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  • pdf文档 Zabbix 5.0 Manual

    3 版 本 缺 失。 86 参数名称必须配 范围 默认值 描述信息 StartPollers 否 -1000 询 进 程 的 初 始 实 例 数 量。 1.\\注 意 如 果 要 内 部, 聚 合, 计 算 的 监 控 项 能 正 常 工 作, 这 个 参 数 值 必 须 非 0。 87 参数名称必须配 范围 默认值 描述信息 StartPreprocessors 否 -1000 处 元素标签 元素标签值在下表中说明。 元素元 属性类型 范围 说明 screens screen name 字符 独 的 聚 合 图 形 名 称。 1540 元素元 属性类型 范围 说明 hsize 整型 水 尺 寸, 列 数。 vsize 整型 垂 大 小, 行 数。 screen_items screen_item 1,7,11,19 或 20, 则 聚 合 图 形 监 控 项 的 宽 度 (以 像 素 为 单 位)。 height 整型 如 ’resourcetype’ 为 0,1,7,11,19 或 20, 则 聚 合 图 形 监 控 项 的 高 度 (以 像 素 为 单 位)。 1542 元素元 属性类型 范围 说明 x 整型 聚 图 形 上 的 聚 合 图 形 监 控 项 的 X 坐 标,
    0 码力 | 2715 页 | 28.60 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Zabbix 5.2 Manual

    cook- ies. 自动登出(最少 90 秒)勾选此选项以设置 户 在 不 活 跃 时 间 (最 少 90 秒) 后 自 动 退 出 登 录. 672 参数描 刷新 (秒) 设置 形、 聚 合 图 形、 文 本 数 据 等 的 刷 新 速 率。 可 以 设 置 为 0 即 禁 止 刷 新. 每页行数设置每 页 面 显 示 的 行 数. 673 参数描 URL (登录后) 通过 置 元素标签 元素标签值在下表中说明。 元素元 属性类型 范围 说明 screens screen name 字符 独 的 聚 合 图 形 名 称。 840 元素元 属性类型 范围 说明 hsize 整型 水 尺 寸, 列 数。 vsize 整型 垂 大 小, 行 数。 screen_items screen_item 0,1,7,11,19 或 20, 则 聚 合 图 形 监 控 项 的 宽 度 (以 像 素 为 单 位)。 height 整型 如 ’resourcetype’ 为 0,1,7,11,19 或 20, 则 聚 合 图 形 监 控 项 的 高 度 (以 像 素 为 单 位)。 842 元素元 属性类型 范围 说明 x 整型 聚 图 形 上 的 聚 合 图 形 监 控 项 的 X 坐 标,
    0 码力 | 1725 页 | 11.53 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Zabbix 6.0 Manual

    函数作为唯一参数: aggregate_function(foreach_function(/*/key?[group="host group"],timeperiod)) where: - `聚 合 函 数`是 支 持 的 聚 合 函 数 之 一: avg,max,min,sum, 等 等. - 函 数 是 受 支 持 的 foreach 函 数 之 一: avg _ foreach、 count _ foreach 浮点数. pused 模式 从 Zabbix 4.0.0 开始支 持. trend pfree (缺省值) 可用趋势缓存 的百分比. 浮点数. 趋势缓存存储 当前小时内所 有接收数据的 监控项的聚 合. (代理端不支 持) free 可用趋势缓存 的大小. 整数. (代理端不支 持) total 总的趋势缓存 的大小. 整数. (代理端不支 持) used 已用趋势缓存 的大小. 整数 s/monitoring/dashboard/widgets#graph)。 您可以选择聚合函数和时间间隔。作为数据集可能包含多个监控项,还有另一个选项允许分别显示每个监控项或将所有数据集监控项的聚 合数据作为一个聚合值显示。 用例 405 Nginx 服务器的平均请求数 查看每天每秒对 Nginx 服务器的平均请求数: • 将每秒项的请求计数添加到数据集中 • 选择聚合函数 “avg”
    0 码力 | 1741 页 | 22.78 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Python 标准库参考指南 3.6.15

    result.append(elem) yield tuple(result) 函数会保证可迭代对象按从左至右的顺序被求值。使得可以通过 zip(*[iter(s)]*n) 这样的惯用 形式将一系列数据聚类为长度为 n 的分组。这将重复 同样的迭代器 n 次,以便每个输出的元组具有第 n 次调用该迭代器的结果。它的作用效果就是将输入拆分为长度为 n 的数据块。 当你不用关心较长可迭代对象末尾不匹配的值时,则zip() xbar=None) 返回包含至少两个实数值的可迭代对象 data 的样本方差。方差或称相对于均值的二阶矩,是对数据变 化幅度(延展度或分散度)的度量。方差值较大表明数据的散布范围较大;方差值较小表明它紧密聚 集于均值附近。 如果给出了可选的第二个参数 xbar,它应当是 data 的均值。如果该参数省略或为 None (默认值),则会 自动进行均值的计算。 306 Chapter 9. 数字和数学模块
    0 码力 | 1886 页 | 8.95 MB | 9 月前
    3
  • pdf文档 Python 标准库参考指南 3.6.15

    result.append(elem) yield tuple(result) 函数会保证可迭代对象按从左至右的顺序被求值。使得可以通过 zip(*[iter(s)]*n) 这样的惯用 形式将一系列数据聚类为长度为 n 的分组。这将重复 同样的迭代器 n 次,以便每个输出的元组具有第 n 次调用该迭代器的结果。它的作用效果就是将输入拆分为长度为 n 的数据块。 当你不用关心较长可迭代对象末尾不匹配的值时,则zip() xbar=None) 返回包含至少两个实数值的可迭代对象 data 的样本方差。方差或称相对于均值的二阶矩,是对数据变 化幅度(延展度或分散度)的度量。方差值较大表明数据的散布范围较大;方差值较小表明它紧密聚 集于均值附近。 如果给出了可选的第二个参数 xbar,它应当是 data 的均值。如果该参数省略或为 None (默认值),则会 自动进行均值的计算。 306 Chapter 9. 数字和数学模块
    0 码力 | 1886 页 | 8.95 MB | 9 月前
    3
  • pdf文档 Python 标准库参考指南 3.7.13

    result.append(elem) yield tuple(result) 函数会保证可迭代对象按从左至右的顺序被求值。使得可以通过 zip(*[iter(s)]*n) 这样的惯用 形式将一系列数据聚类为长度为 n 的分组。这将重复 同样的迭代器 n 次,以便每个输出的元组具有第 n 次调用该迭代器的结果。它的作用效果就是将输入拆分为长度为 n 的数据块。 当你不用关心较长可迭代对象末尾不匹配的值时,则zip() xbar=None) 返回包含至少两个实数值的可迭代对象 data 的样本方差。方差或称相对于均值的二阶矩,是对数据变 化幅度(延展度或分散度)的度量。方差值较大表明数据的散布范围较大;方差值较小表明它紧密聚 集于均值附近。 如果给出了可选的第二个参数 xbar,它应当是 data 的均值。如果该参数省略或为 None (默认值),则会 自动进行均值的计算。 当 你 的 数 据 是 总 体 数 据 的
    0 码力 | 1961 页 | 9.14 MB | 9 月前
    3
  • pdf文档 Python 标准库参考指南 3.8.20

    result.append(elem) yield tuple(result) 函数会保证可迭代对象按从左至右的顺序被求值。使得可以通过 zip(*[iter(s)]*n) 这样的惯用 形式将一系列数据聚类为长度为 n 的分组。这将重复 同样的迭代器 n 次,以便每个输出的元组具有第 n 次调用该迭代器的结果。它的作用效果就是将输入拆分为长度为 n 的数据块。 当你不用关心较长可迭代对象末尾不匹配的值时,则zip() xbar=None) 返回包含至少两个实数值的可迭代对象 data 的样本方差。方差或称相对于均值的二阶矩,是对数据变 化幅度(延展度或分散度)的度量。方差值较大表明数据的散布范围较大;方差值较小表明它紧密聚 集于均值附近。 如果给出了可选的第二个参数 xbar,它应当是 data 的均值。如果该参数省略或为 None (默认值),则会 自动进行均值的计算。 当 你 的 数 据 是 总 体 数 据 的
    0 码力 | 2052 页 | 9.74 MB | 9 月前
    3
  • pdf文档 Python 标准库参考指南 3.10.15

    sqlite3.enable_callback_tracebacks(flag, /) 是否启用回调回溯 (callback tracebacks) 。默认情况下,在 SQLite 中,您不会在用户定义的函数、聚 合函数 (aggregates) 、转换函数 (converters) 、验证回调函数 (authorizer callbacks) 等中得到任何回溯 信息。如果您想调试它们,您可以在将形式参数 flag SQL 聚合函数可接受的参数数量。如为 -1,则可以接受任意数 量的参数。 • aggregate_class (class | None) -- 一个类必须实现下列方法: * step(): 向聚 合添加一行。* finalize(): 将聚合的最终结果作为一个 SQLite 原生支持的类 型 返回。step() 方法需要接受的参数数量是由 n_arg 控制的。设为 None 将 移除现有的 SQL
    0 码力 | 2072 页 | 10.39 MB | 9 月前
    3
  • pdf文档 Python 标准库参考指南 3.9.20

    result.append(elem) yield tuple(result) 函数会保证可迭代对象按从左至右的顺序被求值。使得可以通过 zip(*[iter(s)]*n) 这样的惯用 形式将一系列数据聚类为长度为 n 的分组。这将重复 同样的迭代器 n 次,以便每个输出的元组具有第 n 次调用该迭代器的结果。它的作用效果就是将输入拆分为长度为 n 的数据块。 当你不用关心较长可迭代对象末尾不匹配的值时,则zip() xbar=None) 返回包含至少两个实数值的可迭代对象 data 的样本方差。方差或称相对于均值的二阶矩,是对数据变 化幅度(延展度或分散度)的度量。方差值较大表明数据的散布范围较大;方差值较小表明它紧密聚 集于均值附近。 如果给出了可选的第二个参数 xbar,它应当是 data 的均值。如果该参数省略或为 None (默认值),则会 自动进行均值的计算。 当 你 的 数 据 是 总 体 数 据 的
    0 码力 | 2146 页 | 10.17 MB | 9 月前
    3
  • pdf文档 Python 标准库参考指南 3.11.10

    sqlite3.enable_callback_tracebacks(flag, /) 是否启用回调回溯 (callback tracebacks) 。默认情况下,在 SQLite 中,您不会在用户定义的函数、聚 合函数 (aggregates) 、转换函数 (converters) 、验证回调函数 (authorizer callbacks) 等中得到任何回溯 信息。如果您想调试它们,您可以在将形式参数 flag SQL 聚合函数可接受的参数数量。如为 -1,则可以接受任意数 量的参数。 • aggregate_class (class | None) -- 一个类必须实现下列方法: * step(): 向聚 合添加一行。* finalize(): 将聚合的最终结果作为一个 SQLite 原生支持的类 型 返回。step() 方法需要接受的参数数量是由 n_arg 控制的。设为 None 将 移除现有的 SQL
    0 码力 | 2248 页 | 11.10 MB | 9 月前
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