云计算技术的发展和普及，越来越多的企业客户选择数据上云，在云上构建数据仓库。以云数 仓、云计算为核心的企业服务架构成为新一代大数据建站的主流趋势。MaxCompute 作为云数 仓、云计算的核心引擎，承载了越来越多企业客户的数据业务和数据资产，免运维、低成本、高 度安全和稳定性，让客户的资源更加聚焦在业务开发上，加速业务发展。 本文所描述的解决方案主要解决 Hadoop 客户如何快速、平滑的迁移到 Spark MLib/ML、Tensorflow 等。  分析型数据存储：对数据进行处理加工后，面向应用场景，将数据以结构化的方式进行存储， 以便分析工具或分析应用能够获取数据。如利用 MPP 数据仓库、Spark SQL 等支持 BI 工具 访问，利用 Hbase 实现低延迟的在线服务等  分析与报表：对数据进行分析和展现以获取洞察。如 BI 工具、jupyter 等。  根据模板生成 DataWorks 项目描述文档，打包为：dataworks_project.tgz 上传到 Dataworks。【注意】：一期仅支持：1）打包文件手动上传；2）支持 OOIZE 调度引擎的配 置模板和 Dataworks 工作流配置模板。 5. 上传完成后，Dataworks 服务会根据 ODPS DDL 批量生成 MaxCompute 的 table。 6. MaxCompute

Reservado TSR TW TVM MXR SUM MPRV 1 XLEN-24 1 1 1 1 1 1 16 15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 XS FS MPP Res. SPP MPIE Res. SPIE Res. MIE Res. SIE Res. 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Figura 10.4: El CSR m s privilegio pre-excepción es preservado en el campo MPP de m s t a t u s , y el modo de privilegio es cambiado a M. La Figura 10.9 muestra la codificación del campo MPP (Si el procesador solo implementa el modo copiando el campo MPIE de m s t a t u s a MIE, y escribe el modo de privilegio al valor en el campo MPP de m s t a t u s , esencialmente revirtiendo las acciones descritas en el párrafo anterior. La Figura