常见的 Python ORM • SQLAlchemy • Flask-SQLAlchemy • Django ORM • peewee 常见的 Python ORM • SQLAlchemy • Flask-SQLAlchemy • Django ORM • peewee Flask-SQLAlchemy 快速入门 Flask-SQLAlchemy 快速入门 搭建 AI SaaS

..................................................................................... 390 使用 SQLAlchemy .............................................................................................. 基础教程【完整版】 http://www.yeayee.com/ 394/531  MySQL 的 SQL 占位符是%s。 参考源码 do_mysql.py 使用 SQLAlchemy 数据库表是一个二维表，包含多行多列。把一个表的内容用 Python 的 数据结构表示出来的话，可以用一个 list 表示多行，list 的每一个元素是 tuple，表示一行记录，比如，包含 Python 中，最有名的 ORM 框架是 SQLAlchemy。我们来看看 SQLAlchemy 的用法。 首先通过 pip 安装 SQLAlchemy： $ pip install sqlalchemy 然后，利用上次我们在 MySQL 的 test 数据库中创建的 user 表，用 SQLAlchemy 来试试： 第一步，导入 SQLAlchemy，并初始化 DBSession：

superset init 更新 sqlalchemy pip install sqlalchemy==1.0.16 在启动服务之前，还需要修改如下： 1、下载 http://udw.cn-bj.ufileos.com/base.py，替换 /usr/local/python3/lib/python3.5/site-packages/sqlalchemy/dialects/postgresql 2、下载 http://udw.cn-bj.ufileos.com/default.py，替换 /usr/local/python3/lib/python3.5/site-packages/sqlalchemy/engine ⽬录下的 default.py。 在 8088 端⼝启动 web 服务器(注意修改相应的防⽕墙保证8088端⼝可以被访问) superset runserver -p 8088 167/206 输⼊参数，测试连接 接⼊第三⽅ BI ⼯具 Greenplum数据仓库 UDW Copyright © 2012-2021 UCloud 优刻得 168/206 这⾥需要注意Sqlalchemy Uri的写法： 前缀是：postgresql+psycopg2，后缀是：username:password@host:port/database 点击“TEST CONNECTION”

\ -e AWS_SECRET=xdDowwlK7TJajV1Y7EoOZrmuPEJlHYcNP2k4j49T \ -e SEARCH_BACKEND=sqlalchemy \ -p 5000:5000 \ registry ` 此外，还可以指定本地路径（如 /home/user/registry-conf ）下的配置文件。 common: loglevel: info search_backend: "_env:SEARCH_BACKEND:" sqlalchemy_index_database: "_env:SQLALCHEMY_INDEX_DATABASE:sqlite:////tmp/docker-registry.db" prod: loglevel: warn

• 手动将数据行（在 mysqlclient 中表示为元组 (tuple)）映射为数据对象 建议仅在需要编写复杂的 SQL语句时使用驱动程序。其他情况下，建议使用 ORM框架进行开发，例如SQLAlchemy、 Peewee 和Django。ORM 可以帮助你： • 减少管理连接和事务的模板代码 • 使用数据对象代替大量 SQL 语句来操作数据 4.3.3.1.5 下一步 • 关于 mysqlclient mysql-connector-python 中表示为元组 (Tuple) 或者字典 (Dictionary)）映射为数据对象 建议仅在需要编写复杂的 SQL语句时使用驱动程序。其他情况下，建议使用 ORM框架进行开发，例如SQLAlchemy、 Peewee 和Django。ORM 可以帮助你： • 减少管理连接和事务的模板代码 • 使用数据对象代替大量 SQL 语句来操作数据 4.3.3.2.5 下一步 • 关于 m 手动将数据行（在 pymysql 中表示为元组 (tuple) 或者字典 (dict)）映射为数据对象 建议仅在需要编写复杂的 SQL语句时使用驱动程序。其他情况下，建议使用 ORM框架进行开发，例如SQLAlchemy、 Peewee 和Django。ORM 可以帮助你： • 减少管理连接和事务的模板代码 • 使用数据对象代替大量 SQL 语句来操作数据 4.3.3.3.5 下一步 • 关于 PyMySQL

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APscheduler架构 APScheduler优点 • 支持定时，定期，一次性任务 • 支持任务持久化，存储器支持广泛(Memory，Postgres， MongoDB，Redis，ZooKeeper，SQLAlchemy等) • 调度器支持广泛(Twisted，gevent，Tornado，asyncio等) • 可动态调整(添加，修改，删除)任务 • 远程调用支持RPyC(一个用作远程过程调用，同时也可以用作分

Current status ● Able to run many famous applications ○ WordPress, phpMyAdmin ○ ORM: Hibernate, SQLAlchemy … ● Asynchronous schema changes ● Active and growing community ○ ~2800 star, 21 contributors

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