Apache Flink的过去、现在和未来柏林工业大学博士生项目 • 基于流式 runtime 的批处理引擎 • 2014 年 8 月份 发布 Flink 0.6.0 Flink 0.7 Runtime Distributed Streaming Dataflow DataStream API Stream Processing DataSet API Batch Processing 2014 年 12 月份 发布 – 开始正式支持 6. Schedule Task YARN RM K8S RM 增量 Checkpoint 时间 全量状态 增量状态 增量 snapshot 基于 credit 的流控机制 Streaming SQL ------------------------- | USER_SCORES | ------------------------- | User | Score | Batch Processing Continuous Processing & Streaming Analytics Event-driven Applications ✔ 现在 Flink 1.9 的架构变化 Runtime Distributed Streaming Dataflow Query Processor DAG & StreamOperator Local0 码力 | 33 页 | 3.36 MB | 1 年前3
Greenplum 新一代数据管理和数据分析解决方案最先将SQL和Map-Reduce的功能整合到统一的数 据处理框架中 • 可以帮助企业采集所有数据,并在竞争中获得出色 的洞察力 41 Parallel Dataflow Engine • General purpose parallel-dataflow engine natively executes SQL & MapReduce • Optimized for commodity compute DAS or FC connected storage Local compute Local storage gNet Interconnect Greenplum Parallel Dataflow Engine gNet Software Interconnect • Supercomputing-based “soft switch” interconnect • Utilizes Highly scalable protocol supports 1000s of nodes gNet Software Interconnect SG (Scatter/Gather) Streaming 1) Scatter Phase • No need for dedicated loading servers • Performance scales with number of0 码力 | 45 页 | 2.07 MB | 1 年前3
Go语言 - 一些简单的读书分享上游发出来的订单状态机顺序因为⽹络问题会发⽣乱序,影 响我的计算流程 • 上游的业务团队会调整发出来的业务消息,经常导致下游发 ⽣故障 Deprecation 章节 Dependa bot Dataflow Event time Window Watermark Schema Registry Data Valuation for machine learning 还有这篇 paper0 码力 | 16 页 | 9.09 MB | 1 年前3
高效智能运维[云+社区技术沙龙第29期] - 蓝鲸研发运维技术PaaS体系实践-张敏运维场景应用 营销场景应用 安全场景应用 测试场景应用 运维数据集 营销数据集 安全数据集 测试数据集 数据集成 异构数据接入工具 数据清洗工具 数据开发 全链路数据开发IDE FaaS | DataFlow 数据分析 统一查询工具 数据探索工具(BI) 数据挖掘 可视化建模工具 样本标记工具 数据管理 元数据管理工具 数据质量&安全监控 积累全域数据 运营场景应用 运营数据集0 码力 | 26 页 | 8.25 MB | 1 年前3
The Next G of PHP--鸟哥@PHPCON2017Boosted · Released Two Years Ago THE FASTEST PHP PHP7.1 · Static Single Assignment IR(SSA) DATAFLOW ANALYSIS function calc($a, $b) { $a = $a * 2 % 1000; $b = $b * 3 % 1000; return0 码力 | 25 页 | 297.68 KB | 1 年前3
C++高性能并行编程与优化 - 课件 - Zeno 中的现代 C++ 最佳实践 节点输入若干个对象,并输出若干个对象。 Zeno 节点系统 • 节点的输出可以连线到另一个节点的输入上,相当于函数的调用和返回。 • 众多节点的组合,可以形成更强大的功能,这就是 Zeno 的 dataflow-programming 。 节点在 UI 中的表现 节点在 UI 中的表现 节点在 UI 中的表现 节点在 UI 中的表现 main 函数第一个执行? • 众所周知, main 函数是0 码力 | 54 页 | 3.94 MB | 1 年前3
OpenShift Container Platform 4.6 分布式追踪address here. 法律通告 法律通告 Copyright © 2022 | You need to change the HOLDER entity in the en-US/Distributed_tracing.ent file |. The text of and illustrations in this document are licensed by Red Hat under OpenShift distributed tracing 2.5 的新功能和增强 1.4.1.1. Red Hat OpenShift distributed tracing 2.5 支持的组件版本。 1.4.2. Red Hat OpenShift distributed tracing 2.4 的新功能和功能增强 1.4.2.1. Red Hat OpenShift distributed tracing 支持的组件版本 1.4.3. Red Hat OpenShift distributed tracing 2.3.1 的新功能和功能增强 1.4.3.1. Red Hat OpenShift distributed tracing 版本 2.3.1 支持的组件版本 1.4.4. Red Hat OpenShift distributed tracing 2.3.0 的新功能和功能增强 1.4.40 码力 | 59 页 | 572.03 KB | 1 年前3
OpenShift Container Platform 4.14 分布式追踪发行注 行注记 记 1.1. RED HAT OPENSHIFT DISTRIBUTED TRACING PLATFORM 3.0 发行注记 1.2. RED HAT OPENSHIFT DISTRIBUTED TRACING PLATFORM 2.9.2 发行注记 1.3. RED HAT OPENSHIFT DISTRIBUTED TRACING PLATFORM 2.9.1 发行注记 1.4 4. RED HAT OPENSHIFT DISTRIBUTED TRACING PLATFORM 2.9 发行注记 1.5. RED HAT OPENSHIFT DISTRIBUTED TRACING PLATFORM 2.8 发行注记 1.6. RED HAT OPENSHIFT DISTRIBUTED TRACING PLATFORM 2.7 发行注记 1.7. RED HAT OPENSHIFT OPENSHIFT DISTRIBUTED TRACING PLATFORM 2.6 发行注记 1.8. RED HAT OPENSHIFT DISTRIBUTED TRACING PLATFORM 2.5 发行注记 1.9. RED HAT OPENSHIFT DISTRIBUTED TRACING PLATFORM 2.4 发行注记 1.10. RED HAT OPENSHIFT DISTRIBUTED TRACING0 码力 | 100 页 | 928.24 KB | 1 年前3
Scaling with PostgreSQL 9.6 and Postgres-XLbe synchronous? • If sharding across multiple instances: – Will you have distributed transactions? – Do you require distributed consistency? – What isolation level is being used? • Will there be a node – No global sequences • pglogical extension for logical replication – Physical (block level) streaming replication replicates everything – pglogical’s logical replication permits selective replication OLAP • OLTP write and read scalability • Custer-wide ACID properties • Can also act as distributed key-value store • Currently based on PostgreSQL 9.5 Postgres Conference China 2016 中国用户大会0 码力 | 87 页 | 1.16 MB | 1 年前3
Apache ShardingSphere v5.5.0 document1.8 Appendix with SQL operator . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 8.2 Distributed Transaction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 8.2.1 Background can not cast to Long exception occurs. . . . . . . . . 579 13.3.6 Sharding Why is the default distributed auto‐augment key strategy provided by ShardingSphere not continuous and most of them end with does my custom distributed primary key do not work after imple‐ menting KeyGenerateAlgorithm interface and configuring type property? . 580 13.3.9 Sharding In addition to internal distributed primary key0 码力 | 602 页 | 3.85 MB | 1 年前3
共 306 条
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 31













