进入Apache孵化器 2018.08 star突破5000 ShardingSphere架构 核心功能 数据分片 分布式事务 数据库治理 弹性伸缩 管控界面 接入端 Sharding-JDBC Sharding- Proxy Sharding- Sidecar Apache ShardingSphere 云原生 无中心 零侵入 互联网应用架构发展 New DB_3 增量数据 存量数据 ShardingSphere架构 核心功能 数据分片 分布式事务 数据库治理 弹性伸缩 管控界面 接入端 Sharding-JDBC Sharding- Proxy Sharding- Sidecar Apache ShardingSphere 云原生 无中心 零侵入 ShardingSphere云架构演化

3、接入端需要实现数据库协议，对非开源数据库无法支持。 数据库中间件使用的约束： 3.分布式数据库 3.分布式数据库 类库/框架 数据库中间件 分布式数据库 数据网格 TDDL Sharding-JDBC DRDS Sharding-Proxy MyCAT DBLE KingShard Vitess ? Spanner Aurora GaussDB PolarDB OceanBase TiDB 数据库治理功能，可适用于如 Java 同构、异构语言、云原生等各种多样化的 应用场景。 5.数据库解决方案 Level 3：Sharding-Proxy中间件（3.x+） Level 2：Sharding-JDBC框架（1.x+） Level 1：MySQL数据库提供的能力 Level 4：Sharding-Scaling（4.x+） Level 5：Sharding-Sidecar（5.x+） Level

schemaName: # 逻辑数据源名称 dataSources: # 数据源配置，可配置多个 data_source_name : # 与 Sharding-JDBC 配置不同，无需配置数据库连接池 url: # 数据库 url 连接 username: # 数据库用户名 password: # 数据库密码 connectionTimeoutMilliseconds: 65 # 最大连接数 shardingRule: # 省略数据分片配置，与 Sharding-JDBC 配置一致 读写分离 schemaName: # 逻辑数据源名称 dataSources: # 省略数据源配置，与数据分片一致 masterSlaveRule: # 省略读写分离配置，与 Sharding-JDBC 配置一致 数据脱敏 dataSource: # 省略数据源配置 encryptRule: query.with.cipher.column: true # 是否使用密文列查询 全局配置项说明 治理 与 Sharding‐JDBC 配置一致。 Proxy 属性 # 省略与 Sharding-JDBC 一致的配置属性 props: acceptor.size: # 用于设置接收客户端请求的工作线程个数，默认为 CPU 核数 * 2 proxy.transaction.type: #

schemaName: # 逻辑数据源名称 dataSources: # 数据源配置，可配置多个 data_source_name : # 与 Sharding-JDBC 配置不同，无需配置数据库连接池 url: # 数据库 url 连接 username: # 数据库用户名 password: # 数据库密码 connectionTimeoutMilliseconds: 65 # 最大连接数 shardingRule: # 省略数据分片配置，与 Sharding-JDBC 配置一致 读写分离 schemaName: # 逻辑数据源名称 dataSources: # 省略数据源配置，与数据分片一致 masterSlaveRule: # 省略读写分离配置，与 Sharding-JDBC 配置一致 数据脱敏 dataSource: # 省略数据源配置 encryptRule: query.with.cipher.column: true # 是否使用密文列查询 全局配置项说明 治理 与 Sharding‐JDBC 配置一致。 Proxy 属性 # 省略与 Sharding-JDBC 一致的配置属性 props: acceptor.size: # 用于设置接收客户端请求的工作线程个数，默认为 CPU 核数 *2 proxy.transaction.type: #

schemaName: # 逻辑数据源名称 dataSources: # 数据源配置，可配置多个 data_source_name : # 与 Sharding-JDBC 配置不同，无需配置数据库连接池 url: # 数据库 url 连接 username: # 数据库用户名 password: # 数据库密码 connectionTimeoutMilliseconds: 65 # 最大连接数 shardingRule: # 省略数据分片配置，与 Sharding-JDBC 配置一致 读写分离 schemaName: # 逻辑数据源名称 dataSources: # 省略数据源配置，与数据分片一致 masterSlaveRule: # 省略读写分离配置，与 Sharding-JDBC 配置一致 数据脱敏 dataSource: # 省略数据源配置 encryptRule: query.with.cipher.column: true # 是否使用密文列查询 全局配置项说明 治理 与 Sharding‐JDBC 配置一致。 Proxy 属性 # 省略与 Sharding-JDBC 一致的配置属性 props: acceptor.size: # 用于设置接收客户端请求的工作线程个数，默认为 CPU 核数 * 2 proxy.transaction.type: #

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common：封装了一些公用的数据结构、工具类和公共参数等。 蜜蜂的微躯虽然轻盈，可是蜂群的协作却可以负重。 为了应对海量数据的存储，例如单表数据超过1KW条，单库容量超过1T的场 景，Bee 集成了sharding-jdbc，支持可配置的多数据源存储、读写分离和分库 分表。 为了加快数据导出的速度，Bee系统进行了多轮的性能优化，大幅提升了单机 部署下数据导出的效率。同时，依托集成Elastic-Job后，获得分布式任务协调 zookeeper配置信息，ip和端口 regcenter.serverList=ip:port #### zookeeper的命名空间 regcenter.namespace=namespace 数据管理模块集成Sharding-JDBC，支持分库分表和读写分离。用户只需要设 置分片数，系统会自动生成分片策略配置。如果需要支持读写分离，可以在 生成的WeBASE-Collect-Bee中进行配置，可参考数据导出高级配置 [https://webasedoc

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