Google 嚴格保密十幾年的秘密武器——Borg 的開源 專案版本。Borg 是 Google 久負盛名的一個內部使用的大規模叢集管理系統，它基 於容器技術，目的是實現資源管理的自動化，以及跨多個資料中心的資源利用率最 大化。十幾年來，Google 一直透過 Borg 系統管理著數量龐大的叢集式應用系統。 由於 Google 員工都簽署了保密協議，即便離職也不能洩露 Borg 的內部設計，所 以外界一直無法瞭解它的相關資訊。直到 Kubernetes 入門 1 1.4.9 小結 上述這些元件是 Kubernetes 系統的核心元件，它們共同構成 Kubernetes 系統的框 架和運算模型。透過對它們進行靈活組合，使用者就可快速、方便地對容器叢集進 行配置、建置和管理。 除了以上核心元件，在 Kubernetes 系統中還有許多可供配置的資源物件，例如 LimitRange、ResourceQuota。另外，一些系統內部使用的物件 Node 上 執行 Kubelet、Proxy 和 Docker Daemon 三個元件，負責對本節點上的 Pod 的生命 週期進行管理，以及實現服務代理的功能。另外在所有節點上都可以執行 Kubectl 命令列工具，它提供了 Kubernetes 的叢集管理工具集。圖 1.14 描述了 Kubernetes 的系統架構。 圖 1.14 Kubernetes 的系統架構圖 2-6 Kubernetes

率、加強安全性、導入自動化及加速創新；因此Gartner預測將有75%的全球組 織，在2022年之前於正式作業執行容器化應用程式，而這樣的數據並不會讓人 感到驚訝。1 Kubernetes已經成為管理容器化工作負載和服務的頂尖開放原始碼平台，不過 Kubernetes生態系統既龐大又複雜，不但有許多不同版本的Kubernetes可供選 擇，此外也難以瞭解哪種版本最適合組織的特定需求。 本白皮書 6個月，版本會獲得「維護 支援」，在此期間非緊急修復由Red Hat全權決定是否提供。 Rancher支援N-1至N-4的最新Kubernetes版本(按照Rancher管理伺服器版本，一 年兩次)。每個次要Rancher管理伺服器版本會維護15個月，之後只會提供安全性 更新。由於Kubernetes版本支援與Rancher版本時程綁定，因此可能會限制彈性， 亦即不一定會支援最新的上游Kubernetes版本。 方式大致相同，不過只有在特定硬體才能支援私有雲和裸機部署。Rancher目前 並沒有提供完全託管的Kubernetes服務。 9. 容器執行階段及登錄檔 容器執行階段負責在Kubernetes叢集的基礎節點建立、啟動及管理低階容器，因此 成為任何Kubernetes部署的核心元件，必須安裝在叢集之中的每個節點。針對容器 執行階段評估Kubernetes發行版本時，其中的差異因素在於每個發行版本支援的執 行 階 段 選

. . 94 V 第 3 天：上午 96 18 歡迎參加第 3 天課程 97 19 記憶體管理 98 19.1 檢查程式記憶體 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 98 19.2 自動記憶體管理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . minutes 標準函式庫 1 hour and 40 minutes • 第 3 天上午 (2 小時 20 分鐘，含休息) Segment Duration 歡迎 3 minutes 記憶體管理 1 hour 智慧指標 55 minutes • 第 3 天下午 (2 小時 10 分鐘，含休息) 13 Segment Duration 借用 50 minutes 生命週期 1 hour capable of many advanced features including but not limited to: * 專案/套件結構 * [工作區] * 開發人員依附元件和執行階段依附元件管理/快取 * [建構指令碼] * [全域安裝] * 此外，還可以擴充使用子指令外掛程式，例如 cargo clippy – 詳情請參閱 [官方的 Cargo 手冊]。 2.2 本訓練課程的程式碼範例

書。我們按照說明書一步步操作，就能組裝出精美的積木模型。 第 1 章 初識演算法 www.hello‑algo.com 15 圖 1‑5 拼裝積木 兩者的詳細對應關係如表 1‑1 所示。 表 1‑1 將資料結構與演算法類比為拼裝積木 資料結構與演算法 拼裝積木 輸入資料 未拼裝的積木 資料結構 積木組織形式，包括形狀、大小、連線方式等 演算法 把積木拼成目標形態的一系列操作步驟 輸出資料 積木模型 值得說明的是 訪問記憶體中的資料。 圖 3‑2 記憶體條、記憶體空間、記憶體位址 Tip 值得說明的是，將記憶體比作 Excel 表格是一個簡化的類比，實際記憶體的工作機制比較複雜，涉及 位址空間、記憶體管理、快取機制、虛擬記憶體和物理記憶體等概念。 記憶體是所有程式的共享資源，當某塊記憶體被某個程式佔用時，則通常無法被其他程式同時使用了。因此 在資料結構與演算法的設計中，記憶體資源是一個重要的考慮 而具備一定的“動態性”。 Tip 如果你感覺物理結構理解起來有困難，建議先閱讀下一章，然後再回顧本節內容。 3.2 基本資料型別 當談及計算機中的資料時，我們會想到文字、圖片、影片、語音、3D 模型等各種形式。儘管這些資料的組織 形式各異，但它們都由各種基本資料型別構成。 基本資料型別是 CPU 可以直接進行運算的型別，在演算法中直接被使用，主要包括以下幾種。 ‧ 整數型別 byte、short、int、long

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