.......................................................................... 22 6.2.3 MaxCompute 表创建 .................................................................................................. 改造的数量、预估迁 移后的成本，从而对迁移工作进行整体评估和决策。 4.2.2 数据迁移自动化 利用迁移工具，可以对 Hive Meta 及数据进行检测扫描，自动在 MaxCompute 创建对应 的 Meta，同时根据不同的网络环境，用户可选择多种数据迁移上云的方案，迁移工具提供了对 应的数据迁移自动化工具，能够将 Hive 的数据自动转换并高吞吐地加载到 MaxCompute 上， 2.4 数据集成及工作流作业迁移 迁移工具支持对主流数据集成工具 Sqoop 进行作业的迁移转换，并自动创建 Dataworks 数据集成作业；迁移工具支持主流 Pipeline 工具，如 Oozie、Azkaban、Airflow 等工具的工 作流及调度任务进行自动迁移转化，并自动创建为 Dataworks 工作流及调度作业。 5 迁移整体方案及流程 根据迁移工作的内容，我们提供了

理 隔离（待开发）。TOPOLOGY Topology的实际例子，右侧是topo配置文件： 集群有一个物理pool，由3个zone组成，每个zone有1台server。 在物理pool上，还创建了一个逻辑pool，逻辑pool使用3个zone，采用 3副本，有100个copyset。 cluster pool1 zone1 zone2 zone3 server1 server2 server3 GenCopyset(const ClusterInfo& cluster, int numCopysets, std::vector* out); 例如要在(zone1 zone2 zone3 zone4)中创建8个copyset: result: cs1 [copyset-1, copyset-7] cs2 [copyset-2, copyset-5] cs3 [copyset-3, copyset-6]