組織形式呈現出“樹”的特徵；冬天的衣服就像“堆疊”，最先穿上的最後才能脫下； 羽毛球筒則如同“佇列”，一端放入、一端取出；字典就像一個“雜湊表”，能夠快速查找目標詞條。 一位少女翩翩起舞，與資料交織在一起，裙襬上飄揚著演算法的旋律。 她邀請你共舞，請緊跟她的步伐，踏入充滿邏輯與美感的演算法世界。 第 1 章 初識演算法 www.hello‑algo.com 11 1.1 演算法無處不在 當我們聽到“演算法”這個詞時，很自然地會想到數學。然而實際上，許多演算法並不涉及複雜數學，而是 更多地依賴基本邏輯，這些邏輯在我們的日常生活中處處可見。 在正式探討演算法之前，有一個有趣的事實值得分享：你已

程式碼審閱：劉代富（@Reanon） Release 1.2.0 2024‑12‑06 序 兩年前，我在力扣上分享了“劍指 Offer”系列題解，受到了許多讀者的鼓勵與支持。在與讀者交流期間，我 最常被問到的一個問題是“如何入門演算法”。漸漸地，我對這個問題產生了濃厚的興趣。 兩眼一抹黑地刷題似乎是最受歡迎的方法，簡單、直接且有效。然而刷題就如同玩“踩地雷”遊戲，自學能 力強的人能夠順利將地雷逐個排 天工的匠人 技藝、到解放生產力的工業產品、再到宇宙運行的科學規律，幾乎每一件平凡或令人驚嘆的事物背後，都隱 藏著精妙的演算法思想。 同樣，資料結構無處不在：大到社會網絡，小到地鐵路線，許多系統都可以建模為“圖”；大到一個國家，小 到一個家庭，社會的主要組織形式呈現出“樹”的特徵；冬天的衣服就像“堆疊”，最先穿上的最後才能脫下； 羽毛球筒則如同“佇列”，一端放入、一端取出；字典就像一個“雜湊表”，能夠快速查找目標詞條。 一位少女翩翩起舞，與資料交織在一起，裙襬上飄揚著演算法的旋律。 她邀請你共舞，請緊跟她的步伐，踏入充滿邏輯與美感的演算法世界。 第 1 章 初識演算法 www.hello‑algo.com 11 1.1 演算法無處不在 當我們聽到“演算法”這個詞時，很自然地會想到數學。然而實際上，許多演算法並不涉及複雜數學，而是 更多地依賴基本邏輯，這些邏輯在我們的日常生活中處處可見。 在正式探討演算法之前，有一個有趣的事實值得分享：你已

程式碼審閱：@hpstory Release 1.2.0 2024‑12‑06 序 兩年前，我在力扣上分享了“劍指 Offer”系列題解，受到了許多讀者的鼓勵與支持。在與讀者交流期間，我 最常被問到的一個問題是“如何入門演算法”。漸漸地，我對這個問題產生了濃厚的興趣。 兩眼一抹黑地刷題似乎是最受歡迎的方法，簡單、直接且有效。然而刷題就如同玩“踩地雷”遊戲，自學能 力強的人能夠順利將地雷逐個排 天工的匠人 技藝、到解放生產力的工業產品、再到宇宙運行的科學規律，幾乎每一件平凡或令人驚嘆的事物背後，都隱 藏著精妙的演算法思想。 同樣，資料結構無處不在：大到社會網絡，小到地鐵路線，許多系統都可以建模為“圖”；大到一個國家，小 到一個家庭，社會的主要組織形式呈現出“樹”的特徵；冬天的衣服就像“堆疊”，最先穿上的最後才能脫下； 羽毛球筒則如同“佇列”，一端放入、一端取出；字典就像一個“雜湊表”，能夠快速查找目標詞條。 一位少女翩翩起舞，與資料交織在一起，裙襬上飄揚著演算法的旋律。 她邀請你共舞，請緊跟她的步伐，踏入充滿邏輯與美感的演算法世界。 第 1 章 初識演算法 www.hello‑algo.com 11 1.1 演算法無處不在 當我們聽到“演算法”這個詞時，很自然地會想到數學。然而實際上，許多演算法並不涉及複雜數學，而是 更多地依賴基本邏輯，這些邏輯在我們的日常生活中處處可見。 在正式探討演算法之前，有一個有趣的事實值得分享：你已

程式碼審閱：陳東輝（@curtishd） Release 1.2.0 2024‑12‑06 序 兩年前，我在力扣上分享了“劍指 Offer”系列題解，受到了許多讀者的鼓勵與支持。在與讀者交流期間，我 最常被問到的一個問題是“如何入門演算法”。漸漸地，我對這個問題產生了濃厚的興趣。 兩眼一抹黑地刷題似乎是最受歡迎的方法，簡單、直接且有效。然而刷題就如同玩“踩地雷”遊戲，自學能 力強的人能夠順利將地雷逐個排 天工的匠人 技藝、到解放生產力的工業產品、再到宇宙運行的科學規律，幾乎每一件平凡或令人驚嘆的事物背後，都隱 藏著精妙的演算法思想。 同樣，資料結構無處不在：大到社會網絡，小到地鐵路線，許多系統都可以建模為“圖”；大到一個國家，小 到一個家庭，社會的主要組織形式呈現出“樹”的特徵；冬天的衣服就像“堆疊”，最先穿上的最後才能脫下； 羽毛球筒則如同“佇列”，一端放入、一端取出；字典就像一個“雜湊表”，能夠快速查找目標詞條。 一位少女翩翩起舞，與資料交織在一起，裙襬上飄揚著演算法的旋律。 她邀請你共舞，請緊跟她的步伐，踏入充滿邏輯與美感的演算法世界。 第 1 章 初識演算法 www.hello‑algo.com 11 1.1 演算法無處不在 當我們聽到“演算法”這個詞時，很自然地會想到數學。然而實際上，許多演算法並不涉及複雜數學，而是 更多地依賴基本邏輯，這些邏輯在我們的日常生活中處處可見。 在正式探討演算法之前，有一個有趣的事實值得分享：你已

程式碼審閱：靳宇棟（@krahets） Release 1.2.0 2024‑12‑06 序 兩年前，我在力扣上分享了“劍指 Offer”系列題解，受到了許多讀者的鼓勵與支持。在與讀者交流期間，我 最常被問到的一個問題是“如何入門演算法”。漸漸地，我對這個問題產生了濃厚的興趣。 兩眼一抹黑地刷題似乎是最受歡迎的方法，簡單、直接且有效。然而刷題就如同玩“踩地雷”遊戲，自學能 力強的人能夠順利將地雷逐個排 天工的匠人 技藝、到解放生產力的工業產品、再到宇宙運行的科學規律，幾乎每一件平凡或令人驚嘆的事物背後，都隱 藏著精妙的演算法思想。 同樣，資料結構無處不在：大到社會網絡，小到地鐵路線，許多系統都可以建模為“圖”；大到一個國家，小 到一個家庭，社會的主要組織形式呈現出“樹”的特徵；冬天的衣服就像“堆疊”，最先穿上的最後才能脫下； 羽毛球筒則如同“佇列”，一端放入、一端取出；字典就像一個“雜湊表”，能夠快速查找目標詞條。 一位少女翩翩起舞，與資料交織在一起，裙襬上飄揚著演算法的旋律。 她邀請你共舞，請緊跟她的步伐，踏入充滿邏輯與美感的演算法世界。 第 1 章 初識演算法 www.hello‑algo.com 11 1.1 演算法無處不在 當我們聽到“演算法”這個詞時，很自然地會想到數學。然而實際上，許多演算法並不涉及複雜數學，而是 更多地依賴基本邏輯，這些邏輯在我們的日常生活中處處可見。 在正式探討演算法之前，有一個有趣的事實值得分享：你已