Azure Machine Learning 开发工具 à Azure Notebook Azure Machine Learning • 拥有不同运算性能的机器 • 降低成本，按需付费 • 支持不同的开源框架：TenserFlow、PyTorch、MXNet 等 Azure Notebook Jupyter Notebook on Azure • 免费 • 全托管 • 无需安装 • 无需配置 无需配置 Workflow 需要准备哪些东西？ • Azure 账号: https://azure.microsoft.com/ • Azure Notebook: https://notebooks.azure.com • https://github.com/ronglums/PyCon-2019 Train image classification models 1. 安装 Azure Studio Code Python 插 件将提供 Jupyter Notebook 的原生支持! 将在九月底正式发布！ Python extension for VS Code • Jupyter Notebook 的原生支持 • 导入/导出 Jupyter Notebook • 数据/图表可视化 • 变量查看器 • IPython/Jupyter console • 重构 • IntelliSense

adopting a web-based architecture, which is also browser agnostic. We incorporate the open-source Jupyter notebook infrastructure to run an Interactive Python (IPython) kernel and a web server directly on the kernel via a suite of browser-based tools that provide a dashboard, bash terminal, code editors and Jupyter notebooks. The browser tools are implemented with a combination of JavaScript, HTML and CSS and run on any modern browser. 解释： Ø PYNQ 开发框架：web-based architecture, browser as client Ø 开发环境：Jupyter notebook Ø Host：Zynq 器件 ARM 处理器 （IPython kernel and web server）。开发者可以在嵌入式平台做实时调试， 利用实际的硬件环境。 Ø 常规p

adopting a web-based architecture, which is also browser agnostic. We incorporate the open-source Jupyter notebook infrastructure to run an Interactive Python (IPython) kernel and a web server directly on the kernel via a suite of browser-based tools that provide a dashboard, bash terminal, code editors and Jupyter notebooks. The browser tools are implemented with a combination of JavaScript, HTML and CSS and run on any modern browser. 解释： Ø PYNQ 开发框架：web-based architecture, browser as client Ø 开发环境：Jupyter notebook Ø Host：Zynq 器件 ARM 处理器 （IPython kernel and web server）。开发者可以在嵌入式平台做实时调试， 利用实际的硬件环境。 Ø 常规p

adopting a web-based architecture, which is also browser agnostic. We incorporate the open-source Jupyter notebook infrastructure to run an Interactive Python (IPython) kernel and a web server directly on the kernel via a suite of browser-based tools that provide a dashboard, bash terminal, code editors and Jupyter notebooks. The browser tools are implemented with a combination of JavaScript, HTML and CSS and run on any modern browser. 解释： ➢ PYNQ 开发框架：web-based architecture, browser as client ➢ 开发环境：Jupyter notebook ➢ Host：Zynq 器件 ARM 处理器 （IPython kernel and web server）。开发者可以在嵌入式平台做实时调试， 利用实际的硬件环境。 ➢ 常规p

Rsync 未授权访问漏洞 Atlassian Crowd 未授权访问漏洞 CouchDB 未授权访问漏洞 Elasticsearch 未授权访问漏洞 Hadoop 未授权访问漏洞 Jupyter Notebook 未授权访问漏洞 攻击机: Windows10 目标靶机: Centos7 ip地址: 192.168.18.138 连接工具:Xshell wget http://download 才能访问包括 50070 以及 WebUI 等相关端口。 Jupyter Notebook 未授权访问漏洞 漏洞简介以及危害 Jupyter Notebook（此前被称为 IPython notebook）是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编 程语言。 如果管理员未为Jupyter Notebook配置密码，将导致未授权访问漏洞，游客可在其中创建一个console 18.129:8888 利用terminal命令执行 wget https://raw.githubusercontent.com/vulhub/vulhub/master/jupyter/notebook- rce/docker-compose.yml docker-compose up -d New > Terminal 创建控制台 可以执行任意命令 防御手段

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 738 16 附录：深度学习工具 741 16.1 使用Jupyter Notebook . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 741 xiv 16.1.1 运行和停止实例 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 749 16.2.4 更新Notebook . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 749 16.3 使用Amazon EC2实例 安装库以运行代码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 757 16.3.4 远程运行Jupyter笔记本 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 757 16.3.5 关闭未使用的实例 . . .

s_with_AVX ��������� TensorFlow Jupyter Notebook ������� (venv) $ pip install jupyter (venv) $ python –m ipykernel install --user --name=venv � Jupyter Notebook ��� TensorFlow “Hello TensorFlow” tensorflow/tensorflow:nightly-jupyter 4. Start a TensorFlow Docker container $ docker run -it -p 8888:8888 -v $(notebook-examples-path):/tf/notebooks tensorflow/tensorflow:nightly-jupyter “Hello TensorFlow”

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Elixir的Pin Operators, 来源于Scala的Quick Lambdas, Quotation —— Template Python, … 在IPython Console/Jupyter Notebook里 重新激发敲码的热情。 Template-Python moshmosh/extensions/template_python.py “真正的宏”，不是预处理器 Pattern-Matching 但在表达式内部可能激 活，所以递归处理 moshmosh/extensions/scoped_operators.py 演示 IPython/Jupyter Notebook支持 演示 IPython/Jupyter Notebook 支持 moshmosh-ipython.sh(only works for Linux users) Just In Time The Restrain