解决KafKa数据存储与顺序一致性保证 ● Kafka : Ordering Guarantees ● Apache Kafka 从 0.7 到 1.0：那些年我们踩过的坑 ● Apache Kafkaの概要とアーキテクチャ ● Apache RocketMQ ● 专访RocketMQ联合创始人：项目思路、技术细节和未来规划 ● The Apache Software Foundation Announces

benchmark。 • 使用同一个分词办法来处理各领域的语言数据做一个词类频次分 布表，在各词性出现频次涂上颜色。 这些数据的倾向 会都一样吗？ ※BCCWJ语料库（現代日本語書き言葉均衡コーパス）请看：https://pj.ninjal.ac.jp/corpus_center/bccwj/ 使用corpus做EDA 37% |################################## 没/吃 手机 汉语 57% |##################################################### 食べ/た 食べ/て/ない 携帯電話 携帯 ケータイ電話 けいたい ケータイ ｹｰﾀｲ 日语 食べる 携帯電話 • 动词活用的统一工作 • 名词的统一工作 | section2 NLP基础@日中英 59% |################## ################################################################## | section3 • 使用RandomForest分类器(RF)做两种分类 1. 预测条文的种类的multiclass分类 2. 预测条文甲方有利/平等/乙方有利的multiclass分类 • 监督学习 …… Test data 训练好的条文种类分类模型

没/吃 手机 汉语 57% |##################################################### 食べ/た 食べ/て/ない 携帯電話 携帯 ケータイ電話 けいたい ケータイ ｹｰﾀｲ 日语 食べる 携帯電話 • 动词活用的统一工作 • 名词的统一工作 | section2 NLP基础@日中英 59% |################## ################################################################# | section3 • 使用RandomForest分类器(RF)做两种分类 1. 预测条文的种类的multiclass分类 2. 预测条文甲方有利/平等/乙方有利的multiclass分类 • 监督学习 …… Test data 训练好的种类分类模型

`done` for test?', function (done) { var promise = Promise.resolve(1); // このテストコードはある欠陥があります promise.then(function (value) { assert(value === 1); Deferred和Promise的关系 简单来说，Deferred和Promise具有如下的关系。 • Deferred 拥有 Promise • Deferred 具备对 Promise的状态进行操作的特权方法（图中的"特権メソッド"） 58 http://api.jquery.com/category/deferred-object/ 59 http://cho45.stfuawsc.com/jsdeferred/ 60 http://api

/ ةيَّ بِ رَ عَ لا 元音附标文字 देवनागरी / संस्कृ तम् / ꦗꦮ / !"#, த"# / ግዕዝ 音节文字 ひらがな / カタカナ / ᏣᎳᎩ 语素文字 漢字 / 汉字 形意符号 ?? / ⚧ / ✬ Byte char ASCII (1960) American Standard Code

VERSION 4| Ĝo 5| Π 下面是一些合法的未导出标识符： 1| _ 2| _status 3| memStat 4| book 5| π 6| 一个类型 7| 변수 8| エラー 下面这些不能被用做标识符： 1| // Unicode数字开头 2| 123 3| 3apples 4| 5| // 含有不符合要求的Unicode字符 6| a.b 7| *ptr 8|

下面是一些合法的导出标识符： Player_9 DoSomething VERSION Ĝo Π 下面是一些合法的未导出标识符： _ _status memStat book π 一个类型 변수 エラー 下面这些不能被用做标识符： // Unicode数字开头 123 3apples // 含有不符合要求的Unicode字符 a.b *ptr $name a@b.c // 这两个是关键字

4| Ĝo 5| Π 下面是一些合法的未导出标识符： 1| _ 2| _status 3| memStat 4| book 5| π 6| 一个类型 7| 변수 8| エラー 下面这些不能被用做标识符： 1| // Unicode数字开头 2| 123 3| 3apples 4| 5| // 含有不符合要求的Unicode字符 6| a.b 7|

每次启动前最好清除缓存 根据作者解释，每次启动之前，最好去清除⼀下各种缓存，防⽌⼲扰： rm rm -rf ~/.node-gyp -rf ~/.node-gyp rm rm -rf ~/.electron-gyp -rf ~/.electron-gyp rm rm -rf ./node_modules -rf ./node_modules rm rm -f package-lock.json -f electron-python-example rm rm -rf build -rf build rm rm -rf *.spec -rf *.spec python⽀持 33 rm rm -rf pymitmdumpstartdist -rf pymitmdumpstartdist rm rm -rf pymitmdumpotherdist -rf pymitmdumpotherdist pyinstaller rdist/mitmdumpOtherApi/mitmdumpOtherApi electron的打包 再去⽤ electron-builder 打包： rm rm -rf builder_output -rf builder_output npm npm run dist run dist ⽣成： app： electron-python-example/builder_o

中所有数据。 [atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ rm -rf data/ logs/ [atguigu@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ rm -rf data/ logs/ [atguigu@hadoop104 hadoop-3.1.3]$ rm -rf data/ logs/ （3）格式化集群并启动。 [atguigu@hadoop102 /etc/profile （4）删除 hadoop105 上 Hadoop 的历史数据，data 和 log 数据 [atguigu@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ rm -rf data/ logs/ （5）配置 hadoop102 和 hadoop103 到 hadoop105 的 ssh 无密登录 [atguigu@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id NameNode 存储的数据（/opt/module/hadoop-3.1.3/data/tmp/dfs/name） [atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ rm -rf /opt/module/hadoop- 3.1.3/data/dfs/name/* 3）问题解决 （1）拷贝 SecondaryNameNode 中数据到原 NameNode 存储数据目录