· · · · · · · · · · · · · · · 394 7.6.3 TiFlash_raft_read_index_duration · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 395 7.6.4 TiFlash_raft_wait_index_duration · · · · · · · · · · · · · · Data Centers in One City Deployment · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 702 10.1.1 Raft protocol · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2995 15.5.1 Region/peer/Raft group · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2995 15.5.2

· · · · · · · · · · · · · · · 363 7.6.3 TiFlash_raft_read_index_duration · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 363 7.6.4 TiFlash_raft_wait_index_duration · · · · · · · · · · · · · · Data Centers in One City Deployment · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 652 10.1.1 Raft protocol · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2744 15.5.1 Region/peer/Raft group · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2744 15.5.2

· · · · · · · · · · · · · · · 378 7.6.3 TiFlash_raft_read_index_duration · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 378 7.6.4 TiFlash_raft_wait_index_duration · · · · · · · · · · · · · · Data Centers in One City Deployment · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 676 10.1.1 Raft protocol · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2847 15.5.1 Region/peer/Raft group · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2847 15.5.2

implementations. The first is based on the etcd library [https://coreos.com/etcd/] of the Raft protocol [https://raft.github.io/raft.pdf]. The other is Kafka [https://kafka.apache.org/] (which uses Zookeeper [https://zookeeper patch release. Raft ordering service Introduced in v1.4.1, Raft [https://raft.github.io/raft.pdf] is a crash fault tolerant (CFT) ordering service based on an implementation of Raft protocol in etcd [https://coreos.com/etcd/]. Raft follows a “leader and follower” model, where a leader node is elected (per channel) and its decisions are replicated to the followers. Raft ordering services should be

implementations. The first is based on the etcd library [https://coreos.com/etcd/] of the Raft protocol [https://raft.github.io/raft.pdf]. The other is Kafka [https://kafka.apache.org/] (which uses Zookeeper [https://zookeeper patch release. Raft ordering service Introduced in v1.4.1, Raft [https://raft.github.io/raft.pdf] is a crash fault tolerant (CFT) ordering service based on an implementation of Raft protocol in etcd [https://coreos.com/etcd/]. Raft follows a “leader and follower” model, where a leader node is elected (per channel) and its decisions are replicated to the followers. Raft ordering services should be

implementations. The first is based on the etcd library [https://coreos.com/etcd/] of the Raft protocol [https://raft.github.io/raft.pdf]. The other is Kafka [https://kafka.apache.org/] (which uses Zookeeper [https://zookeeper patch release. Raft ordering service Introduced in v1.4.1, Raft [https://raft.github.io/raft.pdf] is a crash fault tolerant (CFT) ordering service based on an implementation of Raft protocol in etcd [https://coreos.com/etcd/]. Raft follows a “leader and follower” model, where a leader node is elected (per channel) and its decisions are replicated to the followers. Raft ordering services should be

currently offers two CFT ordering service implementations. The first is based on the etcd library of the Raft protocol. The other is Kafka (which uses Zookeeper internally). For information about currently available the patch release. 2.2 Raft ordering service Introduced in v1.4.1, Raft is a crash fault tolerant (CFT) ordering service based on an implementation of Raft protocol in etcd. Raft follows a “leader and model, where a leader node is elected (per channel) and its decisions are replicated to the followers. Raft ordering services should be easier to set up and manage than Kafka-based ordering services, and their

currently offers two CFT ordering service implementations. The first is based on the etcd library of the Raft protocol. The other is Kafka (which uses Zookeeper internally). For information about currently available the patch release. 2.2 Raft ordering service Introduced in v1.4.1, Raft is a crash fault tolerant (CFT) ordering service based on an implementation of Raft protocol in etcd. Raft follows a “leader and model, where a leader node is elected (per channel) and its decisions are replicated to the followers. Raft ordering services should be easier to set up and manage than Kafka-based ordering services, and their

currently offers two CFT ordering service implementations. The first is based on the etcd library of the Raft protocol. The other is Kafka (which uses Zookeeper internally). For information about currently available the patch release. 2.2 Raft ordering service Introduced in v1.4.1, Raft is a crash fault tolerant (CFT) ordering service based on an implementation of Raft protocol in etcd. Raft follows a “leader and model, where a leader node is elected (per channel) and its decisions are replicated to the followers. Raft ordering services should be easier to set up and manage than Kafka-based ordering services, and their

· · · · · · · · · · · · · · · 488 7.6.3 TiFlash_raft_read_index_duration · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 489 7.6.4 TiFlash_raft_wait_index_duration · · · · · · · · · · · · · · Data Centers in One City Deployment · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 810 10.1.1 Raft protocol · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3649 15.8 Raft Engine· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3649 15.8.1 Region/peer/Raft group · · · · · · · · ·