快速安装指南 创建你的第一个 Django 项目， 第一部分 创建你的第一个 Django 项目， 第二部分 创建你的第一个 Django 项目， 第三部分 创建你的第一个 Django 项目， 第四部分 创建你的第一个 Django 项目， 第五部分 创建你的第一个 Django 项目， 第六部分 创建你的第一个 Django 项目， 第七部分 进阶内容：编写可重用的应用 接下来如何学习？ 接下来如何学习？ 编写你的第一个 Django 补丁 - 1 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 致谢 当前文档 《Django 官方教程翻译项目》 由 进击的皇虫 使用 书栈(BookStack.CN) 进行 构建，生成于 2018-05-25。 书栈(BookStack.CN) 仅提供文档编写、整理、归类等功能，以及对文档内容的生成和导出工 具。 文档内容由网 官方教程翻译项目 目前版本：1.11 官方文档目录 中文版文档 翻译进度 我也想一起翻译 这个项目的目的是将 Django 官方教程的 intro 部分 翻译成中文版。 起因是在看完 Django Book 之后觉得有点过时，随后看了官方文档，还是觉得官方文档写的比较 通俗易懂。为了方便更多想要学习 Django 的人（顺便翻译一遍也能更深入的理解文档），就有了 这个项目。 这一

OPERATOR 捆绑包 5.13. 高可用性或单节点集群检测和支持 5.14. 使用 PROMETHEUS 配置内置监控 5.15. 配置领导选举机制 5.16. 为多平台支持配置 OPERATOR 项目 5.17. 基于 GO 的 OPERATOR 的对象修剪工具 4 4 4 5 6 6 7 23 25 64 66 68 70 79 79 80 90 90 107 108 111 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.18. 将软件包清单项目迁移到捆绑包格式 5.19. OPERATOR SDK CLI 参考 第 第 6 章 章 集群 集群 OPERATOR 参考 参考 6.1. CLUSTER BAREMETAL OPERATOR Operator 的依赖项列在捆绑包的 metadata/ 目录中的 dependencies.yaml 文件中。此文件是可选的，目 前仅用于指明 Operator-version 依赖项。 依赖项列表中，每个项目包含一个 type 字段，用于指定这一依赖项的类型。支持以下 Operator 依赖项： olm.package 这个类型表示特定 Operator 版本的依赖项。依赖项信息必须包含软件包名称以及软件包的版本，格式

业应用的规模和复杂性不断增长，理解和管理变得困难。Service Mesh 可以通过捕获或截获服务间的流量 来解决这些架构问题，并可修改、重定向或创建新请求到其他服务。 Service Mesh 基于开源 Istio 项目，为创建部署的服务提供发现、负载均衡、服务对服务身份验证、故障 恢复、指标和监控的服务网络提供了便捷的方法。服务网格还提供更复杂的操作功能，其中包括 A/B 测 试、canary 发行版本、访问控制以及端到端验证。 Platform web 控制台中，点击 Operators → Installed Operators。 2. 从 Project 菜单中选择安装 Service Mesh control plane 的项目，如 istio-system。 3. 点 Red Hat OpenShift Service Mesh Operator。在 Istio Service Mesh Control Plane 栏中，点 一样。在这些情况下，您可以使用如下所示的 EnvoyFilter。此过滤器将更改 用于比较的路径以及应用程序显示的路径。在本例中，istio-system 是 Service Mesh control plane 项目 的名称。 将 EnvoyFilter 保存到文件中并运行以下命令： spec: techPreview: global: pathNormalization:

必要 的地方，书里会进行提示。 我们先来为我们的程序创建一个文件夹： $ mkdir watchlist $ cd watchlist 除非特别说明，从现在开始，本书假设你的工作目录将是在项目的根目录，即 watchlist/ 目录。 第 1 章：准备工作 7 为了确保你已经正确安装了 Python，可以执行下面的命令测试是否有报错： $ python --version Python 现在为我们的项目文件夹创建一个 Git 仓库，这会在我们的项目根目录创建一个 .git 文件夹： 第 1 章：准备工作 8 $ git init Initialized empty Git repository in ~/watchlist/.git/ Git 默认会追踪项目文件夹（或者说代码仓库）里所有文件的变化，但是有些无关 紧要的文件不需要记录变化，我们在项目根目录创建一个 来创建和管理虚拟环境、以及在虚拟环境中安装和卸载依赖 包。它集成了 pip 和 virtualenv，可以替代这两个工具的惯常用法。另外，它还集 成了 Pipfile，它是新的依赖记录标准，使用 Pipfile 文件记录项目依赖，使用 Pipfile.lock 文件记录固定版本的依赖列表。这两个文件替代了手动通过 requirements.txt 文件记录依赖的方式。 我们首先使用 pip 安装 Pipenv，Windows

• count - foreach 函数返回的数组中值的总数（返回一个整数）； • item_count - 当前启用的符合过滤条件的项目总数（返回一个整数）。 Foreach 函数： • exists_foreach - 当前启用的符合过滤条件的项目数（返回一个数组）。 异常检测 Zabbix 5.2 引入了对基线监控有用的新趋势函数。但是，它们仍然需要定义相对阈值（例如，检查 2021 最新数据中的子过滤器 在 Latest data 部分中添加了一个子过滤器。子过滤器对于快速一键访问相关监控项组很有用。 子过滤器显示 可点击的链接，允许基于通用实体（主机、标签名称或标签值）过滤项目。单击实体后，立即过滤监控项。 有关详细信息，请参阅最新数据（latest data） 部分。 自定义图表的可用性改进 Monitoring → Hosts → Graphs 中的图表页面已经看到了一些可用性改进： ’min’ 返回在遇到第一个 NaN 之前的最小值 • ’count’ 返回值的数量 (包括 NaN 值) 主机的最新数据链接显示数量 在监控 -> 主机 中主机的最新数据链接现在显示带有最新数据的项目数量。 前端语言 现在在前端可以使用德语和越南语。 在最新的数据过滤器中的扩展列表 在latest data 的数据子过滤器找那个引入了可扩展列表: • 对于每个条目组 (例如标签，主机)，最多可以显示

"value":0} {"clock":1519304346,"ns":987654321,"eventid":44,"p_eventid":42,"value":0} 监控项值 导出以下信息以收集项目值： 字段 类 描述 host 对象监 项主机的主机名称。 host 字符串主机 称。 name 字符串可见 主机名称。 groups 数组监 项主机的主机组列表；数组中至少应包含一个元素。 "min":0.01,"avg":0.15,"max":1.5,"type":0} 5 监控项 5 监控项 1 不同平台支持的监控项 下表列出了不同平台支持的 Zabbix agent 监控项目: • 标记为”X” 的监控项代表支持, 标记为”-” 的监控项代表不支持. • 如果监控项标记为”?”, 不确定是否被支持. • 如果监控项标记为”r”, 代表该监控项需要 root 权限. 另请参见vm.memory.size 参数说明. ::: 脚注 1 net.if.in，net.if.out 和 net.if.total 项目不提供环回接口的统计信息 (e.g. lo0). 2 这些项目的这些值不支持 Solaris 系统上的环回接口（包括 Solaris 10 6/06）作为字节，错误和利用率统计信息不会由内核存储和/或报 告。但是，如果您通过 net

"value":0} {"clock":1519304346,"ns":987654321,"eventid":44,"p_eventid":42,"value":0} 144 监控项值 将为收集的项目值导出以下信息： Field Type Description host string Visible host name of the item host. groups array List 另请参见vm.memory.size 参数说明. ::: 脚注 1 net.if.in，net.if.out 和 net.if.total 项目不提供环回接口的统计信息 (e.g. lo0). 2 这些项目的这些值不支持 Solaris 系统上的环回接口（包括 Solaris 10 6/06）作为字节，错误和利用率统计信息不会由内核存储和/或报 告。但是，如果您通过 net 负载)，Zabbix agent 将结果发送回服务器。 Server 请求 \n Agent 响应 [\0] 在上面，方括号中的部分是可选的，只发送到不受支持的项目。 例如, 对于支持的监控项: 1. Server 打开一个 TCP 连接 2. Server 发送 agent.ping\n 3. Agent 读取请求并响应

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WeRoBot(token='token') @robot.handler def hello(message): return 'Hello World!' 然后，在你 Django 项目中的 urls.py 中调用 werobot.contrib.django.make_view() ，将 WeRoBot 集成进 Django from django.conf.urls import WeRoBot(token='token') @robot.handler def hello(message): return 'Hello World!' 然后, 在 Flask 项目中为 Flask 实例集成 WeRoBot from flask import Flask from robot import robot from werobot.contrib.flask import WeRoBot 1.0.0 文档 » 贡献指南 欢迎所有人为 WeRoBot 贡献。如果你打算为 WeRoBot 项目贡献代码, 请仔细阅 读这份贡献指南。 贡献代码 若要贡献代码, 请注意使用 GitHub 的 workflow 。 标准的做法应该先 Fork 这个项目到自己的 Repo, 然后从 develop 分支创建一个 新的分支。 当一切开发完成之后, 可以发 Pull Request

20 内置的sorted() 确保是稳定的。如果一个排序确保不会改变比较结果相等的元素的相对顺序就称其 为稳定的 --- 这有利于进行多重排序（例如先按部门、再按薪级排序）。 排序算法只使用 < 在项目之间比较。虽然定义一个 __lt__() 方法就足以进行排序，但 PEP 8 建议实 现所有六个 富比较。这将有助于避免在与其他排序工具（如max() ）使用相同的数据时出现错误，这 些工具依赖于不 (等同于 s[i:i] = [x]) s.pop() 或 s.pop(i) 提取在 i 位置上的项，并将其从 s 中移除 (2) s.remove(x) 删除 s 中第一个 s[i] 等于 x 的项目。 (3) s.reverse() 就地将列表中的元素逆序。 (4) 注释： (1) t 必须与它所替换的切片具有相同的长度。 (2) 可选参数 i 默认为 -1，因此在默认情况下会移除并返回最后一项。 序列类型 --- list, tuple, range 39 The Python Library Reference, 发布 3.9.20 4.6.4 列表 列表是可变序列，通常用于存放同类项目的集合（其中精确的相似程度将根据应用而变化）。 class list([iterable]) 可以用多种方式构建列表： • 使用一对方括号来表示空列表: [] • 使用方括号，其中的项以逗号分隔:

函数。 内置的sorted() 确保是稳定的。如果一个排序确保不会改变比较结果相等的元素的相对顺序就称其 为稳定的 --- 这有利于进行多重排序（例如先按部门、再按薪级排序）。 排序算法只使用 < 在项目之间比较。虽然定义一个 __lt__() 方法就足以进行排序，但 PEP 8 建议实 现所有六个 富比较。这将有助于避免在与其他排序工具（如max() ）使用相同的数据时出现错误，这 些工具依赖于不 (等同于 s[i:i] = [x]) s.pop() 或 s.pop(i) 提取在 i 位置上的项，并将其从 s 中移除 (2) s.remove(x) 删除 s 中第一个 s[i] 等于 x 的项目。 (3) s.reverse() 就地将列表中的元素逆序。 (4) 注释： (1) t 必须与它所替换的切片具有相同的长度。 (2) 可选参数 i 默认为 -1，因此在默认情况下会移除并返回最后一项。 __index__() 的对象。n 值为零或负数将清空序列。序列中的项不 会被拷贝；它们会被多次引用，正如通用序列操作 中有关 s * n 的说明。 4.6.4 列表 列表是可变序列，通常用于存放同类项目的集合（其中精确的相似程度将根据应用而变化）。 class list([iterable]) 可以用多种方式构建列表： • 使用一对方括号来表示空列表: [] • 使用方括号，其中的项以逗号分隔: