在用例数量 和缺陷检测能力上达到了平衡。因此，一般测试用例应该保证两因素组 合的100%覆盖。  多因素组合测试 生成的测试集可以覆盖任意t个变量（t>2）的所有取值组合。  基于选择的覆盖 选择最常用的参数值作为基础组合，在此基础上每次改变一个参数， 生成新用例。 16/33 我们可以依据Given-When-Then模式来编写具体的测试用例： Given —— 测试上下文 获取集群拓扑信息 Curve利用brpc内置的bvar组件生成监控指标，并 使用部署在docker的三个组件进行监控指标的处 理与展示：  Prometheus——面向云原生应用程序的开源 的监控&报警工具，curve利用它进行监控指标 的采集与存储。  Daily reporter——python脚本，定时从 Grafana获取指定集群的图表，生成集群监控 日报，并通过邮件发送。  G Grafana——开源的度量分析和可视化工具， curve利用它进行数据可视化展示。 20/33监控指标（metric）的生成 Curve使用brpc内置的bvar计数器类库，来生成监控指标，其特点是:  thread local存储，减少了cache bouncing，性能开销极小；  支持在 brpc server 服务的端口上以web portal的方式导出和查询监控指标： 常用的bvar数据类型:

scheduler发现copyset1, 2, 3的副本CS1 offline， 生成change peer from CS1 to CS2的operator给这三个copyset ④ MDS通过RPC在CS2上创建copyset1,2,3这三个copyset ⑤ 假定三个copyset的leader都是CS3，在CS3的下一次心跳的 response中，下发第三步生成的三个operator ⑥ CS3收到change 3迁移到CS1上 ① CS1换了新盘，并重新格式化后启动chunkserver ② CS1重新向MDS注册 ③ MDS生成新的chunkserver id和token给CS1 ④ MDS的copyset scheduler发现CS1上的copyset数量为0，CS2上 的copyset最多，生成change peer from CS2 to CS1的operator给 部分copyset，比如copyset1 2,3 ⑤ MDS通过RPC在CS1上创建copyset1,2,3这些copyset ⑥ 假定三个copyset的leader都是CS3，在CS3的下一次心跳的 response中，下发第四步生成的三个operator ⑦ CS3收到change peer from CS2 to CS1的operator，给CS1同步 raft日志，当CS1成功赶上进度时，本次raft成员变更成功完成，