面向业务管理 弹性伸缩 API Gateway 负载均衡 应用编排 日志监控 告警 服务发现 API 业务中台 多租户管理 运维中台 云端操作系统 数据中台 面向数据与智能 数据管理 大数据 机器学习 资源管理 深度学习 AI工具 API IOT中台 面向行业解 决方案 边缘计算 数据通道 数据分析 API 海尔工业互联网 - 微服务之框架支持 Netflix

Server 和前端必须关闭。 timescaledb.sql 脚本设置以下内置数据管理 housekeeping 参数： • 覆盖监控项趋势周期 Override item history period • 覆盖监控项历史周期 Override item trend period 为了将用于历史和趋势的内置数据管理进行分区，这两个选项都必须启用。可以将 TimescaleDB 分区仅用于趋势（通过设置覆盖监控项 网络拓扑图； • 以仪表盘样式展示自定义聚合图形和幻灯片演示； • 报表； • 监控资源的高层次（业务）视图。 历史数据存储 • 存储在数据库中的数据； • 可配置的历史数据； • 内置数据管理机制（housekeeping）。 配置简单 • 将被监控设备添加为主机； • 主机一旦添加到数据库中，就会采集主机数据用于监控； • 将模板用于监控设备。 套用模板 • 在模板中分组检查； 果您想将标记过滤器应用于嵌套的主机组，使用内置的主机组标签，请选中 包括子组复选框。 标签过滤器允许将对主机组的访问与发现问题的可能性分开。 例如，如果一个数据库管理员只需查看”MySQL” 数据库的问题，则需要先创建一个数据管理员的用户组，然后配置”Service” 标签名的值 为”MySQL”。 如果指定了 “Service” 标签名，value 字段为空，则相应的用户组将看到标签名称为 “Service” 的所选主机组的所有问题。

对每个已经移出队列的任务调用JoinableQueue. task_done() 。不然的话用于统计未完成任务的信号量最终会溢出并抛出异常。 另外还可以通过使用一个管理器对象创建一个共享队列，详见数据管理器 。 注解: multiprocessing uses the usual Queue.Empty and Queue.Full exceptions to signal a timeout. Reference, 发布 2.7.18 同步原语 通常来说同步原语在多进程环境中并不像它们在多线程环境中那么必要。参考threading 模块的文档。 注意可以使用管理器对象创建同步原语，参考数据管理器 。 class multiprocessing.BoundedSemaphore([value]) 非常类似threading.BoundedSemaphore 的有界信号量对象。 A solitary 输出如下 49 0.1111111111111111 HELLO WORLD [(3.515625, 39.0625), (33.0625, 4.0), (5.640625, 90.25)] 数据管理器 Managers provide a way to create data which can be shared between different processes. A manager

对每个已经移出队列的任务调用JoinableQueue. task_done() 。不然的话用于统计未完成任务的信号量最终会溢出并抛出异常。 另外还可以通过使用一个管理器对象创建一个共享队列，详见数据管理器 。 注解: multiprocessing uses the usual Queue.Empty and Queue.Full exceptions to signal a timeout. Reference, 发布 2.7.18 同步原语 通常来说同步原语在多进程环境中并不像它们在多线程环境中那么必要。参考threading 模块的文档。 注意可以使用管理器对象创建同步原语，参考数据管理器 。 class multiprocessing.BoundedSemaphore([value]) 非常类似threading.BoundedSemaphore 的有界信号量对象。 A solitary 输出如下 49 0.1111111111111111 HELLO WORLD [(3.515625, 39.0625), (33.0625, 4.0), (5.640625, 90.25)] 数据管理器 Managers provide a way to create data which can be shared between different processes. A manager

对每个已经移出队列的任务调用JoinableQueue. task_done() 。不然的话用于统计未完成任务的信号量最终会溢出并抛出异常。 另外还可以通过使用一个管理器对象创建一个共享队列，详见数据管理器 。 注解: multiprocessing uses the usual Queue.Empty and Queue.Full exceptions to signal a timeout. Reference, 发布 2.7.18 同步原语 通常来说同步原语在多进程环境中并不像它们在多线程环境中那么必要。参考threading 模块的文档。 注意可以使用管理器对象创建同步原语，参考数据管理器 。 class multiprocessing.BoundedSemaphore([value]) 非常类似threading.BoundedSemaphore 的有界信号量对象。 A solitary 输出如下 49 0.1111111111111111 HELLO WORLD [(3.515625, 39.0625), (33.0625, 4.0), (5.640625, 90.25)] 数据管理器 Managers provide a way to create data which can be shared between different processes. A manager

网络拓扑图； • 以仪表盘样式展示自定义聚合图形和幻灯片演示； • 报表； • 监控资源的高层次（业务）视图。 历史数据存储 • 存储在数据库中的数据； • 可配置的历史数据； • 内置数据管理机制（housekeeping）。 246 配置简单 • 将被监控设备添加为主机； • 主机一旦添加到数据库中，就会采集主机数据用于监控； • 将模板用于监控设备。 套用模板 • 在模板中分组检查； access to host group from the possibility to see problems. 例如，如果一个数据库管理员需要只查看”MySQL” 数据库的问题，则需要先创建一个数据管理员用户组，然后配置”Service” 标签名的值 为”MySQL”。 For example, if a database administrator needs to see only ”MySQL”

secrets —生成安全随机数字用于管理密码 3.6 新版功能. 源代码: Lib/secrets.py secrets 模块可用于生成高加密强度的随机数，适应管理密码、账户验证、安全凭据和相关机密数据管理 的需要。 特别地，应当优先使用secrets 来替代random 模块中默认的伪随机数生成器，后者被设计用于建模和仿 真，而不适用于安全和加密。 参见: PEP 506 15.3.1 随机数 出 队 列 的 任 务 调 用JoinableQueue. task_done()。不然的话用于统计未完成任务的信号量最终会溢出并抛出异常。 另外还可以通过使用一个管理器对象创建一个共享队列，详见数据管理器 。 注解: multiprocessing 使用了普通的queue.Empty 和queue.Full 异常去表示超时。你需要从queue 中导入它们，因为它们并不在multiprocessing ，因为此时可能 无法确定消息的边界。 同步原语 通常来说同步原语在多进程环境中并不像它们在多线程环境中那么必要。参考threading 模块的文档。 注意可以使用管理器对象创建同步原语，参考数据管理器 。 class multiprocessing.Barrier(parties[, action[, timeout]]) 类似threading.Barrier 的栅栏对象。 3.3 新版功能

secrets —生成安全随机数字用于管理密码 3.6 新版功能. 源代码: Lib/secrets.py secrets 模块可用于生成高加密强度的随机数，适应管理密码、账户验证、安全凭据和相关机密数据管理 的需要。 特别地，应当优先使用secrets 来替代random 模块中默认的伪随机数生成器，后者被设计用于建模和仿 真，而不适用于安全和加密。 参见: PEP 506 15.3.1 随机数 出 队 列 的 任 务 调 用JoinableQueue. task_done()。不然的话用于统计未完成任务的信号量最终会溢出并抛出异常。 另外还可以通过使用一个管理器对象创建一个共享队列，详见数据管理器 。 注解: multiprocessing 使用了普通的queue.Empty 和queue.Full 异常去表示超时。你需要从queue 中导入它们，因为它们并不在multiprocessing ，因为此时可能 无法确定消息的边界。 同步原语 通常来说同步原语在多进程环境中并不像它们在多线程环境中那么必要。参考threading 模块的文档。 注意可以使用管理器对象创建同步原语，参考数据管理器 。 class multiprocessing.Barrier(parties[, action[, timeout]]) 类似threading.Barrier 的栅栏对象。 3.3 新版功能

--- 生成安全随机数字用于管理密码 3.6 新版功能. 源代码: Lib/secrets.py secrets 模块可用于生成高加密强度的随机数，适应管理密码、账户验证、安全凭据和相关机密数据管理 的需要。 特别地，应当优先使用secrets 来替代random 模块中默认的伪随机数生成器，后者被设计用于建模和仿 真，而不适用于安全和加密。 参见: PEP 506 15.3.1 随机数 出 队 列 的 任 务 调 用JoinableQueue. task_done()。不然的话用于统计未完成任务的信号量最终会溢出并抛出异常。 另外还可以通过使用一个管理器对象创建一个共享队列，详见数据管理器 。 注解: multiprocessing 使用了普通的queue.Empty 和queue.Full 异常去表示超时。你需要从queue 中导入它们，因为它们并不在multiprocessing ，因为此时可能 无法确定消息的边界。 同步原语 通常来说同步原语在多进程环境中并不像它们在多线程环境中那么必要。参考threading 模块的文档。 注意可以使用管理器对象创建同步原语，参考数据管理器 。 class multiprocessing.Barrier(parties[, action[, timeout]]) 类似threading.Barrier 的栅栏对象。 3.3 新版功能

必须对每个已经移出队列的任务调用JoinableQueue. task_done()。不然的话用于统计未完成任务的信号量最终会溢出并抛出异常。 另外还可以通过使用一个管理器对象创建一个共享队列，详见数据管理器 。 注解: multiprocessing 使用了普通的queue.Empty 和queue.Full 异常去表示超时。你需要 从queue 中导入它们，因为它们并不在multiprocessing ，因为此时可 能无法确定消息的边界。 同步原语 通常来说同步原语在多进程环境中并不像它们在多线程环境中那么必要。参考threading 模块的文档。 注意可以使用管理器对象创建同步原语，参考数据管理器 。 class multiprocessing.Barrier(parties[, action[, timeout]]) 类似threading.Barrier 的栅栏对象。 3.3 新版功能 (5.640625, 90.25)] 17.2. multiprocessing --- 基于进程的并行 697 The Python Library Reference, 发布 3.7.13 数据管理器 管理器提供了一种创建共享数据的方法，从而可以在不同进程中共享，甚至可以通过网络跨机器共享数 据。管理器维护一个用于管理 共享对象的服务。其他进程可以通过代理访问这些共享对象。 multiprocessing