C++ STL 容器全解之 vector by 彭于斌（ @archibate ） 往期录播： https://www.bilibili.com/video/BV1fa411r7zp 课程 PPT 和代码： https://github.com/parallel101/course C++ 标准库五大件：容器（ container ） C++ 标准库五大件：迭代器（ iterator STL 侯捷 STL vector 容器 vector 容器：构造函数 • vector 的功能是长度可变的数组，他里面的数据 存储在堆上。 • vector 是一个模板类，第一个模板参数是数组里 元素的类型。 • 例如，声明一个元素是 int 类型的动态数组 a ： • vector a; vector 容器：构造函数和 size • vector 可以在构造时指定初始长度。 explicit vector(size_t n); • 例如，要创建一个长度为 4 的 int 型数组 ： • vector a(4); • 之后可以通过 a.size() 获得数组的长度。 • 比如右边这段代码会得到 4 。 • size_t size() const noexcept; vector 容器： operator[] • 要访问 vector 里的元素，只需用

type parameters? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 363 Why does Julia use native machine integer arithmetic? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 364 在远程执行中 UndefVarError 的可能原因有哪些？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1219 93.4 Sanitizer support . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1220 General considerations -O -- foo.jl arg1 arg2.. 有关编写 Julia 脚本的更多信息，请参阅 脚本。 使用选项 -p 或者 --machine-file 可以在并行模式下启动 Julia。-p n 会启动额外的 n 个 worker，使用 --machine-file file 会为 file 文件中的每一行启动一个 worker。定义在 file 中的机器必须能够通 过一个不需要密码的 ssh

01 支持向量机概述 02 线性可分支持向量机 03 线性支持向量机 04 线性不可分支持向量机 4 1.支持向量机概述 支 持 向 量 机 （ Support Vector Machine, SVM ） 是 一 类 按 监 督 学 习 （ supervised learning）方式对数据进行二元分类的广义线性 分类器（generalized linear classifier），其决 况。软间隔，就是允许一定量的样本分类错误。 软间隔 硬间隔 线性可分 线性不可分 6 支持向量 1.支持向量机概述 算法思想 找到集合边缘上的若干数据（称为 支持向量（Support Vector）） ，用这些点找出一个平面（称为决 策面），使得支持向量到该平面的 距离最大。 距离 7 1.支持向量机概述 背景知识 任意超平面可以用下面这个线性方程来描述： ?T 辑回归 或不带核函数的支持向量机。 28 参考文献 [1] CORTES C, VAPNIK V. Support-vector networks[J]. Machine learning, 1995, 20(3): 273–297. [2] Andrew Ng. Machine Learning[EB/OL]. StanfordUniversity,2014.https://www

Version/Revision Milestones About Free Software and the GPL The Blender Community Independent Sites Getting Support Development Blender Chat Other Useful Links View Source View Translation Report issue on this page high-quality 3D architecture, enabling fast and efficient creation workflow. It boasts active community support. See blender.org/community for an extensive list of sites. It has a small executable, which is optionally architecture, unfinished features and a non- standard way of providing the GUI, the enthusiastic support from the user community and customers who had purchased Blender Publisher in the past, meant that

LoggerFactory; import org.springframework.context.ApplicationContext; import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext; import java.util.HashSet; import java.util.Set; public class Channel2Server LoggerFactory; import org.springframework.context.ApplicationContext; import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext; import org.fisco.bcos.channel.client.Service; import org.fisco.bcos "jinny" 80000 bool isParallelPrecompiled() override { return true; } // 根据并行接口，从参数中取出互斥对象，返回互斥对象 std::vector getParallelTag(bytesConstRef param) override { （3）编译，重启节点 手动编译节点的方法，参考：这里 编译之后，关

7 tall array Single Machine Memory tall arrays ▪ 自动将数据分解成适合内存的小 “块”(chunk) ▪ 计算过程中，一次处理一个“块”(chunk) 的数据 ▪ 对tall数组(tall array)的编程方式与MATLAB 标准数组 编程方式一致 Single Machine Memory Process 8 ▪ MATLAB本地多核并行计算计 Analysis Classification (fitcdiscr) – Partition for Cross Validation (cvpartition) – Linear Support Vector Machine (SVM) Classification (fitclinear) – Naïve Bayes Classification (fitcnb) – Random Forest Ensemble Ensemble Classification (TreeBagger) – Lasso Linear Regression (lasso) – Linear Support Vector Machine (SVM) Regression (fitrlinear) – Single Classification Decision Tree (fitctree) – Linear Classification

LoggerFactory; import org.springframework.context.ApplicationContext; import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext; import java.util.HashSet; import java.util.Set; public class Channel2Server LoggerFactory; import org.springframework.context.ApplicationContext; import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext; import org.fisco.bcos.channel.client.Service; import org.fisco.bcos "jinny" 80000 bool isParallelPrecompiled() override { return true; } // 根据并行接口，从参数中取出互斥对象，返回互斥对象 std::vector getParallelTag(bytesConstRef param) override { // 获取被调用的函数名（func）和参数（data） uint32_t

LoggerFactory; import org.springframework.context.ApplicationContext; import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext; import java.util.HashSet; import java.util.Set; public class Channel2Server LoggerFactory; import org.springframework.context.ApplicationContext; import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext; import org.fisco.bcos.channel.client.Service; import org.fisco.bcos "jinny" 80000 bool isParallelPrecompiled() override { return true; } // 根据并行接口，从参数中取出互斥对象，返回互斥对象 std::vector getParallelTag(bytesConstRef param) override { // 获取被调用的函数名（func）和参数（data） uint32_t

was initiated for diversified computing architectures. On March 30, 2020, the first Long Term Support (LTS) version openEuler 20.03 was released, which was a new Linux distribution with independent Paper Kernel Innovations Physical Machines To install openEuler on a physical machine, check that the physical machine meets the compatibility and minimum hardware requirements. For details about inspection: strengthens protection against Return Oriented Programming (ROP) attacks. 15. ILP32 support: The Kunpeng 920 ARM64 environment supports 32-bit applications. 16. Memory System Resource Partitioning

LoggerFactory; import org.springframework.context.ApplicationContext; import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext; import java.util.HashSet; import java.util.Set; public class Channel2Server LoggerFactory; import org.springframework.context.ApplicationContext; import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext; import org.fisco.bcos.channel.client.Service; import org.fisco.bcos "jinny" 80000 bool isParallelPrecompiled() override { return true; } // 根据并行接口，从参数中取出互斥对象，返回互斥对象 std::vector getParallelTag(bytesConstRef param) override { // 获取被调用的函数名（func）和参数（data） uint32_t