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  • pdf文档 Debian 新維護人員手冊

    複合二進制的軟件包,包含 ELF 庫文件包 – 多上游的源碼包 – 內核模塊軟件包 – 內核補丁軟件包 – 包含冷門維護者腳本的軟件包 打包高複雜軟件包並非難如登天,但需要更多知識。你應該針對每一個複雜特性來搜尋針對性的指南。比如,一些語 言有它們自己的子策略文檔: • Perl policy (http://www.debian.org/doc/packaging-manuals/perl-policy/) 往非常有用,所以我 們來創建一個別名 dquilt,以用於打包:添加以下幾行內容到 ~/.bashrc 文件中。其中第二行可以給 dquilt 命令提 供與 quilt 命令相同的 shell 補全特性: alias dquilt=”quilt --quiltrc=${HOME}/.quiltrc-dpkg” . /usr/share/bash-completion/completions/quilt Debian Policy Manual, Footnotes 55 (http://www.debian.org/doc/debian-policy/footnotes.html#f55) 中詳細描述的一種特性。這不 是由於在 debian/rules 中使用 dh 命令所致的,真正的原因是 dpkg-buildpackage 的運行方式。相同的情形也適用於 Ubuntu 的自動編譯系統 (https://bugs
    0 码力 | 63 页 | 512.12 KB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 繁体中文 C# 版

    “如果我當年學資料結構與演算法時有《Hello 演算法》,學起來應該會簡單 10 倍!” ——李沐,亞馬遜資深首席科學家 電腦的出現為世界帶來了巨大的變革,它憑藉高速的運算能力與卓越的可程式化特性,成為執行演算法 與處理資料的理想媒介。無論是電玩遊戲的逼真畫面、自動駕駛的智慧決策,還是 AlphaGo 的精彩棋局、 ChatGPT 的自然互動,這些應用都是演算法在電腦上的精妙演繹。 事 1 初探動態規劃 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 301 14.2 動態規劃問題特性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 307 14.3 動態規劃解題思路 . . . . . 往下閱讀,本書將引導 你邁入資料結構與演算法的知識殿堂。 1.2 演算法是什麼 1.2.1 演算法定義 演算法(algorithm)是在有限時間內解決特定問題的一組指令或操作步驟,它具有以下特性。 ‧ 問題是明確的,包含清晰的輸入和輸出定義。 ‧ 具有可行性,能夠在有限步驟、時間和記憶體空間下完成。 ‧ 各步驟都有確定的含義,在相同的輸入和執行條件下,輸出始終相同。 1.2.2 資料結構定義
    0 码力 | 379 页 | 18.79 MB | 10 月前
    3
  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 繁体中文 Dart 版

    “如果我當年學資料結構與演算法時有《Hello 演算法》,學起來應該會簡單 10 倍!” ——李沐,亞馬遜資深首席科學家 電腦的出現為世界帶來了巨大的變革,它憑藉高速的運算能力與卓越的可程式化特性,成為執行演算法 與處理資料的理想媒介。無論是電玩遊戲的逼真畫面、自動駕駛的智慧決策,還是 AlphaGo 的精彩棋局、 ChatGPT 的自然互動,這些應用都是演算法在電腦上的精妙演繹。 事 1 初探動態規劃 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 300 14.2 動態規劃問題特性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 306 14.3 動態規劃解題思路 . . . . . 往下閱讀,本書將引導 你邁入資料結構與演算法的知識殿堂。 1.2 演算法是什麼 1.2.1 演算法定義 演算法(algorithm)是在有限時間內解決特定問題的一組指令或操作步驟,它具有以下特性。 ‧ 問題是明確的,包含清晰的輸入和輸出定義。 ‧ 具有可行性,能夠在有限步驟、時間和記憶體空間下完成。 ‧ 各步驟都有確定的含義,在相同的輸入和執行條件下,輸出始終相同。 1.2.2 資料結構定義
    0 码力 | 378 页 | 18.77 MB | 10 月前
    3
  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 繁体中文 Go 版

    “如果我當年學資料結構與演算法時有《Hello 演算法》,學起來應該會簡單 10 倍!” ——李沐,亞馬遜資深首席科學家 電腦的出現為世界帶來了巨大的變革,它憑藉高速的運算能力與卓越的可程式化特性,成為執行演算法 與處理資料的理想媒介。無論是電玩遊戲的逼真畫面、自動駕駛的智慧決策,還是 AlphaGo 的精彩棋局、 ChatGPT 的自然互動,這些應用都是演算法在電腦上的精妙演繹。 事 1 初探動態規劃 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 305 14.2 動態規劃問題特性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 311 14.3 動態規劃解題思路 . . . . . 往下閱讀,本書將引導 你邁入資料結構與演算法的知識殿堂。 1.2 演算法是什麼 1.2.1 演算法定義 演算法(algorithm)是在有限時間內解決特定問題的一組指令或操作步驟,它具有以下特性。 ‧ 問題是明確的,包含清晰的輸入和輸出定義。 ‧ 具有可行性,能夠在有限步驟、時間和記憶體空間下完成。 ‧ 各步驟都有確定的含義,在相同的輸入和執行條件下,輸出始終相同。 1.2.2 資料結構定義
    0 码力 | 385 页 | 18.80 MB | 10 月前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 繁体中文 Kotlin 版

    “如果我當年學資料結構與演算法時有《Hello 演算法》,學起來應該會簡單 10 倍!” ——李沐,亞馬遜資深首席科學家 電腦的出現為世界帶來了巨大的變革,它憑藉高速的運算能力與卓越的可程式化特性,成為執行演算法 與處理資料的理想媒介。無論是電玩遊戲的逼真畫面、自動駕駛的智慧決策,還是 AlphaGo 的精彩棋局、 ChatGPT 的自然互動,這些應用都是演算法在電腦上的精妙演繹。 事 1 初探動態規劃 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 303 14.2 動態規劃問題特性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 309 14.3 動態規劃解題思路 . . . . . 往下閱讀,本書將引導 你邁入資料結構與演算法的知識殿堂。 1.2 演算法是什麼 1.2.1 演算法定義 演算法(algorithm)是在有限時間內解決特定問題的一組指令或操作步驟,它具有以下特性。 ‧ 問題是明確的,包含清晰的輸入和輸出定義。 ‧ 具有可行性,能夠在有限步驟、時間和記憶體空間下完成。 ‧ 各步驟都有確定的含義,在相同的輸入和執行條件下,輸出始終相同。 1.2.2 資料結構定義
    0 码力 | 382 页 | 18.79 MB | 10 月前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 繁体中文 Java 版

    “如果我當年學資料結構與演算法時有《Hello 演算法》,學起來應該會簡單 10 倍!” ——李沐,亞馬遜資深首席科學家 電腦的出現為世界帶來了巨大的變革,它憑藉高速的運算能力與卓越的可程式化特性,成為執行演算法 與處理資料的理想媒介。無論是電玩遊戲的逼真畫面、自動駕駛的智慧決策,還是 AlphaGo 的精彩棋局、 ChatGPT 的自然互動,這些應用都是演算法在電腦上的精妙演繹。 事 1 初探動態規劃 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 301 14.2 動態規劃問題特性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 307 14.3 動態規劃解題思路 . . . . . 往下閱讀,本書將引導 你邁入資料結構與演算法的知識殿堂。 1.2 演算法是什麼 1.2.1 演算法定義 演算法(algorithm)是在有限時間內解決特定問題的一組指令或操作步驟,它具有以下特性。 ‧ 問題是明確的,包含清晰的輸入和輸出定義。 ‧ 具有可行性,能夠在有限步驟、時間和記憶體空間下完成。 ‧ 各步驟都有確定的含義,在相同的輸入和執行條件下,輸出始終相同。 1.2.2 資料結構定義
    0 码力 | 379 页 | 18.79 MB | 10 月前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 繁体中文 JavaScript 版

    “如果我當年學資料結構與演算法時有《Hello 演算法》,學起來應該會簡單 10 倍!” ——李沐,亞馬遜資深首席科學家 電腦的出現為世界帶來了巨大的變革,它憑藉高速的運算能力與卓越的可程式化特性,成為執行演算法 與處理資料的理想媒介。無論是電玩遊戲的逼真畫面、自動駕駛的智慧決策,還是 AlphaGo 的精彩棋局、 ChatGPT 的自然互動,這些應用都是演算法在電腦上的精妙演繹。 事 1 初探動態規劃 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 300 14.2 動態規劃問題特性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 306 14.3 動態規劃解題思路 . . . . . 往下閱讀,本書將引導 你邁入資料結構與演算法的知識殿堂。 1.2 演算法是什麼 1.2.1 演算法定義 演算法(algorithm)是在有限時間內解決特定問題的一組指令或操作步驟,它具有以下特性。 ‧ 問題是明確的,包含清晰的輸入和輸出定義。 ‧ 具有可行性,能夠在有限步驟、時間和記憶體空間下完成。 ‧ 各步驟都有確定的含義,在相同的輸入和執行條件下,輸出始終相同。 1.2.2 資料結構定義
    0 码力 | 379 页 | 18.78 MB | 10 月前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 繁体中文 TypeScript 版

    “如果我當年學資料結構與演算法時有《Hello 演算法》,學起來應該會簡單 10 倍!” ——李沐,亞馬遜資深首席科學家 電腦的出現為世界帶來了巨大的變革,它憑藉高速的運算能力與卓越的可程式化特性,成為執行演算法 與處理資料的理想媒介。無論是電玩遊戲的逼真畫面、自動駕駛的智慧決策,還是 AlphaGo 的精彩棋局、 ChatGPT 的自然互動,這些應用都是演算法在電腦上的精妙演繹。 事 1 初探動態規劃 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 304 14.2 動態規劃問題特性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 310 14.3 動態規劃解題思路 . . . . . 往下閱讀,本書將引導 你邁入資料結構與演算法的知識殿堂。 1.2 演算法是什麼 1.2.1 演算法定義 演算法(algorithm)是在有限時間內解決特定問題的一組指令或操作步驟,它具有以下特性。 ‧ 問題是明確的,包含清晰的輸入和輸出定義。 ‧ 具有可行性,能夠在有限步驟、時間和記憶體空間下完成。 ‧ 各步驟都有確定的含義,在相同的輸入和執行條件下,輸出始終相同。 1.2.2 資料結構定義
    0 码力 | 384 页 | 18.80 MB | 10 月前
    3
  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 繁体中文 Swift 版

    “如果我當年學資料結構與演算法時有《Hello 演算法》,學起來應該會簡單 10 倍!” ——李沐,亞馬遜資深首席科學家 電腦的出現為世界帶來了巨大的變革,它憑藉高速的運算能力與卓越的可程式化特性,成為執行演算法 與處理資料的理想媒介。無論是電玩遊戲的逼真畫面、自動駕駛的智慧決策,還是 AlphaGo 的精彩棋局、 ChatGPT 的自然互動,這些應用都是演算法在電腦上的精妙演繹。 事 1 初探動態規劃 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 300 14.2 動態規劃問題特性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 306 14.3 動態規劃解題思路 . . . . . 往下閱讀,本書將引導 你邁入資料結構與演算法的知識殿堂。 1.2 演算法是什麼 1.2.1 演算法定義 演算法(algorithm)是在有限時間內解決特定問題的一組指令或操作步驟,它具有以下特性。 ‧ 問題是明確的,包含清晰的輸入和輸出定義。 ‧ 具有可行性,能夠在有限步驟、時間和記憶體空間下完成。 ‧ 各步驟都有確定的含義,在相同的輸入和執行條件下,輸出始終相同。 1.2.2 資料結構定義
    0 码力 | 379 页 | 18.79 MB | 10 月前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 繁体中文 Ruby 版

    “如果我當年學資料結構與演算法時有《Hello 演算法》,學起來應該會簡單 10 倍!” ——李沐,亞馬遜資深首席科學家 電腦的出現為世界帶來了巨大的變革,它憑藉高速的運算能力與卓越的可程式化特性,成為執行演算法 與處理資料的理想媒介。無論是電玩遊戲的逼真畫面、自動駕駛的智慧決策,還是 AlphaGo 的精彩棋局、 ChatGPT 的自然互動,這些應用都是演算法在電腦上的精妙演繹。 事 1 初探動態規劃 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 295 14.2 動態規劃問題特性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 301 14.3 動態規劃解題思路 . . . . . 往下閱讀,本書將引導 你邁入資料結構與演算法的知識殿堂。 1.2 演算法是什麼 1.2.1 演算法定義 演算法(algorithm)是在有限時間內解決特定問題的一組指令或操作步驟,它具有以下特性。 ‧ 問題是明確的,包含清晰的輸入和輸出定義。 ‧ 具有可行性,能夠在有限步驟、時間和記憶體空間下完成。 ‧ 各步驟都有確定的含義,在相同的輸入和執行條件下,輸出始終相同。 1.2.2 資料結構定義
    0 码力 | 372 页 | 18.75 MB | 10 月前
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