..................................................................... 15 3.1 迁移基于 Hadoop 的数据湖/数据仓库业务负载 ......................................................................... 15 3.2 不同的网络环境及部署形态迁移 越来越复杂的技术架构和运维成本、平台 的稳定性和安全性、资源的弹性伸缩能力都遇到了瓶颈，严重阻碍了客户数据业务的发展。随着 云计算技术的发展和普及，越来越多的企业客户选择数据上云，在云上构建数据仓库。以云数 仓、云计算为核心的企业服务架构成为新一代大数据建站的主流趋势。MaxCompute 作为云数 仓、云计算的核心引擎，承载了越来越多企业客户的数据业务和数据资产，免运维、低成本、高 度 Hadoop 及开源生态与阿里云大数据生态对比 2.1.1 主流大数据体系架构 Hadoop 及开源生态由一系列的开源组件共同组成，很多用户基于 Hadoop 及开源生态组件构 建企业数据仓库/数据湖、机器学习、实时分析、BI 报表等大数据应用。我们常见的大数据架构 的逻辑组件关系如下图所示： 这些逻辑组件包括：  数据源：数据源包括关系型数据库、日志文件、实时消息等。

当前实现了高性能块存储，对接OpenStack和 K8s 网易内部线上无故障稳定运行一年多 • 已开源 • github主页： https://opencurve.github.io/ • github代码仓库： https://github.com/opencurve/curve 概述整体架构 01 02 03 MDS各组件详细介绍 Q&A基本架构 • 元数据节点 MDS 管理元数据信息 收集集群状态信息，自动调度 无需人工干预 • 对io影响几乎无影响欢 迎 大 家 参 与 C U R V E 项 目 ！ • github主页： https://opencurve.github.io/ • github代码仓库： https://github.com/opencurve/curve • 技术讲座直播：https://live.bilibili.com/22585337 • 系列讲座合集：https://space

Systemd. Ver Sección 3.2.1. Sandbox environment. Ver Sección 7.7. Contenedores Linux tales como Docker, LXC. Ver Sección 9.11. Estas funcionalidades no se pueden realizar por Sección 4.1. Estos temas contenedores a nivel del sistema operativo con soporte a nivel de kernel como LXC (Linux Containers), Docker, systemd-nspawn(1), .... Virtualización del acceso al sistema de archivos a nivel del sistema operativo contenedores basados en OCI en Pods podman-docker V:0, I:0 249 motor para ejecutar contenedores basados en OCI en Pods - wrapper para docker docker.io V:41, I:43 150003 docker: Tiempo de ejecución de contenedores