Hadoop 迁移到阿里云MaxCompute 技术方案............................................................................... 44 7.1.2 解压工具包,并配置 MaxCompute 连接信息 ................................................................. 45 7.1.3 运行 meta-carrier 越来越复杂的技术架构和运维成本、平台 的稳定性和安全性、资源的弹性伸缩能力都遇到了瓶颈,严重阻碍了客户数据业务的发展。随着 云计算技术的发展和普及,越来越多的企业客户选择数据上云,在云上构建数据仓库。以云数 仓、云计算为核心的企业服务架构成为新一代大数据建站的主流趋势。MaxCompute 作为云数 仓、云计算的核心引擎,承载了越来越多企业客户的数据业务和数据资产,免运维、低成本、高 度安全和稳定性,让客户的资源更加聚焦在业务开发上,加速业务发展。 2.2 MaxCompute 产品特性 MaxCompute 提供了云原生、多租户的服务架构,在底层大规模计算、存储资源之上预先构建 好了 MaxCompute 计算服务、服务接口,提供了配套的安全管控手段和开发工具管理工具,产 品开箱即用。 功能 MaxCompute 产品组件 特性介绍 数据存储 MaxCompute 表 (基于盘古分布式存储) MaxCompute0 码力 | 59 页 | 4.33 MB | 1 年前3
Curve核心组件之mds – 网易数帆多个pool,可以选择一个logicalPool独享一个pool。 通过结合curve的用户系统,LogicalPool可以通过配置限定特定user使用的方式,实现多个租户数据物理 隔离(待开发)。TOPOLOGY Topology的实际例子,右侧是topo配置文件: 集群有一个物理pool,由3个zone组成,每个zone有1台server。 在物理pool上,还创建了一个逻辑pool,逻辑pool使用3个zone,采用 间的通信将会非常复杂,例如复制组内Primary给Secondary定期发送心跳进行探活,在256K个复制组的情况 下,心跳的流量将会非常大;而引入CopySet的概念之后,可以以CopySet的粒度进行探活、配置变更,降低 开销。 3. 提高数据可靠性:在数据复制组过度打散的情况下,在发生多个节点同时故障的情况下,数据的可靠性会受 到影响。引入CopySet,可提高分布式存储系统中的数据持久性,降低数据丢失的概率。COPYSET 通过上述信息的定期更新,作为schedule 模块进行均衡及配置变更的依据 • 通过chunkserver定期上报copyset的copyset的epoch, 检测chunkserver的copyset与mds差异,同 步两者的copyset信息 • 支持配置变更功能,在心跳回复报文中下发mds发起的配置变更命令,并在后续心跳中获取配置 变更进度。HEARTBEAT MDS端:mds 端的心跳主要由三个部分组成:0 码力 | 23 页 | 1.74 MB | 6 月前3
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