OpenShift Container Platform 4.14 Operatorproperty of their respective owners. 摘要 摘要 本文档提供有关在 OpenShift Container Platform 中使用 Operator 的信息。文中为集群管理员提供 了 Operator 的安装和管理说明,为开发人员提供了如何通过所安装的 Operator 创建应用程序的信 息。另外还提供了一些使用 Operator SDK 构建自用 Operator OPERATOR 目录 2.7. 多租户集群中的 OPERATOR 2.8. CRD 第 第 3 章 章 用 用户 户任 任务 务 3.1. 从已安装的 OPERATOR 创建应用程序 3.2. 在命名空间中安装 OPERATOR 第 第 4 章 章 管理 管理员 员任 任务 务 4.1. 在集群中添加 OPERATOR 4.2. 更新安装的 OPERATOR 4.3. 从集群中删除 OPERATOR MANAGER 功能 4.5. 在 OPERATOR LIFECYCLE MANAGER 中配置代理支持 4.6. 查看 OPERATOR 状态 4.7. 管理 OPERATOR 条件 4.8. 允许非集群管理员安装 OPERATOR 4.9. 管理自定义目录 4.10. 在受限网络中使用 OPERATOR LIFECYCLE MANAGER 4.11. 目录源 POD 调度 4.12. 管理平台 OPERATOR0 码力 | 423 页 | 4.26 MB | 1 年前3
Zabbix 6.0 Manual以监控你的环境的基本建议,从设置主机到获取基本数据到 查看数据到配置通知和远程命令以在出现问题时执行。 IT 服务 部分详细介绍了如何使用 Zabbix 对监控环境进行高级概述。 Web 监控 可以帮助您了解如何监控网站的可用性。 虚拟机监控 提供了配置 VMware 环境监控的方法。 维护 ,正则表达式,事件确认 和XML 导入/导出 部分进一步说明如何使用 Zabbix 软件的各个方面。 发现 包含有关设置网络设备、主动模式的 世界各地许多不同规模的组织都依赖 Zabbix 作为主要监控平台。 3 Zabbix 功能 概述 Zabbix 是一个高度集成的网络监控解决方案,在一个软件包中提供了多种功能。 数据收集 • 可用性和性能检查 • 支持 SNMP(trapping 和 polling)、IPMI、JMX、VMware 监控 • 自定义检查 • 以自定义间隔收集所需数据 • 由 server/proxy proxy 轻松实现远程监控 4 Zabbix 概述 结构体系 Zabbix 由几个主要的软件组件组成。他们的职责概述如下。 Server Zabbix server 是 agents 向其报告可用性和完整性信息和统计信息的中心组件。server 是存储所有配置、统计和操作数据的中央存储库。 数据存储 Zabbix 收集的所有配置信息以及数据都存储在数据库中。 Web 界面 为了从任何地方和任何平台轻松访问,Zabbix0 码力 | 1741 页 | 22.78 MB | 1 年前3
OpenShift Container Platform 4.8 Service Mesh的支持,并弃用了 ServiceMeshExtention API。 1.2.2.4.3. ROSA 支持 此发行版本引进了对 AWS(ROSA)上的 Red Hat OpenShift 的服务网格支持,包括多集群联邦。 1.2.2.4.4. istio-node DaemonSet 重命名 在此发行版本中,istio-node DaemonSet 被重命名为 istio-cni-node,以匹配上游 Istio mesh)。服务网格可以整合 到同一集群中或跨不同的 OpenShift 集群。这些新资源包括: ServiceMeshPeer - 使用单独的服务网格定义联邦,包括网关配置、root 信任证书配置和状态字 段。在一对联邦网格中,每个网格将定义自己的独立 ServiceMeshPeer 资源。 ExportedServiceMeshSet - 定义给定 ServiceMeshPeshPeer 的服务可用于导入的对等网格。 资源提供。 在 AWS(ROSA)、Azure Red Hat OpenShift(ARO)或 OpenShift Dedicated(OSD)上的 Red Hat OpenShift Service 上的集群间不支持 Service Mesh Federation。 1.2.2.12.3. OVN-Kubernetes Container Network Interface(CNI)正式发布 OVN-Kubernetes0 码力 | 344 页 | 3.04 MB | 1 年前3
Apache RocketMQ on Amazon Web Services顶级项 目,RocketMQ 具有低延迟,金融级高可用以及厂商中立的特点,目前广泛使用于国内 外的互联网公司。针对 AMAZON WEB SERVICES 客户需要在 AMAZON WEB SERVICES 上 使用 RocketMQ 的需求,我们开发了一键部署的方案,帮助客户快速的在自己的账号 部署一个基于 EC2 的高可用的 RocketMQ 集群。 架构 AMAZON CloudFormation Instance 之间形成一个基于 Raft 的高可用 dledger 集群,如果其中一个 Broker 实例因故障无法提供服务,Raft 协议会自动在另外两个 Instance 中选择一个作 为 Master 继续提供服务从而达到高可用的效果,下图是部署完的一个架构实例图 Page 4 of 18 • (*) 跨越多个可用区的公有⼦网和私有⼦网的 VPC(由西云数据运营的 Amazon EBS 存储的⼤⼩。快速⼊⻔将把副 本集启动在在不同的可用 区中。如果您选择的 AMAZON WEB SERVICES 区域 Page 5 of 18 为由光环新网运营的 AMAZON WEB SERVICES(北京)区域,因其对外 提供 2 个可用区,本解决方案将重复使用其中一个可用区来创建第三个⼦网。 部署说明 1. 此方案仅针对使用由西云数据运营的0 码力 | 18 页 | 1.55 MB | 1 年前3
MySQL 企业版功能介绍MySQL 企业版 全球广受欢迎的开源数据库 重要特性 Oracle MySQL 服务云 MySQL 数据库 MySQL 企业级备份 MySQL 企业级高可用性 MySQL 企业级可扩展性 MySQL 企业级身份验证 MySQL 企业级 TDE MySQL 企业级加密 MySQL 企业级防火墙 MySQL 企业级审计 应用的过程中降低风险、削减成本和减 少复杂性。MySQL 企业版具有以下独特优势: 使用 Oracle MySQL 服务云轻松设置、运行和管理云中的 MySQL 使用 MySQL 分组复制来确保数据库的高可用性 通过 MySQL 企业级可扩展性应对指数级增长的用户和数据量 通过 MySQL 企业级备份执行热备份和恢复,从而降低数据丢失的风险 通过 MySQL 企业级安全性来利用现有安全基础架构 企业级防火墙阻止针对数据库的攻击(如 SQL 注入) 对现有 MySQL 应用实施基于策略的审计合规性 通过 MySQL Enterprise Monitor 提高数据库性能和可用性 通过 MySQL Query Analyzer 查明影响数据库性能的 SQL 代码 使用超过 225 个 MySQL 顾问程序实施 MySQL 优秀实践 通过0 码力 | 6 页 | 509.78 KB | 1 年前3
Zabbix 5.0 Manual系统下) 将不能加 密。对于 PostgreSql, 如果 Database host 数据库主机填写的值开通为斜杠/或空, TLS encryption 加密复选项也将不可用。 9 以下参数在证书配置模式下,TLS 加密选项可用 (从 Zabbix 5.0.5 版本起,仅当两个复选框都被选中时,这些参数才会出现): 参数描 数据库 TLS CA 文件 (Database TLS CA file) MySQL 8.0.21 的加密配置示例,并且可以用作数据库加密连接的快速入门指南。加密组合列表不限 于此页面上列出的组合。有很多可用的组合。 Attention: 从 Zabbix 5.0.5 版本开始,如果 Mysql 主机设置成 localhost, 则加密选型将不可用。在这种情况下,Zabbix 前端(frontend)与 数据库之间的连接使用套接字文件(在 Unix 上)或共享内存(在 Windows 远程连接验证 (socket 套接字连接不能用于测试安全连接): $ mysql -u zbx_srv -p -h 10.211.55.9 --ssl-mode=REQUIRED 检查当前状态和可用的密码组合: mysql> status -------------- mysql Ver 8.0.21 for Linux on x86_64 (MySQL Community Server -0 码力 | 2715 页 | 28.60 MB | 1 年前3
Redis 多数据中心双向同步 祝辰Redis 多数据中心双向同步 祝辰 • 携程框架架构部门 • 资深研发工程师 • 专注于 Redis 高可用系统的 研发工作 • 对分布式存储系统有所涉猎 讲师介绍 祝辰 1 开篇 2 3 4 5 目 录 CONTENTS 携程的Redis架构 分布式理论 双向/多向同步的问题 CRDT 19 世纪的通讯 “At 12:30 am on April 4th 成每个站点的单独写入读取, 而不用关心 底层存储的一致性和同步问题. 对此需求进行分析后, 我们决定开发一个 Redis 的 DRC 架构, 来支撑携程集群的应 用单元化部署, 而不仅仅是限制于Redis 数 据的双向同步. Redis For DRC 高可用性 一致性 分区容忍性 传统关系型数据库为代表的 CA 新兴的NO-SQL为代表的 CP 分布式数据库则更多的关心AP Availability Availability Strong Eventually Consistency Partition 技 术 选 型 首先,P(网络分区)是首 要考虑因素 其次, 跨区域部署就是 为了提高可用性 最后,我们使用"最终一 致性"来解决数据冲突 双向回 环 环形复 制 数据一 致性 网络模 型的选 择 双向/多向同步有哪些共同的问题 网络通讯的 模型选择 Redis A:0 码力 | 45 页 | 1.74 MB | 1 年前3
Kubernetes for Edge Computing across
Inter-Continental Haier Production Sites外包开发模式 资源利用率KPI 01 04 02 03 海尔集团业务转型 - 架构演进 工业互联网 - 行业分析 海尔工业互联网 -才云整体解决方案 海尔工业互联网 - 才云整体解决方案 多集群管理 存 储 网 络 混合云 监控日志 基础服务 镜像仓库 认证鉴权 资源管理 面向业务开发 CI/CD 微服务 应用商店 面向业务管理 弹性伸缩 API Gateway 负载均衡 • 提供常用协议服务的接入、转换(Dubbo,XML) • 灵活定制化的数据变换 控制能力: • 认证鉴权机制 • 流量控制 • 黑白名单 • 服务路由 可靠高效: • 分布式,高可用 • 高性能,低延迟 • 线性扩容 海尔工业互联网 –微服务之监控日志 Node PrometheusServer(Pod) Retrieval Storage PromQL Local 程的可视化。 模型训练 模型版本管理,模型推理服务的部署 、监控、管理和升级,提供 A/B test 和滚动升级。 模型服务 实现对 GPU 集群资源进行管理,根 据用户作业请求自动分配和回收 GPU 资源。 GPU 集群管理 对接存储系统,管理数据集;提供 notebook 交互式代码开发和调试工 具;管理数据预处理批作业。 模型开发 海尔工业互联网 – 才云数据解决方案0 码力 | 33 页 | 4.41 MB | 1 年前3
Zabbix 5.2 Manual}' 这是允许 Elasticsearch 为自动创建的索引设置有效的映射所必需做的。然后需要创建 pipeline 定义。在将数据放入索引之前,pipeline 能对数据进行多种预处理操作。以下命令可用于为 uint 索引创建 pipeline: This is required to allow Elasticsearch to set valid mapping for indices created for the export files - see the ExportDir parameter in server configuration. 另外一个参数 ExportFileSize 可用于设置单个导出文件的最大允许大小。Another parameter - ExportFileSize may be used to set the maximum allowed size of Zabbix 3.0.0. LogSlowQueries 否 -3600000 据库查询消耗时间,大 于该时间将会记入日志 (毫秒)。 0 - 不记录慢查询日志。 DebugLevel=3 时该选 项可用。 从 Zabbix 1.8.2 开始 支持该参数 27 LogSlowQueries no 0-3600000 0 How long a database query may take before0 码力 | 1725 页 | 11.53 MB | 1 年前3
Keras: 基于 Python 的深度学习库. . . . . . . . . . . . . 29 3.3.6.4 处理已保存模型中的自定义层(或其他自定义对象) . . . . . . . 30 3.3.7 为什么训练误差比测试误差高很多? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31 3.3.8 如何获取中间层的输出? . . . . . . . . . . . . . . . 134 7.1 损失函数的使用 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 134 7.2 可用损失函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 134 7.2.1 mean_squared_error . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 157 13 预训练模型 Applications 158 13.1 可用的模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 158 13.2 图像分类模型的示例代码0 码力 | 257 页 | 1.19 MB | 1 年前3
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