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  • pdf文档 使⽤Laravel 8 PHP主流框架打造 RESTful API

    Victor 王盛立 鐵⼈賽書籍作者 歡迎將 講者照片
 裁成圓形
 置於此處 使⽤Laravel 8 PHP主流框架打造 RESTful API ⾃我介紹 • 王盛立 • 出版過⼀本 
 使⽤Laravel 8 PHP主流框架打造RESTful API(iT邦幫忙鐵⼈賽系列書) • 浪浪的事 Side Project https://langlangthing.com/ 今⽇菜單
    0 码力 | 22 页 | 3.41 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 快快樂樂學會 Angular 2 網站開發框架

    Angular 2 網站開發框架 多奇數位創意有限公司 技術總監 黃保翕 ( Will 保哥 ) 部落格:http://blog.miniasp.com/ 適用 Angular 2.0.0-rc.5 版本 我們所認識的前端技術都是假的 千萬不要執著你之前學會的任何技術 忘掉一切的業障 才有重生的機會 今天我們要來 重新認識 Angular 2 開發框架 記得:今天是來消除業障的! 記得:今天是來消除業障的! ANGULAR 2 簡介 Angular 2 Introduction Angular 2 從框架轉向平台 10 前端工程的夢幻逸品:Angular 2 開發框架介紹 Angular 2 比 Angular 1 更好 • 速度更快 – 偵測變更:比 ng1 快 10 倍 – 渲染速度:比 ng1 快 5 倍 (Render & Re-render) • 範本編譯:支援 Template YouTube • TypeScript - JavaScript that scales. • TypeScript Handbook (中文版) • 前端工程的夢幻逸品:Angular 2 開發框架介紹 • Angular 2 Fundamentals | AngularClass (免費 ng2 課程) 聯絡資訊 • The Will Will Web 記載著 Will 在網路世界的學習心得與技術分享
    0 码力 | 38 页 | 1.12 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Debian 新維護人員手冊

    debian-legal@lists.debian.org (http://lists.debian.org/- debian-legal/) 請他人提出意見。 • 程式 不能給 Debian 系統帶來安全或維護問題。 – 程式應當帶有良好的文件,最好是原始碼也容易理解(比如,不混亂)。 – 你應該與程序的作者取得聯繫問一下他是否認爲程序應當被打包,以及他是否對 Debian 友好。能夠詢問作者關於 到 root 。更好的情況是它不 setuid 或 setgid 到任何用戶或組。 – 程序不應該是守護進程,也不應該進入 */sbin 目錄或者以 root 打開任何端口。 當然,這些都是為了安全,並試圖避免你在,比如 setuid 守護程序等問題上犯錯誤而激怒了使用者... 當你在打包方面 有了更多經驗時,就能夠處理這樣的軟體包了,不必著急。 我們鼓勵你,作爲一個新維護人員,選擇易於打包 包,除非 Build-Depends 中已經列出,這樣以便滿足 Debian Policy 中對 clean target 的要求。 如果你不知道應該使用哪一個,則使用 Build-Depends 以保證安全。⁵ 要找出編譯你的軟體所需的套件可以使用這個命令: $ dpkg-depcheck -d ./configure 要手工地找到 /usr/bin/foo 的編譯依賴,可以執行 $ objdump
    0 码力 | 63 页 | 512.12 KB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Comprehensive Rust(繁体中文)

    29.6.1 解決方案 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 171 30 不安全的 Rust 174 30.1 不安全的 Rust . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 174 30.2 對裸指標解參考 . 176 30.5 呼叫不安全的函式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 177 30.6 實作不安全的特徵 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 178 30.7 安全的 FFI 包裝函式 . . . minutes 模組 40 minutes 測試 45 minutes • 第 4 天下午 (2 小時 10 分鐘,含休息) Segment Duration 錯誤處理 55 minutes 不安全的 Rust 1 hour and 5 minutes 深入探索 In addition to the 4-day class on Rust Fundamentals, we cover some
    0 码力 | 358 页 | 1.41 MB | 10 月前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 繁体中文 C# 版

    曲線”來 複習題目,通常在進行 3~5 輪的重複後,就能將其牢記在心。推薦的題單和刷題計劃請見此 GitHub 倉庫。 3. 階段三:搭建知識體系。在學習方面,我們可以閱讀演算法專欄文章、解題框架和演算法教材,以不斷 豐富知識體系。在刷題方面,可以嘗試採用進階刷題策略,如按專題分類、一題多解、一解多題等,相 關的刷題心得可以在各個社群找到。 如圖 0‑8 所示,本書內容主要涵蓋“階段一 i; } return -1; } 值得說明的是,我們在實際中很少使用最佳時間複雜度,因為通常只有在很小機率下才能達到,可能會帶來 一定的誤導性。而最差時間複雜度更為實用,因為它給出了一個效率安全值,讓我們可以放心地使用演算 法。 從上述示例可以看出,最差時間複雜度和最佳時間複雜度只出現於“特殊的資料分佈”,這些情況的出現機率 可能很小,並不能真實地反映演算法執行效率。相比之下,平均時間複雜度可以體現演算法在隨機輸入資料 般無法僅憑複雜度來選擇 ? = 8 之下的最優解法。但對於 ? = 85 就很好選了,這時增長趨勢已經佔主導了。 51 第 3 章 資料結構 Abstract 資料結構如同一副穩固而多樣的框架。 它為資料的有序組織提供了藍圖,演算法得以在此基礎上生動起來。 第 3 章 資料結構 www.hello‑algo.com 52 3.1 資料結構分類 常見的資料結構包括陣列、鏈結串列、堆
    0 码力 | 379 页 | 18.79 MB | 10 月前
    3
  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 繁体中文 Dart 版

    曲線”來 複習題目,通常在進行 3~5 輪的重複後,就能將其牢記在心。推薦的題單和刷題計劃請見此 GitHub 倉庫。 3. 階段三:搭建知識體系。在學習方面,我們可以閱讀演算法專欄文章、解題框架和演算法教材,以不斷 豐富知識體系。在刷題方面,可以嘗試採用進階刷題策略,如按專題分類、一題多解、一解多題等,相 關的刷題心得可以在各個社群找到。 如圖 0‑8 所示,本書內容主要涵蓋“階段一 i; } return -1; } 值得說明的是,我們在實際中很少使用最佳時間複雜度,因為通常只有在很小機率下才能達到,可能會帶來 一定的誤導性。而最差時間複雜度更為實用,因為它給出了一個效率安全值,讓我們可以放心地使用演算 法。 從上述示例可以看出,最差時間複雜度和最佳時間複雜度只出現於“特殊的資料分佈”,這些情況的出現機率 可能很小,並不能真實地反映演算法執行效率。相比之下,平均時間複雜度可以體現演算法在隨機輸入資料 般無法僅憑複雜度來選擇 ? = 8 之下的最優解法。但對於 ? = 85 就很好選了,這時增長趨勢已經佔主導了。 51 第 3 章 資料結構 Abstract 資料結構如同一副穩固而多樣的框架。 它為資料的有序組織提供了藍圖,演算法得以在此基礎上生動起來。 第 3 章 資料結構 www.hello‑algo.com 52 3.1 資料結構分類 常見的資料結構包括陣列、鏈結串列、堆
    0 码力 | 378 页 | 18.77 MB | 10 月前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 繁体中文 Go 版

    曲線”來 複習題目,通常在進行 3~5 輪的重複後,就能將其牢記在心。推薦的題單和刷題計劃請見此 GitHub 倉庫。 3. 階段三:搭建知識體系。在學習方面,我們可以閱讀演算法專欄文章、解題框架和演算法教材,以不斷 豐富知識體系。在刷題方面,可以嘗試採用進階刷題策略,如按專題分類、一題多解、一解多題等,相 關的刷題心得可以在各個社群找到。 如圖 0‑8 所示,本書內容主要涵蓋“階段一 } } return -1 } 值得說明的是,我們在實際中很少使用最佳時間複雜度,因為通常只有在很小機率下才能達到,可能會帶來 一定的誤導性。而最差時間複雜度更為實用,因為它給出了一個效率安全值,讓我們可以放心地使用演算 法。 從上述示例可以看出,最差時間複雜度和最佳時間複雜度只出現於“特殊的資料分佈”,這些情況的出現機率 可能很小,並不能真實地反映演算法執行效率。相比之下,平均時間複雜度可以體現演算法在隨機輸入資料 般無法僅憑複雜度來選擇 ? = 8 之下的最優解法。但對於 ? = 85 就很好選了,這時增長趨勢已經佔主導了。 51 第 3 章 資料結構 Abstract 資料結構如同一副穩固而多樣的框架。 它為資料的有序組織提供了藍圖,演算法得以在此基礎上生動起來。 第 3 章 資料結構 www.hello‑algo.com 52 3.1 資料結構分類 常見的資料結構包括陣列、鏈結串列、堆
    0 码力 | 385 页 | 18.80 MB | 10 月前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 繁体中文 Kotlin 版

    曲線”來 複習題目,通常在進行 3~5 輪的重複後,就能將其牢記在心。推薦的題單和刷題計劃請見此 GitHub 倉庫。 3. 階段三:搭建知識體系。在學習方面,我們可以閱讀演算法專欄文章、解題框架和演算法教材,以不斷 豐富知識體系。在刷題方面,可以嘗試採用進階刷題策略,如按專題分類、一題多解、一解多題等,相 關的刷題心得可以在各個社群找到。 如圖 0‑8 所示,本書內容主要涵蓋“階段一 i } return -1 } 值得說明的是,我們在實際中很少使用最佳時間複雜度,因為通常只有在很小機率下才能達到,可能會帶來 一定的誤導性。而最差時間複雜度更為實用,因為它給出了一個效率安全值,讓我們可以放心地使用演算 法。 從上述示例可以看出,最差時間複雜度和最佳時間複雜度只出現於“特殊的資料分佈”,這些情況的出現機率 可能很小,並不能真實地反映演算法執行效率。相比之下,平均時間複雜度可以體現演算法在隨機輸入資料 般無法僅憑複雜度來選擇 ? = 8 之下的最優解法。但對於 ? = 85 就很好選了,這時增長趨勢已經佔主導了。 51 第 3 章 資料結構 Abstract 資料結構如同一副穩固而多樣的框架。 它為資料的有序組織提供了藍圖,演算法得以在此基礎上生動起來。 第 3 章 資料結構 www.hello‑algo.com 52 3.1 資料結構分類 常見的資料結構包括陣列、鏈結串列、堆
    0 码力 | 382 页 | 18.79 MB | 10 月前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 繁体中文 Java 版

    曲線”來 複習題目,通常在進行 3~5 輪的重複後,就能將其牢記在心。推薦的題單和刷題計劃請見此 GitHub 倉庫。 3. 階段三:搭建知識體系。在學習方面,我們可以閱讀演算法專欄文章、解題框架和演算法教材,以不斷 豐富知識體系。在刷題方面,可以嘗試採用進階刷題策略,如按專題分類、一題多解、一解多題等,相 關的刷題心得可以在各個社群找到。 如圖 0‑8 所示,本書內容主要涵蓋“階段一 i; } return -1; } 值得說明的是,我們在實際中很少使用最佳時間複雜度,因為通常只有在很小機率下才能達到,可能會帶來 一定的誤導性。而最差時間複雜度更為實用,因為它給出了一個效率安全值,讓我們可以放心地使用演算 法。 從上述示例可以看出,最差時間複雜度和最佳時間複雜度只出現於“特殊的資料分佈”,這些情況的出現機率 可能很小,並不能真實地反映演算法執行效率。相比之下,平均時間複雜度可以體現演算法在隨機輸入資料 般無法僅憑複雜度來選擇 ? = 8 之下的最優解法。但對於 ? = 85 就很好選了,這時增長趨勢已經佔主導了。 51 第 3 章 資料結構 Abstract 資料結構如同一副穩固而多樣的框架。 它為資料的有序組織提供了藍圖,演算法得以在此基礎上生動起來。 第 3 章 資料結構 www.hello‑algo.com 52 3.1 資料結構分類 常見的資料結構包括陣列、鏈結串列、堆
    0 码力 | 379 页 | 18.79 MB | 10 月前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 繁体中文 JavaScript 版

    曲線”來 複習題目,通常在進行 3~5 輪的重複後,就能將其牢記在心。推薦的題單和刷題計劃請見此 GitHub 倉庫。 3. 階段三:搭建知識體系。在學習方面,我們可以閱讀演算法專欄文章、解題框架和演算法教材,以不斷 豐富知識體系。在刷題方面,可以嘗試採用進階刷題策略,如按專題分類、一題多解、一解多題等,相 關的刷題心得可以在各個社群找到。 如圖 0‑8 所示,本書內容主要涵蓋“階段一 } } return -1; } 值得說明的是,我們在實際中很少使用最佳時間複雜度,因為通常只有在很小機率下才能達到,可能會帶來 一定的誤導性。而最差時間複雜度更為實用,因為它給出了一個效率安全值,讓我們可以放心地使用演算 法。 從上述示例可以看出,最差時間複雜度和最佳時間複雜度只出現於“特殊的資料分佈”,這些情況的出現機率 可能很小,並不能真實地反映演算法執行效率。相比之下,平均時間複雜度可以體現演算法在隨機輸入資料 般無法僅憑複雜度來選擇 ? = 8 之下的最優解法。但對於 ? = 85 就很好選了,這時增長趨勢已經佔主導了。 51 第 3 章 資料結構 Abstract 資料結構如同一副穩固而多樣的框架。 它為資料的有序組織提供了藍圖,演算法得以在此基礎上生動起來。 第 3 章 資料結構 www.hello‑algo.com 52 3.1 資料結構分類 常見的資料結構包括陣列、鏈結串列、堆
    0 码力 | 379 页 | 18.78 MB | 10 月前
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