ArgumentParser 对象通常关联一个单独的命令行参数到一个单独的被执行的动作。nargs 命名参数关联不同 数目的命令行参数到单一动作。支持的值有： • N （一个整数）。命令行中的 N 个参数会被聚集到一个列表中。例如: >>> parser = argparse.ArgumentParser() >>> parser.add_argument('--foo', nargs=2) >>> parser '', mode 'r' at 0x...>, outfile=', mode 'w' at 0x...>) • '*'。所有当前命令行参数被聚集到一个列表中。注意通过 nargs='*' 来实现多个位置参数通常没有 意义，但是多个选项是可能的。例如: >>> parser = argparse.ArgumentParser() >>> parser --bar 1 2'.split()) Namespace(bar=['1', '2'], baz=['a', 'b'], foo=['x', 'y']) • '+'。和 '*' 类似，所有当前命令行参数被聚集到一个列表中。另外，当前没有至少一个命令行参数 时会产生一个错误信息。例如: >>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='PROG') >>> parser

ArgumentParser 对象通常关联一个单独的命令行参数到一个单独的被执行的动作。nargs 命名参数关联不同 数目的命令行参数到单一动作。支持的值有： • N （一个整数）。命令行中的 N 个参数会被聚集到一个列表中。例如: >>> parser = argparse.ArgumentParser() >>> parser.add_argument('--foo', nargs=2) >>> parser '', mode 'r' at 0x...>, outfile=', mode 'w' at 0x...>) • '*'。所有当前命令行参数被聚集到一个列表中。注意通过 nargs='*' 来实现多个位置参数通常没有 意义，但是多个选项是可能的。例如: >>> parser = argparse.ArgumentParser() >>> parser --bar 1 2'.split()) Namespace(bar=['1', '2'], baz=['a', 'b'], foo=['x', 'y']) • '+'。和 '*' 类似，所有当前命令行参数被聚集到一个列表中。另外，当前没有至少一个命令行参数 时会产生一个错误信息。例如: >>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='PROG') >>> parser

ArgumentParser 对象通常关联一个单独的命令行参数到一个单独的被执行的动作。nargs 命名参数关联不同 数目的命令行参数到单一动作。支持的值有： • N （一个整数）。命令行中的 N 个参数会被聚集到一个列表中。例如: >>> parser = argparse.ArgumentParser() >>> parser.add_argument('--foo', nargs=2) >>> parser '', mode 'r' at 0x...>, outfile=', mode 'w' at 0x...>) • '*'。所有当前命令行参数被聚集到一个列表中。注意通过 nargs='*' 来实现多个位置参数通常没有 意义，但是多个选项是可能的。例如: >>> parser = argparse.ArgumentParser() >>> parser --bar 1 2'.split()) Namespace(bar=['1', '2'], baz=['a', 'b'], foo=['x', 'y']) • '+'。和 '*' 类似，所有当前命令行参数被聚集到一个列表中。另外，当前没有至少一个命令行参数 时会产生一个错误信息。例如: >>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='PROG') >>> parser

mu=None) 返回非空序列或包含实数值的可迭代对象 data 的总体方差。方差或称相对于均值的二阶距，是对 数据变化幅度（延展度或分散度）的度量。方差值较大表明数据的散布范围较大；方差值较小表明 它紧密聚集于均值附近。 如果给出了可选的第二个参数 mu，它通常是 data 的均值。它也可以被用来计算相对于一个非均值 点的二阶距。如果该参数省略或为 None (默认值)，则会自动进行算术均值的计算。 xbar=None) 返回包含至少两个实数值的可迭代对象 data 的样本方差。方差或称相对于均值的二阶矩，是对数 据变化幅度（延展度或分散度）的度量。方差值较大表明数据的散布范围较大；方差值较小表明它 紧密聚集于均值附近。 如果给出了可选的第二个参数 xbar，它应当是 data 的均值。如果该参数省略或为 None (默认值)， 则会自动进行均值的计算。 当你的数据是总体数据的样本时请使用此函数。要根据整个总体数据来计算方差，请参 ArgumentParser 对象通常关联一个单独的命令行参数到一个单独的被执行的动作。nargs 命名参数关联 不同数目的命令行参数到单一动作。支持的值有： • N （一个整数）。命令行中的 N 个参数会被聚集到一个列表中。例如: >>> parser = argparse.ArgumentParser() >>> parser.add_argument('--foo', nargs=2) >>> parser

mu=None) 返回非空序列或包含实数值的可迭代对象 data 的总体方差。方差或称相对于均值的二阶距，是对 数据变化幅度（延展度或分散度）的度量。方差值较大表明数据的散布范围较大；方差值较小表明 它紧密聚集于均值附近。 如果给出了可选的第二个参数 mu，它通常是 data 的均值。它也可以被用来计算相对于一个非均值 点的二阶距。如果该参数省略或为 None (默认值)，则会自动进行算术均值的计算。 xbar=None) 返回包含至少两个实数值的可迭代对象 data 的样本方差。方差或称相对于均值的二阶矩，是对数 据变化幅度（延展度或分散度）的度量。方差值较大表明数据的散布范围较大；方差值较小表明它 紧密聚集于均值附近。 如果给出了可选的第二个参数 xbar，它应当是 data 的均值。如果该参数省略或为 None (默认值)， 则会自动进行均值的计算。 当你的数据是总体数据的样本时请使用此函数。要根据整个总体数据来计算方差，请参 ArgumentParser 对象通常关联一个单独的命令行参数到一个单独的被执行的动作。nargs 命名参数关联 不同数目的命令行参数到单一动作。支持的值有： • N （一个整数）。命令行中的 N 个参数会被聚集到一个列表中。例如: >>> parser = argparse.ArgumentParser() >>> parser.add_argument('--foo', nargs=2) >>> parser

xbar=None) 返回包含至少两个实数值的可迭代对象 data 的样本方差。方差或称相对于均值的二阶矩，是对数 据变化幅度（延展度或分散度）的度量。方差值较大表明数据的散布范围较大；方差值较小表明它 紧密聚集于均值附近。 如果给出了可选的第二个参数 xbar，它应当是 data 的均值。如果该参数省略或为 None (默认值)， 则会自动进行均值的计算。 当你的数据是总体数据的样本时请使用此函数。要根据整个总体数据来计算方差，请参 ArgumentParser 对象通常关联一个单独的命令行参数到一个单独的被执行的动作。nargs 命名参数关联 不同数目的命令行参数到单一动作。支持的值有： • N （一个整数）。命令行中的 N 个参数会被聚集到一个列表中。例如: >>> parser = argparse.ArgumentParser() >>> parser.add_argument('--foo', nargs=2) >>> parser encoding='UTF-8'>, outfile=<_io.TextIOWrapper name='' encoding='UTF-8'>) • '*'。所有当前命令行参数被聚集到一个列表中。注意通过 nargs='*' 来实现多个位置参数通常 没有意义，但是多个选项是可能的。例如: >>> parser = argparse.ArgumentParser() >>> parser

mu=None) 返回非空序列或包含实数值的可迭代对象 data 的总体方差。方差或称相对于均值的二阶距，是对数据 变化幅度（延展度或分散度）的度量。方差值较大表明数据的散布范围较大；方差值较小表明它紧密 聚集于均值附近。 9.7. statistics --- 数学统计函数 329 The Python Library Reference, 发布 3.8.20 如果给出了可选的第二个参数 mu，它通常是 ArgumentParser 对象通常关联一个单独的命令行参数到一个单独的被执行的动作。nargs 命名参数关联不同 数目的命令行参数到单一动作。支持的值有： • N （一个整数）。命令行中的 N 个参数会被聚集到一个列表中。例如: >>> parser = argparse.ArgumentParser() >>> parser.add_argument('--foo', nargs=2) >>> parser encoding='UTF-8'>, outfile=<_io.TextIOWrapper name='' encoding='UTF-8'>) • '*'。所有当前命令行参数被聚集到一个列表中。注意通过 nargs='*' 来实现多个位置参数通常没有 意义，但是多个选项是可能的。例如: >>> parser = argparse.ArgumentParser() >>> parser

mu=None) 返回非空序列或包含实数值的可迭代对象 data 的总体方差。方差或称相对于均值的二阶距，是对 数据变化幅度（延展度或分散度）的度量。方差值较大表明数据的散布范围较大；方差值较小表明 它紧密聚集于均值附近。 如果给出了可选的第二个参数 mu，它通常是 data 的均值。它也可以被用来计算相对于一个非均值 点的二阶距。如果该参数省略或为 None (默认值)，则会自动进行算术均值的计算。 xbar=None) 返回包含至少两个实数值的可迭代对象 data 的样本方差。方差或称相对于均值的二阶矩，是对数 据变化幅度（延展度或分散度）的度量。方差值较大表明数据的散布范围较大；方差值较小表明它 紧密聚集于均值附近。 如果给出了可选的第二个参数 xbar，它应当是 data 的均值。如果该参数省略或为 None (默认值)， 则会自动进行均值的计算。 当你的数据是总体数据的样本时请使用此函数。要根据整个总体数据来计算方差，请参 ArgumentParser 对象通常关联一个单独的命令行参数到一个单独的被执行的动作。nargs 命名参数关联 不同数目的命令行参数到单一动作。支持的值有： • N （一个整数）。命令行中的 N 个参数会被聚集到一个列表中。例如: >>> parser = argparse.ArgumentParser() >>> parser.add_argument('--foo', nargs=2) >>> parser

mu=None) 返回非空序列或包含实数值的可迭代对象 data 的总体方差。方差或称相对于均值的二阶距，是对 数据变化幅度（延展度或分散度）的度量。方差值较大表明数据的散布范围较大；方差值较小表明 它紧密聚集于均值附近。 如果给出了可选的第二个参数 mu，它通常是 data 的均值。它也可以被用来计算相对于一个非均值 点的二阶距。如果该参数省略或为 None (默认值)，则会自动进行算术均值的计算。 xbar=None) 返回包含至少两个实数值的可迭代对象 data 的样本方差。方差或称相对于均值的二阶矩，是对数 据变化幅度（延展度或分散度）的度量。方差值较大表明数据的散布范围较大；方差值较小表明它 紧密聚集于均值附近。 如果给出了可选的第二个参数 xbar，它应当是 data 的均值。如果该参数省略或为 None (默认值)， 则会自动进行均值的计算。 当你的数据是总体数据的样本时请使用此函数。要根据整个总体数据来计算方差，请参 ArgumentParser 对象通常关联一个单独的命令行参数到一个单独的被执行的动作。nargs 命名参数关联 不同数目的命令行参数到单一动作。支持的值有： • N （一个整数）。命令行中的 N 个参数会被聚集到一个列表中。例如: >>> parser = argparse.ArgumentParser() >>> parser.add_argument('--foo', nargs=2) >>> parser

ArgumentParser 对象通常关联一个单独的命令行参数到一个单独的被执行的动作。nargs 命名参数关联不同 数目的命令行参数到单一动作。支持的值有： • N （一个整数）。命令行中的 N 个参数会被聚集到一个列表中。例如: >>> parser = argparse.ArgumentParser() >>> parser.add_argument('--foo', nargs=2) >>> parser encoding='UTF-8'>, outfile=<_io.TextIOWrapper name='' encoding='UTF-8'>) • '*'。所有当前命令行参数被聚集到一个列表中。注意通过 nargs='*' 来实现多个位置参数通常没有 意义，但是多个选项是可能的。例如: 16.4. argparse —命令行选项、参数和子命令解析器 577 The Python --bar 1 2'.split()) Namespace(bar=['1', '2'], baz=['a', 'b'], foo=['x', 'y']) • '+'。和 '*' 类似，所有当前命令行参数被聚集到一个列表中。另外，当前没有至少一个命令行参数 时会产生一个错误信息。例如: >>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='PROG') >>> parser