Keras: 基于 Python 的深度学习库 Keras: The Python Deep Learning library* Author: Keras-Team Contributor: 万 震 (WAN Zhen) � wanzhenchn � wanzhen@cqu.edu.cn 2018 年 12 月 24 日 *Copyright © 2018 by Keras-Team 整理 Keras: 基于 Python 的深度学习库 PDF 版的主要原因在于学习 Keras 深度学习库时方 便本地查阅，下载最新 PDF 版本请访问: https://github.com/wanzhenchn/keras-docs-zh。 感谢 keras-team 所做的中文翻译工作，本文档制作基于此处。 严正声明：本文档可免费用于学习和科学研究，可自由传播，但切勿擅自用于商业用途，由 Otherwise, the contributor is not responsible for the consequences. 目录 I 目录 1 Keras: 基于 Python 的深度学习库 1 1.1 你恰好发现了 Keras . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.2

如果你有任何疑问和想法，欢迎通过下面的方式提出： 在 HelloFlask 论坛发布帖子，并选择“Flask 入门教程”分类。 在专栏对应的连载文章下面撰写评论。 在源码仓库创建 Issue。 相关资源 本书主页：http://helloflask.com/tutorial 本书论坛：https://discuss.helloflask.com 本书源码：https://github.com 本书示例程序源码：https://github.com/greyli/watchlist 示例程序在线 Demo：http://watchlist.helloflask.com 前言 6 第 1 章：准备工作 在通过这本书学习 Flask 开发前，我假设你了解了 Python 和 HTML 的基础知识。 你的 Python 版本可以是 2.7，也可以是 3.3 及以上版本。电脑的操作系统可以是 Windows，也可以是 会自动 更新依赖文件。 提示 如果你没有使用虚拟环境，记得将 Flask 更新到最新版本（ pip install -U flask ）。 本章小结 当你进行到这里，就意味这我们已经做好学习和开发Flask程序的全部准备了。使用 git status 命令可以查看当前仓库的文件变动状态： $ git status 下面让我们将文件改动提交进 Git 仓库，并推送到在 GitHub

应用互联互通 应用形态复杂 • KPI: 峰值CPU利用率不低 于30% • 资源申请：按峰值30%进 行申请 • 峰值：1000TPS, 平时： 100TPS • 做自己擅长的事情，合作 方式开发 • 产品迭代：如何持续演进 和优化 • 外包管理：如何标准化降 低管理成本，提高质量 外包开发模式 资源利用率KPI 01 04 02 03 海尔集团业务转型 - 架构演进 监控日志 基础服务 镜像仓库 认证鉴权 资源管理 面向业务开发 CI/CD 微服务 应用商店 面向业务管理 弹性伸缩 API Gateway 负载均衡 应用编排 日志监控 告警 服务发现 API 业务中台 多租户管理 运维中台 云端操作系统 数据中台 面向数据与智能 数据管理 大数据 机器学习 资源管理 深度学习 AI工具 API IOT中台 面向行业解 加速，以及训练过 程的可视化。 模型训练 模型版本管理，模型推理服务的部署 、监控、管理和升级，提供 A/B test 和滚动升级。 模型服务 实现对 GPU 集群资源进行管理，根 据用户作业请求自动分配和回收 GPU 资源。 GPU 集群管理 对接存储系统，管理数据集；提供 notebook 交互式代码开发和调试工 具；管理数据预处理批作业。 模型开发 海尔工业互联网 – 才云数据解决方案

Kubernetes How useful is the Kubernetes Dashboard for learning Kubernetes? 您认为Kubernetes Dashboard对学习Kubernetes有多大用处？ https://github.com/kubernetes/dashboard/issues /3256#issuecomment-437199403 “At the place How important is it to see resources from multiple clusters in one place? 在一个地方集中查看来自于多个集群的资源对您来说有多重要？ https://github.com/kubernetes/dashboard/issues /3256#issuecomment-437199403 4. Improved

-3600 0 资源不可用期间， Zabbix 多少秒检查一 次资源是否可用。 UnavailableDelay no 1-3600 60 How often host is checked for availability during the unavailability period, in seconds. UnreachableDelay 否 -3600 5 资源不可达期间， Zabbix 多少秒检查一 次资源是否可达。 UnreachableDelay no 1-3600 15 How often host is checked for availability during the unreachability period, in seconds. UnreachablePeriod 否 -3600 5 主机不可用多少秒后， 即视为主机不可用。 UnreachablePeriod -3600 0 资源不可用期间， Zabbix 多少秒检查一 次资源是否可用。 UnavailableDelay no 1-3600 60 How often host is checked for availability during the unavailability period, in seconds. UnreachableDelay 否 -3600 5 资源不可达期间，

可以跟踪网站上的模拟鼠标点击路径并检查功能和响应时间 广泛的可视化选项 • 创建自定义图形的能力，可以将多个监控项组合成一个聚合图形 • 网络拓扑图 • 在仪表盘中显示幻灯片 • 报表 • 受监控资源的高级（业务）视图 历史数据存储 • 存储在数据库中的数据 • 可配置的历史（保留趋势） • 内置管家程序 建议的配置 • 将受监控的设备添加为主机 • 一旦主机被数据库添加，就会开始进行数据采集 收集性能和可用性数据。proxy 是 Zabbix 部署的可选部分；但是对于分散单个 Zabbix server 的 负载非常有用。 Agent Zabbix agent 部署在被监控目标上，以主动监控本地资源和应用程序，并将收集到的数据报告给 Zabbix server。从 Zabbix 4.4 开始， 有两种类型的 agent 可用：Zabbix agent （轻量级，在许多平台上支持，用 C 编写）和Zabbix agent 重新启动时立即收集主动检查的监控项数据，具有 调度update interval的监控项除外。否则，agent 重新启动后的第 一次数据收集将在随机时间发生，该时间小于监控项更新间隔，以防止资源使用高峰。 通过使用 Plugins..System.ForceActiveChecksOnStart，也可以仅为特定插件设置此选项（例如，Plugins.Uptime.System

-- 包资源的读取、打开和访问 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1865 31.6.1 弃用的函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1866 31.7 importlib.resources.abc -- 资源的抽象基类 . . . . . . . . . . . . . . 1969 34.8 resource --- 资源使用信息 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1972 34.8.1 资源限制 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1972 34.8.2 资源用量 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1974 34.9 syslog --- Unix syslog 库例程 . . . . . . . . . . . . .

-- 包资源的读取、打开和访问 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1865 31.6.1 弃用的函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1866 31.7 importlib.resources.abc -- 资源的抽象基类 . . . . . . . . . . . . . . 1969 34.8 resource --- 资源使用信息 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1972 34.8.1 资源限制 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1972 34.8.2 资源用量 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1974 34.9 syslog --- Unix syslog 库例程 . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1893 31.6 importlib.resources -- 包资源的读取、打开和访问 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1896 31.6.1 函数式 API . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1897 31.7 importlib.resources.abc -- 资源的抽象基类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1898 31.8 importlib.metadata -- 访问软件包元数据 . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2005 34.8 resource --- 资源使用信息 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2008 34.8.1 资源限制 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1889 31.6 importlib.resources -- 包资源的读取、打开和访问 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1892 31.6.1 函数式 API . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1893 31.7 importlib.resources.abc -- 资源的抽象基类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1894 31.8 importlib.metadata -- 访问软件包元数据 . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2001 34.8 resource --- 资源使用信息 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2004 34.8.1 资源限制 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .