例えば、ピクセルブラシエンジンは簡素で基本的な作業のほとんどをこなせま すが、もし多く塗る場合、色ぼかしブラシエンジンの方が有用でしょう。ピク セルブラシより遅いといっても、色の混ぜ合わせは色の調製混合を必要とする 作業を効率的にしてくれます。 もしそれとは全く違うものが欲しければ、スケッチブラシエンジンは乱雑な線 を作り出すのにもってこいで、形ブラシエンジンは平らを素早く作れます。 Krita のブラシエンジンの中にも 統的な塗りでは、最も効 率的な色には3つあり: シアンブルーとマゼンタレッドとイエロー(CMY)です。 コンピュータも3原色を使用しそれぞれの量を特定しながら色を保存していきま す。しかし、コンピュータの画面は自ら光を放っています。つまりより明るく なって 加法混色 する必要があり、色を合わせれば合わせるほど白になっていき ます。これによりコンピュータで使われる最も効率的な3つの原色は、赤、緑、 の関係をどのように示すかの違いであり、たいていは3つのチャンネルを持って います。この例外はグレースケールで、コンピュータはどれだけ色が白いかだ けを記録すればよいためです。グレースケールがメモリをより効率的に利用す る理由でもあります。 実際、それぞれのチャンネルを分けて見ると、グレースケール画像のように見 え、代わりに白がどれだけ赤であるかを表しており、緑や青も同様です。 Krita はとても複雑な色管理システムを持っており、ここ

客観的であるようにします。(ポプコン等の利用) ティップ 私はシステムの階層的側面やシステムの低レベルを明らかにしようとしました。 前提条件 警告 本文書だけに頼らず自分で答えを見出す努力をしっかりすることを期待します。本文書は効率的なスター トポイントを提供するだけです。 一義的情報源から自分自身で解決策を探し出すべきです。 • 一般的情報は https://www.debian.org にある Debian サイト • コーディングを用いて”foo” を圧縮し”foo.bz2” を作 成 (gzip より高圧縮率) bunzip2 foo.bz2 ”foo.bz2” を解凍して”foo” を作成 xz foo Lempel–Ziv–Markov 鎖アルゴリズムを用いて”foo” を圧縮 し”foo.xz” を作成 (bzip2 より高圧縮率) unxz foo.xz ”foo.xz” を解凍して”foo” を作成 tar 144 可搬型バンド幅モニター兼速度推定機 ethstatus V:0, I:3 40 ネットワークデバイスのスループットを迅速に測定するスクリ プト bing V:0, I:0 80 経験則的確率バンド幅試験ソフト bwm-ng V:1, I:13 95 簡単軽量のコンソール式のバンド幅モニター ethstats V:0, I:0 23 コンソール式のイーサーネット統計モニター ipfm

調和 のとれた相関性により、テキスト原稿がグラフィカルなダイアグラムに正確に変換され、最終的なア ウトプットに不快な驚きを与えることなく、まとまりのある予測可能なデザイン体験を提供します。 • 効率的な制作プロセス： テキストとグラフィカルな結果との間に強い相関関係があるため、作成プロセスが単純化されるだけ でなく、大幅にスピードアップします。ユーザーは、時間のかかる修正や調整の必要性が少なくなり、 互換性を維持するため、旧シンタックスも引き続きサポートしますが、強化された機能と利点を活用 するために、新シンタックスに移行することを強くお勧めします。 • 今すぐ移行して、新しいアクティビティ図のシンタックスで、より合理的で効率的なダイアグラ ム作成プロセスを体験してください。 6.1 単純なアクティビティ アクティビティのラベルは: で開始し; で終了します。 テキストの書式設定は、Creole 記法の Wiki 構文を使用して行うことができます。 PlantUML 言語リファレンスガイド (1.2023.11) 330 / 544 16.6 進捗状況 16 ガントチャート 16.6 進捗状況 タスクの進捗状況を示すことができます。 16.6.1 完了率による追加 タスクの完了状況を、コマンドで設定することができます。 • is xx% completed • is xx% complete @startgantt [foo] lasts 21

はクラウドネイティブな志向で作成されているので Kubernetes と の相性がとても良い SQL とストレージが分離されているので、それぞれのコンポーネント毎 にスケールすることが可能で効率がよい スケールは無停止で可能、手動シャーディングも必要なし 便利な tiup は Kubernetes に対して利用することができないが、tidb- operator を使えば様々な自動化の恩恵を受けることができる

しかし、 Promise.all は全ての処理を並行に行うため、 Aの処理 が終わったら Bの処理 と いうような逐次的な処理を扱うことができません。 また、同じ2章のPromiseと配列では、 効率的ではないですが、thenを連ねた書き方でその ような逐次処理を行っていました。 このセクションでは、Promiseを使った逐次処理の書き方について学んで行きたいと思いま す。 107 https://nodejs 先ほど fetchResources 関数ではリソースAを取得し終わってから、リソースBを取得してい ました。 このとき、取得順が変わっても問題無い場合は、リソースAとリソースBを同時に取得 する方が効率的です。 Promise.all メソッドを使い、リソースAとリソースBを取得する非同期処理を1つ の Promise インスタンスにまとめることができます。 await 式が評価するのは Promise

map、filter、reduce など）を実装します。このトレイトのドキュメントにおい て、これらのすべてのオペレーションに関する説明を確認できます。Rust では、これらの関数に より、同等の命令型実装と同じくらい効率的なコードが生成されます。 • IntoIterator は、for ループを実現するためのトレイトです。コレクション型（Vec な ど）と、それらに対する参照（&Vec、&[T] など このポリシーが変更された場合は、それに合わせてコースも変更されます。 239 第 42 章 Build rules Rust コードは通常、cargo を使用してビルドされます。Chromium は効率を高めるために gn と ninja を使用してビルドされますが、その静的ルールによって最大限の並列処理が可能になります。 Rust も例外ではありません。 Chromium に Rust コードを追加する で実行され、そして次に進むことのできる他のタスクに切り替えることにより実現されます。このモデ ルは限られた数のスレッド上でより多くのタスクを実行することを可能にします。なぜなら、タスクご とのオーバーヘッドは通常はとても低く、効率的に実行可能な I/O を特定するために必要なプリミテ ィブを OS が提供してくれるからです。 Rust の非同期的な操作は「future」に基づいていて、これは将来に完了するかもしれない作業を表して

。ラベルを配置した後、続けて配線を追加 (例 えば、部品のピンに接続) して、通常の方法を使って結線を完了できます。 バス エイリアス バス エイリアスは、大きなグループ バスでの作業をより効率的にするショートカットです。 これらはグループ バ スを定義して、回路図全体における完全なグループ名に代わって使うことができるショートカット名を与えます。 To create bus aliases

しかし、 Promise.all は全ての処理を並行に行うため、 Aの処理 が終わったら Bの処理 と いうような逐次的な処理を扱うことができません。 また、同じ2章のPromiseと配列では、 効率的ではないですが、thenを連ねた書き方でその ような逐次処理を行っていました。 96 https://github.com/petkaantonov/bluebird/blob/master/API