TiDB: HBase分布式事务与SQL实现 About me ● TiDB & Codis founder ● Golang expert ● Distributed database developer ● Currentlly, CEO and co-founder of PingCAP liuqi@pingcap.com https://github.com/pingcap/tidb say ? “Nothing is hotter than SQL-on-Hadoop, and now SQL-on- HBase is fast approaching equal hotness status” Form HBaseCon 2015 We want more ! SQL + Transaction(ACID) TiDB Features Let’s talk about SQL How does TiDB map SQL to KV User table RowID(hidden column) name email 1 bob bob@gmail.com Inside TiDB，each table, column has an unique ID How to map SQL to KV Let assume

1 周群力 Co-founder of Layotto Service Mesh 落地之后: 为 sidecar 注入灵魂 2 • Multi Runtime: 从 sidecar 到机甲 • Runtime API: 解决跨云部署和厂商绑定难题 • WebAssembly in sidecar: 让业务逻辑跑在sidecar里 • Service Mesh 回顾 • 展望2022：待解决的问题 Runtime: 所有中间件下沉: 业务逻辑和基础设施分离 多语言治理 同一套代码移植到不同组件 59 Service Mesh 落地之后， 架构演进的思路是？ 60 为 sidecar 注入 灵魂 61 终 社区广告: 来了就是朋友 62 https://github.com/mosn/layotto 63 微信扫码进群 与五湖四海的开发者们 进行技术交流，探索技术创新

第三届中国Rust开发者⼤会 ⽤ egg 孵化你的 SQL 优化器 王润基 RisingWave 内核开发⼯程师 ? Parser Binder Optimizer Executor SQL AST Logical Plan Physical Plan Table Catalog Storage RisingLight 查询引擎的整体结构 SELECT name, url url FROM t1 JOIN t2 WHERE t1.id = t2.id AND name = ‘Bob’ SQL Logical Plan Physical Plan Projection name, url Filter t1.id = t2.id name = “Bob” Join Scan t1(id, name) Scan t2(id, url) Filter #1 = “Bob” Hash Join #0 = #2 Scan $1.1, $1.2 Scan $2.1, $2.2 Projection #1, #3 ⼀个 SQL 语句优化的例⼦ 基于规则的优化 (RBO) 基于代价的优化 (CBO) 谓词下推 Join Filter A B Join Filter A B Filter Join A Join

阿里云 AnalyticDB for PostgreSQL - 打造更简单易用的Cloud SQL Data Warehouse 个人介绍 缪长风 ⚫ 2010年初加入支付宝，负责Oracle RAC和Greenplum数据仓库 ⚫ 有幸参与了Oracle RAC到 Greenplum再到Hadoop以及最终到 ODPS的架构演进工作。 ⚫ 2012年起，转至阿里巴巴大数据团队，负责Hbase/OTS业务支 构筑在线企业数据仓库。 • 应用易开发、适配 支持SQL 2003，部分兼容Oracle语法， 支持PL/SQL 存储过程，OLAP窗口函数，事务及数据库标准隔离级别 完备功能和生态，实现应用快速迁移或适配 • PB级数据秒级响应 MPP水平扩展架构，PB级数据查询秒级响应；向量化计算，及列存储智能索引，领先传统数据库引擎性能 3x； 新一代SQL优化器，实现复杂分析语句免调优 • 支持多模分析 库内置100+ 机器学习算法库，实现数据智能探索；高性 能向量检索算法，支持视频/图像检索 以图搜图 AnalyticDB for PostgreSQL 产品架构 协调节点 OSS 分布式云存储服务 SQL Client/BI Tools 协调节点（Master Node） • 接收请求，制定分布式执行计划 计算组（Compute Groups） • 全并行分析计算 • 数据双副本存储 • 定期自动备份

Chaos Mesh 在网易伏羲私有云自动化故障注入实践 Speaker Name：张慧 网易伏羲 Speaker Title：网易伏羲私有云质量保障负责人、Chaos Mesh 布道师、云原生社区 Stability SIG 发起人 Email：zhangui05@corp.netease.com 云 原 生 学 院 目录  网易伏羲私有云简介  为什么混沌测试  什么是混沌测试 识别出来。通过主动制 造故障，测试系统在各种压力下的行为，识别并修复故障问题，避免造成严重后果。 混沌工程将预想的事情和实际发生的事情进行对比，通过“有意识搞破坏”来提升系统稳定性。 鲁棒性 故障注入 如何选择混沌测试工具 混沌工具 混沌工具 为什么是 Chaos Mesh 为什么是 Chaos Mesh ● PodChaos: kill / fail

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准备导出 查看已经导出的文件 导入 Mysql 分别导入 user.sql / detail.sql / email.sql / login.sql / pwd.sql / sign.sql / staff.sql 测试登陆

Windows环境下使用SQLite 解压 命令行下打开此程序 SQLite Shell SQLite Shell是一个命令行工 具，可以用它来创建和存取 SQLite数据库。 SQLite Shell支持SQL标准命 令，以及SQLite扩展的命令 SQLite的GUI工具 https://sqlitebrowser.org/ 下载DB Browser安装程序 https://sqlitebrowser SQLite数据放到单独的一个文件中，只要能访问到这个文件并 且具备读写权限，App就能向其中存取数据。 SQLite Shell是官方提供的命令行工具，可以通过它访问 SQLite数据库文件，执行各种SQL命令，可用于学习与掌握 SQLite，但在实际开发中其实很少用它。 创建数据库 sqlite3 数据库文件名 在SQLite数据库中，每个数据库保存在一个独立的文件中，使 用“sqlite3” 使用insert命令插入数据，select命令查询插入的数据。 对于无效的SQL命令，SQLite会拒绝执行并报告错误， 然后回滚可能执行了一半的修改，以保证数据库始终处 于一种有效的状态。 删除与修改数据 使用delete命令删除记录，使用update命令更新特定记录中 的指定字段值 数据修改己成功！ 小结 SQLite是典型的关系型数据库，虽然它的功能不如SQL Server、 Oracle之类商用数据库那样强大，但基本的数据处理功能都支持。