百度智能云 Apache Doris 文档DATETIME类型。 mysql> CREATE TABLE testTable1 (k1 bigint, k2 varchar(100), v decimal SUM) DISTRIBUTED BY RANDOM BUCKETS 8; mysql> CREATE TABLE testTable1 (k1 bigint, k2 varchar(100), v decimal SUM) DISTRIBUTED -+ +-------+----------------+------+-------+---------+-------+ | k1 | bigint(20) | Yes | true | N/A | | | k1 | bigint(20) | Yes | true | N/A | | | k2 | varchar(100) in set (0.01 sec) CREATE TABLE testTable2 (k1 bigint, k2 varchar(100), v decimal(8,5) SUM) DISTRIBUTED BY RANDOM BUCKETS 8; CREATE TABLE testTable2 (k1 bigint, k2 varchar(100), v decimal(8,5) SUM) DISTRIBUTED0 码力 | 203 页 | 1.75 MB | 1 年前3
《Redis使用手册》(试读版)所以 MSETNX 将放弃对键 k1 、 k2 、 k3 和 k4 进⾏设置操作: redis> MGET k1 k2 k3 k4 1) (nil) -- 键 k1 、 k2 和 k3 都不存在 2) (nil) 3) (nil) 4) "hello world" -- 键 k4 已存在 redis> MSETNX k1 "one" k2 "two" k3 未能执⾏设置操作 redis> MGET k1 k2 k3 k4 -- 各个键的值没有变化 1) (nil) 2) (nil) 3) (nil) 4) "hello world" 但是如果我们只对不存在的键 k1 、 k2 和 k3 进⾏设置, 那么 MSETNX 可以正常地完成设置操作: redis> MSETNX k1 "one" k2 "two" k3 "three" "three" (integer) 1 -- 所有给定键都不存在,成功执⾏设置操作 redis> MGET k1 k2 k3 k4 1) "one" -- 刚刚使⽤ MSETNX 设置的三个值 2) "two" 3) "three" 4) "hello world" -- 之前已经存在的键 k4 的值没有改变 2.8.1 其他信息 属性 值 复杂度 O(N),其中0 码力 | 352 页 | 6.57 MB | 1 年前3
Go和TiDB创造另一个mongodb-李霞Placement Driver Transaction � kv ����� k1 � k2 �� k1 ����� 10 � k2 ����� 20 � � k1 � k2 ���� 1 � Transaction � kv ����� �� step 4 �� k1 � k3 � 10 �������� step 3 � k2 ��������0 码力 | 24 页 | 1.32 MB | 1 年前3
python3学习手册★遍历字典dic�onary ①遍历key dictx = {"k1": "v1", "k2": "v2", "k3": "v3"} for key in dictx.keys(): print(key, "-------->", dictx[key]) ②遍历value dictx = {"k1": "v1", "k2": "v2", "k3": "v3"} for value value in dictx.values(): print(value) ③遍历item dictx = {"k1": "v1", "k2": "v2", "k3": "v3"} for k, v in dictx.items(): print(k, "---->", v) ★list/set/dic�onary增删改查操作 ①list数据操作(有序,数值可重复) 组成的list ★pickle序列化模块 序列化是指将内存中的对象 存储到文件中(二进制文件) 反序列化将文件内容读出并生成对象(恢复成对象) import pickle datax = {"k1": "v1", "k2": "v2", "k3": "v3"} datay = ["fdas", "fkldsj", 1323] with open("pk.dat", "wb") as fp:0 码力 | 213 页 | 3.53 MB | 1 年前3
阮一峰 《ECMAScript 6入门》 第三版数据结构 266 const map = new Map(); const k1 = ['a']; const k2 = ['a']; map .set(k1, 111) .set(k2, 222); map.get(k1) // 111 map.get(k2) // 222 上面代码中,变量 k1 和 k2 的值是一样的,但是它们在 Map 结构中被视为两个 键。 由上可知,Map 2); wm1.get(key) // 2 // WeakMap 也可以接受一个数组, // 作为构造函数的参数 const k1 = [1, 2, 3]; const k2 = [4, 5, 6]; const wm2 = new WeakMap([[k1, 'foo'], [k2, 'bar']]); wm2.get(k2) // "bar" WeakMap 与 Map 的区别有两点。 员以 逗号结尾。 编程风格 610 // bad const a = { k1: v1, k2: v2, }; const b = { k1: v1, k2: v2 }; // good const a = { k1: v1, k2: v2 }; const b = { k1: v1, k2: v2, }; 对象尽量静态化,一旦定义,就不得随意添加新的属性。如果添加属性不可避免,0 码力 | 679 页 | 2.66 MB | 1 年前3
Java 应用与开发 - 类加载和反射JVM 中, 一个类用其全限定名和其类加载器作为唯一标识。 例如,包 pg 中的 Person 类,被类加载器 ClassLoader 的实例 k1 负责加载,则该 Person 类对应的 Class 对象在 JVM 中表示 为 (Person, pg, k1)。 类加载器不同,即使加载同一个类,所加载的类的实例也是完全 不同、互不兼容的。 大纲 反射 类的加载、连接和初始化 类加载器 使用反射生成并操作对象0 码力 | 46 页 | 714.40 KB | 1 年前3
Debian GNU/Linux 安装手册
January 8, 2024/ 香橙派 PC+ / 香橙派 + / 香橙派 + 2E / 香橙派 2 NVIDIA Jetson TK1 NVIDIA Jetson TK1 是基于 Tegra K1 芯片(也称为 Tegra 124)的开发板。Tegra K1 具有四核 32 位 ARM Cortex-A15 CPU 和 192 个 CUDA 内核的 Kepler GPU(GK20A)。基于 Tegra 124 的其他系统也可工作。 核提供的基本帧缓冲显示在有图像的设备上应该都能 工作,但快速 3D 绘图总是需要二进制驱动程序才能正常工作。情况正在迅速变化,但在发布 trixie 时, nouveau(Nvidia Tegra K1 SoC)和 freedreno(Qualcomm Snapdragon SoC)有自由的驱动程序可用。 其他硬件需要第三方的非自由驱动程序。 对显卡和其他定点设备的具体支持情况,见 https://wiki0 码力 | 98 页 | 594.52 KB | 1 年前3
TypeScript的发展历程property name of a Type interface Person { name: string age: number location: string } type K1 = keyof Person // "name" | "age" | "location" type Name = Person['name'] // string type Age =0 码力 | 64 页 | 6.17 MB | 1 年前3
MyBatis 框架尚硅谷 java 研究院版本:V 1.0collection 分步查询使用延迟加载 4.7.8 扩展: 分步查询多列值的传递 1) 如果分步查询时,需要传递给调用的查询中多个参数,则需要将多个参数封装成 Map 来进行传递,语法如下: {k1=v1, k2=v2....} 2) 在所调用的查询方,取值时就要参考 Map 的取值方式,需要严格的按照封装 map 时所用的 key 来取值. 4.7.9 扩展: association 或0 码力 | 44 页 | 926.54 KB | 1 年前3
ffmpeg翻译文档从而修正图像。要找到合适的参数,可以使用工 具,例如 opencv 或者简单的多次试错尝试。利用 opencv 源码中的校准样例(在 samples/cpp ) 并且从结果矩阵中提取 k1 和 k2 系数。 注意相同效果滤镜在开源KDE项目工具 Krita 和 Digikam 中同样是有效的。 这个滤镜还可以同 vignette 滤镜联合使用,来补偿透镜错误,它修正滤镜处理图像的失真, 用分数表示图像的宽度比 cy 图像的焦点相对y坐标,从而扭曲的中心。这个值区间[0,1],用分数表示图像的高度比 k1 二次修正系数。0.5意味着没有修正 k2 双二次修正系数。0.5意味着没有修正。 生成修正的公式: 1. r_src = r_tgt * (1 + k1 * (r_tgt / r_0)^2 + k2 * (r_tgt / r_0)^4) 这里 r_0 是减半的图像对角,0 码力 | 502 页 | 3.06 MB | 1 年前3
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