Container Platform 凭证登录到 Grafana 控制台。 1.15.7. 访问 Prometheus 控制台 Prometheus 是一个监控和警报工具，可用于收集微服务相关的多维数据。在本例中，istio-system 是 Service Mesh control plane 命名空间。 流程 1. 登陆到 OpenShift Container Platform Web

如果format 是一个来自于struct 模块的原生格式说明符，则也支持使用整数或由整数构成的元 组进行索引，并返回具有正确类型的单个 元素。一维内存视图可以使用一个整数或由一个整数构 成的元组进行索引。多维内存视图可以使用由恰好 ndim 个整数构成的元素进行索引，ndim 即其维 度。零维内存视图可以使用空元组进行索引。 这里是一个使用非字节格式的例子: >>> import array >>> >>> m = memoryview(a) >>> m.tolist() [1.1, 2.2, 3.3] 在 3.3 版更改: tolist() 现在支持struct 模块语法中的所有单字符原生格式以及多维表示 形式。 toreadonly() 返回 memoryview 对象的只读版本。原始的 memoryview 对象不会被改变。 >>> m = memoryview(bytearray(b'abc')) memoryview(a) >>> len(m) 5 >>> m.nbytes 20 >>> y = m[::2] >>> len(y) 3 >>> y.nbytes 12 >>> len(y.tobytes()) 12 多维数组: >>> import struct >>> buf = struct.pack("d"*12, *[1.5*x for x in range(12)]) >>> x = memoryview(buf)

如果format 是一个来自于struct 模块的原生格式说明符，则也支持使用整数或由整数构成的元 组进行索引，并返回具有正确类型的单个 元素。一维内存视图可以使用一个整数或由一个整数构 成的元组进行索引。多维内存视图可以使用由恰好 ndim 个整数构成的元素进行索引，ndim 即其维 度。零维内存视图可以使用空元组进行索引。 这里是一个使用非字节格式的例子: >>> import array >>> >>> m = memoryview(a) >>> m.tolist() [1.1, 2.2, 3.3] 在 3.3 版更改: tolist() 现在支持struct 模块语法中的所有单字符原生格式以及多维表示 形式。 toreadonly() 返回 memoryview 对象的只读版本。原始的 memoryview 对象不会被改变。 >>> m = memoryview(bytearray(b'abc')) memoryview(a) >>> len(m) 5 >>> m.nbytes 20 >>> y = m[::2] >>> len(y) 3 >>> y.nbytes 12 >>> len(y.tobytes()) 12 多维数组: >>> import struct >>> buf = struct.pack("d"*12, *[1.5*x for x in range(12)]) >>> x = memoryview(buf)

如果format 是一个来自于struct 模块的原生格式说明符，则也支持使用整数或由整数构成的元组 进行索引，并返回具有正确类型的单个 元素。一维内存视图可以使用一个整数或由一个整数构成的元 组进行索引。多维内存视图可以使用由恰好 ndim 个整数构成的元素进行索引，ndim 即其维度。零维内 存视图可以使用空元组进行索引。 这里是一个使用非字节格式的例子: >>> import array >>> >>> m = memoryview(a) >>> m.tolist() [1.1, 2.2, 3.3] 在 3.3 版更改: tolist() 现在支持struct 模块语法中的所有单字符原生格式以及多维表示形 式。 release() 释放由内存视图对象所公开的底层缓冲区。许多对象在被视图所获取时都会采取特殊动作（例如， bytearray 将会暂时禁止调整大小）；因此，调用 release() memoryview(a) >>> len(m) 5 >>> m.nbytes 20 >>> y = m[::2] >>> len(y) 3 >>> y.nbytes 12 >>> len(y.tobytes()) 12 多维数组: >>> import struct >>> buf = struct.pack("d"*12, *[1.5*x for x in range(12)]) >>> x = memoryview(buf)

如果format 是一个来自于struct 模块的原生格式说明符，则也支持使用整数或由整数构成的元组 进行索引，并返回具有正确类型的单个 元素。一维内存视图可以使用一个整数或由一个整数构成的元 组进行索引。多维内存视图可以使用由恰好 ndim 个整数构成的元素进行索引，ndim 即其维度。零维内 存视图可以使用空元组进行索引。 这里是一个使用非字节格式的例子: >>> import array >>> >>> m = memoryview(a) >>> m.tolist() [1.1, 2.2, 3.3] 在 3.3 版更改: tolist() 现在支持struct 模块语法中的所有单字符原生格式以及多维表示形 式。 release() 释放由内存视图对象所公开的底层缓冲区。许多对象在被视图所获取时都会采取特殊动作（例如， bytearray 将会暂时禁止调整大小）；因此，调用 release() memoryview(a) >>> len(m) 5 >>> m.nbytes 20 >>> y = m[::2] >>> len(y) 3 >>> y.nbytes 12 >>> len(y.tobytes()) 12 多维数组: >>> import struct >>> buf = struct.pack("d"*12, *[1.5*x for x in range(12)]) >>> x = memoryview(buf)

如果format 是一个来自于struct 模块的原生格式说明符，则也支持使用整数或由整数构成的元 组进行索引，并返回具有正确类型的单个 元素。一维内存视图可以使用一个整数或由一个整数构 成的元组进行索引。多维内存视图可以使用由恰好 ndim 个整数构成的元素进行索引，ndim 即其维 度。零维内存视图可以使用空元组进行索引。 这里是一个使用非字节格式的例子: >>> import array >>> >>> m = memoryview(a) >>> m.tolist() [1.1, 2.2, 3.3] 在 3.3 版更改: tolist() 现在支持struct 模块语法中的所有单字符原生格式以及多维表示 形式。 toreadonly() 返回 memoryview 对象的只读版本。原始的 memoryview 对象不会被改变。 >>> m = memoryview(bytearray(b'abc')) memoryview(a) >>> len(m) 5 >>> m.nbytes 20 >>> y = m[::2] >>> len(y) 3 >>> y.nbytes 12 >>> len(y.tobytes()) 12 多维数组: >>> import struct >>> buf = struct.pack("d"*12, *[1.5*x for x in range(12)]) >>> x = memoryview(buf)

如果format 是一个来自于struct 模块的原生格式说明符，则也支持使用整数或由整数构成的元 组进行索引，并返回具有正确类型的单个 元素。一维内存视图可以使用一个整数或由一个整数构 成的元组进行索引。多维内存视图可以使用由恰好 ndim 个整数构成的元素进行索引，ndim 即其维 度。零维内存视图可以使用空元组进行索引。 这里是一个使用非字节格式的例子: >>> import array >>> >>> m = memoryview(a) >>> m.tolist() [1.1, 2.2, 3.3] 在 3.3 版更改: tolist() 现在支持struct 模块语法中的所有单字符原生格式以及多维表示 形式。 toreadonly() 返回 memoryview 对象的只读版本。原始的 memoryview 对象不会被改变。 >>> m = memoryview(bytearray(b'abc')) memoryview(a) >>> len(m) 5 >>> m.nbytes 20 >>> y = m[::2] >>> len(y) 3 >>> y.nbytes 12 >>> len(y.tobytes()) 12 多维数组: >>> import struct >>> buf = struct.pack("d"*12, *[1.5*x for x in range(12)]) >>> x = memoryview(buf)

如果format 是一个来自于struct 模块的原生格式说明符，则也支持使用整数或由整数构成的元 组进行索引，并返回具有正确类型的单个 元素。一维内存视图可以使用一个整数或由一个整数构 成的元组进行索引。多维内存视图可以使用由恰好 ndim 个整数构成的元素进行索引，ndim 即其维 度。零维内存视图可以使用空元组进行索引。 这里是一个使用非字节格式的例子: >>> import array >>> >>> m = memoryview(a) >>> m.tolist() [1.1, 2.2, 3.3] 在 3.3 版更改: tolist() 现在支持struct 模块语法中的所有单字符原生格式以及多维表示 形式。 release() 释放由内存视图对象所公开的底层缓冲区。许多对象在被视图所获取时都会采取特殊动作（例 如，bytearray 将会暂时禁止调整大小）；因此，调用 release() tobytes()) 12 4.8. 二进制序列类型 --- bytes, bytearray, memoryview 65 The Python Library Reference, 发布 3.7.13 多维数组: >>> import struct >>> buf = struct.pack("d"*12, *[1.5*x for x in range(12)]) >>> x = memoryview(buf)

如果format 是一个来自于struct 模块的原生格式说明符，则也支持使用整数或由整数构成的元 组进行索引，并返回具有正确类型的单个 元素。一维内存视图可以使用一个整数或由一个整数构 成的元组进行索引。多维内存视图可以使用由恰好 ndim 个整数构成的元素进行索引，ndim 即其维 度。零维内存视图可以使用空元组进行索引。 这里是一个使用非字节格式的例子: >>> import array >>> = memoryview(a) >>> m.tolist() [1.1, 2.2, 3.3] 在 3.3 版本发生变更: tolist() 现在支持struct 模块语法中的所有单字符原生格式以及多维 表示形式。 toreadonly() 返回 memoryview 对象的只读版本。原始的 memoryview 对象不会被改变。 >>> m = memoryview(bytearray(b'abc')) memoryview(a) >>> len(m) 5 >>> m.nbytes 20 >>> y = m[::2] >>> len(y) 3 >>> y.nbytes 12 >>> len(y.tobytes()) 12 多维数组: >>> import struct >>> buf = struct.pack("d"*12, *[1.5*x for x in range(12)]) >>> x = memoryview(buf)

如果format 是一个来自于struct 模块的原生格式说明符，则也支持使用整数或由整数构成的元 组进行索引，并返回具有正确类型的单个 元素。一维内存视图可以使用一个整数或由一个整数构 成的元组进行索引。多维内存视图可以使用由恰好 ndim 个整数构成的元素进行索引，ndim 即其维 度。零维内存视图可以使用空元组进行索引。 这里是一个使用非字节格式的例子: >>> import array >>> = memoryview(a) >>> m.tolist() [1.1, 2.2, 3.3] 在 3.3 版本发生变更: tolist() 现在支持struct 模块语法中的所有单字符原生格式以及多维 表示形式。 toreadonly() 返回 memoryview 对象的只读版本。原始的 memoryview 对象不会被改变。 >>> m = memoryview(bytearray(b'abc')) memoryview(a) >>> len(m) 5 >>> m.nbytes 20 >>> y = m[::2] >>> len(y) 3 >>> y.nbytes 12 >>> len(y.tobytes()) 12 多维数组: >>> import struct >>> buf = struct.pack("d"*12, *[1.5*x for x in range(12)]) >>> x = memoryview(buf)