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  • pdf文档 Zabbix 6.0 Manual

    agent 将尝试访问 c:\openssl-64bit 中访问 SSL 配置文件。磁盘 C 上的 “ openssl-64bit” 目录可 以由非特权用户创建。 因此,为了加强安全性,需手动创建此目录并撤销非管理员用户的写访问权限。 请注意,在 Windows 的 32 位和 64 位版本上,目录名称将有所不同。 密码学 使用普通密码隐藏文件 增加密码复杂度避免暴力破解密码,建议修改 Web 服务器配置限制 “配置” 菜单部分。默认情况下,用户无权访问任何主机组。必须明确授予对主机组的任何权限。 超级管理员角色 用户有权访问所有菜单部分。用户具有对所有主机组的读写访问权限。不能通过拒绝对特定主机组的访问来撤销权限。 用户角色在 Administration→User roles 部分进行配置。超级管理员可以修改或删除预定义的角色并使用自定义创建更多角色权限集。 要为用户分配角色,请转到用户中的权限选项卡配置表单,找到 格式的 RSA 证书,由公共或内部认证机构(CA)签名。根据预先配置的 CA 证书进行证书验证。不支持自签名证 书。可以选择使用证书撤销列表(CRL)。每个 Zabbix 组件只能配置一个证书。 有关如何设置和操作内部 CA 的更多信息,如何生成证书请求并签名,如何撤销证书,您可以找到许多在线操作,例如 OpenSSL PKI Tutorialv1.1 . 684 仔细考虑和测试证书扩展 -
    0 码力 | 1741 页 | 22.78 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Python 标准库参考指南 3.13

    3.13.0 可以提供 description 来描述该格式,它将被get_unpack_formats() 返回。 shutil.unregister_unpack_format(name) 撤销注册一个解包格式。name 为格式的名称。 shutil.get_unpack_formats() 返回所有已注册的解包格式列表。所返回序列中的每个元素为一个元组 (name, extensions 封存流中来回复制数据。 如果 provider (待传输对象类型的实现) 和 consumer (通信系统的实现) 都支持 pickle 第 5 版或更高版本所 提供的外部传输功能,则此约束可以被撤销。 482 Chapter 12. 数据持久化 The Python Library Reference, 发行版本 3.13.0 提供方 API 需要 pickle 的大型数据对象必须实现专门用于协议 logging.getLoggerClass() 返回标准的Logger 类,或是最近传给setLoggerClass() 的类。此函数可以从一个新的类定义中 调用,以确保安装自定义的Logger 类不会撤销其他代码已经应用的自定义操作。例如: class MyLogger(logging.getLoggerClass()): # ... 在这里重写行为 logging.getLogRecordFactory()
    0 码力 | 2246 页 | 11.74 MB | 9 月前
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  • pdf文档 Python 标准库参考指南 3.13

    3.13.0 可以提供 description 来描述该格式,它将被get_unpack_formats() 返回。 shutil.unregister_unpack_format(name) 撤销注册一个解包格式。name 为格式的名称。 shutil.get_unpack_formats() 返回所有已注册的解包格式列表。所返回序列中的每个元素为一个元组 (name, extensions 封存流中来回复制数据。 如果 provider (待传输对象类型的实现) 和 consumer (通信系统的实现) 都支持 pickle 第 5 版或更高版本所 提供的外部传输功能,则此约束可以被撤销。 478 Chapter 12. 数据持久化 The Python Library Reference, 发行版本 3.13.0 提供方 API 需要 pickle 的大型数据对象必须实现专门用于协议 logging.getLoggerClass() 返回标准的Logger 类,或是最近传给setLoggerClass() 的类。此函数可以从一个新的类定义中 调用,以确保安装自定义的Logger 类不会撤销其他代码已经应用的自定义操作。例如: class MyLogger(logging.getLoggerClass()): # ... 在这里重写行为 logging.getLogRecordFactory()
    0 码力 | 2242 页 | 11.73 MB | 9 月前
    3
  • word文档 postgresql操作手册

    #给cof授权,有操作db_test 库的所有权限 postgres=# postgres=# revoke all on database db_test from cof; #撤销用户权限 postgres=# drop user xxx; #删除用户 postgres=# exit;
    0 码力 | 17 页 | 445.84 KB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Python 标准库参考指南 3.12

    extra_args 指明。 可以提供 description 来描述该格式,它将被get_unpack_formats() 返回。 shutil.unregister_unpack_format(name) 撤销注册一个解包格式。name 为格式的名称。 shutil.get_unpack_formats() 返回所有已注册的解包格式列表。所返回序列中的每个元素为一个元组 (name, extensions 封存流中来回复制数据。 如果 provider (待传输对象类型的实现) 和 consumer (通信系统的实现) 都支持 pickle 第 5 版或更高版本所 提供的外部传输功能,则此约束可以被撤销。 提供方 API 需要 pickle 的大型数据对象必须实现专门用于协议 5 以上版本的__reduce_ex__() 方法,该方法将为任 何大型数据返回一个PickleBuffer 实例(而不是bytes logging.getLoggerClass() 返回标准的Logger 类,或是最近传给setLoggerClass() 的类。此函数可以从一个新的类定义中 调用,以确保安装自定义的Logger 类不会撤销其他代码已经应用的自定义操作。例如: class MyLogger(logging.getLoggerClass()): # ... 在这里重写行为 logging.getLogRecordFactory()
    0 码力 | 2253 页 | 11.81 MB | 9 月前
    3
  • pdf文档 Python 标准库参考指南 3.12

    extra_args 指明。 可以提供 description 来描述该格式,它将被get_unpack_formats() 返回。 shutil.unregister_unpack_format(name) 撤销注册一个解包格式。name 为格式的名称。 shutil.get_unpack_formats() 返回所有已注册的解包格式列表。所返回序列中的每个元素为一个元组 (name, extensions 封存流中来回复制数据。 如果 provider (待传输对象类型的实现) 和 consumer (通信系统的实现) 都支持 pickle 第 5 版或更高版本所 提供的外部传输功能,则此约束可以被撤销。 提供方 API 需要 pickle 的大型数据对象必须实现专门用于协议 5 以上版本的__reduce_ex__() 方法,该方法将为任 何大型数据返回一个PickleBuffer 实例(而不是bytes logging.getLoggerClass() 返回标准的Logger 类,或是最近传给setLoggerClass() 的类。此函数可以从一个新的类定义中 调用,以确保安装自定义的Logger 类不会撤销其他代码已经应用的自定义操作。例如: class MyLogger(logging.getLoggerClass()): # ... 在这里重写行为 logging.getLogRecordFactory()
    0 码力 | 2253 页 | 11.81 MB | 9 月前
    3
  • pdf文档 Python 标准库参考指南 3.11.10

    extra_args 指明。 可以提供 description 来描述该格式,它将被get_unpack_formats() 返回。 shutil.unregister_unpack_format(name) 撤销注册一个解包格式。name 为格式的名称。 472 Chapter 11. 文件和目录访问 The Python Library Reference, 发行版本 3.11.10 shutil. 存 流中来回复制数据。 如果 provider (待传输对象类型的实现) 和 consumer (通信系统的实现) 都支持 pickle 第 5 版或更高版本所提供 的外部传输功能,则此约束可以被撤销。 提供方 API 需要 pickle 的大型数据对象必须实现专门用于协议 5 以上版本的__reduce_ex__() 方法,该方法将为任何 大型数据返回一个PickleBuffer 实例(而不是bytes logging.getLoggerClass() 返回标准的Logger 类,或是最近传给setLoggerClass() 的类。此函数可以从一个新的类定义中调 用,以确保安装自定义的Logger 类不会撤销其他代码已经应用的自定义操作。例如: class MyLogger(logging.getLoggerClass()): # ... override behaviour here logging
    0 码力 | 2399 页 | 11.19 MB | 9 月前
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  • pdf文档 Python 标准库参考指南 3.11.10

    extra_args 指明。 可以提供 description 来描述该格式,它将被get_unpack_formats() 返回。 shutil.unregister_unpack_format(name) 撤销注册一个解包格式。name 为格式的名称。 shutil.get_unpack_formats() 返回所有已注册的解包格式列表。所返回序列中的每个元素为一个元组 (name, extensions 要从封存流中来回复制数据。 如果 provider (待传输对象类型的实现) 和 consumer (通信系统的实现) 都支持 pickle 第 5 版或更高版本所 提供的外部传输功能,则此约束可以被撤销。 提供方 API 需要 pickle 的大型数据对象必须实现专门用于协议 5 以上版本的__reduce_ex__() 方法,该方法将为 任何大型数据返回一个PickleBuffer 实例(而不是bytes logging.getLoggerClass() 返回标准的Logger 类,或是最近传给setLoggerClass() 的类。此函数可以从一个新的类定义 中调用,以确保安装自定义的Logger 类不会撤销其他代码已经应用的自定义操作。例如: class MyLogger(logging.getLoggerClass()): # ... override behaviour here 16.6.
    0 码力 | 2248 页 | 11.10 MB | 9 月前
    3
  • pdf文档 Python 标准库参考指南 3.8.20

    extra_args 指明。 可以提供 description 来描述该格式,它将被get_unpack_formats() 返回。 shutil.unregister_unpack_format(name) 撤销注册一个解包格式。name 为格式的名称。 shutil.get_unpack_formats() 返回所有已注册的解包格式列表。所返回序列中的每个元素为一个元组 (name, extensions 要从封存流中来回复制数据。 如果 provider (待传输对象类型的实现) 和 consumer (通信系统的实现) 都支持 pickle 第 5 版或更高版本所 提供的外部传输功能,则此约束可以被撤销。 提供方 API 大的待封存数据对象必须实现协议 5 及以上版本专属的__reduce_ex__() 方法,该方法将为任意大的 数据返回一个PickleBuffer 实例(而不是bytes 对象等)。 logging.getLoggerClass() 返回标准的Logger 类,或是最近传给setLoggerClass() 的类。此函数可以从一个新的类定义 中调用,以确保安装自定义的Logger 类不会撤销其他代码已经应用的自定义操作。例如: class MyLogger(logging.getLoggerClass()): # ... override behaviour here logging
    0 码力 | 1927 页 | 9.69 MB | 9 月前
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  • pdf文档 Python 标准库参考指南 3.8.20

    extra_args 指明。 可以提供 description 来描述该格式,它将被get_unpack_formats() 返回。 shutil.unregister_unpack_format(name) 撤销注册一个解包格式。name 为格式的名称。 shutil.get_unpack_formats() 返回所有已注册的解包格式列表。所返回序列中的每个元素为一个元组 (name, extensions 要从封存流中来回复制数据。 如果 provider (待传输对象类型的实现) 和 consumer (通信系统的实现) 都支持 pickle 第 5 版或更高版本所 提供的外部传输功能,则此约束可以被撤销。 提供方 API 大的待封存数据对象必须实现协议 5 及以上版本专属的__reduce_ex__() 方法,该方法将为任意大的 数据返回一个PickleBuffer 实例(而不是bytes 对象等)。 logging.getLoggerClass() 返回标准的Logger 类,或是最近传给setLoggerClass() 的类。此函数可以从一个新的类定义 中调用,以确保安装自定义的Logger 类不会撤销其他代码已经应用的自定义操作。例如: class MyLogger(logging.getLoggerClass()): # ... override behaviour here logging
    0 码力 | 1927 页 | 9.69 MB | 9 月前
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