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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 繁体中文 Go 版

    一點。 例一:查字典。在字典裡,每個漢字都對應一個拼音,而字典是按照拼音字母順序排列的。假設我們需要查 詢一個拼音首字母為 ? 的字,通常會按照圖 1‑1 所示的方式實現。 1. 翻開字典約一半的頁數,檢視該頁的首字母是什麼,假設首字母為 ? 。 2. 由於在拼音字母表中 ? 位於 ? 之後,所以排除字典前半部分,查詢範圍縮小到後半部分。 3. 不斷重複步驟 1. 和步驟 2. ,直至找到拼音首字母為 程式碼呼叫 CPU 和 GPU 執行演算法。這樣一來,我們就能把 生活中的問題轉移到計算機上,以更高效的方式解決各種複雜問題。 Tip 如果你對資料結構、演算法、陣列和二分搜尋等概念仍感到一知半解,請繼續往下閱讀,本書將引導 你邁入資料結構與演算法的知識殿堂。 1.2 演算法是什麼 1.2.1 演算法定義 演算法(algorithm)是在有限時間內解決特定問題的一組指令或操作步驟,它具有以下特性。 可接受的,通常需要使用動態規劃或貪婪演算法等來解決。 5. 對數階 ?(log ?) 與指數階相反,對數階反映了“每輪縮減到一半”的情況。設輸入資料大小為 ? ,由於每輪縮減到一半,因 此迴圈次數是 log2 ? ,即 2? 的反函式。 圖 2‑12 和以下程式碼模擬了“每輪縮減到一半”的過程,時間複雜度為 ?(log2 ?) ,簡記為 ?(log ?) : // === File: time_complexity
    0 码力 | 385 页 | 18.80 MB | 10 月前
    3
  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 繁体中文 Python 版

    一點。 例一:查字典。在字典裡,每個漢字都對應一個拼音,而字典是按照拼音字母順序排列的。假設我們需要查 詢一個拼音首字母為 ? 的字,通常會按照圖 1‑1 所示的方式實現。 1. 翻開字典約一半的頁數,檢視該頁的首字母是什麼,假設首字母為 ? 。 2. 由於在拼音字母表中 ? 位於 ? 之後,所以排除字典前半部分,查詢範圍縮小到後半部分。 3. 不斷重複步驟 1. 和步驟 2. ,直至找到拼音首字母為 程式碼呼叫 CPU 和 GPU 執行演算法。這樣一來,我們就能把 生活中的問題轉移到計算機上,以更高效的方式解決各種複雜問題。 Tip 如果你對資料結構、演算法、陣列和二分搜尋等概念仍感到一知半解,請繼續往下閱讀,本書將引導 你邁入資料結構與演算法的知識殿堂。 1.2 演算法是什麼 1.2.1 演算法定義 演算法(algorithm)是在有限時間內解決特定問題的一組指令或操作步驟,它具有以下特性。 可接受的,通常需要使用動態規劃或貪婪演算法等來解決。 5. 對數階 ?(log ?) 與指數階相反,對數階反映了“每輪縮減到一半”的情況。設輸入資料大小為 ? ,由於每輪縮減到一半,因 此迴圈次數是 log2 ? ,即 2? 的反函式。 圖 2‑12 和以下程式碼模擬了“每輪縮減到一半”的過程,時間複雜度為 ?(log2 ?) ,簡記為 ?(log ?) : # === File: time_complexity
    0 码力 | 364 页 | 18.74 MB | 10 月前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 繁体中文 C# 版

    一點。 例一:查字典。在字典裡,每個漢字都對應一個拼音,而字典是按照拼音字母順序排列的。假設我們需要查 詢一個拼音首字母為 ? 的字,通常會按照圖 1‑1 所示的方式實現。 1. 翻開字典約一半的頁數,檢視該頁的首字母是什麼,假設首字母為 ? 。 2. 由於在拼音字母表中 ? 位於 ? 之後,所以排除字典前半部分,查詢範圍縮小到後半部分。 3. 不斷重複步驟 1. 和步驟 2. ,直至找到拼音首字母為 程式碼呼叫 CPU 和 GPU 執行演算法。這樣一來,我們就能把 生活中的問題轉移到計算機上,以更高效的方式解決各種複雜問題。 Tip 如果你對資料結構、演算法、陣列和二分搜尋等概念仍感到一知半解,請繼續往下閱讀,本書將引導 你邁入資料結構與演算法的知識殿堂。 1.2 演算法是什麼 1.2.1 演算法定義 演算法(algorithm)是在有限時間內解決特定問題的一組指令或操作步驟,它具有以下特性。 可接受的,通常需要使用動態規劃或貪婪演算法等來解決。 5. 對數階 ?(log ?) 與指數階相反,對數階反映了“每輪縮減到一半”的情況。設輸入資料大小為 ? ,由於每輪縮減到一半,因 此迴圈次數是 log2 ? ,即 2? 的反函式。 圖 2‑12 和以下程式碼模擬了“每輪縮減到一半”的過程,時間複雜度為 ?(log2 ?) ,簡記為 ?(log ?) : // === File: time_complexity
    0 码力 | 379 页 | 18.79 MB | 10 月前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 繁体中文 Dart 版

    一點。 例一:查字典。在字典裡,每個漢字都對應一個拼音,而字典是按照拼音字母順序排列的。假設我們需要查 詢一個拼音首字母為 ? 的字,通常會按照圖 1‑1 所示的方式實現。 1. 翻開字典約一半的頁數,檢視該頁的首字母是什麼,假設首字母為 ? 。 2. 由於在拼音字母表中 ? 位於 ? 之後,所以排除字典前半部分,查詢範圍縮小到後半部分。 3. 不斷重複步驟 1. 和步驟 2. ,直至找到拼音首字母為 程式碼呼叫 CPU 和 GPU 執行演算法。這樣一來,我們就能把 生活中的問題轉移到計算機上,以更高效的方式解決各種複雜問題。 Tip 如果你對資料結構、演算法、陣列和二分搜尋等概念仍感到一知半解,請繼續往下閱讀,本書將引導 你邁入資料結構與演算法的知識殿堂。 1.2 演算法是什麼 1.2.1 演算法定義 演算法(algorithm)是在有限時間內解決特定問題的一組指令或操作步驟,它具有以下特性。 可接受的,通常需要使用動態規劃或貪婪演算法等來解決。 5. 對數階 ?(log ?) 與指數階相反,對數階反映了“每輪縮減到一半”的情況。設輸入資料大小為 ? ,由於每輪縮減到一半,因 此迴圈次數是 log2 ? ,即 2? 的反函式。 圖 2‑12 和以下程式碼模擬了“每輪縮減到一半”的過程,時間複雜度為 ?(log2 ?) ,簡記為 ?(log ?) : // === File: time_complexity
    0 码力 | 378 页 | 18.77 MB | 10 月前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 繁体中文 Kotlin 版

    一點。 例一:查字典。在字典裡,每個漢字都對應一個拼音,而字典是按照拼音字母順序排列的。假設我們需要查 詢一個拼音首字母為 ? 的字,通常會按照圖 1‑1 所示的方式實現。 1. 翻開字典約一半的頁數,檢視該頁的首字母是什麼,假設首字母為 ? 。 2. 由於在拼音字母表中 ? 位於 ? 之後,所以排除字典前半部分,查詢範圍縮小到後半部分。 3. 不斷重複步驟 1. 和步驟 2. ,直至找到拼音首字母為 程式碼呼叫 CPU 和 GPU 執行演算法。這樣一來,我們就能把 生活中的問題轉移到計算機上,以更高效的方式解決各種複雜問題。 Tip 如果你對資料結構、演算法、陣列和二分搜尋等概念仍感到一知半解,請繼續往下閱讀,本書將引導 你邁入資料結構與演算法的知識殿堂。 1.2 演算法是什麼 1.2.1 演算法定義 演算法(algorithm)是在有限時間內解決特定問題的一組指令或操作步驟,它具有以下特性。 可接受的,通常需要使用動態規劃或貪婪演算法等來解決。 5. 對數階 ?(log ?) 與指數階相反,對數階反映了“每輪縮減到一半”的情況。設輸入資料大小為 ? ,由於每輪縮減到一半,因 此迴圈次數是 log2 ? ,即 2? 的反函式。 圖 2‑12 和以下程式碼模擬了“每輪縮減到一半”的過程,時間複雜度為 ?(log2 ?) ,簡記為 ?(log ?) : // === File: time_complexity
    0 码力 | 382 页 | 18.79 MB | 10 月前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 繁体中文 Java 版

    一點。 例一:查字典。在字典裡,每個漢字都對應一個拼音,而字典是按照拼音字母順序排列的。假設我們需要查 詢一個拼音首字母為 ? 的字,通常會按照圖 1‑1 所示的方式實現。 1. 翻開字典約一半的頁數,檢視該頁的首字母是什麼,假設首字母為 ? 。 2. 由於在拼音字母表中 ? 位於 ? 之後,所以排除字典前半部分,查詢範圍縮小到後半部分。 3. 不斷重複步驟 1. 和步驟 2. ,直至找到拼音首字母為 程式碼呼叫 CPU 和 GPU 執行演算法。這樣一來,我們就能把 生活中的問題轉移到計算機上,以更高效的方式解決各種複雜問題。 Tip 如果你對資料結構、演算法、陣列和二分搜尋等概念仍感到一知半解,請繼續往下閱讀,本書將引導 你邁入資料結構與演算法的知識殿堂。 1.2 演算法是什麼 1.2.1 演算法定義 演算法(algorithm)是在有限時間內解決特定問題的一組指令或操作步驟,它具有以下特性。 可接受的,通常需要使用動態規劃或貪婪演算法等來解決。 5. 對數階 ?(log ?) 與指數階相反,對數階反映了“每輪縮減到一半”的情況。設輸入資料大小為 ? ,由於每輪縮減到一半,因 此迴圈次數是 log2 ? ,即 2? 的反函式。 圖 2‑12 和以下程式碼模擬了“每輪縮減到一半”的過程,時間複雜度為 ?(log2 ?) ,簡記為 ?(log ?) : // === File: time_complexity
    0 码力 | 379 页 | 18.79 MB | 10 月前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 繁体中文 JavaScript 版

    一點。 例一:查字典。在字典裡,每個漢字都對應一個拼音,而字典是按照拼音字母順序排列的。假設我們需要查 詢一個拼音首字母為 ? 的字,通常會按照圖 1‑1 所示的方式實現。 1. 翻開字典約一半的頁數,檢視該頁的首字母是什麼,假設首字母為 ? 。 2. 由於在拼音字母表中 ? 位於 ? 之後,所以排除字典前半部分,查詢範圍縮小到後半部分。 3. 不斷重複步驟 1. 和步驟 2. ,直至找到拼音首字母為 程式碼呼叫 CPU 和 GPU 執行演算法。這樣一來,我們就能把 生活中的問題轉移到計算機上,以更高效的方式解決各種複雜問題。 Tip 如果你對資料結構、演算法、陣列和二分搜尋等概念仍感到一知半解,請繼續往下閱讀,本書將引導 你邁入資料結構與演算法的知識殿堂。 1.2 演算法是什麼 1.2.1 演算法定義 演算法(algorithm)是在有限時間內解決特定問題的一組指令或操作步驟,它具有以下特性。 可接受的,通常需要使用動態規劃或貪婪演算法等來解決。 5. 對數階 ?(log ?) 與指數階相反,對數階反映了“每輪縮減到一半”的情況。設輸入資料大小為 ? ,由於每輪縮減到一半,因 此迴圈次數是 log2 ? ,即 2? 的反函式。 圖 2‑12 和以下程式碼模擬了“每輪縮減到一半”的過程,時間複雜度為 ?(log2 ?) ,簡記為 ?(log ?) : // === File: time_complexity
    0 码力 | 379 页 | 18.78 MB | 10 月前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 繁体中文 TypeScript 版

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    0 码力 | 384 页 | 18.80 MB | 10 月前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 繁体中文 Swift 版

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    一點。 例一:查字典。在字典裡,每個漢字都對應一個拼音,而字典是按照拼音字母順序排列的。假設我們需要查 詢一個拼音首字母為 ? 的字,通常會按照圖 1‑1 所示的方式實現。 1. 翻開字典約一半的頁數,檢視該頁的首字母是什麼,假設首字母為 ? 。 2. 由於在拼音字母表中 ? 位於 ? 之後,所以排除字典前半部分,查詢範圍縮小到後半部分。 3. 不斷重複步驟 1. 和步驟 2. ,直至找到拼音首字母為 程式碼呼叫 CPU 和 GPU 執行演算法。這樣一來,我們就能把 生活中的問題轉移到計算機上,以更高效的方式解決各種複雜問題。 Tip 如果你對資料結構、演算法、陣列和二分搜尋等概念仍感到一知半解,請繼續往下閱讀,本書將引導 你邁入資料結構與演算法的知識殿堂。 1.2 演算法是什麼 1.2.1 演算法定義 演算法(algorithm)是在有限時間內解決特定問題的一組指令或操作步驟,它具有以下特性。 可接受的,通常需要使用動態規劃或貪婪演算法等來解決。 5. 對數階 ?(log ?) 與指數階相反,對數階反映了“每輪縮減到一半”的情況。設輸入資料大小為 ? ,由於每輪縮減到一半,因 此迴圈次數是 log2 ? ,即 2? 的反函式。 圖 2‑12 和以下程式碼模擬了“每輪縮減到一半”的過程,時間複雜度為 ?(log2 ?) ,簡記為 ?(log ?) : # === File: time_complexity
    0 码力 | 372 页 | 18.75 MB | 10 月前
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