在服务网格中添加服务 1.10. 启用 SIDECAR 注入 1.11. 升级 SERVICE MESH 1.12. 管理用户和配置集 1.13. 安全性 1.14. 管理服务网格中的流量 1.15. 指标、日志和追踪 1.16. 性能和可扩展性 1.17. 为生产环境配置 SERVICE MESH 1.18. 连接服务网格 1.19. 扩展 1.20. 使用 3SCALE WEBASSEMBLY 3SCALE ISTIO 适配器 1.22. 服务网格故障排除 1.23. ENVOY 代理故障排除 1.24. SERVICE MESH CONTROL PLANE 配置参考 1.25. KIALI 配置参考 1.26. JAEGER 配置参考 1.27. 卸载 SERVICE MESH 第 第 2 章 章 SERVICE MESH 1.X 2.1. SERVICE MESH 发行注记 2.2. 了解 服务标识和安全性 - 在网格中提供可验证身份的服务，并提供保护服务流量的能力，以便可以通 过信任度不同的网络进行传输。 策略强制 - 对服务间的交互应用机构策略，确保实施访问策略，并在用户间分配资源。通过配置 网格就可以对策略进行更改，而不需要修改应用程序代码。 遥测 - 了解服务间的依赖关系以及服务间的网络数据流，从而可以快速发现问题。 1.2. SERVICE MESH 发行注记 1.2.1.

1. 在集群中添加 OPERATOR 4.2. 更新安装的 OPERATOR 4.3. 从集群中删除 OPERATOR 4.4. 配置 OPERATOR LIFECYCLE MANAGER 功能 4.5. 在 OPERATOR LIFECYCLE MANAGER 中配置代理支持 4.6. 查看 OPERATOR 状态 4.7. 管理 OPERATOR 条件 4.8. 允许非集群管理员安装 OPERATOR SCORECARD 工具验证 OPERATOR 5.12. 验证 OPERATOR 捆绑包 5.13. 高可用性或单节点集群检测和支持 5.14. 使用 PROMETHEUS 配置内置监控 5.15. 配置领导选举机制 5.16. 为多平台支持配置 OPERATOR 项目 5.17. 基于 GO 的 OPERATOR 的对象修剪工具 4 4 4 5 6 6 7 23 25 64 66 68 70 应用程序中运 行。 使用 Operator，您可以创建应用程序来监控集群中运行的服务。Operator 是专为您的应用程序而设计 的。Operator 实施并自动执行常见的第 1 天操作，如安装和配置以及第 2 天操作，如自动缩放和缩减并创 建备份。所有这些活动均位于集群中运行的一个软件中。 1.1. 对于开发人员 作为开发人员，您可以执行以下 Operator 任务： 安装 Operator

. 35 3.3.18 如何在 Keras 中使用 HDF5 输入？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 3.3.19 Keras 配置文件保存在哪里？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 3.3.20 如何在 Keras 开发过程中获取可复现的结果？ . 2 从一个后端切换到另一个后端 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 171 14.3 keras.json 详细配置 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 171 14.4 使用抽象 Keras 后端编写新代码 Keras 遵循减少认知困难的最佳实践：它提供一致且简单的 API，将常见用例所需的用户 操作数量降至最低，并且在用户错误时提供清晰和可操作的反馈。 • 模块化。模型被理解为由独立的、完全可配置的模块构成的序列或图。这些模块可以以尽 可能少的限制组装在一起。特别是神经网络层、损失函数、优化器、初始化方法、激活函 数、正则化方法，它们都是可以结合起来构建新模型的模块。 • 易扩展性。新

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 124 1 登录和配置用户 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 139 7. 配置 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 513 4 配置示例 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

语义与抽象程度不同 业务运维 3. 交互与使用习惯不同 业务研发、运维 YAML 文件 图形化界面 命令行工具 IaC 配置语言 扩容策略 • 当 RT 上升 10% 时，自动扩容 100 个实例 发布策略 • 当金丝雀实例通过 99% 的测试时，按 每小时切 10% 流量 的节奏进行发布 YAML 文件 YAML 文件 HorizontalPodAutoscaler CustomMetricsServer CustomMetricsServer Prometheus Service Monitor Istio Virtual Service Deployment Ingress Service YAML 文件 代码、应用、CICD 流水线 容器 Pod Controller 调度 Node Sidecar CNI CSI 研发都要做 Kubernetes 专家？ Kubernetes Resource 一组容器 一组 Pod 副本 Pod 的访问入口 节点 自定义对象 声明式 API 对象 基础设施层能力 业务运维 平台工程师 业务研发 扩容策略 发布策略 分批策略 访问控制 流量配置 应用管理平台 （Openshift、Cloudfoundry、阿里内部、腾讯内部 …） 应用 CI/CD 流水线 K8s PaaS K8s 但是，K8s PaaS 正面临着“能力困境”

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 3 后台进程配置 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 505 9 时间段配置 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 682 1 登陆和配置用户 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 3 后台进程配置 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 236 9 时间段配置 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 315 1 登陆和配置用户 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

VoiceReply VideoReply ArticlesReply MusicReply TransferCustomerServiceReply SuccessReply Config 默认配置 API 与其他 Web 框架集成 Django Flask Bottle Tornado 错误页面 定制错误页面 小工具 Token 生成器 贡献指南 贡献代码 Changelog WeRoBot 集成到其他 Web 框架内，请阅读 与其他 Web 框架集成 在独立服务器上部署 使用 werobot.run 来启动 WSGI 服务器 你可以在 werobot.config 中配置好 WeRoBot 需要监听的地址和端口号， 然后 使用 werobot.run 来启动服务器 import werobot robot = werobot.WeRoBot(token='tokenhere') 非守护进程模式下 的——也就是说，一旦你关 闭终端，进程就会自动退出。 我们建议您使用 Supervisor [http://supervisord.org/] 来管理 WeRoBot 的进程。 配置文件样例： [program:wechat_robot] command = python /home/whtsky/robot.py user = whtsky redirect_stderr =

VoiceReply VideoReply ArticlesReply MusicReply TransferCustomerServiceReply SuccessReply Config 默认配置 API 与其他 Web 框架集成 Django Flask Bottle Tornado 错误页面 定制错误页面 小工具 Token 生成器 贡献指南 贡献代码 Changelog WeRoBot 集成到其他 Web 框架内，请阅读 与其他 Web 框架集成 在独立服务器上部署 使用 werobot.run 来启动 WSGI 服务器 你可以在 werobot.config 中配置好 WeRoBot 需要监听的地址和端口号， 然后 使用 werobot.run 来启动服务器 import werobot robot = werobot.WeRoBot(token='tokenhere') 非守护进程模式下 的——也就是说，一旦你关 闭终端，进程就会自动退出。 我们建议您使用 Supervisor [http://supervisord.org/] 来管理 WeRoBot 的进程。 配置文件样例： [program:wechat_robot] command = python /home/whtsky/robot.py user = whtsky redirect_stderr =

TransferCustomerServiceReply SuccessReply Config 默认配置 与其他 Web 框架集成 Django Flask Bottle Tornado 错误页面 定制错误页面 小工具 Token 生成器 贡献指南 贡献代码 API 应用对象 配置对象 Session 对象 log Changelog Version 1.2.0 Version WeRoBot 集成到其他 Web 框架内，请阅读 与其他 Web 框架集成 在独立服务器上部署 使用 werobot.run 来启动 WSGI 服务器 你可以在 werobot.config 中配置好 WeRoBot 需要监听的地址和端口号， 然后 使用 werobot.run 来启动服务器 import werobot robot = werobot.WeRoBot(token='tokenhere') 非守护进程模式下 的——也就是说，一旦你关 闭终端，进程就会自动退出。 我们建议您使用 Supervisor [http://supervisord.org/] 来管理 WeRoBot 的进程。 配置文件样例： [program:wechat_robot] command = python /home/whtsky/robot.py user = whtsky redirect_stderr =