MapReduce MaxCompute MR 支持 MapReduce 编程接口(提供优化增强的 MaxCompute MapReduce,也提供高度兼容 Hadoop 的 MapReduce 版本) 不暴露文件系统，输入输出都是表 通过 MaxCompute 客户端工具、Dataworks 提交作业 交互式分析 MaxCompute Lightning MaxCompute 提供的兼容开源的 Spark 计算 服务，让它在统一的计算资源和数据集权限体系之上，提 供 Spark 计算框架，支持用户以熟悉的开发使用方式提 交运行 Spark 作业。 * 支持原生多版本 Spark 作业：Spark1.x/Spark2.x 作业 都可运行； * 开源系统的使用体验：Spark-submit 提交方式（暂不 支持 spark-shell/spark-sql 的交互式），提供原生的 3 迁移评估报告 6.3.1 迁移评估信息收集 6.3.1.1 使用 MMA Agent 自动采集 Hive Metadata 1. 工具运行环境要求：JDK8.0、Python3 以上版本。 2. 解压工具包：odps-data-carrier.zip，工具目录结构如下： Alibaba Cloud MaxCompute 解决方案 23 其中，bin 目录下是迁移工具所需的可执行文件，libs

-6]); } fn test_custom_type() { assert_eq!( offset_differences(1, vec![1.0, 11.0, 5.0, 0.0]), vec![10.0, -6.0, -5.0, 1.0] ); } fn test_degenerate_cases() { assert_eq!(offset_differences(1, vec![0]) -6]); } fn test_custom_type() { assert_eq!( offset_differences(1, vec![1.0, 11.0, 5.0, 0.0]), vec![10.0, -6.0, -5.0, 1.0] ); } fn test_degenerate_cases() { assert_eq!(offset_differences(1, vec![0])

losetup -d /dev/loop0 $ du --apparent-size -h disk.img 5.0G disk.img $ du -h disk.img 83M disk.img Para «disk.img», su tamaño de archivo es 5.0 GiB y su utilización real de disco es de sólo 83MiB. Esta conversor de documentos de RTF a HTML, etc wp2x V:0, I:0 200 WordPerfect→cualquiera archivos WordPerfect 5.0 y 5.1 a TeX, LaTeX, troff, GML y HTML Cuadro 11.10: Relación de herramientas de extracción de información