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  • pdf文档 Kubernetes 入門

    Google 嚴格保密十幾年的秘密武器——Borg 的開源 專案版本。Borg 是 Google 久負盛名的一個內部使用的大規模叢集管理系統,它基 於容器技術,目的是實現資源管理的自動化,以及跨多個資料中心的資源利用率最 大化。十幾年來,Google 一直透過 Borg 系統管理著數量龐大的叢集式應用系統。 由於 Google 員工都簽署了保密協議,即便離職也不能洩露 Borg 的內部設計,所 以外界一直無法瞭解它的相關資訊。直到 小結 上述這些元件是 Kubernetes 系統的核心元件,它們共同構成 Kubernetes 系統的框 架和運算模型。透過對它們進行靈活組合,使用者就可快速、方便地對容器叢集進 行配置、建置和管理。 除了以上核心元件,在 Kubernetes 系統中還有許多可供配置的資源物件,例如 LimitRange、ResourceQuota。另外,一些系統內部使用的物件 Binding、Event Node 上 執行 Kubelet、Proxy 和 Docker Daemon 三個元件,負責對本節點上的 Pod 的生命 週期進行管理,以及實現服務代理的功能。另外在所有節點上都可以執行 Kubectl 命令列工具,它提供了 Kubernetes 的叢集管理工具集。圖 1.14 描述了 Kubernetes 的系統架構。 圖 1.14 Kubernetes 的系統架構圖 2-6 Kubernetes
    0 码力 | 12 页 | 2.00 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Debian 新維護人員手冊

    . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 A.2 管理 debian/package.symbols . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . python - Python 是 Debian 系統中另一個最常用的解釋型腳本語言,它擁有着可圈可點的強大功能和十分清晰的語 法。(參看 python(1)) • quilt - 此軟件包幫助你管理一系列的補丁。它們被以邏輯棧的方式組織在一起。你可以 apply (=push)、un-apply (=pop) 或簡單地刷新它們然後再放入棧內。(參看 quilt(1), and /usr/share/doc/quilt/quilt debian.org/doc/devel-manuals#devref) 描述了打包所需的 包含技術細節在內的全部詳細資訊,如倉庫結構、如何重新命名/丟棄/接手軟體包、如何進行 NMU(非維護者上 傳)、如何管理 Bug 以及打包最佳實踐、何時向何處上傳等。(參見 /usr/share/doc/developers-reference/ developers-reference.pdf 的本地副本) 以下是
    0 码力 | 63 页 | 512.12 KB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 繁体中文 C# 版

    訪問記憶體中的資料。 圖 3‑2 記憶體條、記憶體空間、記憶體位址 Tip 值得說明的是,將記憶體比作 Excel 表格是一個簡化的類比,實際記憶體的工作機制比較複雜,涉及 位址空間、記憶體管理、快取機制、虛擬記憶體和物理記憶體等概念。 記憶體是所有程式的共享資源,當某塊記憶體被某個程式佔用時,則通常無法被其他程式同時使用了。因此 在資料結構與演算法的設計中,記憶體資源是一個重要的考慮 啟新的網頁,瀏覽器就會對上一個網頁執 行入堆疊,這樣我們就可以通過後退操作回到上一個網頁。後退操作實際上是在執行出堆疊。如果要同 時支持後退和前進,那麼需要兩個堆疊來配合實現。 ‧ 程式記憶體管理。每次呼叫函式時,系統都會在堆疊頂新增一個堆疊幀,用於記錄函式的上下文資訊。 在遞迴函式中,向下遞推階段會不斷執行入堆疊操作,而向上回溯階段則會不斷執行出堆疊操作。 5.2 佇列 佇列(que 中彈出最近的操作,並將其壓入堆疊 B 。 3. 當用戶執行“反撤銷”時,從堆疊 B 中彈出最近的操作,並將其壓入堆疊 A 。 113 第 6 章 雜湊表 Abstract 在計算機世界中,雜湊表如同一位聰慧的圖書管理員。 他知道如何計算索書號,從而可以快速找到目標圖書。 第 6 章 雜湊表 www.hello‑algo.com 114 6.1 雜湊表 雜湊表(hash table),又稱散列表,它透過建立鍵
    0 码力 | 379 页 | 18.79 MB | 10 月前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 繁体中文 Dart 版

    訪問記憶體中的資料。 圖 3‑2 記憶體條、記憶體空間、記憶體位址 Tip 值得說明的是,將記憶體比作 Excel 表格是一個簡化的類比,實際記憶體的工作機制比較複雜,涉及 位址空間、記憶體管理、快取機制、虛擬記憶體和物理記憶體等概念。 記憶體是所有程式的共享資源,當某塊記憶體被某個程式佔用時,則通常無法被其他程式同時使用了。因此 在資料結構與演算法的設計中,記憶體資源是一個重要的考慮 啟新的網頁,瀏覽器就會對上一個網頁執 行入堆疊,這樣我們就可以通過後退操作回到上一個網頁。後退操作實際上是在執行出堆疊。如果要同 時支持後退和前進,那麼需要兩個堆疊來配合實現。 ‧ 程式記憶體管理。每次呼叫函式時,系統都會在堆疊頂新增一個堆疊幀,用於記錄函式的上下文資訊。 在遞迴函式中,向下遞推階段會不斷執行入堆疊操作,而向上回溯階段則會不斷執行出堆疊操作。 5.2 佇列 佇列(que 中彈出最近的操作,並將其壓入堆疊 B 。 3. 當用戶執行“反撤銷”時,從堆疊 B 中彈出最近的操作,並將其壓入堆疊 A 。 113 第 6 章 雜湊表 Abstract 在計算機世界中,雜湊表如同一位聰慧的圖書管理員。 他知道如何計算索書號,從而可以快速找到目標圖書。 第 6 章 雜湊表 www.hello‑algo.com 114 6.1 雜湊表 雜湊表(hash table),又稱散列表,它透過建立鍵
    0 码力 | 378 页 | 18.77 MB | 10 月前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 繁体中文 Go 版

    訪問記憶體中的資料。 圖 3‑2 記憶體條、記憶體空間、記憶體位址 Tip 值得說明的是,將記憶體比作 Excel 表格是一個簡化的類比,實際記憶體的工作機制比較複雜,涉及 位址空間、記憶體管理、快取機制、虛擬記憶體和物理記憶體等概念。 記憶體是所有程式的共享資源,當某塊記憶體被某個程式佔用時,則通常無法被其他程式同時使用了。因此 在資料結構與演算法的設計中,記憶體資源是一個重要的考慮 啟新的網頁,瀏覽器就會對上一個網頁執 行入堆疊,這樣我們就可以通過後退操作回到上一個網頁。後退操作實際上是在執行出堆疊。如果要同 時支持後退和前進,那麼需要兩個堆疊來配合實現。 ‧ 程式記憶體管理。每次呼叫函式時,系統都會在堆疊頂新增一個堆疊幀,用於記錄函式的上下文資訊。 在遞迴函式中,向下遞推階段會不斷執行入堆疊操作,而向上回溯階段則會不斷執行出堆疊操作。 5.2 佇列 佇列(que 中彈出最近的操作,並將其壓入堆疊 B 。 3. 當用戶執行“反撤銷”時,從堆疊 B 中彈出最近的操作,並將其壓入堆疊 A 。 112 第 6 章 雜湊表 Abstract 在計算機世界中,雜湊表如同一位聰慧的圖書管理員。 他知道如何計算索書號,從而可以快速找到目標圖書。 第 6 章 雜湊表 www.hello‑algo.com 113 6.1 雜湊表 雜湊表(hash table),又稱散列表,它透過建立鍵
    0 码力 | 385 页 | 18.80 MB | 10 月前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 繁体中文 Kotlin 版

    訪問記憶體中的資料。 圖 3‑2 記憶體條、記憶體空間、記憶體位址 Tip 值得說明的是,將記憶體比作 Excel 表格是一個簡化的類比,實際記憶體的工作機制比較複雜,涉及 位址空間、記憶體管理、快取機制、虛擬記憶體和物理記憶體等概念。 記憶體是所有程式的共享資源,當某塊記憶體被某個程式佔用時,則通常無法被其他程式同時使用了。因此 在資料結構與演算法的設計中,記憶體資源是一個重要的考慮 啟新的網頁,瀏覽器就會對上一個網頁執 行入堆疊,這樣我們就可以通過後退操作回到上一個網頁。後退操作實際上是在執行出堆疊。如果要同 時支持後退和前進,那麼需要兩個堆疊來配合實現。 ‧ 程式記憶體管理。每次呼叫函式時,系統都會在堆疊頂新增一個堆疊幀,用於記錄函式的上下文資訊。 在遞迴函式中,向下遞推階段會不斷執行入堆疊操作,而向上回溯階段則會不斷執行出堆疊操作。 第 5 章 堆疊與佇列 www 中彈出最近的操作,並將其壓入堆疊 B 。 3. 當用戶執行“反撤銷”時,從堆疊 B 中彈出最近的操作,並將其壓入堆疊 A 。 112 第 6 章 雜湊表 Abstract 在計算機世界中,雜湊表如同一位聰慧的圖書管理員。 他知道如何計算索書號,從而可以快速找到目標圖書。 第 6 章 雜湊表 www.hello‑algo.com 113 6.1 雜湊表 雜湊表(hash table),又稱散列表,它透過建立鍵
    0 码力 | 382 页 | 18.79 MB | 10 月前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 繁体中文 Java 版

    訪問記憶體中的資料。 圖 3‑2 記憶體條、記憶體空間、記憶體位址 Tip 值得說明的是,將記憶體比作 Excel 表格是一個簡化的類比,實際記憶體的工作機制比較複雜,涉及 位址空間、記憶體管理、快取機制、虛擬記憶體和物理記憶體等概念。 記憶體是所有程式的共享資源,當某塊記憶體被某個程式佔用時,則通常無法被其他程式同時使用了。因此 在資料結構與演算法的設計中,記憶體資源是一個重要的考慮 行入堆疊,這樣我們就可以通過後退操作回到上一個網頁。後退操作實際上是在執行出堆疊。如果要同 第 5 章 堆疊與佇列 www.hello‑algo.com 96 時支持後退和前進,那麼需要兩個堆疊來配合實現。 ‧ 程式記憶體管理。每次呼叫函式時,系統都會在堆疊頂新增一個堆疊幀,用於記錄函式的上下文資訊。 在遞迴函式中,向下遞推階段會不斷執行入堆疊操作,而向上回溯階段則會不斷執行出堆疊操作。 5.2 佇列 佇列(que 中彈出最近的操作,並將其壓入堆疊 B 。 3. 當用戶執行“反撤銷”時,從堆疊 B 中彈出最近的操作,並將其壓入堆疊 A 。 112 第 6 章 雜湊表 Abstract 在計算機世界中,雜湊表如同一位聰慧的圖書管理員。 他知道如何計算索書號,從而可以快速找到目標圖書。 第 6 章 雜湊表 www.hello‑algo.com 113 6.1 雜湊表 雜湊表(hash table),又稱散列表,它透過建立鍵
    0 码力 | 379 页 | 18.79 MB | 10 月前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 繁体中文 JavaScript 版

    訪問記憶體中的資料。 圖 3‑2 記憶體條、記憶體空間、記憶體位址 Tip 值得說明的是,將記憶體比作 Excel 表格是一個簡化的類比,實際記憶體的工作機制比較複雜,涉及 位址空間、記憶體管理、快取機制、虛擬記憶體和物理記憶體等概念。 記憶體是所有程式的共享資源,當某塊記憶體被某個程式佔用時,則通常無法被其他程式同時使用了。因此 在資料結構與演算法的設計中,記憶體資源是一個重要的考慮 啟新的網頁,瀏覽器就會對上一個網頁執 行入堆疊,這樣我們就可以通過後退操作回到上一個網頁。後退操作實際上是在執行出堆疊。如果要同 時支持後退和前進,那麼需要兩個堆疊來配合實現。 ‧ 程式記憶體管理。每次呼叫函式時,系統都會在堆疊頂新增一個堆疊幀,用於記錄函式的上下文資訊。 在遞迴函式中,向下遞推階段會不斷執行入堆疊操作,而向上回溯階段則會不斷執行出堆疊操作。 第 5 章 堆疊與佇列 www 中彈出最近的操作,並將其壓入堆疊 B 。 3. 當用戶執行“反撤銷”時,從堆疊 B 中彈出最近的操作,並將其壓入堆疊 A 。 112 第 6 章 雜湊表 Abstract 在計算機世界中,雜湊表如同一位聰慧的圖書管理員。 他知道如何計算索書號,從而可以快速找到目標圖書。 第 6 章 雜湊表 www.hello‑algo.com 113 6.1 雜湊表 雜湊表(hash table),又稱散列表,它透過建立鍵
    0 码力 | 379 页 | 18.78 MB | 10 月前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 繁体中文 TypeScript 版

    訪問記憶體中的資料。 圖 3‑2 記憶體條、記憶體空間、記憶體位址 Tip 值得說明的是,將記憶體比作 Excel 表格是一個簡化的類比,實際記憶體的工作機制比較複雜,涉及 位址空間、記憶體管理、快取機制、虛擬記憶體和物理記憶體等概念。 記憶體是所有程式的共享資源,當某塊記憶體被某個程式佔用時,則通常無法被其他程式同時使用了。因此 在資料結構與演算法的設計中,記憶體資源是一個重要的考慮 啟新的網頁,瀏覽器就會對上一個網頁執 行入堆疊,這樣我們就可以通過後退操作回到上一個網頁。後退操作實際上是在執行出堆疊。如果要同 時支持後退和前進,那麼需要兩個堆疊來配合實現。 ‧ 程式記憶體管理。每次呼叫函式時,系統都會在堆疊頂新增一個堆疊幀,用於記錄函式的上下文資訊。 在遞迴函式中,向下遞推階段會不斷執行入堆疊操作,而向上回溯階段則會不斷執行出堆疊操作。 第 5 章 堆疊與佇列 www 中彈出最近的操作,並將其壓入堆疊 B 。 3. 當用戶執行“反撤銷”時,從堆疊 B 中彈出最近的操作,並將其壓入堆疊 A 。 112 第 6 章 雜湊表 Abstract 在計算機世界中,雜湊表如同一位聰慧的圖書管理員。 他知道如何計算索書號,從而可以快速找到目標圖書。 第 6 章 雜湊表 www.hello‑algo.com 113 6.1 雜湊表 雜湊表(hash table),又稱散列表,它透過建立鍵
    0 码力 | 384 页 | 18.80 MB | 10 月前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 繁体中文 Swift 版

    訪問記憶體中的資料。 圖 3‑2 記憶體條、記憶體空間、記憶體位址 Tip 值得說明的是,將記憶體比作 Excel 表格是一個簡化的類比,實際記憶體的工作機制比較複雜,涉及 位址空間、記憶體管理、快取機制、虛擬記憶體和物理記憶體等概念。 記憶體是所有程式的共享資源,當某塊記憶體被某個程式佔用時,則通常無法被其他程式同時使用了。因此 在資料結構與演算法的設計中,記憶體資源是一個重要的考慮 啟新的網頁,瀏覽器就會對上一個網頁執 行入堆疊,這樣我們就可以通過後退操作回到上一個網頁。後退操作實際上是在執行出堆疊。如果要同 時支持後退和前進,那麼需要兩個堆疊來配合實現。 ‧ 程式記憶體管理。每次呼叫函式時,系統都會在堆疊頂新增一個堆疊幀,用於記錄函式的上下文資訊。 在遞迴函式中,向下遞推階段會不斷執行入堆疊操作,而向上回溯階段則會不斷執行出堆疊操作。 5.2 佇列 佇列(que 中彈出最近的操作,並將其壓入堆疊 B 。 3. 當用戶執行“反撤銷”時,從堆疊 B 中彈出最近的操作,並將其壓入堆疊 A 。 113 第 6 章 雜湊表 Abstract 在計算機世界中,雜湊表如同一位聰慧的圖書管理員。 他知道如何計算索書號,從而可以快速找到目標圖書。 第 6 章 雜湊表 www.hello‑algo.com 114 6.1 雜湊表 雜湊表(hash table),又稱散列表,它透過建立鍵
    0 码力 | 379 页 | 18.79 MB | 10 月前
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