节省研发团队的每一分钟 API 设计、开发、测试 一体化协作平台 行业情况 API !" #$%&' !"# $%&# DevOps # '()# *+#,- 缺乏合适的 技术和工具 最大障碍 !" API # $%& '( API ) * 常用解决方案 API 开发调试 Postman API 自动化测试 API 压力测试 JMeter API 文档设计 Swagger Swagger API 数据Mock Mock.js 测试人员 API 设计者 前端开发 后端开发 存在问题 多系统 数据不互通 数据一致性 困难 效率 低 学习成 本高 无法团 队协作 每次变更，都需要不同角色手动去多套系统 修改，维护一致性非常困难。时间久了，不 一致性越来越严重，最终不可维护。 单机离线使用为主，成员之间无法实 时同步数据，无法协作。 可视化程度低、操作不友好。 初学者难以入手，需要大量的学习成 本、培训成本。 API设计者、前端开发、后端开发、 测试人员大量重复工作。 Apifox = Postman + Swagger + Mock + JMeter 核心功能 更多特性 解决的问题 1. 一套系统、一份数据，解决多个系统之间的数据同步问题。 2. 只要定义好接口文档，接口调试、数据 Mock、接口测试即可直接使用， 无需再次定义。 3. 接

API 设计、开发、测试 一体化协作平台 广州睿狐信息科技有限公司 Apifox Inc. apifox.com 节省研发团队的每一分钟 Apifox（广州睿狐信息科技有限公司）成立于 2021 年，是一家专注于企业 API 研发管理工具及解决方案 的创新企业。围绕 API 全生命周期协同与管理需求， 提供 API 文档、API 调试、API Mock、API 自动化 测试 测试等核心产品能力，致力于为全球研发团队提高 API 开发与协作效率，节省研发团队的每一分钟，助 力企业研发效能升级。 关于 Apifox 获得知名创投机构信任与支持 超百万开发者的选择 130 万+ 开发者用户 数百家大型企业客户 Apifox，一体化 API 协作平台 秉承 “API First” 的先进理念，为 API 的开发协作带来全新体验 过去的 API 协同 ❌ 可视化程度低，学习成本⾼ 以⼀致性提⾼软件的质量，简化企业 API 治理 ⾯向未来的 API 协同 API 设计者 后端开发 前端开发 测试工程师 API 设计者 后端开发 前端开发 测试工程师 开放能⼒ 开放 API Webhook SSO/LDAP Apifox 产品能⼒矩阵 同 一 套 数 据 API Mock 智能 Mock 本地/云端 Mock ⾃定义规则 兼容 Mock.js API 调试 可视化调试

API7
⽹关技术⽩⽪书
（版本：2022-02）
⼀.

整体介绍
⽀流科技
API
⽹关产品（以下简称
API7）是基于
Apache
软件基⾦会顶级项⽬
Apache
APISIX
构建 的，包含了
API
⽹关、ManagerAPI
与
Dashboard
控制⾯板
3
个组件。
API
⽹关作为微服务架构中重要组件，是流量的核⼼出⼊⼝，⽤于统⼀处理和业务相关的请求，可有 效解决海量请求、恶意访问等问题，以保障业务安全性与稳定性。 图
1-1
API7
架构图
上图为
API7
产品中控制平⾯（简称
CP）与数据平⾯（简称
DP）的架构⽰意图，并包含了3个部分：
API
⽹关
1. ⽤于承载并处理业务流量，管理员在配置路由规则后，⽹关将根据预设规则将请求转发⾄上游服务。 此外，借助
API7
内置的
50
多种插件，可实现⾝份验证、安全防护、流量控制、分析监控、请求/响应 转换等常⻅业务需求；若内置插件⽆法满⾜需求，我们也⽀持使⽤
Lua、Java、Go、Python
语⾔⾃ 定义插件，可作⽤于请求进⼊、上游响应各个阶段。 Manager
API
2. ⽤于管理
API
⽹关，通过访问其暴露的
RESTful
API
接⼝以实现对路由、上游、证书、全局插件、消 费者等资源的管理。 控制⾯板 3. 为了简化⽹关管理，管理员可以通过
Dashboard
控制⾯板以可视化形式操作⽹关，⽀持监控分析、⽇

Go 程序进行可靠的性能测试 Changkun Ou https://changkun.de/s/gobench/ Go 夜读系列 ｜talkgo.org｜Talk Go｜第 83 期 March 26, 2020 # Go 1.13 / 1.14 2020 © Changkun Ou · Go 夜读 · 对 Go 程序进行可靠的性能测试 主要内容 ● 可靠的测试环境 ● benchstat Go 夜读 · 对 Go 程序进行可靠的性能测试 教科书式的性能测试方法论 3 在《Software Testing: Principles and Practices》一书中归纳的性能测试方法论： 1. 搜集需求 2. 编写测试用例 3. 自动化性能测试用例 4. 执行性能测试用例 5. 分析性能测试结果 6. 性能调优 7. 性能基准测试（Performance Benchmarking） 向客户推荐合适的配置 可靠的测试环境 2020 © Changkun Ou · Go 夜读 · 对 Go 程序进行可靠的性能测试 什么是可靠的性能基准测试环境 5 影响测试环境的软硬件因素 ● 硬件：CPU 型号、温度、IO 等 ● 软件：操作系统版本、当前系统调度的负载等 指导思想 ● 单次测量结果毫无意义，统计意义下可对比的结果是关键 ○ 分析测试的场景、多次测量、决定统计检验的类型

⼀站式开源持续测试平台 2023 年 9 ⽉ 1 2 持续测试的兴起与现状 3 MeterSphere 加速企业持续测试落地 MeterSphere 企业版及专业服务 持续测试是持续交付发展的必然需求 持续交付可以降低发布⻛险，提⾼可靠性，使 软件能够根据⽤户反馈、市场变化和企业战略 变更不断进⾏调整。 持续交付能⼒是企业核⼼竞争⼒ 持续测试能⼒保障业务⾜够可靠 持续测试是执⾏⾃动化测试的过程，作为软件 持续测试是执⾏⾃动化测试的过程，作为软件 交付流⽔线的重要⼀环，持续测试帮助企业尽 快获得软件发布后业务⻛险的反馈。 保 证 交 付 ⾜ 够 快 保 证 业 务 ⾜ 够 稳 催⽣ 促进 为什么测试环节会成为持续交付中的瓶颈？ 03. 价值衡量 • 需求/⽤户故事的⻛险评估缺失； • 关键性核⼼业务测试评估不⾜。 02. 碎⽚化管理 • 测试⼯具使⽤碎⽚化，不同的测试⼯ 具之间不兼容、⽆联动； • 测试⼈员管理碎⽚化，不同的测试⼈ 员协同缺失。 01. 测试速度 • ⾮探索性⼿⼯执⾏⽤例⽐重过多； • ⽤例编写和维护在协同上较为冗余； • 测试环境准备，测试报告整理等花费了⼤ 量的时间。 开发中 等待测试 测试中 因为下游处理能⼒不⾜导致的阻塞 图⽚来源：《持续交付 2.0》 造成测试阻塞的三个⽅⾯ 测试平台是提⾼⽣产能效最⾼效⽅法之⼀ 开发中 等待测试 测试中

第三届中国 Rust 开发者大会 应用 waPC (rust) 做软件测试工具 Alan poon 潘泳权 大家好！ @rustropy_gaming ruito_89 PhoTto / image / chart Webassembly Procedures Call waPC 协议标准化了本机代码调用 WebAssembly 和 WebAssembly 调用本机代码的通信 (messaging) modified request • 模拟数据规则 • 自动化测试 • https://github.com/wasmmock/ wasm_mock_server • 用 rust 打包所有测试需求 Wasm mock server Why use rust ？ Software testing tool • 模拟数据规则 • 自动化测试 • Company's own protocol 大公司抓包工具的需求 软件测试工具 • 模拟数据规则 • 自动化测试 • Supports http/https/tcp/websocket(MITM) • Can use rust to construct own protocol • Can MITM GRPC • Testing platform • Support HTTP POST wasm API • Support websocket

从 Apache APISIX 来看 API 网关的演进 温铭 wenming@apache.org 关于我 • Apache APISIX PPMC • 深圳支流科技创始人 • 《OpenResty 从入门到实战》极客时间专栏作者 • 曾在奇虎 360 担任企业安全架构师，开源委员会发起人、委员 • 40 多项安全方面的专利 大纲 • Apache APISIX 是什么？ 是什么？ • Apache APISIX 能解决什么问题？ • API 网关的演进 • 微服务是如何演进到 Service Mesh 的？ • 下一代微服务架构是什么？ Apache APISIX 是什么？ • 云原生微服务 API 网关 • 基于 Nginx 和 etcd 实现 • 集成了控制面和数据面 • 提供灵活的插件机制 • 动态上游、动态路由、插件热加载 孵化器，国内唯一由初创公司贡献的项目 • 11 月全面支持 ARM64 平台，并推出 apisix-ingress-controller • 12 月：即将推出新一代微服务架构方案 NASA 也在使用 API 网关的传统功能 • 让 API 请求更安全、更高效的得到处理 • 覆盖 Nginx 的所有功能：反向代理、负载均衡 • 动态上游、动态 SSL 证书、动态限流限速 • 主动/被动健康检查、服务熔断

以预见地，本书会存在部分语句表达不准确、部分素材尚未创作完成、部分参考引用未能及 时补充、甚至一些错误出现，因此本书以开源、免费地方式发布，希望一方面能够帮助初学 者快速上手深度学习算法，另一方面也能汇聚众多行业专家们的力量，修正测试版中的谬误 之处，让本书变得更为完善。 本书虽然免费开放电子版，供个人学习使用，但是未经许可，不能用于任何个人或者企 业的商业用途，违法盗版和销售，必究其法律责任。 龙龙老师 2021 PyTorch 进阶 5.1 合并与分割 5.2 数据统计 5.3 张量比较 5.4 填充与复制 5.5 数据限幅 5.6 高级操作 5.7 经典数据集加载 5.8 MNIST 测试实战 5.9 参考文献 第 6 章 神经网络 6.1 感知机 6.2 全连接层 6.3 神经网络 6.4 激活函数 6.5 输出层设计 6.6 误差计算 6 7.8 Himmelblau 函数优化实战 7.9 反向传播算法实战 7.10 参考文献 第 8 章 PyTorch 高级用法 8.1 常见功能模块 8.2 模型装配、训练与测试 8.3 模型保存与加载 8.4 自定义类 8.5 模型乐园 8.6 测量工具 8.7 可视化 8.8 参考文献 第 9 章 过拟合 9.1 模型的容量 9

七牛如何做  HTTP服务测试？  许式伟  2015-4-18  HTTP服务测试  • 单元测试  – 某个独立子服务的测试  • 集成测试  – 整个集群对外业务API的测试  • Stage环境  • Product环境  怎么测？  • 七牛早期做法  – 实现服务逻辑（Service  Implementation） Implementation）  – 基于客户端SDK写测试案例（Test  Case）  • 问题  – 客户端SDK修改导致测试案例编不过  – 客户端SDK通常是使用方友好，而不是测试方友好  – 让服务端与客户端SDK耦合，容易过早陷入客户端SDK如何抽象 更合理的细节，而不能专注于测试服务逻辑本身  换个角度  • 直接基于协议测试呢？  – 比如，基于  http Client  类直接写测试案例  • 问题  – 代码相对冗长  – 业务逻辑表达不直观  • 写一些辅助函数能够略为改观，不过会有逐步写测试专用SDK的倾向  七牛当前做法  • 引入  httptest  DSL  文法  • 更接近基于  http.Client  写测试案例的思路  – 但努力让代码更直白体现测试用意  Hello