发布参考架构IIRA. 基于云的开放式物联网操作系统，实现全 面的系统集成和数据融合，打破数据孤岛 Mindsphere平台 德国联邦政府支持相关行业协会建设工业4.0平台，负 责工业4.0国家战略的宣传推广，标准制定，人才培养 和技术研发。 以工业大数据为驱动，以云计算，大数据， 物联网技术为核心的工业互联网开放平台， 实现产品，机器，数据，人的全面互联互 通和综合集成 INDICS平台 根云平台 Feign Springcloud： • 相对封闭 • 技术栈比较重 • 需额外维护注册中心 • 一些场景在容器平台中已不复存在 海尔框架： • Quickstart工具支持，填写应用名称，快速生成代码框架 • 充分借助容器平台功能 海尔工业互联网 - 微服务之负载均衡 V IP node node LB node pod node node E.P. E.P. E.P

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42 4.6.1 生成器类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43 4.7 序列类型 --- . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 350 9.6 random --- 生成伪随机数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 353 9.6.1 簿记功能 . . 实值分布 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 356 9.6.7 替代生成器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 357 9.6.8 关于再现性的说明

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42 4.6.1 生成器类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43 4.7 序列类型 --- . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 347 9.6 random --- 生成伪随机数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 349 9.6.1 簿记功能 . . 实值分布 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 352 9.6.7 替代生成器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 354 9.6.8 关于再现性的说明

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40 4.6.1 生成器类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 4.7 序列类型 --- . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 340 9.6 random --- 生成伪随机数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 343 9.6.1 簿记功能 . . 实值分布 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 346 9.6.7 替代生成器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 347 9.6.8 关于再现性的说明

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40 4.6.1 生成器类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 4.7 序列类型 --- . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 340 9.6 random --- 生成伪随机数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 343 9.6.1 簿记功能 . . 实值分布 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 346 9.6.7 替代生成器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 347 9.6.8 关于再现性的说明

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 4.5.1 生成器类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42 4.6 序列类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 362 9.6 random --- 生成伪随机数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 364 9.6.1 簿记功能 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 367 9.6.6 替代生成器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 368 9.6.7 关于再现性的说明

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 4.5.1 生成器类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 4.6 序列类型 --- . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 339 9.6 random --- 生成伪随机数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 341 9.6.1 簿记功能 . . 实值分布 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 344 9.6.6 替代生成器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 345 9.6.7 关于再现性的说明

y_batch) 只需一行代码就能评估模型性能： loss_and_metrics = model.evaluate(x_test, y_test, batch_size=128) 或者对新的数据生成预测： classes = model.predict(x_test, batch_size=128) 构建一个问答系统，一个图像分类模型，一个神经图灵机，或者其他的任何模型，就是这么 的快。 更深入的教程，请查看： • 开始使用 Sequential 顺序模型 • 开始使用函数式 API 在代码仓库的 examples 目录中，你会找到更多高级模型：基于记忆网络的问答系统、基于 栈式 LSTM 的文本生成等等。 KERAS: 基于 PYTHON 的深度学习库 3 1.4 安装指引 在安装 Keras 之前，请安装以下后端引擎之一：TensorFlow，Theano，或者 CNTK。我们 推荐 activation='sigmoid')) model.compile(optimizer='rmsprop', loss='binary_crossentropy', metrics=['accuracy']) # 生成虚拟数据 import numpy as np data = np.random.random((1000, 100)) labels = np.random.randint(2, size=(1000

用于添加、更新和删除升级边缘的自定义算法 Composability 基于文件的目录存储在任意目录层次结构中，从而启用目录组成。例如，考虑两个单独的基于文件的 目录目录：catalogA 和 catalogB。目录维护人员可以通过生成新目录 catalogC 并将 catalogA 和 catalogB 复制到其中来创建新的组合目录。 这种可组合性支持分散的目录。格式允许 Operator 作者维护特定于 Operator 的目录，它允许维护人 在其文件系统中包含捆绑包的容器镜像 捆绑包 包 Git 存 存储库 在目录中包含捆绑包的 Git 存储库 Provisioner 在 Kubernetes 集群上安装和管理内容的控制器 捆绑包部署 包部署 生成捆绑包部署的实例 其他 其他资源 源 管理平台 Operator 平台 Operator 的技术预览限制 关于 Operator Lifecycle Manager 1.0 （技术预览） 2 指向 Bundle 对象，并表明它应当处于活动状态。这包括从活跃捆绑包 的旧版本获取。BundleDeployment 对象可能还包括所需捆绑包的嵌入式 spec。 与 pod 生成容器镜像实例一样，捆绑包部署会生成捆绑包部署的版本。捆绑包部署可被视为 pod 概念的 一般化。 捆绑包部署如何根据引用的捆绑包对集群进行更改，具体由配置为监视该捆绑包部署的置备程序定义。 配置 配置为与普通置 与普通置备程序一起工作的

。 ServiceMeshControlPlane 修改示例 修改示例 1.2.2.18.2. 授权策略所需的更新 Istio 为主机名本身和所有匹配端口生成主机名。例如，用于 "httpbin.foo" 主机的虚拟服务或网关会生成  apiVersion: maistra.io/v2 kind: ServiceMeshControlPlane metadata: name: basic UNSAFE_IF_DISABLED: "false" 第 第 1 章 章 SERVICE MESH 2.X 13 Istio 为主机名本身和所有匹配端口生成主机名。例如，用于 "httpbin.foo" 主机的虚拟服务或网关会生成 匹配 "httpbin.foo 和 httpbin.foo:*" 的配置。但是，完全匹配授权策略仅与为 hosts 或 notHosts 字段给 出的确切字符串匹配。 中注入。 OSSM-999 Kiali retention 无法按预期工作。仪表板图中的日历时间会被问候。 OSSM-797 Kiali Operator pod 在安装或更新 Operator 时生成 CreateContainerConfigError。 从 kube 开始的 OSSM-722 命名空间从 Kiali 中隐藏。 OSSM-569 Prometheus istio-proxy