数据可能没坏 SQLite 文件格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 DB 文件 1 4 10 13 12 Page (定长) B-tree 2 7 9 B-tree Header (100 – 16 bytes) SQLite Header Magic / KDF Salt (16 bytes) sqlite_master 表根节点 sqlite_master 节点 Page Page Page sqlite_master 表 列 说明 type B-tree 类型（table / index） name 表名 / 索引名 tbl_name 索引对应的表名 root_page B-tree 根节点 Page 号 sql CREATE TABLE / CREATE INDEX 语句 初始化流程 打开文件 读取

记录而不是全表解压。  避免在频繁更新的字段上使用索引。在频繁更新的字段上创建索引，当该字段被 更新时，需要消耗大量的写盘操作，对IOPS能力的要求很高。  如何选择B-tree索引。在考虑索引时，数据的唯一性指数(编者认为这样说更容 Greenplum Database 管理员指南 V6.2.1 版权所有：Esena(陈淼 +86 18616691889) 编写：陈淼 值，该字段的唯一性指数为0.8，唯一性很高。唯一索引总是具备1.0的唯一性指 数，不能更高了，因为所有的值都互不相同。值得注意的是在GP中唯一索引必须 包含所有的DK字段。唯一性指数高的字段更适合使用B-tree索引。  如何选择Bitmap索引。PostgreSQL不支持GP中的Bitmap索引，唯一性指数很 低的字段可能更适合Bitmap索引。参照"关于位图索引"章节。  索 方式来实现对分区的聚集索引效果。 索引类型 GP支持的PostgreSQL索引类型包括：B-tree、GiST、SP-GiST、GIN。不支 持HASH索引，每种索引使用不同的算法，适应不同类型的查询场景。缺省情况下CREATE INDEX命令将创建B-tree索引，其适用于大多数查询场景。关于索引类型的详细说明， 可以参照PostgreSQL相关文档。 注意：G

UDW Copyright © 2012-2021 UCloud 优刻得 101/206 DROP SEQUENCE myid; 8、索引 、索引 udw ⽀持B-tree、位图索引（bitmap） 默认创建的是 B-tree 索引；唯⼀索引必须包含在分布键中（可以是全部或者部分列，在第1个索引中可以部分列，之后必须全部列），唯⼀索引不⽀持 ao 表，唯⼀索引不会跨越分区起作⽤， 只是针

支持（自带PostGIS） 不支持 分区表支持 支持 不支持 数据类型 支持所有PostgreSQL 9.0以下类型 支持11个PostgreSQL类型 横向扩容 支持 支持，需要停机（数分钟） 索引 支持（B-tree、Bitmap） 不支持 2016Postgres中国用户大会 推荐应用架构 应用服务器 ECS VPC ApsaraDB for GP 主节点 子节点 子节点 子节点 子节点

Grand Cherokee,"MUST SELL!��air, moon roof, loaded",4799 �� ������������������ �在���������� ����能B-Tree (Balance Tree) ���� (Select) ��在� ��在� ��在� SQL �� Data Definition Language �����⼤大���就���我�

的数据，适合⼀维查询 ⼆叉树：每个节点⾄多有两个分⽀：左⼦树与右⼦树 KD-Tree：⽀持K-维度的数据（例如平⾯中的点、空间中的点等）的存储与查询的⼆ 叉树，每⼀层更换分叉判定的维度 B-Tree：适合顺序访问，利于硬盘存储数据 R-Tree：存储空间⼏何结构 …… 8 数据结构：⼆叉树 ⼆叉树要么是⼀棵空树，要么是⼀个节点；它最多具有两个⼦树：左⼦树与右⼦树 叶节点的两个⼦树都是空树

Greenplum支持以下索引: • Btree • Bitmap • Gist • GIN • BRIN (开发中) <10ms的访问 时间，即使是 上亿条记录 <~ 100 不同值 B-Tree Bitmap 地理空间 区域 Gist 文本倒排 索引 GIN 28 Pivotal Confidential–Internal Use Only Segment 1A Segment

以数据批处理为主要功能的系统一般不需建索引 • 以并发查询为主要功能，特别OLTP查询（根据KEY，Attribute等作为筛选条件）的系统按照常用字段建索引。 • 建索引的方法：对于区别度高的字段，如账号、手机号码等使用B-Tree索引，对于区别度低的字段（<10000),采用 Bitmap索引； • 表关联时，一般不需要建索引，如果where条件的筛选性很强，建立索引可以让系统性能提升 • 对于大数据类系统，应避免使用PK