Metrics in ServiceComb Java Chassis 1.0.0-m1 郑扬勇 微服务架构师 开源能力中心 让微服务运行状态清晰可见 目录 • Metrics简介 • 基于BMI示例演示 • Metrics技术细节 Metrics是什么 • 直译是“度量”，不同的领域定义有所区别，在微服务领域中的 定义： “对微服务的某个指标给予一个可量化程度的测量” • Metrics应该具备的特性： • Comparative（可对比）：指标能够在不同的微服务或同一个微服务的多 个实例之间比较； • Understandable（易理解）：指标所衡量的对象、计算方法和输出的结果 值都是容易理解的； • Ratio（理想的比例）：理想结果可预见，可以立即用于比较。 最常见的Metrics • 衡量Metrics实现 优劣的标准： • 关键指标覆盖 全 • 计量准确 • 高性能低资源 占用 • 无侵入或低侵 入 Metrics的分类 • Metrics有很多种分类方式，在技术实现上我们偏向以取值方式区 分为两种： • 1. 直接取值 • 任何时候都能够立刻获取到最新值，例如资源使用率，包括CPU使用率，线程数， Heap使用数据等等，还有调用累加次数，当前队列长度等等。

大纲 JSP 概述 JSP 指令 JSP 动作 JSP 脚本 JSP 内置对象 本节习题 Java 应用与开发 JSP (Java Server Page) 王晓东 wangxiaodong@ouc.edu.cn 中国海洋大学 December 3, 2018 大纲 JSP 概述 JSP 指令 JSP 动作 JSP 脚本 JSP 内置对象 本节习题 学习目标 1. 理解 JSP 和 JSP 动作 JSP 脚本 JSP 内置对象 本节习题 大纲 JSP 概述 JSP 指令 JSP 动作 JSP 脚本 JSP 内置对象 本节习题 JSP 基本概念 ▶ JSP(Java Server Page)，即 Java 服务器页面。 ▶ JSP 是 Servlet 的扩展。 ▶ JSP 将使用 Java 类编写动态 Web 组件的方式转变为使 用文本编写��用标记型语法和过程性语法�合�，降低了

支持ServiceMesher 服务实例Cache优化支 持黑白名单 Service Center Java Chassis 1.0.0-m1 支持Dev开发模式 集成外部配置中心 Metrics 监控支持 异步编程模型支持 ZipkinV2版本支持 Service Center Java Chassis 1.0.0-m2 提升etcd弹性伸缩 边缘服务网关优化 支持文件流上传下载 0 Alpha Cluster支持 Omega动态获取Alpha信息 完善TCC支持 Service Center Java Chassis 1.2.0 优化云原生环境支持 优化Metrics服务 提供服务Inspector 多版本Spring-Boot 支持 Apache 毕业 17 github.com/apache?q=servicecomb servicecomb.apache

14.服务端Server的编程实现 主 讲 人 ： 古 月 服务模型 创建服务器代码（C++） • • • • turtle_command_server.cpp 配置服务器代码编译规则 • • CMakeLists.txt 编译并运行服务器 创建服务器代码（Python） turtle_command_server.py • • • • 感谢观看 怕什么真理无穷，进一寸有一寸的欢喜

第三届中国Rust开发者⼤会 基于 Rust 编程语⾔构建 Amphitheatre CLI / Desktop / Server 的全平台实践经验 王宜国 - 独⽴开源软件作者 RUST CHINA CONF 2023 • 项⽬背景介绍 • 产品功能演示 • 应⽤场景概览 项⽬介绍 • 概念 • 架构设计 • 技术实现 设计与实现 ⼤纲 Amphitheatre 云开发环境（Cloud

的水平扩展和高可用特点，首先需要了解 TiDB 的整体架构。 TiDB 集群主要分为三个组件： TiDB Server 负责接收 SQL 请求，处理 SQL 相关的逻辑，并通过 PD 找到存储计算所需数据的 TiKV 地址， 与 TiKV 交互获取数据，最终返回结果。 TiDB Server 是无状态的，其本身并不存储数据，只负责计算，可以无限水平扩展，可以通过负载均衡组件（如 LVS、HAProxy 集群进行调度和负载均衡（如数据的迁移、Raft group leader 的迁 移等）；三是分配全局唯一且递增的事务 ID。 PD 是一个集群，需要部署奇数个节点，一般线上推荐至少部署 3 个节点。 TiKV Server 负责存储数据，从外部看 TiKV 是一个分布式的提供事务的 Key-Value 存储引擎。存储数据的基 本单位是 Region，每个 Region 负责存储一个 Key Range （从 StartKey 为单位进行调度。 TiDB Server PD Server TiKV Server 核心特性 水平扩展 README - 12 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 无限水平扩展是 TiDB 的一大特点，这里说的水平扩展包括两方面：计算能力和存储能力。TiDB Server 负责处理 SQL 请求，随着业务的增长，可以简单的添加 TiDB Server 节点，提高整体的处理能力，提供更高的吞吐。TiKV

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 244 7.2.2 使用 metrics 接口 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 250 7.3.3 查看组件 metrics · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 309 8.6.3 tidb-server 启动报错 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 310 8.6.4 tikv-server 启动报错 · · · · · · · · · · · · ·

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 236 7.2.2 使用 metrics 接口 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 242 7.3.3 查看组件 metrics · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 300 8.6.3 tidb-server 启动报错 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 301 8.6.4 tikv-server 启动报错 · · · · · · · · · · · · ·

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？不是随便搜索几个yaml文件能搞定的 平台侧自身复杂度变高， 监控难度加大 从 Kubernetes 架构来 看要监控的组件 Kubernetes架构 l 服务端组件，控制面：API Server、Scheduler、 Controller-Manager、ETCD l 工作负载节点，最核心就是监控Pod容器和节点本 身，也要关注 kubelet 和 kube-proxy l 业务程序，即部署在容器中的业务程序的监控，这 左侧这个配置大家在网上比较容易搜到，通过kubernetes_sd_configs做服务发现，查找所有node，通过 Kubernetes apiserver 的 proxy 接口，抓取各个node（即kubelet）的 /metrics/cadvisor 接口的 prometheus 协议的数据 • 这个抓取器只需要部署一个实例，调用 apiserver 的接口即可，维护较为简单，采集频率可以调的稍大，比 如30s或60s • apiserver，如果是几千个node的大集群，对 apiserver 可能会有较大压力 Kubernetes Node - 容器负载监控 抓取方案 { 抓取方案二 } • 直接调用 kubelet 的接口 /metrics/cadvisor ，不走 apiserver 这个 proxy，避免对 apiserver 的请求压力 • 采用 Daemonset 的方式部署 • 但是，缺少了对 __meta_kubernetes_node_label_(