使用Kubernetes部署超级账本Fabric 张海宁（Henry Zhang) VMware中国研发现先进技术中心技术总监 SACC2017 自我介绍 • VMware中国研发先进技术中心首席架构师、技术总监 • Harbor开源企业级容器Registry项目创始人 • Cloud Foundry中国社区最早技术布道师之一 • Hyperledger Cello项目贡献者 《区块链技术指南》、《软件定义存储》作者之一 公众号：亨利笔记 《区块链技术指南》 《软件定义存储》 SACC2017 议程 1 超级账本项目概览 2 Kubernetes架构简介 3 用Kubernetes部署Fabric 4 总结 SACC2017 超级账本项目概览 SACC2017 商用区块链的要求 5 共享账本 智能合约 隐私性 共识算法 • 互相独立，分别记账 1 6 商店 农场 X A 海关 运输 银行 D E F A,D,X A,E,X A,F,X SACC2017 Fabric v1.0部署方式 17 身份服务 COP 应用 用户A Peer ( Endorser & Committer) Orderer Orderer Orderer Orderer

在 k8s 上部署高可用的 service mesh 监控 pctang@caicloud.io 唐鹏程 才云科技TOC Solving issues in a new way Monitoring your service mesh Old-school monitoringPrometheus + Kubernetes ● A time series based monitoring monitoring system. ● Borgmon for mere mortals. ● Seamless integration with kubernetes at infrastructure and app level. ● Key - value data model with powerful PromQL. ● Emerging open source community.Prometheus caching is necessary.Deploy on kubernetes - Prom + Sidecar ● https://github.com/improbable-eng/thanos/tree/master/ kube/manifests ● Run as statefulset in a kubernetes cluster. ● Sidecar and prometheus

链滴 rocketmq 服务部署 作者：gitsilence 原文链接：https://ld246.com/article/1632123166220 来源网站：链滴 许可协议：署名-相同方式共享 4.0 国际 (CC BY-SA 4.0) 摘自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/226173170 rocketmq源码构建 系统：Mac OS 12.0 │ ├── mqnamesrv │ ├── mqnamesrv.cmd │ ├── mqshutdown │ ├── mqshutdown.cmd 原文链接：rocketmq 服务部署 │ ├── os.sh │ ├── play.cmd │ ├── play.sh │ ├── runbroker.cmd │ ├── runbroker.sh │ ├── -1.6.0.jar ├── javassist-3.20.0-GA.jar ├── javax.annotation-api-1.3.2.jar 原文链接：rocketmq 服务部署 ├── jcommander-1.72.jar ├── jna-4.2.2.jar ├── kotlin-stdlib-1.4.10.jar ├── kotlin-stdlib-common-1

Kubernetes – Software Platform for the Future Michael Chen VMware 4 Developer • Hello World! • Containerize Applications • Micro Services Applications • Scalable Kubernetes Applications • Scalable Confidential │ ©2018 VMware, Inc. 11 Confidential │ ©2018 VMware, Inc. The “App” Docker and Kubernetes Kubernetes Orchestrating Multiple Containers • Core docker functionality provides the tooling to provisioning, and resource management of multiple containers – Docker, Mesos à Kubernetes Support – AWS, Azure, Google à Kubernetes Services $docker run container1 $docker run container2 $docker run container3

Hat OpenShift Container Storage 4.6 以外部模式部署 OpenShift Container Storage 如何安装和配置您的环境 Last Updated: 2023-06-08 Red Hat OpenShift Container Storage 4.6 以外部模式部署 OpenShift Container Storage 如何安装和配置您的环境 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 目 目录 录 第 第 1 章 章 以外部模式部署概述 以外部模式部署概述 第 第 2 章 章 为 为基于 基于 RED HAT ENTERPRISE LINUX 的 的节 节点上的容器 点上的容器启 启用文件系 用文件系统访问 统访问 第 第 3 章 章 6 以外部模式部署 以外部模式部署 OpenShift Container Storage 2 第 1 章 以外部模式部署概述 Red Hat OpenShift Container Storage 可以使用外部托管的 Red Hat Ceph Storage (RHCS) 集群作为存 储供应商。此部署类型支持裸机和用户置备的 VMware 环境。如需更多信息，请参阅规划部署。 有关如何安装

4.12 使用 IBM Cloud 部署 OpenShift Data Foundation 使用 IBM 云部署 Red Hat OpenShift Data Foundation 的说明 Last Updated: 2023-12-21 Red Hat OpenShift Data Foundation 4.12 使用 IBM Cloud 部署 OpenShift Data Foundation Foundation 使用 IBM 云部署 Red Hat OpenShift Data Foundation 的说明 法律通告 法律通告 Copyright © 2023 Red Hat, Inc. The text of and illustrations in this document are licensed by Red Hat under a Creative Commons Attribution–Share IBM CLOUD 部署 部署 OPENSHIFT DATA FOUNDATION 1.1. 在 IBM CLOUD PUBLIC 上部署 1.2. 在 IBM CLOUD SATELLITE 上部署 3 4 5 5 5 目 目录 录 1 Red Hat OpenShift Data Foundation 4.12 使用 使用 IBM Cloud 部署 部署 OpenShift

基于Kubernetes和Helm的应用部署 平台构建实践 演讲者: 张夏 赵明� FreeWheel� 演讲大纲 • 基于Kubernetes平台概览与架构 • 基于Kubernetes的应用部署最佳实践� • 服务在混合云上的部署架构与演示 • 基于Consul的混合云服务发现与演示 • 应用在混合云上的端到端测试方案 • 后续工作展望 公司与项目背景介绍 ����������������� ������������� • IaaS：AWS、OpenStack与物理机 • PaaS：基于Kubernetes私有云平台， 支持CI/CD、配置管理、基于Helm的 服务编排等 基于Kubernetes平台概览 Kubernetes on AWS高可用架构 • 高可用性 • 容灾容错 • 监控报警 • 日志收集 • 轻量级框架 Flask提供REST • 通过uWSGI配合Nginx反向代理实现 更好的性能 • 使用Helm进行复杂容器编排 基于Kubernetes平台技术架构 基于Kubernetes的应用部署最佳实践 • 构建Docker镜像最佳实践 • 基于Helm的应用模板抽象 • 基于Kubernetes的 CI/CD� 构建Docker镜像最佳实践 预期 ������ ������ ������

# 添加 yum 源 cat < /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo [kubernetes] name=Kubernetes baseurl=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64 enabled=1 gpgcheck=0 repo_gpgcheck=0 repo_gpgcheck=0 gpgkey=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg EOF #安装 k8s 组件 yum install -y kubelet-1.18.2-0 kubeadm-1 kubeadm-1.18.2-0 kubectl-1.18.2-0 --disableexcludes=kubernetes #将 kubelet 设置为开机自启动 systemctl enable kubelet.service E. 部署 k8s master 节点 Step1: kubeadm.yaml vi kubeadm.yaml apiVersion:

OpenShift Data Foundation 4.12 规划部署 部署 Red Hat OpenShift Data Foundation 4.12 时的重要注意事项 Last Updated: 2024-01-26 Red Hat OpenShift Data Foundation 4.12 规划部署 部署 Red Hat OpenShift Data Foundation 4 trademarks are the property of their respective owners. 摘要 摘要 有关规划 Red Hat OpenShift Data Foundation 部署时的重要注意事项，请参阅本文档。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . DATA FOUNDATION 介 介绍 绍 第 第 2 章 章 OPENSHIFT DATA FOUNDATION 基 基础 础架 架构 构 2.1. 关于 OPERATOR 2.2. 存储集群部署方法 2.3. 节点类型 第 第 3 章 章 内部存 内部存储 储服 服务 务 第 第 4 章 章 外部存 外部存储 储服 服务 务 第 第 5 章 章 安全考 安全考虑 虑 5.1. FIPS-140-2

《Deepseek R1 本地部署完全⼿册》 版权归：HomeBrew Ai Club 作者wechat：samirtan 版本：V2.0 更新⽇期：2025年2⽉8⽇ ⼀、简介 Deepseek R1 是⽀持复杂推理、多模态处理、技术⽂档⽣成的⾼性能通⽤⼤语⾔模型。本⼿册 为技术团队提供完整的本地部署指南，涵盖硬件配置、国产芯⽚适配、量化⽅案、云端替代⽅ 端替代⽅ 案及完整671B MoE模型的Ollama部署⽅法。 核⼼提示： 个⼈⽤户：不建议部署32B及以上模型，硬件成本极⾼且运维复杂。 企业⽤户：需专业团队⽀持，部署前需评估ROI（投资回报率）。 ⼆、本地部署核⼼配置要求 1. 模型参数与硬件对应表 模型参 数 Windows 配置要求 Mac 配置要求 适⽤场景 1.5B - RAM: 4GB - GPU: 集成显卡/现代CPU 24GB - GPU: RTX 3090（24GB VRAM） - 存储: 20GB - 内存: 32GB（M3 Max） - 存储: 20GB 复杂推理、技术⽂档⽣ 成 32B+ 企业级部署（需多卡并联） 暂不⽀持 科研计算、⼤规模数据 处理 2. 算⼒需求分析 模型 参数规 模 计算精 度 最低显存需 求 最低算⼒需求 DeepSeek-R1 (671B) 671B