PostgreSQL WAL日志解析与应用 王硕 山东瀚高基础软件股份有限公司 2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 CONTENTS Part 01 Part 02 Part 03 WAL 日志简介 WAL 日志工作原理 利用 WAL 日志我们可以做什么？ 2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 Part 01 WAL 日志简介 2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference China 2016 中国用户大会  Write Ahead Log Files • WAL 日志一般存储在$PGDATA/pg_xlog内，他们一般以类似于 0000000100000002000000D4的文件存储。 LogId LogSeg • WAL 日志文件XLOG 文件是一个逻辑概念，每一个XLOG文件， 大小为4G(16*256) ，由256个segment组成； • Segment由2048个Block组成，其大小为16M ； • Block为WAL日志的最小单位， 其大小8k，由PageHeaderData 、 XlogRecord、 XLogRecData组成。

OpenShift Container Platform 4.8 日志记录 OpenShift Logging 安装、使用和发行注记 Last Updated: 2023-06-12 OpenShift Container Platform 4.8 日志记录 OpenShift Logging 安装、使用和发行注记 法律通告 法律通告 Copyright © 2023 Red Hat owners. 摘要 摘要 本文档提供有关安装、配置和使用 OpenShift Logging 的说明，该 Logging 将汇总多个 OpenShift Container Platform 服务的日志。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 目 目录 录 第 第 1 章 章 LOGGING 发 发行注 行注记 记 1.1. 日志记录 5.4.9 1.2. LOGGING 5.4.8 1.3. LOGGING 5.4.6 1.4. LOGGING 5.4.5 1.5. LOGGING 5.4.4 1.6. LOGGING

OpenShift Container Platform 4.7 日志记录 OpenShift Logging 安装、使用和发行注记 Last Updated: 2023-03-24 OpenShift Container Platform 4.7 日志记录 OpenShift Logging 安装、使用和发行注记 Enter your first name here. Enter your owners. 摘要 摘要 本文档提供有关安装、配置和使用 OpenShift Logging 的说明，该 Logging 将汇总多个 OpenShift Container Platform 服务的日志。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 新功能及功能增强 1.2.1.2. 弃用和删除的功能 1.2.1.2.1. Elasticsearch Curator 已被删除 1.2.1.2.2. 使用旧的 Fluentd 和旧 syslog 方法转发日志已被弃用 1.2.1.3. 程序错误修复 1.2.2. OpenShift Logging 5.0.9 1.2.2.1. 程序错误修复 1.2.2.2. CVE 1.2.3. OpenShift

Flink如何实时分析Iceberg数据湖的CDC数据 阿里巴巴 李/松/胡争 23选择 Flink Ic+b+1g #2 常DCCDC 分析方案 #1 如3实时写 4F取 ## 未来规划 #4 #见的CDC分析方案 #1 离线 HBase 集u分析 CDC 数a 、CDC记录实时写入HBase。高吞P + 低延迟。 2、小vSg询延迟低。 3、集u可拓展 ci评C A3a/21 Kudu 维护 CDC 数据p 、支持L时更新数据，时效性佳。 2、CK加速，适合OLAP分析。 方案评估 优点 、cedKudup群，a较小众。维护 O本q。 2、H HDFS / S3 / OSS 等D裂。数据c e，且KAO本不如S3 / OSS。 3、Kudud批量P描不如3ar4u1t。 4、不支持增量SF。 h点 直接D入CDC到Hi2+分析 、流程能E作 Stream A C D E F G INSERT DELETE UPDATE INSERT DELETE UPDATE INSERT F3152 + Icebe7g CDC导入i案 D6w5st7e+4 c65su4e 15c7e4e5t+3 ch+5ges 、gc近实k导入和实k读取。 2、计算a擎原生gcCDCe入，不需要额外的业务 字r设计。 3、统一的h据t存储，多o化的计算模型。

第三届中国Rust开发者大会 使用Rust与ClickHouse构建高 效可靠的日志系统 刘炜 腾讯云（专有云） • 自我介绍 • 系统介绍 • 整体架构 • 系统实现 • 遇到问题 大纲 自我介绍 • 大龄码农 • 做过嵌入式/CDN/数据库开发 • 从C/C++到Rust • 现在在腾讯云（专有云）从事日志系统的开发 自我介绍 PhoTto / image / chart 系统介绍 系统介绍 • 属于腾讯专有云PaaS平台(TCS) • 承接TCS底座日志 • 从Loki=>Menicus • 提供日志的搜索/报警/处理等功能 系统介绍 • 为什么放弃 Loki • 资源占用过大 • 统计/计算能力比较弱 • 组件过多，排查问题比较困难 • 商业使用不友好的开源协议 • 为什么选择Mencius+ClickHouse • 存储计算与业务分离 • 每天 100G • 磁盘 • 压缩比 1:13 • 内存 • Mencius • 200M左右 • ClickHouse • 2G以下 • 接入端 • API Gateway • 日志服务(Mencius) • 存储(ClickHouse) 整体架构 • 协议层 • 处理层 • 计算层 • 存储层 系统实现 协议层 • 支持协议 • Loki • 写入 • Json/ProtoBuf

2017/8/3 基于 mesos 的容器调度框架 http://go-talks.appspot.com/github.com/huangnauh/slides/upone.slide#3 1/36 基于 mesos 的容器调度框架 Gopher 杭州 meetup 5 August 2017 黄励博(huangnauh) 又拍云 2017/8/3 基于 mesos 的容器调度框架 http://go-talks http://go-talks.appspot.com/github.com/huangnauh/slides/upone.slide#3 2/36 What's Upone 2017/8/3 基于 mesos 的容器调度框架 http://go-talks.appspot.com/github.com/huangnauh/slides/upone.slide#3 3/36 Mesos 介绍 credit: mesos.apache.org (http://mesos.apache.org/) 官方称之为分布式系统内核, 它把数据中心的 CPU、内存、磁盘等抽象成一个资源池 2017/8/3 基于 mesos 的容器调度框架 http://go-talks.appspot.com/github.com/huangnauh/slides/upone.slide#3 4/36 Mesos 调度

基于Kubernetes的私有云实战 ⾼川 P1 ⽬ 录 为什么要建设私有云 01 公司当前技术现状 02 私有云建设⽅案 03 私有云建设收益 04 遇到的问题 05 未来规划 06 为什么要做私有云？ 公司规模扩⼤⾯临的常态问题 • ⾼速增⻓的业务和低下的资源利⽤率 • 需要⾼效的扩缩容和部署效率 • 复杂的业务场景带来了层出不穷的异构机型 • ⾼昂的机房成本投⼊ •Kube-Router •Macvlan •… (剩余几十个) 方案一：Flannel网络方案 基础网络IP可达就可用，适用性高，有一定网络延迟 方案二：Calico网络方案 基于BGP做动态路由发现的网络模型，需要基础网络支持BGP，架构复杂 方案三：Macvlan网络方案 Macvlan是Linux操作系统内核提供的网络虚拟化方案之一 它可以为一张物理网卡设置多个mac地址 •一个部署调度到多个集群 •业务可自定调度策略 •达到机架、机房、集群级容灾 服务发现方案 •K8S自带的服务发现不可用 •基于Pod事件的服务发现 •现状妥协导致服务发现链路变长 集群失败了 •没有办法操作K8S？ •基于假事件的重新调度 •灾难场景可迁移至备份集群 部署平台 •研发平台支持混合部署 •研发直接容器扩容完成迁移 •研发精确控制发版速度

基于AngularJS的企业应⽤用前端架构 徐飞 新浪微博：@民⼯工精髓V 企业应⽤用前端的特点 • 独占模式 • 重业务，轻视觉 • 界⾯面规整，模式单⼀一 • 键盘操作 • 逻辑复杂 • 加载速度的侧重不同 • 浏览器版本相对宽松 传统的B/S企业应⽤用前端 • B/S企业软件常⽤用的展现层技术 – HTC 在浏览器端扩展标签

使用gRPC go实现 基于Topic的高效消息订阅发布模型 姓名 张凯 中国电子云 目 录 gRPC go 介绍 01 gRPC四种通信模式及落地场景 02 根据proto生成go桩代码 03 订阅者动态注册 04 发布者消息推送 05 现场案例演示 06 gRPC go介绍 gRPC是什么？ 01. 副标题 开篇思考几个问题 01. 副标题 gRPC介绍 gRPC四种通信模式 01. 副标题 gRPC的落地场景 基于通信模式如何落地？ 01. 副标题 Web开发 基于通信模式如何落地？ 01. 副标题 流式传输 基于通信模式如何落地？ 01. 副标题 以及，本次分享的 “ ” 基于Topic消息发布订阅 基于Topic的消息发布模型简介 01. 副标题 基于Topic的消息发布模型简介 01. 副标题 BRIAN