dataItem 获 取 该 值。 如 果 指 定 的 值 超 出 限 制 或 非 UTF- 8 字 符 串， 则 代 理 将 发 出 错 误， 并 且 不 会 启 动。 在 2.2.0 及 更 高 版 本 中 支 持 此 选 项。 200 参数必 项范围 默认值 描述 HostMetadataItem 否 选 参 数， 用 于 定 义 用 于 获 取 主 机 元 数 据 的 Zab- 个 字 符 的 限 制， 则 代 理 将 记 录 一 条 警 告 消 息。 该 项 目 返 回 的 值 必 须 是 UTF- 8 字 符 串， 否 则 将 被 忽 略。 在 2.2.0 及 更 高 版 本 中 支 持 此 选 项。 201 参数必 项范围 默认值 描述 Hostname 否 HostnameItem 设置唯 一的 区 分 大 小 写 的 主 机 名。 主 动 检 查 所 Pa- ram- e- ters 或 aliases, 但 不 管 al- lowKey /DenyKey 值 如 何， 都 支 持 sys- tem.run[] 1.8.6 及 更 高 版 本 支 持 此 选 项。 203 参数必 项范围 默认值 描述 Include 否 可 以 在 配 置 文 件 的 目 录 中 包 括 单 个 文 件 或 所 有 文 件。 要 仅 在 指

Zabbix 6.0.0 新功能 Zabbix server 的高可用集群 新版本附带了针对 Zabbix server 的原生高可用解决方案。 该解决方案由多个 zabbix_server 实例或节点组成，其中一次只能有一个节点处于活动状态（工作），而其他节点处于待机状态，准备好 在当前节点停止或故障时接管。 另请参阅：高可用集群。 服务 对服务的监控进行了一些更新。服务监控提供了 Zabbix 之前版本中的简单宏示例。 11 现有的简单宏将在升级过程中转换为表达式宏。表达式宏的范围与简单宏提供的范围相同。因此，表达式宏可用于： • 问题通知和命令 • 问题更新通知和命令 • 地图元素标签 • 地图链接标签 • 地图形状标签 • 图形名称 不再支持位置宏 自 Zabbix 4.0 起已弃用的监控项名称 ($1, $2...$9) 中对位置宏的支持已被完全删除。 不再支持监控项名称中的用户宏 体验： • 命令执行的结果会打印到控制台。 • 可以发送更长的输入参数，例如 HA 节点名称而不是节点编号。 前端 地理地图 为仪表板引入了一个新的地理地图小部件，提供了一种在地理地图上显示主机的方法。有关详细信息，请参阅 Geomap 仪表板小部件和地 理地图。 最新数据中的子过滤器 在 Latest data 部分中添加了一个子过滤器。子过滤器对于快速一键访问相关监控项组很有用。

Redis 多数据中心双向同步 祝辰 • 携程框架架构部门 • 资深研发工程师 • 专注于 Redis 高可用系统的 研发工作 • 对分布式存储系统有所涉猎 讲师介绍 祝辰 1 开篇 2 3 4 5 目 录 CONTENTS 携程的Redis架构 分布式理论 双向/多向同步的问题 CRDT 19 世纪的通讯 “At 12:30 am on April 4th after it had occurred.” 1881 年的一张地图 展示了一条消息从伦敦出发 • 绿色的区域可以在 10 天以 内到达 • 黄色的区域需要 10-20 天 • 粉色的区域需要 20-30 天 • 蓝色的区域需要 30-40 天 • 棕色的区域需要 40 天以上 的时间 21 世纪的通讯 同样的一张地图 在今天, 仅仅需要毫秒级 别的时间, 一条消息可以 被全世界共享起来 底层存储的一致性和同步问题. 对此需求进行分析后, 我们决定开发一个 Redis 的 DRC 架构, 来支撑携程集群的应 用单元化部署, 而不仅仅是限制于Redis 数 据的双向同步. Redis For DRC 高可用性 一致性 分区容忍性 传统关系型数据库为代表的 CA 新兴的NO-SQL为代表的 CP 分布式数据库则更多的关心AP Availability Strong Eventually

not a == b 会被解读为 not (a == b) 而 a == not b 会引发语法错误。 4.3 比较运算 在 Python 中有八种比较运算符。它们的优先级相同（比布尔运算的优先级高）。比较运算可以任意串连； 例如，x < y <= z 等价于 x < y and y <= z，前者的不同之处在于 y 只被求值一次（但在两种情 况下当 x < y 结果为假值时 z 都不会被求值）。 Reference, 发布 3.7.13 4.4 数字类型 --- int, float, complex 存在三种不同的数字类型: 整数, 浮点数和 复数。此外，布尔值属于整数的子类型。整数具有无限的精 度。浮点数通常使用 C 中的 double 来实现；有关你的程序运行所在机器上浮点数的精度和内部表示法 可在sys.float_info 中查看。复数包含实部和虚部，分别以一个浮点数表示。要从一个复数 总时间 t2 除以间隔单位 t3 (3)。返回一个float 对象。 t1 = t2 / f or t1 = t2 / i 除以一个浮点数或整数。结果会被舍入到 timedelta 最接近的整数倍。精 度使用四舍五偶入奇不入规则。 t1 = t2 // i or t1 = t2 // t3 取整除，余数部分 (如果有的话) 将被丢弃。在第二种情况下，返回一个 整数。(3) t1 = t2 %

not a == b 会被解读为 not (a == b) 而 a == not b 会引发语法错误。 4.3 比较运算 在 Python 中有八种比较运算符。它们的优先级相同（比布尔运算的优先级高）。比较运算可以任意串连； 例如，x < y <= z 等价于 x < y and y <= z，前者的不同之处在于 y 只被求值一次（但在两种情 况下当 x < y 结果为假值时 z 都不会被求值）。 总时间 t2 除以间隔单位 t3 (3)。返回一个float 对象。 t1 = t2 / f or t1 = t2 / i 除以一个浮点数或整数。结果会被舍入到 timedelta 最接近的整数倍。精 度使用四舍五偶入奇不入规则。 t1 = t2 // i or t1 = t2 // t3 计算底数，其余部分（如果有）将被丢弃。在第二种情况下，将返回整 数。（3） t1 = t2 % t3 余数为一个timedelta sorted(c.elements()) ['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b'] most_common([n]) 返回一个列表，其中包含 n 个最常见的元素及出现次数，按常见程度由高到低排序。如果 n 被 省略或为 None，most_common() 将返回计数器中的 所有元素。计数值相等的元素按首次 出现的顺序排序： >>> Counter('abracadabra').most_common(3)

not a == b 会被解读为 not (a == b) 而 a == not b 会引发语法错误。 4.3 比较运算 在 Python 中有八种比较运算符。它们的优先级相同（比布尔运算的优先级高）。比较运算可以任意串连； 例如，x < y <= z 等价于 x < y and y <= z，前者的不同之处在于 y 只被求值一次（但在两种情 况下当 x < y 结果为假值时 z 都不会被求值）。 总时间 t2 除以间隔单位 t3 (3)。返回一个float 对象。 t1 = t2 / f or t1 = t2 / i 除以一个浮点数或整数。结果会被舍入到 timedelta 最接近的整数倍。精 度使用四舍五偶入奇不入规则。 t1 = t2 // i or t1 = t2 // t3 计算底数，其余部分（如果有）将被丢弃。在第二种情况下，将返回整 数。（3） t1 = t2 % t3 余数为一个timedelta sorted(c.elements()) ['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b'] most_common([n]) 返回一个列表，其中包含 n 个最常见的元素及出现次数，按常见程度由高到低排序。如果 n 被 省略或为 None，most_common() 将返回计数器中的 所有元素。计数值相等的元素按首次 出现的顺序排序： >>> Counter('abracadabra').most_common(3)

not a == b 会被解读为 not (a == b) 而 a == not b 会引发语法错误。 4.3 比较运算 在 Python 中有八种比较运算符。它们的优先级相同（比布尔运算的优先级高）。比较运算可以任意串连； 例如，x < y <= z 等价于 x < y and y <= z，前者的不同之处在于 y 只被求值一次（但在两种情 况下当 x < y 结果为假值时 z 都不会被求值）。 总时间 t2 除以间隔单位 t3 (3)。返回一个float 对象。 t1 = t2 / f or t1 = t2 / i 除以一个浮点数或整数。结果会被舍入到 timedelta 最接近的整数倍。精 度使用四舍五偶入奇不入规则。 t1 = t2 // i or t1 = t2 // t3 计算底数，其余部分（如果有）将被丢弃。在第二种情况下，将返回整 数。（3） t1 = t2 % t3 余数为一个timedelta sorted(c.elements()) ['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b'] most_common([n]) 返回一个列表，其中包含 n 个最常见的元素及出现次数，按常见程度由高到低排序。如果 n 被 省略或为 None，most_common() 将返回计数器中的 所有元素。计数值相等的元素按首次 出现的顺序排序： >>> Counter('abracadabra').most_common(3)

not a == b 会被解读为 not (a == b) 而 a == not b 会引发语法错误。 4.3 比较运算 在 Python 中有八种比较运算符。它们的优先级相同（比布尔运算的优先级高）。比较运算可以任意串连； 例如，x < y <= z 等价于 x < y and y <= z，前者的不同之处在于 y 只被求值一次（但在两种情 况下当 x < y 结果为假值时 z 都不会被求值）。 总时间 t2 除以间隔单位 t3 (3)。返回一个float 对象。 t1 = t2 / f or t1 = t2 / i 除以一个浮点数或整数。结果会被舍入到 timedelta 最接近的整数倍。精 度使用四舍五偶入奇不入规则。 t1 = t2 // i or t1 = t2 // t3 计算底数，其余部分（如果有）将被丢弃。在第二种情况下，将返回整 数。（3） t1 = t2 % t3 余数为一个timedelta sorted(c.elements()) ['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b'] most_common([n]) 返回一个列表，其中包含 n 个最常见的元素及出现次数，按常见程度由高到低排序。如果 n 被 省略或为 None，most_common() 将返回计数器中的 所有元素。计数值相等的元素按首次 出现的顺序排序： >>> Counter('abracadabra').most_common(3)

not a == b 会被解读为 not (a == b) 而 a == not b 会引发语法错误。 4.3 比较运算 在 Python 中有八种比较运算符。它们的优先级相同（比布尔运算的优先级高）。比较运算可以任意串连； 例如，x < y <= z 等价于 x < y and y <= z，前者的不同之处在于 y 只被求值一次（但在两种情 况下当 x < y 结果为假值时 z 都不会被求值）。 总时间 t2 除以间隔单位 t3 (3)。返回一个float 对象。 t1 = t2 / f or t1 = t2 / i 除以一个浮点数或整数。结果会被舍入到 timedelta 最接近的整数倍。精 度使用四舍五偶入奇不入规则。 t1 = t2 // i or t1 = t2 // t3 计算底数，其余部分（如果有）将被丢弃。在第二种情况下，将返回整 数。（3） t1 = t2 % t3 余数为一个timedelta sorted(c.elements()) ['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b'] most_common([n]) 返回一个列表，其中包含 n 个最常见的元素及出现次数，按常见程度由高到低排序。如果 n 被 省略或为 None，most_common() 将返回计数器中的 所有元素。计数值相等的元素按首次 出现的顺序排序： >>> Counter('abracadabra').most_common(3)