副本。 MySQL 数据库 MySQL 凭借经济高效、可靠、高性能且可扩展的电子商务、联机事务处理和嵌入式数据库应用 成为全球使用广泛的开源数据库。它是一种事务安全、符合 ACID 标准的集成式数据库，支持全 面的提交、回滚、崩溃恢复和行锁定功能。MySQL 不仅简便易用、易于扩展、性能卓越，而且 还提供了一整套数据库驱动程序和可视化工具，可帮助开发人员和 DBA 自主构建和管理 MySQL 求。MySQL 线程池提供了一个高效的线程处理模型，旨在降低客户端连接和语句执行线程的管 理开销。 MySQL 企业级身份验证 MySQL 企业级身份验证提供了随时可用的外部身份验证模块，可轻松集成到现有安全基础架构 中，包括 Linux 可插拔身份验证模块 (PAM) 和 Windows Active Directory。通过 MySQL 企业级安 全性，企业可以实现一次性登录机制，而且 企业级防火墙通知管理员 SQL 语句活动与批准的白名单不匹配。 MySQL 企业级审计 借助 MySQL 企业级审计，企业可以快速无缝地在现有应用中添加基于策略的审计合规性。您可 以动态启用用户级活动日志、实施基于活动的策略、管理审计日志文件以及将 MySQL 审计集成 到 Oracle 和第三方解决方案中。 MySQL Enterprise Monitor MySQL Enterprise

的更新 Service Mesh 集成。 1.2.2.12.6. Istio 1.9 支持 Service Mesh 2.1 基于 Istio 1.9，它带来了大量新功能和产品增强。虽然大多数 Istio 1.9 功能被支持，但请 注意以下例外： OpenShift Container Platform 4.8 Service Mesh 10 虚拟机集成尚不受支持 尚不支持 Kubernetes 网关 API 尚不支持远程获取和加载 WebAssembly HTTP 过滤器 尚不支持使用 Kubernetes CSR API 的自定义 CA 集成 监控流量的请求分类是一个技术预览功能 通过授权策略的 CUSTOM 操作与外部授权系统集成是一项技术预览功能 1.2.2.12.7. 改进了 Service Mesh operator 性能 Red Hat OpenShift Service 的管理控制台。它提供了仪表板、可观察性以及 强大的配置和验证功能。它通过推断流量拓扑显示服务网格的结构，并显示网格的健康状况。 Kiali 提供详细的指标、强大的验证、访问 Grafana 以及与分布式追踪平台的强大集成。 Prometheus - Red Hat OpenShift Service Mesh 使用 Prometheus 来存储来自服务的遥测信 息。Kiali 依靠 Prometheus 获取指标数据、健康状况和网格拓扑。

● 单独部署图数据库集群 ● 部署运维两套数据库集群成本太高 ● 在两个不同的数据库中数据一致性不能保障 探索方向 01. 副标题 TiGraph 项目尝试验证在分布式关系型数据中无缝集成图模式： ● 同时包含关系型模型和图模型 ● 同一个事务中操作图数据和关系型数据的能力 ● 将图遍历作为 SQL 子查询（反之亦然） ● 在 SQL 中扩展出一个让 DBA 一眼就能学会的图遍历语法

如果你在以下情况下需要深度学习库，请使用 Keras： • 允许简单而快速的原型设计（由于用户友好，高度模块化，可扩展性）。 • 同时支持卷积神经网络和循环神经网络，以及两者的组合。 • 在 CPU 和 GPU 上无缝运行。 查看文档，请访问 Keras.io。 Keras 兼容的 Python 版本: Python 2.7-3.6。 1.2 指导原则 • 用户友好。Keras 是为人类而不是为机器设计的 。 • 这种易用性并不以降低灵活性为代价：因为 Keras 与底层深度学习语言（特别是 Ten- sorFlow）集成在一起，所以它可以让你实现任何你可以用基础语言编写的东西。特别是， tf.keras 作为 Keras API 可以与 TensorFlow 工作流无缝集成。 2.2 Keras 被工业界和学术界广泛采用 Deep learning 框架排名，由 Jeff Hale 基于 操作库来完成这个操作，它 可以作为 Keras 的「后端引擎」。相比单独地选择一个张量库，而将 Keras 的实现与该库相关联， Keras 以模块方式处理这个问题，并且可以将几个不同的后端引擎无缝嵌入到 Keras 中。 目前，Keras 有三个后端实现可用: TensorFlow 后端，Theano 后端，CNTK 后端。 • TensorFlow 是由 Google 开发的一个开源符号级张量操作框架。

plane 上打包、部署和 管理服务的首选方法。它们还可以为用户运行的应用程序提供优势。 Operator 与 Kubernetes API 和 CLI 工具（如 kubectl 和 oc 命令）集成。它们提供了监控应用程序、执 行健康检查、管理无线(OTA)更新的方法，并确保应用程序保持在指定的状态。 虽然这两个操作都遵循类似的 Operator 概念和目标，但 OpenShift Container 的扩展，可以在 Kubernetes 环境中（如 OpenShift Container Platform）监控软件的运行情况，并根据 软件的当前状态实时做出决策。Advanced Operator 被设计为用来无缝地处理升级过程，并对出现的错误 自动进行响应，而且不会采取“捷径”（如跳过软件备份过程来节省时间）。 从技术上讲，Operator 是一种打包、部署和管理 Kubernetes 应用程序的方法。 Operator 的编写，并具有以下特色： 高级 API 和抽象，用于更直观地编写操作逻辑 支架和代码生成工具，用于快速引导新项目 与 Operator Lifecycle Manager（OLM）集成，简化了集群上的打包、安装和运行的 Operator 扩展项，覆盖常见的 Operator 用例 指标（metrics）在基于 Go 的 Operator 中自动设置，用于部署 Prometheus

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基于云的开放式物联网操作系统，实现全 面的系统集成和数据融合，打破数据孤岛 Mindsphere平台 德国联邦政府支持相关行业协会建设工业4.0平台，负 责工业4.0国家战略的宣传推广，标准制定，人才培养 和技术研发。 以工业大数据为驱动，以云计算，大数据， 物联网技术为核心的工业互联网开放平台， 实现产品，机器，数据，人的全面互联互 通和综合集成 INDICS平台 根云平台 COSMOPlat平台 互联网类应用：顺逛，海尔商 城，巨商会，海尔服务，好空 气，海尔洗衣机，海尔优家， 嗨付，够花 • 应用：统一架构模型，统一服 务总线 • 体系：用户体系，产品体系， 流程体系 • 管理：服务集成，统一管理 应用互联互通 应用形态复杂 • KPI: 峰值CPU利用率不低 于30% • 资源申请：按峰值30%进 行申请 • 峰值：1000TPS, 平时： 100TPS • 做自己擅长的事情，合作 应用-D 配置中心优势 : • 配置简单 • 易用的用户界面 • 批量动态更新配置到应用 • 编程接口简单 • 镜像与配置分离 • 按项目管理配置 海尔工业互联网 - 微服务之服务集成 服务总线 APP-A APP-B APP-C Gateway Auth N Auth Z 协议适配: • 提供常用协议服务的接入、转换（Dubbo，XML） • 灵活定制化的数据变换

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