. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 580 4 网络拓扑图 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 627 16. 分布式监控 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1721 12 数据库错误处理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 508 14 数据库错误处理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1452 4 网络拓扑图 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1573 16. 分布式监控 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

汇总现场工程师了解的情况并将其传输给所有用户，而非一两个用户。 为什么在 什么在 Kubernetes 上部署？ 上部署？ Kubernetes（扩展至 OpenShift Container Platform）包含构建复杂分布式系统（可在本地和云提供 商之间工作）需要的所有原语，包括 secret 处理、负载均衡、服务发现、自动扩展。 为什么使用 什么使用 Kubernetes API 和 和 kubectl 工具来管理您的 Operator 可能包含的特定功能集来说，可以大致推断出 Operator 封装操作的成熟度等级。就 此而言，以下 Operator 成熟度模型针对 Operator 的第二天通用操作定义了五个成熟度阶段： 图 2.1. Operator 成熟度模型 成熟度模型 以上模型还显示了如何通过 Operator SDK 的 Helm、Go 和 Ansible 功能更好地开发这些功能。 2.2. OPERATOR Operator 的信息，如名称和版本。 驱动 UI 的额外信息，例如其图标和一些示例自定义资源 (CR)。 所需的和所提供的 API。 相关镜像。 将清单加载到 Operator Registry 数据库中时，会验证以下要求： 该捆绑包必须在注解中至少定义一个频道。 每个捆绑包都只有一个集群服务版本（CSV）。 如果 CSV 拥有自定义资源定义（CRD），则该 CRD 必须存在于捆绑包中。 2

Red Hat OpenShift Service Mesh 简介 Red Hat OpenShift Service Mesh 通过在应用程序中创建集中控制点来解决微服务架构中的各种问题。它 在现有分布式应用上添加一个透明层，而无需对应用代码进行任何更改。 微服务架构将企业应用的工作分成模块化服务，从而简化扩展和维护。但是，随着微服务架构上构建的企 业应用的规模和复杂性不断增长，理解和管理变得困难。Service control plane 和网关监控 代理同步状态 Envoy 配置视图 显示 Envoy 代理和应用程序日志处于交集的统一视图 支持联邦服务网格视图的命名空间和集群选择 新的验证、向导和分布式追踪增强 1.2.2.13. Red Hat OpenShift Service Mesh 2.0.11.1 的新功能 的新功能 此 Red Hat OpenShift Service Mesh Mesh control plane 的安装、升级和管理。 减少 Service Mesh control plane 的资源使用情况和启动时间。 通过降低网络间 control plane 通讯来提高性能。 添加对 Envoy 的 Secret Discovery Service（SDS）的支持。SDS 是一个更加安全有效地向 Envoy side car proxies 发送 secret 的机制。

如何将图模型整合到已有 关系型数据库中？ 龙恒 PingCAP Staff Software Engineer 目 录 图数据库 01 关系型数据库 02 图 + 关系型多模数据库 03 DEMO 04 特性 05 Benchmark 06 图数据库 第一部分 图数据库 01. 副标题 目前常见的使用图数据库场景有： ● 风控（欺诈检测/反洗钱） ● 图神经网络 副标题 ● 对于复杂的关系网络，传统关系型数据库无能为力 ● 单独部署图数据库集群 ● 部署运维两套数据库集群成本太高 ● 在两个不同的数据库中数据一致性不能保障 探索方向 01. 副标题 TiGraph 项目尝试验证在分布式关系型数据中无缝集成图模式： ● 同时包含关系型模型和图模型 ● 同一个事务中操作图数据和关系型数据的能力 ● 将图遍历作为 SQL 子查询（反之亦然） ● ● 在 SQL 中扩展出一个让 DBA 一眼就能学会的图遍历语法 ● 对于 N 度人脉的场景性能对比 关系型数据库 第二部分 关系型数据库本质 01. 副标题 计算层 CREATE TABLE user_table ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(64), email VARCHAR(1024), ); user_table 1 dongxu

1.12 1.13 1.14 1.15 目录 简介 前言 第 1 章：准备工作 第 2 章：Hello, Flask! 第 3 章：模板 第 4 章：静态文件 第 5 章：数据库 第 6 章：模板优化 第 7 章：表单 第 8 章：用户认证 第 9 章：测试 第 10 章：组织你的代码 第 11 章：部署上线 小挑战 后记 2 Flask 入门教程 这是一本 Team 成员。你可以在我 的个人主页了解更多关于我的信息。 目录 前言 第 1 章：准备工作 第 2 章：Hello, Flask! 第 3 章：模板 第 4 章：静态文件 第 5 章：数据库 第 6 章：模板优化 第 7 章：表单 第 8 章：用户认证 第 9 章：测试 第 10 章：组织你的代码 第 11 章：部署上线 小挑战 后记 版权信息 书名：Flask 入门教程 commit：1b6fe4a。 进阶提示 阅读 MDN 的 《Web 入门教程》（了解 HTML、CSS、JavaScript）。 阅读短教程《Git 简明指南》。 阅读文章《Pipenv：新一代Python项目环境与依赖管理工具》或 Pipenv 官方 文档。 如果你打算开源你的程序，在项目根目录中添加一个 README.md （自述文 件）和 LICENSE （授权声明）是很有必要的。详情可以访问

Continue to use ClickHouse as TSDB 邰翀 青云QingCloud 数据库研发工程师 ► Look back: Why we choose it ► Now: How we do ► Future: What we do Content Why we choose it Why we choose it Why we choose it ChronusDB 青云 QingCloud 自研的一 款高性能、具备强大 分析 能力的时序数据库产品 高性能并发读写 • 千万数据点并发实时写入 • 引入辅助索引，加快数据检索 速度 低成本存储 • 列式存储结合高效的编码 • Delta、XOR 等适合时序场景的压缩算法 • 通过 Rollup 功能，对历史数据做聚合，减少数据量 稳定可扩展 • 分布式架构 • 数据多副本存储 • 服务高可用 Thanks

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 777 4 网络拓扑图 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Q：可以更新或清空队列（如菜单 “管理”→“队列” 中所展示的队列）？ A: 不可以。 2. Q: 如何从一个数据库迁移到另一个数据库？ A: 只需要转存数据 (对于 MySQL, 使用参数 -t 或 --no-create-info), 用 Zabbix 的 schema 文件创建新的数据库，并导入数据。 3. Q: 想用下划线替换监控项 key 中的所有空格，因为空格只在老版本中起作用，而在 3 3.0 版本的监控项 key 中，空格不是一个有效 的标示符（或者因为其它需要大量修改监控项 key 的场景），应该如何做以及有哪些注意事项？ A: 可以使用数据库更新语句用下划线替换所有出现的空格: update items set key_=replace(key_,’ ’,’_’); 触发器可以使用这些监控项而不需要额外的改动，但是需要修改以下位置的监控项引用: * Notifications

文本自动换行与填充 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 138 6.5 unicodedata --- Unicode 数据库 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 141 6.6 stringprep --- 因特网字符串预备 . 各种枚举有何区别？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 279 8.15 graphlib --- 操作类似图的结构的功能 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 281 8.15.1 异常 . . . . . . . . . . . Python 对象序列化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 439 12.5 dbm --- Unix ” 数据库” 接口 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 440 12.5.1 dbm.gnu ---