-  1  2023年04月  深度学习-人脸识别和风格迁移  黄海广 副教授  2  01     人脸识别概述  02    神经风格迁移  本章目录  3  01     人脸识别概述  1.人脸识别概述  02    神经风格迁移  4  1.人脸识别概述  人脸验证(face verification)  人脸识别(face recognition)  • 有一个K个人的人脸数据库  • 获取输入图像 01     人脸识别概述  2.神经风格迁移  02    神经风格迁移  20  2.神经风格迁移  21  2.神经风格迁移  22  2.神经风格迁移  深度学习=表示学习+浅层学习  23  多层卷积能抽取复杂特征  浅层学到的特征为简单的边缘、角 点、纹理、几何形状、表面等  深层学到的特征则更为复杂抽象,为狗 、人脸、键盘等等  24  2.神经风格迁移  ?(?) = ??content( content(?, ?) + ??style(?, ?)  两个超参数?和?来确定内容代价和风格代价  给你一个内容图像?,给定一个风格图  片?,而你的目标是生成一个新图片?  25  2.神经风格迁移  • 随机初始化生成图像?,如100×100×3,500×500×3,又或者是任何你想要的尺寸。  • 然后使用代价函数?(?),使用梯度下降的方法将其最小化,更新?: = ? −  ? ?? ?(?)。在 0 码力 |
          34 页 |
          2.49 MB
          | 1 年前 3 
 
-  e模式并进行测试  • 学习Promise适合什么、不适合什么,知道Promise不是万能的,不能什么都想用 Promise来解决  • 以ES6 Promises为基础进行学习,逐渐发展形成自己的风格  像上面所提到的那样,本书主要是以ES6 Promises,即JavaScript的标准规范为基础 的、Promise的相关知识为主要讲解内容。  在Firefox和Chrome这样技术比较超前的浏览器上,不需要安装额外的插件就能使用 onRejected 方 法。  • 发生异常的时候  • 返回了一个Rejected状态的promise对象  在 第一章 中我们已经看到,Promise中的处理习惯上都会采用 try-catch  的风格,当发 生异常的时候,会被 catch  捕获并被由在此函数注册的回调函数进行错误处理。  另一种异常处理策略是通过 返回一个Rejected状态的promise对象 来实现的,这种方法 不通过使用 进行某种处理话该如何操作呢?  我们以当所有XHR(异步处理)全部结束后要进行某操作为例来进行说明。  各位读者现在也许有点难以在大脑中描绘出这么一种场景,我们可以先看一下下面使 用了普通的回调函数风格的XHR处理代码。  通过回调方式来进行多个异步调用  multiple-xhr-callback.js  function getURLCallback(URL, callback) {     var 0 码力 |
          112 页 |
          1010.02 KB
          | 1 年前 3 
 
-  冗余拆解(如“先画图,再列公式”)  通用模型 显式要求分步思考,提供示例 “请分三步推导勾股定理,参考: 1. 画直角三角形…” 直接提问(易跳过关键步骤)  创意写作     推理模型 鼓励发散性,设定角色/风格 “以海明威的风格写一个冒险故事” 过度约束逻辑(如“按时间顺序列出”)  通用模型 需明确约束目标,避免自由发挥 “写一个包含‘量子’和‘沙漠’ 的短篇小说,不超过200字” 开放式指令(如“自由创作”)  需深度理解数据/信息、  发现模式或因果关系  问题 + 数据/信息 + 分析  方法  触发因果链推导与假设验  证  表层总结或分类  3. 创造性需求  需生成新颖内容(文本/  设计/方案)  主题 + 风格/约束 + 创新  方向  结合逻辑框架生成结构化  创意  自由发散,依赖示例引导  4. 验证需求  需检查逻辑自洽性、数  据可靠性或方案可行性  结论/方案 + 验证方法 +   风险点  自主设计验证路径并排查 必要的知  识和上下文。  提示语的基本元素可以根据其功能和作用分为三个大类:信息类元素、结构类元素和控制类元素:  结构类元素用于定义生成内容的组织形式和呈现方式,  决定了AI输出的结构、格式和风格。  控制类元素用于管理和引导AI的生成过程,确保输出  符合预期并能够进行必要的调整,是实现高级提示语  工程的重要工具。  提示语的DNA:解构强大提示语的基本元素  提示语元素组合矩阵  提示语元素协同效应理论的核心观点包括: 0 码力 |
          104 页 |
          5.37 MB
          | 8 月前 3 
 
-   Goal(目标)  期望达成什么目标效果:  通过该文案吸引潜在客户,促成消  费……通过该报告为相关企业管理  者提供……策略支撑  Objective(操作要 求)  字数要求、段落结构、用词风格、  内容要点、输出格式…  CO-STAR提示语框架  新加坡 GPT-4 提示工程竞赛冠军提示词框架  "R",代表 "Response", 想要的回应类型。  一份详细的研究 报告?一个表格? 相关的 背景信息,比如 你自己或是你希 望它完成的任务 的信息。  "O"代表 “Objective (目标)” 明 确的指示告诉  AI你希望它做什 么。  "S"代表“Style (风格)” 想 要的写作风格, 如严肃的、有趣 的、创新性表达、 学术性……  "T"代表“Tone (语调)”  幽 默的?情绪化? 有威胁性?  "A"代表 "Audience", 受众是谁。 小 白用户?专业人 TD;      A[开始] --> B[做事情];      B --> C[结束];  如何使用DeepSeek制作可视化图表?  角色: PPT大纲辅助生成  功能: 根据用户提供的主题、内容要求、风格偏好,自动生成专业详实的PPT大纲(markdown),并针 对核心内容设计流程图(mermaid)。  技能: •资料收集能力:能够快速收集和分析相关主题的最新数据和报告,形成表 格,提取关键信息并转化为易于理解的PPT大纲。 0 码力 |
          35 页 |
          9.78 MB
          | 8 月前 3 
 
-  #aliceblue;line:blue;line.dotted;text:blue {  PlantUML 语言参考指引 (1.2023.11) 192 / 538  8.15 附录。对所有元素的风格测试 8 部署图  file f11 } queue queueVeryLOOOOOOOOOOOOOOOOOOOg as "queue" #aliceblue;line:blue;line.dotted;text:blue "storage" #aliceblue;line:blue;line.dotted;text:blue { file f15 } @enduml  8.15 附录。对所有元素的风格测试  8.15.1 简单元素  8.15.2 全局风格(在 ComponentDiagram 上)。  @startuml