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  • pdf文档 From DevOps to GitOps with GitLab 公開版

    From DevOps to GitOps with GitLab Cheng Wei Chen 陳 正瑋 DevOps Engineer @ 得寬科技
 《Effective DevOps 中⽂版》譯者、GitLab Hero http://chengweichen.com https://devopstw.club Agenda • 什麼是 GitOps • 範例分享 • 如何開始實踐
    0 码力 | 46 页 | 14.46 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 繁体中文 Dart 版

    Hello 演算法 Dart 語言版 作者:靳宇棟(@krahets) 程式碼審閱:劉玉新(@gvenusleo) Release 1.2.0 2024‑12‑06 序 兩年前,我在力扣上分享了“劍指 Offer”系列題解,受到了許多讀者的鼓勵與支持。在與讀者交流期間,我 最常被問到的一個問題是“如何入門演算法”。漸漸地,我對這個問題產生了濃厚的興趣。 兩眼一抹黑地刷題似乎是最受歡迎 且有效。然而刷題就如同玩“踩地雷”遊戲,自學能 力強的人能夠順利將地雷逐個排掉,而基礎不足的人很可能被炸得焦頭爛額,並在挫折中步步退縮。通讀教 材也是一種常見做法,但對於面向求職的人來說,畢業論文、投遞履歷、準備筆試和面試已經消耗了大部分 精力,啃厚重的書往往變成了一項艱鉅的挑戰。 如果你也面臨類似的困擾,那麼很幸運這本書“找”到了你。本書是我對這個問題給出的答案,即使不是最 佳解,也至 足以讓你直接拿到 Offer,但會引導你探索資料結構與演算法 的“知識地圖”,帶你了解不同“地雷”的形狀、大小與分布位置,讓你掌握各種“排雷方法”。有了這些本 領,相信你可以更加自如地刷題與閱讀文獻,逐步構建起完整的知識體系。 我深深認同費曼教授所言:“Knowledge isn’t free. You have to pay attention.”從這個意義上看,這本 書並非完全“免費”
    0 码力 | 378 页 | 18.77 MB | 10 月前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 繁体中文 Go 版

    Hello 演算法 Go 語言版 作者:靳宇棟(@krahets) 程式碼審閱:劉代富(@Reanon) Release 1.2.0 2024‑12‑06 序 兩年前,我在力扣上分享了“劍指 Offer”系列題解,受到了許多讀者的鼓勵與支持。在與讀者交流期間,我 最常被問到的一個問題是“如何入門演算法”。漸漸地,我對這個問題產生了濃厚的興趣。 兩眼一抹黑地刷題似乎是最受歡迎的方法,簡 且有效。然而刷題就如同玩“踩地雷”遊戲,自學能 力強的人能夠順利將地雷逐個排掉,而基礎不足的人很可能被炸得焦頭爛額,並在挫折中步步退縮。通讀教 材也是一種常見做法,但對於面向求職的人來說,畢業論文、投遞履歷、準備筆試和面試已經消耗了大部分 精力,啃厚重的書往往變成了一項艱鉅的挑戰。 如果你也面臨類似的困擾,那麼很幸運這本書“找”到了你。本書是我對這個問題給出的答案,即使不是最 佳解,也至 足以讓你直接拿到 Offer,但會引導你探索資料結構與演算法 的“知識地圖”,帶你了解不同“地雷”的形狀、大小與分布位置,讓你掌握各種“排雷方法”。有了這些本 領,相信你可以更加自如地刷題與閱讀文獻,逐步構建起完整的知識體系。 我深深認同費曼教授所言:“Knowledge isn’t free. You have to pay attention.”從這個意義上看,這本 書並非完全“免費”
    0 码力 | 385 页 | 18.80 MB | 10 月前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 繁体中文 Kotlin 版

    Hello 演算法 Kotlin 語言版 作者:靳宇棟(@krahets) 程式碼審閱:陳東輝(@curtishd) Release 1.2.0 2024‑12‑06 序 兩年前,我在力扣上分享了“劍指 Offer”系列題解,受到了許多讀者的鼓勵與支持。在與讀者交流期間,我 最常被問到的一個問題是“如何入門演算法”。漸漸地,我對這個問題產生了濃厚的興趣。 兩眼一抹黑地刷題似乎是最受歡 且有效。然而刷題就如同玩“踩地雷”遊戲,自學能 力強的人能夠順利將地雷逐個排掉,而基礎不足的人很可能被炸得焦頭爛額,並在挫折中步步退縮。通讀教 材也是一種常見做法,但對於面向求職的人來說,畢業論文、投遞履歷、準備筆試和面試已經消耗了大部分 精力,啃厚重的書往往變成了一項艱鉅的挑戰。 如果你也面臨類似的困擾,那麼很幸運這本書“找”到了你。本書是我對這個問題給出的答案,即使不是最 佳解,也至 足以讓你直接拿到 Offer,但會引導你探索資料結構與演算法 的“知識地圖”,帶你了解不同“地雷”的形狀、大小與分布位置,讓你掌握各種“排雷方法”。有了這些本 領,相信你可以更加自如地刷題與閱讀文獻,逐步構建起完整的知識體系。 我深深認同費曼教授所言:“Knowledge isn’t free. You have to pay attention.”從這個意義上看,這本 書並非完全“免費”
    0 码力 | 382 页 | 18.79 MB | 10 月前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 繁体中文 Rust 版

    Hello 演算法 Rust 語言版 作者:靳宇棟(@krahets) 程式碼審閱:伍志豪(@night‑cruise)、榮怡(@rongyi) Release 1.2.0 2024‑12‑06 序 兩年前,我在力扣上分享了“劍指 Offer”系列題解,受到了許多讀者的鼓勵與支持。在與讀者交流期間,我 最常被問到的一個問題是“如何入門演算法”。漸漸地,我對這個問題產生了濃厚的興趣。 且有效。然而刷題就如同玩“踩地雷”遊戲,自學能 力強的人能夠順利將地雷逐個排掉,而基礎不足的人很可能被炸得焦頭爛額,並在挫折中步步退縮。通讀教 材也是一種常見做法,但對於面向求職的人來說,畢業論文、投遞履歷、準備筆試和面試已經消耗了大部分 精力,啃厚重的書往往變成了一項艱鉅的挑戰。 如果你也面臨類似的困擾,那麼很幸運這本書“找”到了你。本書是我對這個問題給出的答案,即使不是最 佳解,也至 足以讓你直接拿到 Offer,但會引導你探索資料結構與演算法 的“知識地圖”,帶你了解不同“地雷”的形狀、大小與分布位置,讓你掌握各種“排雷方法”。有了這些本 領,相信你可以更加自如地刷題與閱讀文獻,逐步構建起完整的知識體系。 我深深認同費曼教授所言:“Knowledge isn’t free. You have to pay attention.”從這個意義上看,這本 書並非完全“免費”
    0 码力 | 388 页 | 18.82 MB | 10 月前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 繁体中文 Java 版

    Hello 演算法 Java 語言版 作者:靳宇棟(@krahets) 程式碼審閱:靳宇棟(@krahets) Release 1.2.0 2024‑12‑06 序 兩年前,我在力扣上分享了“劍指 Offer”系列題解,受到了許多讀者的鼓勵與支持。在與讀者交流期間,我 最常被問到的一個問題是“如何入門演算法”。漸漸地,我對這個問題產生了濃厚的興趣。 兩眼一抹黑地刷題似乎是最受歡迎的方 且有效。然而刷題就如同玩“踩地雷”遊戲,自學能 力強的人能夠順利將地雷逐個排掉,而基礎不足的人很可能被炸得焦頭爛額,並在挫折中步步退縮。通讀教 材也是一種常見做法,但對於面向求職的人來說,畢業論文、投遞履歷、準備筆試和面試已經消耗了大部分 精力,啃厚重的書往往變成了一項艱鉅的挑戰。 如果你也面臨類似的困擾,那麼很幸運這本書“找”到了你。本書是我對這個問題給出的答案,即使不是最 佳解,也至 足以讓你直接拿到 Offer,但會引導你探索資料結構與演算法 的“知識地圖”,帶你了解不同“地雷”的形狀、大小與分布位置,讓你掌握各種“排雷方法”。有了這些本 領,相信你可以更加自如地刷題與閱讀文獻,逐步構建起完整的知識體系。 我深深認同費曼教授所言:“Knowledge isn’t free. You have to pay attention.”從這個意義上看,這本 書並非完全“免費”
    0 码力 | 379 页 | 18.79 MB | 10 月前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 繁体中文 JavaScript 版

    Hello 演算法 JavaScript 語言版 作者:靳宇棟(@krahets) 程式碼審閱:謝發 (@justin‑tse) Release 1.2.0 2024‑12‑06 序 兩年前,我在力扣上分享了“劍指 Offer”系列題解,受到了許多讀者的鼓勵與支持。在與讀者交流期間,我 最常被問到的一個問題是“如何入門演算法”。漸漸地,我對這個問題產生了濃厚的興趣。 兩眼一抹黑地刷題 且有效。然而刷題就如同玩“踩地雷”遊戲,自學能 力強的人能夠順利將地雷逐個排掉,而基礎不足的人很可能被炸得焦頭爛額,並在挫折中步步退縮。通讀教 材也是一種常見做法,但對於面向求職的人來說,畢業論文、投遞履歷、準備筆試和面試已經消耗了大部分 精力,啃厚重的書往往變成了一項艱鉅的挑戰。 如果你也面臨類似的困擾,那麼很幸運這本書“找”到了你。本書是我對這個問題給出的答案,即使不是最 佳解,也至 足以讓你直接拿到 Offer,但會引導你探索資料結構與演算法 的“知識地圖”,帶你了解不同“地雷”的形狀、大小與分布位置,讓你掌握各種“排雷方法”。有了這些本 領,相信你可以更加自如地刷題與閱讀文獻,逐步構建起完整的知識體系。 我深深認同費曼教授所言:“Knowledge isn’t free. You have to pay attention.”從這個意義上看,這本 書並非完全“免費”
    0 码力 | 379 页 | 18.78 MB | 10 月前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 繁体中文 TypeScript 版

    Hello 演算法 TypeScript 語言版 作者:靳宇棟(@krahets) 程式碼審閱:謝發 (@justin‑tse) Release 1.2.0 2024‑12‑06 序 兩年前,我在力扣上分享了“劍指 Offer”系列題解,受到了許多讀者的鼓勵與支持。在與讀者交流期間,我 最常被問到的一個問題是“如何入門演算法”。漸漸地,我對這個問題產生了濃厚的興趣。 兩眼一抹黑地刷題 且有效。然而刷題就如同玩“踩地雷”遊戲,自學能 力強的人能夠順利將地雷逐個排掉,而基礎不足的人很可能被炸得焦頭爛額,並在挫折中步步退縮。通讀教 材也是一種常見做法,但對於面向求職的人來說,畢業論文、投遞履歷、準備筆試和面試已經消耗了大部分 精力,啃厚重的書往往變成了一項艱鉅的挑戰。 如果你也面臨類似的困擾,那麼很幸運這本書“找”到了你。本書是我對這個問題給出的答案,即使不是最 佳解,也至 足以讓你直接拿到 Offer,但會引導你探索資料結構與演算法 的“知識地圖”,帶你了解不同“地雷”的形狀、大小與分布位置,讓你掌握各種“排雷方法”。有了這些本 領,相信你可以更加自如地刷題與閱讀文獻,逐步構建起完整的知識體系。 我深深認同費曼教授所言:“Knowledge isn’t free. You have to pay attention.”從這個意義上看,這本 書並非完全“免費”
    0 码力 | 384 页 | 18.80 MB | 10 月前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 繁体中文 Swift 版

    Hello 演算法 Swift 語言版 作者:靳宇棟(@krahets) 程式碼審閱:@nuomi1 Release 1.2.0 2024‑12‑06 序 兩年前,我在力扣上分享了“劍指 Offer”系列題解,受到了許多讀者的鼓勵與支持。在與讀者交流期間,我 最常被問到的一個問題是“如何入門演算法”。漸漸地,我對這個問題產生了濃厚的興趣。 兩眼一抹黑地刷題似乎是最受歡迎的方法,簡單、 且有效。然而刷題就如同玩“踩地雷”遊戲,自學能 力強的人能夠順利將地雷逐個排掉,而基礎不足的人很可能被炸得焦頭爛額,並在挫折中步步退縮。通讀教 材也是一種常見做法,但對於面向求職的人來說,畢業論文、投遞履歷、準備筆試和面試已經消耗了大部分 精力,啃厚重的書往往變成了一項艱鉅的挑戰。 如果你也面臨類似的困擾,那麼很幸運這本書“找”到了你。本書是我對這個問題給出的答案,即使不是最 佳解,也至 足以讓你直接拿到 Offer,但會引導你探索資料結構與演算法 的“知識地圖”,帶你了解不同“地雷”的形狀、大小與分布位置,讓你掌握各種“排雷方法”。有了這些本 領,相信你可以更加自如地刷題與閱讀文獻,逐步構建起完整的知識體系。 我深深認同費曼教授所言:“Knowledge isn’t free. You have to pay attention.”從這個意義上看,這本 書並非完全“免費”
    0 码力 | 379 页 | 18.79 MB | 10 月前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 繁体中文 Ruby 版

    Hello 演算法 Ruby 語言版 作者:靳宇棟(@krahets) 程式碼審閱:阮春科秀(@khoaxuantu) Release 1.2.0 2024‑12‑06 序 兩年前,我在力扣上分享了“劍指 Offer”系列題解,受到了許多讀者的鼓勵與支持。在與讀者交流期間,我 最常被問到的一個問題是“如何入門演算法”。漸漸地,我對這個問題產生了濃厚的興趣。 兩眼一抹黑地刷題似乎是最受 且有效。然而刷題就如同玩“踩地雷”遊戲,自學能 力強的人能夠順利將地雷逐個排掉,而基礎不足的人很可能被炸得焦頭爛額,並在挫折中步步退縮。通讀教 材也是一種常見做法,但對於面向求職的人來說,畢業論文、投遞履歷、準備筆試和面試已經消耗了大部分 精力,啃厚重的書往往變成了一項艱鉅的挑戰。 如果你也面臨類似的困擾,那麼很幸運這本書“找”到了你。本書是我對這個問題給出的答案,即使不是最 佳解,也至 足以讓你直接拿到 Offer,但會引導你探索資料結構與演算法 的“知識地圖”,帶你了解不同“地雷”的形狀、大小與分布位置,讓你掌握各種“排雷方法”。有了這些本 領,相信你可以更加自如地刷題與閱讀文獻,逐步構建起完整的知識體系。 我深深認同費曼教授所言:“Knowledge isn’t free. You have to pay attention.”從這個意義上看,這本 書並非完全“免費”
    0 码力 | 372 页 | 18.75 MB | 10 月前
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