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  • pdf文档 Qcon北京2018-《从C#看开放对编程语言发展的影响》-Mads+Torgersen

    0 码力 | 41 页 | 4.39 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Python 标准库参考指南 3.7.13

    有两种日期和时间的对象:“简单型“和”感知型“。 感知型对象有着用足以支持一些应用层面算法和国家层面时间调整的信息,例如时区和夏令时,来让自 己和其他的感知型对象区别开来。感知型对象是用来表达不对解释器开放的特定时间信息1。 简单型对象没包含足够多的信息来明确定位与之相关的 date/time 对象。简单型对象所代表的是世界标准 时间 (UTC)、当地时间或者是其它时区的时间完全取决于程序,就像一个数字是代表的是米、英里或者 总之,堆是值得了解的有用内存结构。我在一些应用中用到了它们,并且认为保留一个’heap’ 模块是很有 意义的。:-) 1 当前时代的磁盘平衡算法与其说是巧妙,不如说是麻烦,这是由磁盘的寻址能力导致的结果。在无法寻址的设备例如大型磁 带机上,情况则相当不同,开发者必须非常聪明地(极为提前地)确保每次磁带转动都尽可能地高效(就是说能够最好地加入到合 并“进程”中)。有些磁带甚至能够反向读取,这也被用来 在实数轴上,有计算均匀、正态(高斯)、对数正态、负指数、伽马和贝塔分布的函数。为了生成角度分 布,可以使用 von Mises 分布。 几乎所有模块函数都依赖于基本函数random() ,它在半开放区间 [0.0,1.0) 内均匀生成随机浮点数。 Python 使用 Mersenne Twister 作为核心生成器。它产生 53 位精度浮点数,周期为 2**19937-1 ,其在 C 中 的底层实现既快又线程安全。Mersenne
    0 码力 | 1846 页 | 9.09 MB | 9 月前
    3
  • pdf文档 Python 标准库参考指南 3.7.13

    有两种日期和时间的对象:“简单型“和”感知型“。 感知型对象有着用足以支持一些应用层面算法和国家层面时间调整的信息,例如时区和夏令时,来让自己和 其他的感知型对象区别开来。感知型对象是用来表达不对解释器开放的特定时间信息1。 简单型对象没包含足够多的信息来明确定位与之相关的 date/time 对象。简单型对象所代表的是世界标准时 间 (UTC)、当地时间或者是其它时区的时间完全取决于程序,就像一个数字是代表的是米、英里或者质量完 存来进行锦标赛,替换和安排恰好适合当前运行轮次的条目,你将可以对于随机输入生成两倍于内存大小的 运行轮次,对于模糊排序的输入还会有更好的效果。 1 当前时代的磁盘平衡算法与其说是巧妙,不如说是麻烦,这是由磁盘的寻址能力导致的结果。在无法寻址的设备例如大型磁带机 上,情况则相当不同,开发者必须非常聪明地(极为提前地)确保每次磁带转动都尽可能地高效(就是说能够最好地加入到合并“进 程”中)。有些磁带甚至能够反向读取,这也被用来 在实数轴上,有计算均匀、正态(高斯)、对数正态、负指数、伽马和贝塔分布的函数。为了生成角度分布, 可以使用 von Mises 分布。 几乎所有模块函数都依赖于基本函数random() ,它在半开放区间 [0.0,1.0) 内均匀生成随机浮点数。Python 使用 Mersenne Twister 作为核心生成器。它产生 53 位精度浮点数,周期为 2**19937-1 ,其在 C 中的底层实
    0 码力 | 1961 页 | 9.14 MB | 9 月前
    3
  • pdf文档 Python 标准库参考指南 3.6.15

    有两种日期和时间的对象:“简单型“和”感知型“。 感知型对象有着用足以支持一些应用层面算法和国家层面时间调整的信息,例如时区和夏令时,来让自己和 其他的感知型对象区别开来。感知型对象是用来表达不对解释器开放的特定时间信息1。 简单型对象没包含足够多的信息来明确定位与之相关的 date/time 对象。简单型对象所代表的是世界标准时 间 (UTC)、当地时间或者是其它时区的时间完全取决于程序,就像一个数字是代表的是米、英里或者质量完 总之,堆是值得了解的有用内存结构。我在一些应用中用到了它们,并且认为保留一个‘heap’模块是很有 意义的。:-) 1 当前时代的磁盘平衡算法与其说是巧妙,不如说是麻烦,这是由磁盘的寻址能力导致的结果。在无法寻址的设备例如大型磁带机 上,情况则相当不同,开发者必须非常聪明地(极为提前地)确保每次磁带转动都尽可能地高效(就是说能够最好地加入到合并“进 程”中)。有些磁带甚至能够反向读取,这也被用来 在实数轴上,有计算均匀、正态(高斯)、对数正态、负指数、伽马和贝塔分布的函数。为了生成角度分布, 可以使用 von Mises 分布。 几乎所有模块函数都依赖于基本函数random() ,它在半开放区间 [0.0,1.0) 内均匀生成随机浮点数。Python 使用 Mersenne Twister 作为核心生成器。它产生 53 位精度浮点数,周期为 2**19937-1 ,其在 C 中的底层实
    0 码力 | 1886 页 | 8.95 MB | 9 月前
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  • pdf文档 Python 标准库参考指南 3.6.15

    有两种日期和时间的对象:“简单型“和”感知型“。 感知型对象有着用足以支持一些应用层面算法和国家层面时间调整的信息,例如时区和夏令时,来让自己和 其他的感知型对象区别开来。感知型对象是用来表达不对解释器开放的特定时间信息1。 简单型对象没包含足够多的信息来明确定位与之相关的 date/time 对象。简单型对象所代表的是世界标准时 间 (UTC)、当地时间或者是其它时区的时间完全取决于程序,就像一个数字是代表的是米、英里或者质量完 总之,堆是值得了解的有用内存结构。我在一些应用中用到了它们,并且认为保留一个‘heap’模块是很有 意义的。:-) 1 当前时代的磁盘平衡算法与其说是巧妙,不如说是麻烦,这是由磁盘的寻址能力导致的结果。在无法寻址的设备例如大型磁带机 上,情况则相当不同,开发者必须非常聪明地(极为提前地)确保每次磁带转动都尽可能地高效(就是说能够最好地加入到合并“进 程”中)。有些磁带甚至能够反向读取,这也被用来 在实数轴上,有计算均匀、正态(高斯)、对数正态、负指数、伽马和贝塔分布的函数。为了生成角度分布, 可以使用 von Mises 分布。 几乎所有模块函数都依赖于基本函数random() ,它在半开放区间 [0.0,1.0) 内均匀生成随机浮点数。Python 使用 Mersenne Twister 作为核心生成器。它产生 53 位精度浮点数,周期为 2**19937-1 ,其在 C 中的底层实
    0 码力 | 1886 页 | 8.95 MB | 9 月前
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  • pdf文档 Serverless Kubernetes - KubeCon

    Worker-N Pod Pod Pod Pod Client spark-submit 开始使用 Get Started • 现开放区域:杭州、上海、美西,公测期间免费,欢迎试用 • 计划12月份正式对全体用户开放,开始商业化 • 控制台:https://cs.console.aliyun.com • 快速入门指南和Demo:https://yq.aliyun
    0 码力 | 16 页 | 4.25 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Kubernetes for Edge Computing across Inter-Continental Haier Production Sites

    INTEL等企业组建工业互联网 联盟(IIC), 发布参考架构IIRA. 基于云的开放式物联网操作系统,实现全 面的系统集成和数据融合,打破数据孤岛 Mindsphere平台 德国联邦政府支持相关行业协会建设工业4.0平台,负 责工业4.0国家战略的宣传推广,标准制定,人才培养 和技术研发。 以工业大数据为驱动,以云计算,大数据, 物联网技术为核心的工业互联网开放平台, 实现产品,机器,数据,人的全面互联互 通和综合集成
    0 码力 | 33 页 | 4.41 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Python 标准库参考指南 3.12

    x for elem in a[ip : hi]) 为真值。 在 3.10 版本发生变更: 增加了 key 形参。 1 当前时代的磁盘平衡算法与其说是巧妙,不如说是麻烦,这是由磁盘的寻址能力导致的结果。在无法寻址的设备例如大型磁 带机上,情况则相当不同,开发者必须非常聪明地(极为提前地)确保每次磁带转动都尽可能地高效(就是说能够最好地加入到合 并“进程”中)。有些磁带甚至能够反向读取,这也被用来 的当前访问位置设为 offset。origin 参数默认为os.SEEK_SET (blob 的绝对位置)。origin 的其他值包括os.SEEK_CUR (相对于当前位置寻址) 和os.SEEK_END (相对于 blob 末尾寻址)。 PrepareProtocol 对象 class sqlite3.PrepareProtocol PrepareProtocol 类型的唯一目的是作为 PEP 重复性的输入。它支持一个 dist 选项, 指明要减去的字节之间的差值大小。默认值为 1,即相邻字节之间的差值。 BCJ 过滤器主要作用于机器码。它们会转换机器码内的相对分支、调用和跳转以使用绝对寻址,其目标 是提升冗余度以供压缩器利用。这些过滤器支持一个 start_offset 选项,指明应当被映射到输入数据 开头的地址。默认值为 0。 13.4.5 例子 在已压缩的数据中读取: import
    0 码力 | 2253 页 | 11.81 MB | 9 月前
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  • pdf文档 Python 标准库参考指南 3.12

    x for elem in a[ip : hi]) 为真值。 在 3.10 版本发生变更: 增加了 key 形参。 1 当前时代的磁盘平衡算法与其说是巧妙,不如说是麻烦,这是由磁盘的寻址能力导致的结果。在无法寻址的设备例如大型磁 带机上,情况则相当不同,开发者必须非常聪明地(极为提前地)确保每次磁带转动都尽可能地高效(就是说能够最好地加入到合 并“进程”中)。有些磁带甚至能够反向读取,这也被用来 的当前访问位置设为 offset。origin 参数默认为os.SEEK_SET (blob 的绝对位置)。origin 的其他值包括os.SEEK_CUR (相对于当前位置寻址) 和os.SEEK_END (相对于 blob 末尾寻址)。 PrepareProtocol 对象 class sqlite3.PrepareProtocol PrepareProtocol 类型的唯一目的是作为 PEP 重复性的输入。它支持一个 dist 选项, 指明要减去的字节之间的差值大小。默认值为 1,即相邻字节之间的差值。 BCJ 过滤器主要作用于机器码。它们会转换机器码内的相对分支、调用和跳转以使用绝对寻址,其目标 是提升冗余度以供压缩器利用。这些过滤器支持一个 start_offset 选项,指明应当被映射到输入数据 开头的地址。默认值为 0。 13.4.5 例子 在已压缩的数据中读取: import
    0 码力 | 2253 页 | 11.81 MB | 9 月前
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  • pdf文档 Python 标准库参考指南 3.8.20

    总之,堆是值得了解的有用内存结构。我在一些应用中用到了它们,并且认为保留一个’heap’ 模块是很有 意义的。:-) 1 当前时代的磁盘平衡算法与其说是巧妙,不如说是麻烦,这是由磁盘的寻址能力导致的结果。在无法寻址的设备例如大型磁 带机上,情况则相当不同,开发者必须非常聪明地(极为提前地)确保每次磁带转动都尽可能地高效(就是说能够最好地加入到合 并“进程”中)。有些磁带甚至能够反向读取,这也被用来 在实数轴上,有计算均匀、正态(高斯)、对数正态、负指数、伽马和贝塔分布的函数。为了生成角度分 布,可以使用 von Mises 分布。 几乎所有模块函数都依赖于基本函数random() ,它在半开放区间 [0.0,1.0) 内均匀生成随机浮点数。 Python 使用 Mersenne Twister 作为核心生成器。它产生 53 位精度浮点数,周期为 2**19937-1 ,其在 C 中 的底层实现既快又线程安全。Mersenne 重复性的输入。它支持一个 dist 选项, 指明要减去的字节之间的差值大小。默认值为 1,即相邻字节之间的差值。 BCJ 过滤器主要作用于机器码。它们会转换机器码内的相对分支、调用和跳转以使用绝对寻址,其目标 是提升冗余度以供压缩器利用。这些过滤器支持一个 start_offset 选项,指明应当被映射到输入数 据开头的地址。默认值为 0。 13.4.5 例子 在已压缩的数据中读取: import
    0 码力 | 1927 页 | 9.69 MB | 9 月前
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