工具验证 OPERATOR 5.12. 验证 OPERATOR 捆绑包 5.13. 高可用性或单节点集群检测和支持 5.14. 使用 PROMETHEUS 配置内置监控 5.15. 配置领导选举机制 5.16. 为多平台支持配置 OPERATOR 项目 5.17. 基于 GO 的 OPERATOR 的对象修剪工具 4 4 4 5 6 6 7 23 25 64 66 68 70 79 kubectl 工具来管理您的 工具来管理您的应用程序？ 用程序？ 这些 API 功能丰富，所有平台均有对应的客户端，并可插入到集群的访问控制/审核中。Operator 会 使用 Kubernetes 的扩展机制“自定义资源定义 (CRD)”支持您的自定义对象，如 MongoDB，它类似于 内置的原生 Kubernetes 对象。 Operator 与 与 Service Broker 的比 的比较？ ？ OpenShift Container Platform 4.14 中。 Operator Registry Operator Registry 存储 ClusterServiceVersions (CSV) 和自定义资源定义 (CRD) 以便在集群中创建， 并存储有关软件包和频道的 Operator 元数据。它运行在 Kubernetes 或 OpenShift 集群中，向 OLM 提供这些 Operator

__dir__()，这个函数会尝试从对象已定义的__dict__ 属性和类型对象收集信息。 结果列表并不总是完整的，如果对象有自定义 __getattr__()，那结果可能不准确。 默认的dir() 机制对不同类型的对象行为不同，它会试图返回最相关而不是最全的信息： • 如果对象是模块对象，则列表包含模块的属性名称。 • 如果对象是类型或类对象，则列表包含它们的属性名称，并且递归查找所有基类的属性。 对象: >>> class X: ... a = 1 ... >>> X = type('X', (), dict(a=1)) 另请参阅类型对象。 提供给三参数形式的关键字参数会被传递给适当的元类机制 (通常为 __init_subclass__())，相当 于类定义中关键字 (除了 metaclass) 的行为方式。 另请参阅 class-customization。 在 3.6 版更改: False: >>> (-2.0).is_integer() True >>> (3.2).is_integer() False 两个方法均支持与十六进制数字符串之间的转换。由于 Python 浮点数在内部存储为二进制数，因此浮点数 与 十进制数字符串之间的转换往往会导致微小的舍入错误。而十六进制数字符串却允许精确地表示和描述 浮点数。这在进行调试和数值工作时非常有用。 float.hex() 以十六

__dir__()，这个函数会尝试从对象已定义的__dict__ 属性和类型对象收集信 息。结果列表并不总是完整的，如果对象有自定义 __getattr__()，那结果可能不准确。 默认的dir() 机制对不同类型的对象行为不同，它会试图返回最相关而不是最全的信息： • 如果对象是模块对象，则列表包含模块的属性名称。 • 如果对象是类型或类对象，则列表包含它们的属性名称，并且递归查找所有基类的属性。 对象: >>> class X: ... a = 1 ... >>> X = type('X', (), dict(a=1)) 另请参阅类型对象。 提供给三参数形式的关键字参数会被传递给适当的元类机制 (通常为 __init_subclass__())， 相当于类定义中关键字 (除了 metaclass) 的行为方式。 另请参阅 class-customization。 在 3.6 版更改: False: >>> (-2.0).is_integer() True >>> (3.2).is_integer() False 两个方法均支持与十六进制数字符串之间的转换。由于 Python 浮点数在内部存储为二进制数，因此浮点 数与 十进制数字符串之间的转换往往会导致微小的舍入错误。而十六进制数字符串却允许精确地表示和 描述浮点数。这在进行调试和数值工作时非常有用。 float.hex() 以十六

__dir__()，这个函数会尝试从对象已定义的__dict__ 属性和类型对象收集信 息。结果列表并不总是完整的，如果对象有自定义 __getattr__()，那结果可能不准确。 默认的dir() 机制对不同类型的对象行为不同，它会试图返回最相关而不是最全的信息： • 如果对象是模块对象，则列表包含模块的属性名称。 • 如果对象是类型或类对象，则列表包含它们的属性名称，并且递归查找所有基类的属性。 对象: >>> class X: ... a = 1 ... >>> X = type('X', (), dict(a=1)) 另请参阅类型对象。 提供给三参数形式的关键字参数会被传递给适当的元类机制 (通常为 __init_subclass__())， 相当于类定义中关键字 (除了 metaclass) 的行为方式。 另请参阅 class-customization。 在 3.6 版更改: False: >>> (-2.0).is_integer() True >>> (3.2).is_integer() False 两个方法均支持与十六进制数字符串之间的转换。由于 Python 浮点数在内部存储为二进制数，因此浮点 数与 十进制数字符串之间的转换往往会导致微小的舍入错误。而十六进制数字符串却允许精确地表示和 描述浮点数。这在进行调试和数值工作时非常有用。 float.hex() 以十六

__dir__() 方法，该函数会尽量从对象的__dict__ 属性和其类型对象中收集信息。 得到的列表不一定是完整，如果对象带有自定义 __getattr__() 方法时，结果可能不准确。 默认的dir() 机制对不同类型的对象行为不同，它会试图返回最相关而不是最全的信息： • 如果对象是模块对象，则列表包含模块的属性名称。 • 如果对象是类型或类对象，则列表包含它们的属性名称，并且递归查找所有基类的属性。 对象: >>> class X: ... a = 1 ... >>> X = type('X', (), dict(a=1)) 另请参阅类型对象。 提供给三参数形式的关键字参数会被传递给适当的元类机制 (通常为 __init_subclass__())，相当 于类定义中关键字 (除了 metaclass) 的行为方式。 另请参阅 class-customization。 在 3.6 版更改: False: >>> (-2.0).is_integer() True >>> (3.2).is_integer() False 两个方法均支持与十六进制数字符串之间的转换。由于 Python 浮点数在内部存储为二进制数，因此浮点数 与 十进制数字符串之间的转换往往会导致微小的舍入错误。而十六进制数字符串却允许精确地表示和描述 浮点数。这在进行调试和数值工作时非常有用。 float.hex() 以十六

__dir__() 方法，该函数会尽量从对象的__dict__ 属性和其类型对象中收集信 息。得到的列表不一定是完整，如果对象带有自定义 __getattr__() 方法时，结果可能不准确。 默认的dir() 机制对不同类型的对象行为不同，它会试图返回最相关而不是最全的信息： • 如果对象是模块对象，则列表包含模块的属性名称。 • 如果对象是类型或类对象，则列表包含它们的属性名称，并且递归查找所有基类的属性。 对象: >>> class X: ... a = 1 ... >>> X = type('X', (), dict(a=1)) 另请参阅类型对象。 提供给三参数形式的关键字参数会被传递给适当的元类机制 (通常为 __init_subclass__())， 相当于类定义中关键字 (除了 metaclass) 的行为方式。 另请参阅 class-customization。 在 3.6 版更改: False: >>> (-2.0).is_integer() True >>> (3.2).is_integer() False 两个方法均支持与十六进制数字符串之间的转换。由于 Python 浮点数在内部存储为二进制数，因此浮点 数与 十进制数字符串之间的转换往往会导致微小的舍入错误。而十六进制数字符串却允许精确地表示和 描述浮点数。这在进行调试和数值工作时非常有用。 float.hex() 以十六

结果列表并不总是完整的，如果对象有自定义 __getattr__()，那结果可能不准确。 8 Chapter 2. 内置函数 The Python Library Reference, 发布 3.7.13 默认的dir() 机制对不同类型的对象行为不同，它会试图返回最相关而不是最全的信息： • 如果对象是模块对象，则列表包含模块的属性名称。 • 如果对象是类型或类对象，则列表包含它们的属性名称，并且递归查找所有基类的属性。 False: >>> (-2.0).is_integer() True >>> (3.2).is_integer() False 两个方法均支持与十六进制数字符串之间的转换。由于 Python 浮点数在内部存储为二进制数，因此浮点数 与 十进制数字符串之间的转换往往会导致微小的舍入错误。而十六进制数字符串却允许精确地表示和描述 浮点数。这在进行调试和数值工作时非常有用。 float.hex() 以十六 如果拼接bytes 对象，你可以类似地使用bytes.join() 或io.BytesIO，或者你也可以使 用bytearray 对象进行原地拼接。bytearray 对象是可变的，并且具有高效的重分配机制 • 如果拼接tuple 对象，请改为扩展list 类 • 对于其它类型，请查看相应的文档 (7) 某些序列类型 (例如range) 仅支持遵循特定模式的项序列，因此并不支持序列拼接或重复。

__dir__()，这个函数会尝试从对象已定义的__dict__ 属性和类型对象收集信息。 结果列表并不总是完整的，如果对象有自定义 __getattr__()，那结果可能不准确。 默认的dir() 机制对不同类型的对象行为不同，它会试图返回最相关而不是最全的信息： • 如果对象是模块对象，则列表包含模块的属性名称。 • 如果对象是类型或类对象，则列表包含它们的属性名称，并且递归查找所有基类的属性。 对象: >>> class X: ... a = 1 ... >>> X = type('X', (), dict(a=1)) 另请参阅类型对象。 提供给三参数形式的关键字参数会被传递给适当的元类机制 (通常为 __init_subclass__())，相当 于类定义中关键字 (除了 metaclass) 的行为方式。 另请参阅 class-customization。 23 The Python False: >>> (-2.0).is_integer() True >>> (3.2).is_integer() False 两个方法均支持与十六进制数字符串之间的转换。由于 Python 浮点数在内部存储为二进制数，因此浮点数 与 十进制数字符串之间的转换往往会导致微小的舍入错误。而十六进制数字符串却允许精确地表示和描述 浮点数。这在进行调试和数值工作时非常有用。 float.hex() 以十六

__dir__()，这个函数会尝试从对象已定义的__dict__ 属性和类型对象收集信 息。结果列表并不总是完整的，如果对象有自定义 __getattr__()，那结果可能不准确。 默认的dir() 机制对不同类型的对象行为不同，它会试图返回最相关而不是最全的信息： • 如果对象是模块对象，则列表包含模块的属性名称。 • 如果对象是类型或类对象，则列表包含它们的属性名称，并且递归查找所有基类的属性。 对象: >>> class X: ... a = 1 ... >>> X = type('X', (), dict(a=1)) 另请参阅类型对象。 提供给三参数形式的关键字参数会被传递给适当的元类机制 (通常为 __init_subclass__())， 相当于类定义中关键字 (除了 metaclass) 的行为方式。 另请参阅 class-customization。 在 3.6 版更改: False: >>> (-2.0).is_integer() True >>> (3.2).is_integer() False 两个方法均支持与十六进制数字符串之间的转换。由于 Python 浮点数在内部存储为二进制数，因此浮点 数与 十进制数字符串之间的转换往往会导致微小的舍入错误。而十六进制数字符串却允许精确地表示和 描述浮点数。这在进行调试和数值工作时非常有用。 float.hex() 以十六

__dir__()，这个函数会尝试从对象已定义的__dict__ 属性和类型对象收集信 息。结果列表并不总是完整的，如果对象有自定义 __getattr__()，那结果可能不准确。 默认的dir() 机制对不同类型的对象行为不同，它会试图返回最相关而不是最全的信息： • 如果对象是模块对象，则列表包含模块的属性名称。 • 如果对象是类型或类对象，则列表包含它们的属性名称，并且递归查找所有基类的属性。 False: >>> (-2.0).is_integer() True >>> (3.2).is_integer() False 两个方法均支持与十六进制数字符串之间的转换。由于 Python 浮点数在内部存储为二进制数，因此浮点 数与 十进制数字符串之间的转换往往会导致微小的舍入错误。而十六进制数字符串却允许精确地表示和 描述浮点数。这在进行调试和数值工作时非常有用。 float.hex() 以十六 如果拼接bytes 对象，你可以类似地使用bytes.join() 或io.BytesIO，或者你也可以使 用bytearray 对象进行原地拼接。bytearray 对象是可变的，并且具有高效的重分配机制 • 如果拼接tuple 对象，请改为扩展list 类 • 对于其它类型，请查看相应的文档 (7) 某些序列类型 (例如range) 仅支持遵循特定模式的项序列，因此并不支持序列拼接或重复。