property of their respective owners. 摘要 摘要 本文档提供有关在 OpenShift Container Platform 中使用 Operator 的信息。文中为集群管理员提供 了 Operator 的安装和管理说明，为开发人员提供了如何通过所安装的 Operator 创建应用程序的信 息。另外还提供了一些使用 Operator SDK 构建自用 Operator OPERATOR 目录 2.7. 多租户集群中的 OPERATOR 2.8. CRD 第 第 3 章 章 用 用户 户任 任务 务 3.1. 从已安装的 OPERATOR 创建应用程序 3.2. 在命名空间中安装 OPERATOR 第 第 4 章 章 管理 管理员 员任 任务 务 4.1. 在集群中添加 OPERATOR 4.2. 更新安装的 OPERATOR 4.3. 从集群中删除 OPERATOR MANAGER 功能 4.5. 在 OPERATOR LIFECYCLE MANAGER 中配置代理支持 4.6. 查看 OPERATOR 状态 4.7. 管理 OPERATOR 条件 4.8. 允许非集群管理员安装 OPERATOR 4.9. 管理自定义目录 4.10. 在受限网络中使用 OPERATOR LIFECYCLE MANAGER 4.11. 目录源 POD 调度 4.12. 管理平台 OPERATOR

的支持，并弃用了 ServiceMeshExtention API。 1.2.2.4.3. ROSA 支持 此发行版本引进了对 AWS(ROSA)上的 Red Hat OpenShift 的服务网格支持，包括多集群联邦。 1.2.2.4.4. istio-node DaemonSet 重命名 在此发行版本中，istio-node DaemonSet 被重命名为 istio-cni-node，以匹配上游 Istio Service Mesh Federation 添加了新的自定义资源定义(CRD)以支持联邦服务网格（federating service mesh）。服务网格可以整合 到同一集群中或跨不同的 OpenShift 集群。这些新资源包括： ServiceMeshPeer - 使用单独的服务网格定义联邦，包括网关配置、root 信任证书配置和状态字 段。在一对联邦网格中，每个网格将定义自己的独立 ServiceMeshPeer 资源提供。 在 AWS(ROSA)、Azure Red Hat OpenShift(ARO)或 OpenShift Dedicated(OSD)上的 Red Hat OpenShift Service 上的集群间不支持 Service Mesh Federation。 1.2.2.12.3. OVN-Kubernetes Container Network Interface(CNI)正式发布 OVN-Kubernetes

外包开发模式 资源利用率KPI 01 04 02 03 海尔集团业务转型 - 架构演进 工业互联网 - 行业分析 海尔工业互联网 -才云整体解决方案 海尔工业互联网 - 才云整体解决方案 多集群管理 存 储 网 络 混合云 监控日志 基础服务 镜像仓库 认证鉴权 资源管理 面向业务开发 CI/CD 微服务 应用商店 面向业务管理 弹性伸缩 API Gateway 负载均衡 程的可视化。 模型训练 模型版本管理，模型推理服务的部署 、监控、管理和升级，提供 A/B test 和滚动升级。 模型服务 实现对 GPU 集群资源进行管理，根 据用户作业请求自动分配和回收 GPU 资源。 GPU 集群管理 对接存储系统，管理数据集；提供 notebook 交互式代码开发和调试工 具；管理数据预处理批作业。 模型开发 海尔工业互联网 – 才云数据解决方案 这些机器上跑了一些容器服务 4. 因为机器数量不多，不希望每个工厂组成一个 k8s 集群 5. 也不可能将这些工厂的机器作为node 节点添加到青岛 的 k8s 集群，因为可能受到vpn 等网络的限制 6. 这些分布在各个工厂的零散的机器上跑的容器服务就称 为边缘容器服务 7. 海尔希望有一个多租户平台既能管理多个 k8s 集群，也 能把这些边缘节点管理起来，为每个租户提供 k8s 分区 资源和边缘节点资源。

- 无需管理服务器节点 容器调度与编排 经典Kubernetes容器服务 - 按照集群节点数量付费 ECS Pod Pod Pod Pod ECS Pod Pod Pod Pod ECS Pod Pod Pod Pod 经典Kubernetes集群 容器调度与编排 Pod Pod Pod Pod Pod Pod Pod Pod Pod Pod Pod Pod Serverless Kubernetes集群 Serverless Kubernetes vs. 传统Kubernetes集群 Kubernetes + Serverless addon混合集群 容器调度与编排 Pod Pod Pod … Elastic Container Instance (ECI) Stateless High dynamic Short Duration 14 - 一键部署Spark集群 - 无需管理服务器节点 - 灵活弹性，无限扩容 容器调度与编排 Spark-Master Serverless Kubernetes集群 Demo: 基于Serverless Kubernetes的Spark数据处理 Worker-1 Worker-2

Zabbix 6.0.0 新功能 Zabbix server 的高可用集群 新版本附带了针对 Zabbix server 的原生高可用解决方案。 该解决方案由多个 zabbix_server 实例或节点组成，其中一次只能有一个节点处于活动状态（工作），而其他节点处于待机状态，准备好 在当前节点停止或故障时接管。 另请参阅：高可用集群。 服务 对服务的监控进行了一些更新。服务监控提供了 Zabbix Kubernetes 集群状态 • 通过 HTTP 的 Kubernetes API 服务器 • 通过 HTTP 的 Kubernetes 控制器管理器 • 基于 HTTP 的 Kubernetes 调度程序 • 基于 HTTP 的 Kubernetes kubelet 要启用 Kubernetes 监控，您需要使用新工具 Zabbix Helm Chart，它会在 Kubernetes 集群中安装 Zabbix alerting - 警报管理器统计 信息 lld - LLD 管理器统计信息 locks - 互斥锁列表（在 **BSD 系统 * 上为空） ha_status 记录高可用性 (HA) 集群状态。 ha_remove_node=target 删除由其列出的编号指定的高可用性 (HA) 节点。 请注意，无法删除活动/备用节点。 target - 列表中的节点编号 （可以通过运行 ha_status

客户需要在 AMAZON WEB SERVICES 上 使用 RocketMQ 的需求，我们开发了一键部署的方案，帮助客户快速的在自己的账号 部署一个基于 EC2 的高可用的 RocketMQ 集群。 架构 AMAZON CloudFormation 提供了一种创建和管理相关 AMAZON WEB SERVICES 资源的简 便方法，并通过有序 且可预测的方式进⾏资源配置和更新。本快速⼊⻔提供两种部署 Instance 每个 Broker Instance 上面启动三个 Broker 实例，每个 Broker 实例会在 三个 Broker Instance 之间形成一个基于 Raft 的高可用 dledger 集群，如果其中一个 Broker 实例因故障无法提供服务，Raft 协议会自动在另外两个 Instance 中选择一个作 为 Master 继续提供服务从而达到高可用的效果，下图是部署完的一个架构实例图 控制台的【状态】列中查看堆栈 的状态，并点击右上 方的刷新按钮更新状态。⼤约 15 分钟后，您可以看到堆栈状态变 为 CREATE_COMPLETE，此时堆栈创建成功。Apache RocketMQ 集群以及其他需要的组 件均已创建完毕。下图列出了默认设置部署完成后在 EC2 Console 的一个 截图，可以从 Name 属性判断这个 Instance 安装的是哪种类型的节点。 Page

or integrations 集成第三方插件 2. Feature parity with kubectl 功能与kubectl保持一致 3. Multi-cluster management 多集群管理 4. Improved security 提高安全性 Top requested changes 1. Third-party plugins or integrations 集成第三方插件 running Kubernetes on-prem and in the cloud 2. Feature parity with kubectl 3. Multi-cluster management 多集群管理 Most survey takers said that it is very or extremely important to see resources from multiple one place How important is it to see resources from multiple clusters in one place? 在一个地方集中查看来自于多个集群的资源对您来说有多重要？ https://github.com/kubernetes/dashboard/issues /3256#issuecomment-437199403 4. Improved

UpdateMeshFeature -- ServiceMeshId=xxxxxx --WebAssemblyFilterEnabled=true ○ 部署一个DaemonSet(asmwasm-controller)到K8s集群中 ○ asmwasm-controller监听一个configmap, 该configmap存放要拉取的wasm filter 的地址, 例如： acree-1-registry.cn-hangzhou Deployment 资源对象 Controller (Watch & Reconcile) Istio EnvoyFilter CR wasm filter二进 制文件 服务网格ASM Pod K8s集群 Proxy Service A Volume 挂载 Envoy配置 17 ASMFilterDeployment CR示例 ● 创建ASMFilterDeployment Custom

风控（欺诈检测/反洗钱） ● 图神经网络 ● 知识图谱 ● 社交网络 目前的问题 01. 副标题 ● 对于复杂的关系网络，传统关系型数据库无能为力 ● 单独部署图数据库集群 ● 部署运维两套数据库集群成本太高 ● 在两个不同的数据库中数据一致性不能保障 探索方向 01. 副标题 TiGraph 项目尝试验证在分布式关系型数据中无缝集成图模式： ● 同时包含关系型模型和图模型

是否我们也能够有自己的一套 DRC? 来完 成每个站点的单独写入读取, 而不用关心 底层存储的一致性和同步问题. 对此需求进行分析后, 我们决定开发一个 Redis 的 DRC 架构, 来支撑携程集群的应 用单元化部署, 而不仅仅是限制于Redis 数 据的双向同步. Redis For DRC 高可用性 一致性 分区容忍性 传统关系型数据库为代表的 CA 新兴的NO-SQL为代表的