SERVICE MESH 2.X 1.1. 关于 OPENSHIFT SERVICE MESH 1.2. SERVICE MESH 发行注记 1.3. 了解 SERVICE MESH 1.4. 服务网格部署模型 1.5. SERVICE MESH 和 ISTIO 的不同 1.6. 准备安装 SERVICE MESH 1.7. 安装 OPERATOR 1.8. 创建 SERVICEMESHCONTROLPLANE 准备安装 SERVICE MESH 2.5. 安装 SERVICE MESH 2.6. 在 SERVICE MESH 中自定义安全性 2.7. 流量管理 2.8. 在 SERVICE MESH 上部署应用程序 2.9. 数据可视化和可观察性 2.10. 自定义资源 2.11. 使用 3SCALE ISTIO 适配器 2.12. 删除 SERVICE MESH 3 3 3 27 32 33 OpenShift Service Mesh 的发行节奏与 OpenShift Container Platform 不 同，且 Red Hat OpenShift Service Mesh Operator 支持部署多个版本的 ServiceMeshControlPlane，所以 Service Mesh 没有为产品的次版本维护单独的文档。 除非在一个特定主题或特定功能中明确指定了特定的版本，当前的文档集适用于所有当前

3 第 1 章 OPERATOR 概述 Operator 是 OpenShift Container Platform 中最重要的组件。Operator 是 control plane 上打包、部署和 管理服务的首选方法。它们还可以为用户运行的应用程序提供优势。 Operator 与 Kubernetes API 和 CLI 工具（如 kubectl 和 oc 命令）集成。它们提供了监控应用程序、执 Operators, Ansible-based Operators, Java-based Operators, 和 Helm-based Operators。 使用 Operator SDK 来构建、测试并部署 Operator。 安装 Operator 并订阅命名空间。 通过 Web 控制台 从已安装的 Operator 创建应用程序。 其他 其他资源 源 Operator 开发人员的机器删除生命周期 被设计为用来无缝地处理升级过程，并对出现的错误 自动进行响应，而且不会采取“捷径”（如跳过软件备份过程来节省时间）。 从技术上讲，Operator 是一种打包、部署和管理 Kubernetes 应用程序的方法。 Kubernetes 应用程序是一款 app，可在 Kubernetes 上部署，也可使用 Kubernetes API 和 kubectl 或 oc 工具进行管理。要想充分利用 Kubernetes，您需要一组统一的

Serverless Kubernetes: Container in Cloud Native Way 阿里云容器服务团队 张维 KUBECON CHINA 2018 应用部署演化： Going native with cloud Virtual Machine/Bare Metal Increasing focus on business logic Decreasing Serverless Computing • 更加关注业务应用 • 减少关注基础设施 Why Serverless + Container？ Container Serverless • 执行部署一致性 • 快速交付 • 敏捷化 • 免运维 • 高弹性 • 按需付费 A short history of Serverless Container 产品名称 厂商 发布日期 Serverless Kubernetes集群 Serverless Kubernetes vs. 传统Kubernetes集群 Kubernetes + Serverless addon混合集群 容器调度与编排 Pod Pod Pod … Elastic Container Instance (ECI) Pod Pod Node-2 Pod Pod

API 为 Zabbix 提供可编程接口，用于大规模操作、第 3 方软件集成和其他用途。 权限系统 • 安全用户认证 • 某些用户可以被限制仅访问某些视图 全功能且易于扩展的 agent • 部署在被监控目标上 • Linux 和 Windows 操作系统都适用于 二进制守护进程 • 用 C 编写，用于提高性能和减少内存占用 • 轻量级、便携 为复杂环境做好准备 • 使用 Zabbix 运行在同一台设备上。 Proxy Zabbix proxy 可以代替 Zabbix server 收集性能和可用性数据。proxy 是 Zabbix 部署的可选部分；但是对于分散单个 Zabbix server 的 负载非常有用。 Agent Zabbix agent 部署在被监控目标上，以主动监控本地资源和应用程序，并将收集到的数据报告给 Zabbix server。从 Zabbix 4.4 开始， 有两种类型的 在某些条件下在受监控主机上自动执行的预定义命令。 template（模板） - 可以应用于一个或多个主机的一组实体集（包含监控项、触发器、图表、低级别自动发现规则、web 场景等）。模版 的应用使得主机上的监控任务部署快捷方便；也可以使监控任务的批量修改更加简单。模版是直接关联到每台单独的主机上。 web scenario（web 场景） - 检查一个网站的可用性的一个或多个 HTTP 请求。 frontend（前端）

动作 在动作中, 用户宏可用于以下字段: 位置 多 宏/与文本混合1 基于触发器的通知和命令 yes 基于触发器的内部通知 yes 问题更新通知 yes 时间段条件 no 操作 默认操作步骤持续时间 no 步骤持续时间 no 主机/主机原型 在主机和主机原型配置中, 用户宏可用于以下字段: 位置 多 宏/与文本混合1 接口 IP/DNS 只 许 DNS 端口 n SNMP v1, passphrase yes IPMI 用户名 ye 密码 y s //标签 // 标签名字 yes 501 位置 多 宏/与文本混合1 标签值 ye 监控项/监控项原型 在监控项或者监控项原型 配置中, 用户宏可用于以下字段: 位置 多 宏/与文本混合1 名字 (已弃用) yes 监控项键值参数 yes 更新间隔 no 自定义间隔 no 历史存储周期 no 趋势存储周期 no 描述 //Zabbix 采集器 // 允许的主机 yes 预处理 预处理步骤 (包含自定义脚本) yes 低级别发现 在低级别发现规则中中, 用户宏可用于以下字段: 502 位置 多 宏/与文本混合1 名字 y s 键值参数 yes 更新间隔 no 自定义间隔 no 保留丢失的资源期限 no 描述 y s SNMP 客户端 SNMP OID yes SSH 客户端 用户名 ye 公钥文件

Serverless 提供 Kubernetes 原生构建块，供开发人员在 OpenShift Container Platform 中创 建和部署无服务器、事件驱动的应用程序。OpenShift Serverless 基于开源 Knative 项目，通过启用企业 级无服务器平台为混合和多云环境提供可移植性和一致性。 注意 注意 因为 OpenShift Serverless 的发行节奏与 OpenShift

01 04 02 03 海尔集团业务转型 - 架构演进 工业互联网 - 行业分析 海尔工业互联网 -才云整体解决方案 海尔工业互联网 - 才云整体解决方案 多集群管理 存 储 网 络 混合云 监控日志 基础服务 镜像仓库 认证鉴权 资源管理 面向业务开发 CI/CD 微服务 应用商店 面向业务管理 弹性伸缩 API Gateway 负载均衡 应用编排 日志监控 Clever 提交多框架（TensorFlow、PyTorch 、MxNet等）的模型训练作业，支 持分布式和 GPU 加速，以及训练过 程的可视化。 模型训练 模型版本管理，模型推理服务的部署 、监控、管理和升级，提供 A/B test 和滚动升级。 模型服务 实现对 GPU 集群资源进行管理，根 据用户作业请求自动分配和回收 GPU 资源。 GPU 集群管理 对接存储系统，管理数据集；提供

也可能在不同版本之间改变。例如，当实参 是一个类时，metaclass 的属性不包含在结果列表中。 divmod(a, b) 以两个（非复数）数字为参数，在作整数除法时，返回商和余数。若操作数为混合类型，则适用 二进制算术运算符的规则。对于整数而言，结果与 (a // b, a % b) 相同。对于浮点数则结果 为 (q, a % b)，其中 q 通常为 math.floor(a / b)，但可能比它小 存在，则如果提供了 default 则返回该值，否则将引发AttributeError。name 不必是一个 Python 标识符 (参见setattr())。 注解: 由于 私有名称混合发生在编译时，因此必须手动混合私有属性（以两个下划线打头的属性） 名称以使用getattr() 来提取它。 globals() 返回实现当前模块命名空间的字典。对于函数内的代码，这是在定义函数时设置的，无论函数在哪 用点号标 21 The Python Library Reference, 发布 3.10.15 记来访问，但是可以通过getattr() 等来访问。 注解: 由于 私有名称混合发生在编译时，因此必须手动混合私有属性（以两个下划线打头的属性） 名称以便使用setattr() 来设置它。 class slice(stop) class slice(start, stop[, step])

Reference, 发布 3.10.15 类时，metaclass 的属性不包含在结果列表中。 divmod(a, b) 以两个（非复数）数字为参数，在作整数除法时，返回商和余数。若操作数为混合类型，则适用二进 制算术运算符的规则。对于整数而言，结果与 (a // b, a % b) 相同。对于浮点数则结果为 (q, a % b)，其中 q 通常为 math.floor(a / b)，但可能比它小 不必是一个 Python 标识符 (参 见setattr())。 13 The Python Library Reference, 发布 3.10.15 注解: 由于 私有名称混合发生在编译时，因此必须手动混合私有属性（以两个下划线打头的属性）名 称以使用getattr() 来提取它。 globals() 返回实现当前模块命名空间的字典。对于函数内的代码，这是在定义函数时设置的，无论函数在哪里 __getattribute__() 中或是通过 __slots__。一个名称不为标识符的属性将不可使用点号标记 来访问，但是可以通过getattr() 等来访问。 注解: 由于 私有名称混合发生在编译时，因此必须手动混合私有属性（以两个下划线打头的属性）名 称以便使用setattr() 来设置它。 class slice(stop) class slice(start, stop[, step])