更新OpenShift Data FoundationRed Hat OpenShift Data Foundation 4.12 更新 OpenShift Data Foundation 针对集群和存储管理员的有关升级的说明 Last Updated: 2023-09-19 Red Hat OpenShift Data Foundation 4.12 更新 OpenShift Data Foundation 针对集群和存储管理员的有关升级的说明 other trademarks are the property of their respective owners. 摘要 摘要 本文档解释了如何更新以前的 Red Hat OpenShift Data Foundation 版本。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 对红帽文档提供反 帽文档提供反馈 馈 第 第 1 章 章 OPENSHIFT DATA FOUNDATION 更新 更新过 过程概述 程概述 第 第 2 章 章 OPENSHIFT DATA FOUNDATION 升 升级频 级频道和 道和发 发行版本 行版本 第 第 3 章 章 将 将 RED HAT OPENSHIFT DATA FOUNDATION 4.11 更新至 更新至 4.12 第 第 40 码力 | 18 页 | 239.14 KB | 1 年前3
升级OpenShift Data Science Self-managedOpenShift Data Science Self- managed 1.22 升级 OpenShift Data Science Self-managed 了解如何在 OpenShift Container Platform 上升级 Red Hat OpenShift Data Science Last Updated: 2023-07-03 Red Hat OpenShift Data Science Science Self-managed 1.22 升级 OpenShift Data Science Self-managed 了解如何在 OpenShift Container Platform 上升级 Red Hat OpenShift Data Science 法律通告 法律通告 Copyright © 2023 Red Hat, Inc. The text of and illustrations community. All other trademarks are the property of their respective owners. 摘要 摘要 了解 OpenShift Data Science Operator 升级过程。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .0 码力 | 9 页 | 101.96 KB | 1 年前3
卸载OpenShift Data Science Self-managedRed Hat OpenShift Data Science Self- managed 1.27 卸载 OpenShift Data Science Self-managed 使用 OpenShift CLI 从 Red Hat OpenShift Container Platorm 集群中删除 Red Hat OpenShift Data Science Self-managed Last 2023-06-28 Red Hat OpenShift Data Science Self-managed 1.27 卸载 OpenShift Data Science Self-managed 使用 OpenShift CLI 从 Red Hat OpenShift Container Platorm 集群中删除 Red Hat OpenShift Data Science Self-managed 法律通告 respective owners. 摘要 摘要 使用 OpenShift CLI 从 OpenShift Container Platform 集群卸载 Red Hat OpenShift Data Science Self-managed。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .0 码力 | 10 页 | 102.65 KB | 1 年前3
使用IBM Cloud 部署OpenShift Data FoundationRed Hat OpenShift Data Foundation 4.12 使用 IBM Cloud 部署 OpenShift Data Foundation 使用 IBM 云部署 Red Hat OpenShift Data Foundation 的说明 Last Updated: 2023-12-21 Red Hat OpenShift Data Foundation 4.12 使用 使用 IBM Cloud 部署 OpenShift Data Foundation 使用 IBM 云部署 Red Hat OpenShift Data Foundation 的说明 法律通告 法律通告 Copyright © 2023 Red Hat, Inc. The text of and illustrations in this document are licensed by Red owners. 摘要 摘要 请阅读本文档,了解如何使用 Red Hat OpenShift Container Platform 在 IBM 云集群中安装 Red Hat OpenShift Data Foundation。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .0 码力 | 10 页 | 111.86 KB | 1 年前3
VMware Data Recovery 管理员指南VMware Data Recovery 管理员指南 ZH_CN-000193-00 VMware Data Recovery 2 VMware, Inc. 您可以在 VMware 的网站上找到最新的技术文档,网址为 http://www.vmware.com/cn/support/ VMware 网站还提供了最新的产品更新。 如果您对本文档有任何意见和建议,请将您的反馈提交到: 关于本文档 5 1 了解 VMware Data Recovery 7 备份虚拟机 7 卷影复制服务 8 删除重复存储的优点 8 2 安装 VMware Data Recovery 9 VMware Data Recovery 系统要求 9 安装客户端插件 9 安装备份设备 10 向备份设备中添加硬盘 10 3 配置 VMware Data Recovery 13 启动备份设备 还原虚拟机 16 VMware Data Recovery 故障排除 18 索引 21 VMware, Inc. 3 VMware Data Recovery 4 VMware, Inc. 关于本文档 《VMware Data Recovery 管理员指南》包含为中小型企业建立备份解决方案的信息。 目标读者 本文档适用于需要使用 VMware Data Recovery 提供备份0 码力 | 22 页 | 663.62 KB | 1 年前3
Red Hat OpenShift Data Foundation 4.12 规划部署Hat OpenShift Data Foundation 4.12 规划部署 部署 Red Hat OpenShift Data Foundation 4.12 时的重要注意事项 Last Updated: 2024-01-26 Red Hat OpenShift Data Foundation 4.12 规划部署 部署 Red Hat OpenShift Data Foundation 4 All other trademarks are the property of their respective owners. 摘要 摘要 有关规划 Red Hat OpenShift Data Foundation 部署时的重要注意事项,请参阅本文档。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 目 目录 录 使开源包含更多 使开源包含更多 对红 对红帽文档提供反 帽文档提供反馈 馈 第 第 1 章 章 OPENSHIFT DATA FOUNDATION 介 介绍 绍 第 第 2 章 章 OPENSHIFT DATA FOUNDATION 基 基础 础架 架构 构 2.1. 关于 OPERATOR 2.2. 存储集群部署方法 2.3. 节点类型 第 第 3 章0 码力 | 37 页 | 620.41 KB | 1 年前3
唐刚 - Use Rust to Develop the Decentralized Open Data Application - RustChinaConf2023第三届中国 Rust 开发者大会 Use Rust to Develop the Decentralized Open Data Application Mike Tang daogangtang@gmail.com @daogangtang 2023-06-08 ➔ 裁员 ➔ 互联网格局定型 ➔ 平台倒闭,数据丢失 这是一个什么时代? 互联网的终局 创业 -> 种子 dataset, data will increase quickly on any dimension. ➔ Multiple dimensions Dataset Models ➔ What is open data? Build an internet platform, but open its data to everyone. ➔ Why we need open data? The The business of the closed data model has been at the end. A New Proposal: Open Data Application The Road to Open Web ➔ From the user side, it looks like just the traditional Internet app ➔ But everyone0 码力 | 30 页 | 2.53 MB | 1 年前3
阿里云 AnalyticDB for PostgreSQL
- 打造更简单易用的Cloud SQL Data Warehouse阿里云 AnalyticDB for PostgreSQL - 打造更简单易用的Cloud SQL Data Warehouse 个人介绍 缪长风 ⚫ 2010年初加入支付宝,负责Oracle RAC和Greenplum数据仓库 ⚫ 有幸参与了Oracle RAC到 Greenplum再到Hadoop以及最终到 ODPS的架构演进工作。 ⚫ 2012年起,转至阿里巴巴大数据团队,负责Hbase/OTS业务支 RDS 关系型数据 库D ECS自建 自建大数据计算平台 Hadoop Spark EMR Dataphi n OSS海量云存储 Data Lake Store DTS 实时同步 Dump Data Dump Data 数据集成 按需回流 数据仓库应用 在线数据仓库 数据 查询 数据集成 批量同步 1 3 4 2 云化在线数仓 : 简化、敏捷、一栈式构筑数据仓库0 码力 | 22 页 | 2.98 MB | 1 年前3
09 MySQL 杨亮 《PHP语⾔程序设计》2009�����的�Oracle�� 2008����Sun�� �� MySQL AB�� SQL: Structured Query Language Data Definition Language Data Manipulation Language Data Control Language ��⼤大���� �� OA �� �� 上� �上 �� �� �� �� �� �� ������������������ �在���������� ����能B-Tree (Balance Tree) ���� (Select) ��在� ��在� ��在� SQL �� Data Definition Language �����⼤大���就���我� ��� CREATE {DATABASE | SCHEMA} [IF NOT EXISTS] db_name prevent an error from occurring if the database does not exist. create show show create use drop Data Definition Language �����⼤大���就���我� ��� create show show create desc drop alter CREATE [TEMPORARY]0 码力 | 27 页 | 2.10 MB | 1 年前3
PyWebIO v1.5.2 使用手册作为键、以输入数据为值的字典: data = input_group("Basic info",[ input('Input your name', name='name'), input('Input your age', name='age', type=NUMBER, validate=check_age) ]) put_text(data['name'], data['age']) 输入组中同样支持使用 参数设置校验函数,其接受整个表单数据作为参数: def check_form(data): # return (input name, error msg) when validation fail if len(data['name']) > 6: return ('name', 'Name too long!') if data['age'] <= 0: return ('age', 'Age can 应用打包到一个单独的可执行文件里面,从而使用户可以在没有安装 python 解释器 的情况下运行应用,你可以参考Build stand-alone App 如果你想在 PyWebIO 应用中进行一些数据可视化,可以参考Data visualization 4.1.5 Last but not least 以上基本就是 PyWebIO 的全部功能了,你可以继续阅读接下来的文档,或者立即开始 PyWebIO 应用的编写0 码力 | 125 页 | 1.72 MB | 1 年前3
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