Erniebot-4.0 and GPT-4s. 19 Model Overall Reasoning 中文推理 Language 中文语言 Avg. Math. Logi. Avg. Fund. Chi. Open. Writ. Role. Pro. 模型 总分 推理 总分 数学 计算 逻辑 推理 语言 总分 基本 任务 中文 理解 综合 问答 文本 写作 角色 扮演 专业 能力 GPT-4-1106-Preview solving with the math dataset. arXiv preprint arXiv:2103.03874, 2021. High-flyer. Hai-llm: 高效且轻量的大模型训练工具, 2023. URL https://www.high-flyer.c n/en/blog/hai-llm. C. Hooper, S. Kim, H. Mohammadzadeh, M 大部分现代文学也同样的 不值批评。这比喻还算俏皮。” 上面的句子中的"他"指的是 生脱发病的人 在洛伦佐大街的尽头处，矗立着著名的圣三一大教堂。它有着巨大的穹顶，还 有明亮的彩色玻璃窗，上面描绘着《旧约》和《新约》的场景。 上面的句子中的"它"指的是 圣三一大教堂 他伯父还有许多女弟子，大半是富商财主的外室；这些财翁白天忙着赚钱，怕 小公馆里的情妇长日无聊，要不安分，常常叫她们学点玩艺儿消遣。

5 2.2 Keras 被工业界和学术界广泛采用 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 2.3 Keras 可以轻松将模型转化为产品 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 2.4 Keras 支持多个后端引擎，并且不会将你锁定到一个生态系统中 . . . . . . . 7 3 快速开始 8 3.1 Sequential 顺序模型指引 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 3.1.1 开始使用 Keras 顺序 (Sequential) 模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 3 6 基于栈式 LSTM 的序列分类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 3.1.5.7 带有状态 (stateful) 的相同的栈式 LSTM 模型 . . . . . . . . . . . . 15 3.2 函数式 API 指引 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

INDICS平台 根云平台 COSMOPlat平台 … 2017年11月，国务院印发了《关于深化“互联网+先进 制造业”发展 工业互联网的指导意见》(以下简称: 《指导意见》)，明确将打造平台 体系作为七大任务之 一，提出构建工业互联网标准体系，实施标准研制及 试验验证工程。 • GE 波音 罗克韦尔 IBM INTEL CISCO 微软 AT&T PTC HP DELL EMC • SAP 博士 SIEMENS 传统工业应用：SCADA, MES, ERP, SAP, ORACLE • 互联网类应用：顺逛，海尔商 城，巨商会，海尔服务，好空 气，海尔洗衣机，海尔优家， 嗨付，够花 • 应用：统一架构模型，统一服 务总线 • 体系：用户体系，产品体系， 流程体系 • 管理：服务集成，统一管理 应用互联互通 应用形态复杂 • KPI: 峰值CPU利用率不低 于30% • 资源申请：按峰值30%进 才云数据解决方案 Clever 提交多框架（TensorFlow、PyTorch 、MxNet等）的模型训练作业，支 持分布式和 GPU 加速，以及训练过 程的可视化。 模型训练 模型版本管理，模型推理服务的部署 、监控、管理和升级，提供 A/B test 和滚动升级。 模型服务 实现对 GPU 集群资源进行管理，根 据用户作业请求自动分配和回收 GPU 资源。 GPU 集群管理

如果对上述草稿有话想说，请参与讨论。 5. 可以开始翻译咯。 6. PR。 README - 5 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 初识 Django 初识 Django 设计模型 创建模型 享用便捷的 API 动态生成的管理页面：并非徒有其表 规划 URL 编写视图 设计模板 这只是冰山一角 Django 最初被设计用于具有快速开发需求的新闻类站点，目的是要实现简单快捷的网站开发。以下 实例教程（zh）开始入手，或者直接开始阅读详细的参考文档。 Django 无需数据库就可以使用，它提供了对象关系映射器（ORM）。通过此技术，你可以使用 Python 代码来描述数据库结构。 数据模型语法提供了很多方法来描述你的数据，这解决了多年来在数据库模式中的难题。以下是一个 简明的例子： 1. # mysite/news/models.py 2. 3. from django.db pub_date = models.DateField() 13. headline = models.CharField(max_length=200) 初识 Django 设计模型 初识 Django - 6 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 14. content = models.TextField() 15. reporter

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1177 20.6 xml.dom --- 文档对象模型 API . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1185 20.6.1 模块内容 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1218 20.13.4 内容模型描述 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1219 20.13.5 Expat . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1416 25.1.4 线程模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1419 25.1

ElementTree --- ElementTree XML API . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1058 21.6 xml.dom --- 文档对象模型 API . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1074 21.7 xml.dom.minidom 如果实参是字符串，则它必须是包含十进制数字的字符串，字符串前面可以有符号，之前也可以有空 格。可选的符号有 '+' 和 '-' ；'+' 对创建的值没有影响。实参也可以是 NaN（非数字）、正负无穷 大的字符串。确切地说，除去首尾的空格后，输入必须遵循以下语法： sign ::= "+" | "-" infinity ::= "Infinity" | "inf" nan ::= "nan" numeric_value numeric_value 这 里，floatnumber 是 Python 浮 点 数 的 字 符 串 形 式， 详 见 floating。 字 母 大 小 写 都 可 以， 例 如，“inf”、“Inf”、“INFINITY”、“iNfINity”都可以表示正无穷大。 另一方面，如果实参是整数或浮点数，则返回具有相同值（在 Python 浮点精度范围内）的浮点数。如 果实参在 Python 浮点精度范围

ElementTree --- ElementTree XML API . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1120 20.6 xml.dom --- 文档对象模型 API . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1139 20.7 xml.dom.minidom 如果实参是字符串，则它必须是包含十进制数字的字符串，字符串前面可以有符号，之前也可以有空 格。可选的符号有 '+' 和 '-' ；'+' 对创建的值没有影响。实参也可以是 NaN（非数字）、正负无穷 大的字符串。确切地说，除去首尾的空格后，输入必须遵循以下语法： sign ::= "+" | "-" infinity ::= "Infinity" | "inf" nan ::= "nan" numeric_value numeric_value 这 里，floatnumber 是 Python 浮 点 数 的 字 符 串 形 式， 详 见 floating。 字 母 大 小 写 都 可 以， 例 如，“inf”、“Inf”、“INFINITY”、“iNfINity”都可以表示正无穷大。 另一方面，如果实参是整数或浮点数，则返回具有相同值（在 Python 浮点精度范围内）的浮点数。如 果实参在 Python 浮点精度范围

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1236 20.6 xml.dom --- 文档对象模型 API . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1243 20.6.1 模块内容 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1275 20.13.4 内容模型描述 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1275 20.13.5 Expat Tkinter 拾遗 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1472 25.1.4 线程模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1475 25.1.5 快速参考

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1232 20.6 xml.dom --- 文档对象模型 API . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1239 20.6.1 模块内容 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1271 20.13.4 内容模型描述 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1271 20.13.5 Expat Tkinter 拾遗 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1468 25.1.4 线程模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1471 25.1.5 快速参考

ElementTree —ElementTree XML API . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1010 20.6 xml.dom —文档对象模型 API . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1025 20.7 xml.dom.minidom 如果实参是字符串，则它必须是包含十进制数字的字符串，字符串前面可以有符号，之前也可以有空 格。可选的符号有 '+' 和 '-' ；'+' 对创建的值没有影响。实参也可以是 NaN（非数字）、正负无穷 大的字符串。确切地说，除去首尾的空格后，输入必须遵循以下语法： 1 解析器只接受 Unix 风格的行结束符。如果您从文件中读取代码，请确保用换行符转换模式转换 Windows 或 Mac 风格的换行符。 numeric_value 这 里，floatnumber 是 Python 浮 点 数 的 字 符 串 形 式， 详 见 floating。 字 母 大 小 写 都 可 以， 例 如，“inf”、“Inf”、“INFINITY”、“iNfINity”都可以表示正无穷大。 另一方面，如果实参是整数或浮点数，则返回具有相同值（在 Python 浮点精度范围内）的浮点数。如 果实参在 Python 浮点精度范围