积分充值
 首页
前端开发
AngularDartElectronFlutterHTML/CSSJavaScriptReactSvelteTypeScriptVue.js构建工具
后端开发
.NetC#C++C语言DenoffmpegGoIdrisJavaJuliaKotlinLeanMakefilenimNode.jsPascalPHPPythonRISC-VRubyRustSwiftUML其它语言区块链开发测试微服务敏捷开发架构设计汇编语言
数据库
Apache DorisApache HBaseCassandraClickHouseFirebirdGreenplumMongoDBMySQLPieCloudDBPostgreSQLRedisSQLSQLiteTiDBVitess数据库中间件数据库工具数据库设计
系统运维
AndroidDevOpshttpdJenkinsLinuxPrometheusTraefikZabbix存储网络与安全
云计算&大数据
Apache APISIXApache FlinkApache KarafApache KyuubiApache OzonedaprDockerHadoopHarborIstioKubernetesOpenShiftPandasrancherRocketMQServerlessService MeshVirtualBoxVMWare云原生CNCF机器学习边缘计算
综合其他
BlenderGIMPKiCadKritaWeblate产品与服务人工智能亿图数据可视化版本控制笔试面试
文库资料
前端
AngularAnt DesignBabelBootstrapChart.jsCSS3EchartsElectronHighchartsHTML/CSSHTML5JavaScriptJerryScriptJestReactSassTypeScriptVue前端工具小程序
后端
.NETApacheC/C++C#CMakeCrystalDartDenoDjangoDubboErlangFastifyFlaskGinGoGoFrameGuzzleIrisJavaJuliaLispLLVMLuaMatplotlibMicronautnimNode.jsPerlPHPPythonQtRPCRubyRustR语言ScalaShellVlangwasmYewZephirZig算法
移动端
AndroidAPP工具FlutterFramework7HarmonyHippyIoniciOSkotlinNativeObject-CPWAReactSwiftuni-appWeex
数据库
ApacheArangoDBCassandraClickHouseCouchDBCrateDBDB2DocumentDBDorisDragonflyDBEdgeDBetcdFirebirdGaussDBGraphGreenPlumHStreamDBHugeGraphimmudbIndexedDBInfluxDBIoTDBKey-ValueKitDBLevelDBM3DBMatrixOneMilvusMongoDBMySQLNavicatNebulaNewSQLNoSQLOceanBaseOpenTSDBOracleOrientDBPostgreSQLPrestoDBQuestDBRedisRocksDBSequoiaDBServerSkytableSQLSQLiteTiDBTiKVTimescaleDBYugabyteDB关系型数据库数据库数据库ORM数据库中间件数据库工具时序数据库
云计算&大数据
ActiveMQAerakiAgentAlluxioAntreaApacheApache APISIXAPISIXBFEBitBookKeeperChaosChoerodonCiliumCloudStackConsulDaprDataEaseDC/OSDockerDrillDruidElasticJobElasticSearchEnvoyErdaFlinkFluentGrafanaHadoopHarborHelmHudiInLongKafkaKnativeKongKubeCubeKubeEdgeKubeflowKubeOperatorKubernetesKubeSphereKubeVelaKumaKylinLibcloudLinkerdLonghornMeiliSearchMeshNacosNATSOKDOpenOpenEBSOpenKruiseOpenPitrixOpenSearchOpenStackOpenTracingOzonePaddlePaddlePolicyPulsarPyTorchRainbondRancherRediSearchScikit-learnServerlessShardingSphereShenYuSparkStormSupersetXuperChainZadig云原生CNCF人工智能区块链数据挖掘机器学习深度学习算法工程边缘计算
UI&美工&设计
BlenderKritaSketchUI设计
网络&系统&运维
AnsibleApacheAWKCeleryCephCI/CDCurveDevOpsGoCDHAProxyIstioJenkinsJumpServerLinuxMacNginxOpenRestyPrometheusServertraefikTrafficUnixWindowsZabbixZipkin安全防护系统内核网络运维监控
综合其它
文章资讯
 上传文档  发布文章  登录账户
IT文库
  • 综合
  • 文档
  • 文章

无数据

分类

全部数据库(3)Greenplum(3)

语言

全部中文(简体)(3)

格式

全部PDF文档 PDF(3)
 
本次搜索耗时 0.032 秒,为您找到相关结果约 3 个.
  • 全部
  • 数据库
  • Greenplum
  • 全部
  • 中文(简体)
  • 全部
  • PDF文档 PDF
  • 默认排序
  • 最新排序
  • 页数排序
  • 大小排序
  • 全部时间
  • 最近一天
  • 最近一周
  • 最近一个月
  • 最近三个月
  • 最近半年
  • 最近一年
  • pdf文档 Greenplum 6新特性: 在线扩容工具GPexpand剖析

    Greenplum 6新特性: 在线扩容工具GPexpand剖析 杜佳伦 (jdu@pivotal.io) 大纲 • Greenplum 集群部署 • GPExpand简介与具体用法 • Greenplum 6中GPExpand的改进与实现 Greenplum 集群部署 Greenplum 集群部署 • gp_segment_configuration 字段名 描述 dbid 分布列的操作类 GPExpand简介与具体用法 • GPExpand是Greenplum的扩容工具,可以为集群增加新的节 点来支持更大容量的存储和更高的计算能力。 • 随着Greenplum一起安装发布,在$GPHOME/bin下面,和其 他辅助工具,如gpstart,gpstop,gpactivatestandby一样,是一个 用python写的命令行脚本。 GPExpand简介与具体用法 • GPExpand工作流程 – 建立并添加新节点 – 数据重分布 GPExpand简介与具体用法 • 增加新节点 – gpexpand –i 配置文件 • 数据重分布 – gpexpand • 清理 – gpexpand -c GPExpand简介与具体用法 • 增加新节点 – gpexpand –i 配置文件(gpexpand生成或手动编辑) sdw:sdw:2543
    0 码力 | 37 页 | 1.12 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Greenplum Database 管理员指南 6.2.1

    Instance 数量 ......................................................................... - 344 - 关于 gpexpand 模式............................................................................................. ................................................................................... - 360 - 使用 gpexpand 重分布数据 ................................................................................. - 361 - 18616691889) 编写:陈淼 - 20 -  从集群中隔离故障的 Host 主机(gpstop --host)  扩展 Instance 以及在新节点间重新分布 Table(gpexpand)  监控和恢复失败的 Instance(gpstate & gprecoverseg)  监控和恢复失败的 Master(gpstate & gpinitstandby)
    0 码力 | 416 页 | 6.08 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Pivotal Greenplum 最佳实践分享

    coverseg –F进行全量同 步,全量同步是在两个节点之间全量拷贝文件,超过10 0000个对象,在数据目录下地文件数会可能达到上百万 个档,这些文件的拷贝需要花费很长时间 – 使用gpexpand扩容节点时,对象数多,对应到每个实例下的文件数非常多,将这些目的档重分布到新扩展的节 点时间会很长 – 系统表(pg_class,pg_attribute)太大,影响系统工作效率 –
    0 码力 | 41 页 | 1.42 MB | 1 年前
    3
共 3 条
  • 1
前往
页
相关搜索词
Greenplum特性在线扩容工具GPexpand剖析Database管理管理员指南Pivotal最佳实践分享
IT文库
关于我们 文库协议 联系我们 意见反馈 免责声明
本站文档数据由用户上传或本站整理自互联网,不以营利为目的,供所有人免费下载和学习使用。如侵犯您的权益,请联系我们进行删除。
IT文库 ©1024 - 2025 | 站点地图
Powered By MOREDOC AI v3.3.0-beta.70
  • 关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩
    关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩