決方案，雖然處理了 Kubernetes生命週期的初期階段，也就是第0天和第1天，但真正的挑戰要到第2 天才開始。 就第2天作業而言，Canonical Kubernetes及OpenShift都利用運算子提供完整的 生命週期自動化。不過OpenShift運算子大多設計為隔離作業，而Canonical Kubernetes運算子則可共同組合，提供高度複雜的應用程式及服務。Canonical • SUSERancher支援GlusterFS、NFS、vSphere及Longhorn 12. 監控及作業管理 能夠由單一中央位置監控Kubernetes部署狀態，是非常寶貴的功能。企業可利用各 種有效的監控解決方案，輕鬆追蹤資源使用率、應用程式效能及瓶頸，藉此主動管理 及最佳化Kubernetes叢集。 這三種Kubernetes發行版本開箱後都能立即提供強大的監控及作業管理功能。 時，哪一 種 Kubernetes 可輕鬆在各種不同平台部署及連接，應視為關鍵的考量因素。 Canonical Kubernetes利用Juju協助企業導覽多雲佈建、安裝及設定的複雜度。 Juju Charmed Operators(以下簡稱「Charm」)利用模型導向作業(Model- Driven Operations)的概念，協助部署及管理Kubernetes，涵蓋各種不同的雲端供 應商及

divided in two is {half}"), Result::Err(msg) => println!("sorry, an error happened: {msg}"), } } 這裡我們利用分支來「解構」Result 值。在第一個分支中，half 會與 Ok 變體中的值綁定。在第二個分 支中，msg 會綁定至錯誤訊息。 結構體 • 請變更 foo 中的常值，與其他模式配對。 • 在 用 #[ignore] 暫時略過測試： #[test] #[ignore] fn test_value() { .. } 如果您提前完成操作，不妨試著編寫一個以零為除數或會整數溢位的測試。該如何利用 Result (而非恐 慌) 處理這種情況？ /// An operation to perform on two subexpressions. enum Operation { Add, Sub 重點： • 導入方法時，若將方法比做函式，會很有幫助。 – 系統會在型別的執行個體 (例如結構體或列舉) 上呼叫方法，第一個參數以 self 代表執行個 體。 – 開發人員可以選擇透過方法來充分利用方法接收器語法，以更有條理的方式進行整理。藉由使 用方法，我們可以將所有實作程式碼存放在可預測的位置。 • 指出我們會使用關鍵字 self，也就是方法接收器。 – 說明 self 是 self:

com 72 } // 返回擴展後的新陣列 return res; } 4.1.2 陣列的優點與侷限性 陣列儲存在連續的記憶體空間內，且元素型別相同。這種做法包含豐富的先驗資訊，系統可以利用這些資訊 來最佳化資料結構的操作效率。 ‧ 空間效率高：陣列為資料分配了連續的記憶體塊，無須額外的結構開銷。 ‧ 支持隨機訪問：陣列允許在 ?(1) 時間內訪問任何元素。 ‧ 快取區域性：當 第 4 章 陣列與鏈結串列 www.hello‑algo.com 85 4.4.2 資料結構的記憶體效率 在記憶體空間利用方面，陣列和鏈結串列各自具有優勢和侷限性。 一方面，記憶體是有限的，且同一塊記憶體不能被多個程式共享，因此我們希望資料結構能夠儘可能高效地 利用空間。陣列的元素緊密排列，不需要額外的空間來儲存鏈結串列節點間的引用（指標），因此空間效率更 高。然而，陣列需要一次性分配 間和空間成本。相比之下，鏈結串列以“節點”為單位進行動態記憶體分配和回收，提供了更大的靈活性。 另一方面，在程式執行時，隨著反覆申請與釋放記憶體，空閒記憶體的碎片化程度會越來越高，從而導致記 憶體的利用效率降低。陣列由於其連續的儲存方式，相對不容易導致記憶體碎片化。相反，鏈結串列的元素 是分散儲存的，在頻繁的插入與刪除操作中，更容易導致記憶體碎片化。 4.4.3 資料結構的快取效率 快取雖然

nums[i]; } // 返回擴展後的新陣列 return res; } 4.1.2 陣列的優點與侷限性 陣列儲存在連續的記憶體空間內，且元素型別相同。這種做法包含豐富的先驗資訊，系統可以利用這些資訊 來最佳化資料結構的操作效率。 ‧ 空間效率高：陣列為資料分配了連續的記憶體塊，無須額外的結構開銷。 ‧ 支持隨機訪問：陣列允許在 ?(1) 時間內訪問任何元素。 ‧ 快取區域性：當 第 4 章 陣列與鏈結串列 www.hello‑algo.com 85 4.4.2 資料結構的記憶體效率 在記憶體空間利用方面，陣列和鏈結串列各自具有優勢和侷限性。 一方面，記憶體是有限的，且同一塊記憶體不能被多個程式共享，因此我們希望資料結構能夠儘可能高效地 利用空間。陣列的元素緊密排列，不需要額外的空間來儲存鏈結串列節點間的引用（指標），因此空間效率更 高。然而，陣列需要一次性分配 間和空間成本。相比之下，鏈結串列以“節點”為單位進行動態記憶體分配和回收，提供了更大的靈活性。 另一方面，在程式執行時，隨著反覆申請與釋放記憶體，空閒記憶體的碎片化程度會越來越高，從而導致記 憶體的利用效率降低。陣列由於其連續的儲存方式，相對不容易導致記憶體碎片化。相反，鏈結串列的元素 是分散儲存的，在頻繁的插入與刪除操作中，更容易導致記憶體碎片化。 4.4.3 資料結構的快取效率 快取雖然

res[i] = num } // 返回擴展後的新陣列 return res } 4.1.2 陣列的優點與侷限性 陣列儲存在連續的記憶體空間內，且元素型別相同。這種做法包含豐富的先驗資訊，系統可以利用這些資訊 來最佳化資料結構的操作效率。 ‧ 空間效率高：陣列為資料分配了連續的記憶體塊，無須額外的結構開銷。 ‧ 支持隨機訪問：陣列允許在 ?(1) 時間內訪問任何元素。 ‧ 快取區域性：當 hello‑algo.com 86 圖 4‑10 硬碟、記憶體和快取之間的資料流通 4.4.2 資料結構的記憶體效率 在記憶體空間利用方面，陣列和鏈結串列各自具有優勢和侷限性。 一方面，記憶體是有限的，且同一塊記憶體不能被多個程式共享，因此我們希望資料結構能夠儘可能高效地 利用空間。陣列的元素緊密排列，不需要額外的空間來儲存鏈結串列節點間的引用（指標），因此空間效率更 高。然而，陣列需要一次性分配 間和空間成本。相比之下，鏈結串列以“節點”為單位進行動態記憶體分配和回收，提供了更大的靈活性。 另一方面，在程式執行時，隨著反覆申請與釋放記憶體，空閒記憶體的碎片化程度會越來越高，從而導致記 憶體的利用效率降低。陣列由於其連續的儲存方式，相對不容易導致記憶體碎片化。相反，鏈結串列的元素 是分散儲存的，在頻繁的插入與刪除操作中，更容易導致記憶體碎片化。 4.4.3 資料結構的快取效率 快取雖然

hello‑algo.com 72 } // 返回擴展後的新陣列 return res } 4.1.2 陣列的優點與侷限性 陣列儲存在連續的記憶體空間內，且元素型別相同。這種做法包含豐富的先驗資訊，系統可以利用這些資訊 來最佳化資料結構的操作效率。 ‧ 空間效率高：陣列為資料分配了連續的記憶體塊，無須額外的結構開銷。 ‧ 支持隨機訪問：陣列允許在 ?(1) 時間內訪問任何元素。 ‧ 快取區域性：當 hello‑algo.com 85 圖 4‑10 硬碟、記憶體和快取之間的資料流通 4.4.2 資料結構的記憶體效率 在記憶體空間利用方面，陣列和鏈結串列各自具有優勢和侷限性。 一方面，記憶體是有限的，且同一塊記憶體不能被多個程式共享，因此我們希望資料結構能夠儘可能高效地 利用空間。陣列的元素緊密排列，不需要額外的空間來儲存鏈結串列節點間的引用（指標），因此空間效率更 高。然而，陣列需要一次性分配 間和空間成本。相比之下，鏈結串列以“節點”為單位進行動態記憶體分配和回收，提供了更大的靈活性。 另一方面，在程式執行時，隨著反覆申請與釋放記憶體，空閒記憶體的碎片化程度會越來越高，從而導致記 憶體的利用效率降低。陣列由於其連續的儲存方式，相對不容易導致記憶體碎片化。相反，鏈結串列的元素 是分散儲存的，在頻繁的插入與刪除操作中，更容易導致記憶體碎片化。 4.4.3 資料結構的快取效率 快取雖然

com 72 } // 返回擴展後的新陣列 return res; } 4.1.2 陣列的優點與侷限性 陣列儲存在連續的記憶體空間內，且元素型別相同。這種做法包含豐富的先驗資訊，系統可以利用這些資訊 來最佳化資料結構的操作效率。 ‧ 空間效率高：陣列為資料分配了連續的記憶體塊，無須額外的結構開銷。 ‧ 支持隨機訪問：陣列允許在 ?(1) 時間內訪問任何元素。 ‧ 快取區域性：當 第 4 章 陣列與鏈結串列 www.hello‑algo.com 85 4.4.2 資料結構的記憶體效率 在記憶體空間利用方面，陣列和鏈結串列各自具有優勢和侷限性。 一方面，記憶體是有限的，且同一塊記憶體不能被多個程式共享，因此我們希望資料結構能夠儘可能高效地 利用空間。陣列的元素緊密排列，不需要額外的空間來儲存鏈結串列節點間的引用（指標），因此空間效率更 高。然而，陣列需要一次性分配 間和空間成本。相比之下，鏈結串列以“節點”為單位進行動態記憶體分配和回收，提供了更大的靈活性。 另一方面，在程式執行時，隨著反覆申請與釋放記憶體，空閒記憶體的碎片化程度會越來越高，從而導致記 憶體的利用效率降低。陣列由於其連續的儲存方式，相對不容易導致記憶體碎片化。相反，鏈結串列的元素 是分散儲存的，在頻繁的插入與刪除操作中，更容易導致記憶體碎片化。 4.4.3 資料結構的快取效率 快取雖然

nums[i]; } // 返回擴展後的新陣列 return res; } 4.1.2 陣列的優點與侷限性 陣列儲存在連續的記憶體空間內，且元素型別相同。這種做法包含豐富的先驗資訊，系統可以利用這些資訊 來最佳化資料結構的操作效率。 ‧ 空間效率高：陣列為資料分配了連續的記憶體塊，無須額外的結構開銷。 ‧ 支持隨機訪問：陣列允許在 ?(1) 時間內訪問任何元素。 ‧ 快取區域性：當 減少對較慢的記憶體的依賴。 圖 4‑10 硬碟、記憶體和快取之間的資料流通 4.4.2 資料結構的記憶體效率 在記憶體空間利用方面，陣列和鏈結串列各自具有優勢和侷限性。 一方面，記憶體是有限的，且同一塊記憶體不能被多個程式共享，因此我們希望資料結構能夠儘可能高效地 利用空間。陣列的元素緊密排列，不需要額外的空間來儲存鏈結串列節點間的引用（指標），因此空間效率更 高。然而，陣列需要一次性分配 間和空間成本。相比之下，鏈結串列以“節點”為單位進行動態記憶體分配和回收，提供了更大的靈活性。 另一方面，在程式執行時，隨著反覆申請與釋放記憶體，空閒記憶體的碎片化程度會越來越高，從而導致記 憶體的利用效率降低。陣列由於其連續的儲存方式，相對不容易導致記憶體碎片化。相反，鏈結串列的元素 是分散儲存的，在頻繁的插入與刪除操作中，更容易導致記憶體碎片化。 4.4.3 資料結構的快取效率 快取雖然

nums[i]; } // 返回擴展後的新陣列 return res; } 4.1.2 陣列的優點與侷限性 陣列儲存在連續的記憶體空間內，且元素型別相同。這種做法包含豐富的先驗資訊，系統可以利用這些資訊 來最佳化資料結構的操作效率。 ‧ 空間效率高：陣列為資料分配了連續的記憶體塊，無須額外的結構開銷。 ‧ 支持隨機訪問：陣列允許在 ?(1) 時間內訪問任何元素。 ‧ 快取區域性：當 減少對較慢的記憶體的依賴。 圖 4‑10 硬碟、記憶體和快取之間的資料流通 4.4.2 資料結構的記憶體效率 在記憶體空間利用方面，陣列和鏈結串列各自具有優勢和侷限性。 一方面，記憶體是有限的，且同一塊記憶體不能被多個程式共享，因此我們希望資料結構能夠儘可能高效地 利用空間。陣列的元素緊密排列，不需要額外的空間來儲存鏈結串列節點間的引用（指標），因此空間效率更 高。然而，陣列需要一次性分配 間和空間成本。相比之下，鏈結串列以“節點”為單位進行動態記憶體分配和回收，提供了更大的靈活性。 另一方面，在程式執行時，隨著反覆申請與釋放記憶體，空閒記憶體的碎片化程度會越來越高，從而導致記 憶體的利用效率降低。陣列由於其連續的儲存方式，相對不容易導致記憶體碎片化。相反，鏈結串列的元素 是分散儲存的，在頻繁的插入與刪除操作中，更容易導致記憶體碎片化。 4.4.3 資料結構的快取效率 快取雖然

nums[i] } // 返回擴展後的新陣列 return res } 4.1.2 陣列的優點與侷限性 陣列儲存在連續的記憶體空間內，且元素型別相同。這種做法包含豐富的先驗資訊，系統可以利用這些資訊 來最佳化資料結構的操作效率。 ‧ 空間效率高：陣列為資料分配了連續的記憶體塊，無須額外的結構開銷。 ‧ 支持隨機訪問：陣列允許在 ?(1) 時間內訪問任何元素。 ‧ 快取區域性：當 減少對較慢的記憶體的依賴。 圖 4‑10 硬碟、記憶體和快取之間的資料流通 4.4.2 資料結構的記憶體效率 在記憶體空間利用方面，陣列和鏈結串列各自具有優勢和侷限性。 一方面，記憶體是有限的，且同一塊記憶體不能被多個程式共享，因此我們希望資料結構能夠儘可能高效地 利用空間。陣列的元素緊密排列，不需要額外的空間來儲存鏈結串列節點間的引用（指標），因此空間效率更 高。然而，陣列需要一次性分配 間和空間成本。相比之下，鏈結串列以“節點”為單位進行動態記憶體分配和回收，提供了更大的靈活性。 另一方面，在程式執行時，隨著反覆申請與釋放記憶體，空閒記憶體的碎片化程度會越來越高，從而導致記 憶體的利用效率降低。陣列由於其連續的儲存方式，相對不容易導致記憶體碎片化。相反，鏈結串列的元素 是分散儲存的，在頻繁的插入與刪除操作中，更容易導致記憶體碎片化。 4.4.3 資料結構的快取效率 快取雖然